Stitch Fix, der er baseret i San Francisco i 2011, har forstyrret modesalgssektoren. Med feedback fra klienten og samarbejde, der involverer kunstig intelligens (AI) og individuelle stylister, fjerner internetstyling-abonnementstjenesten kravet om, at deres kunder skal gå ud og søge efter tøj eller måske surfe online, da de leverer personlige anbefalinger direkte til deres dør på en standardplan.
Forbrugerne kan fortsætte med at beholde varerne eller returnere de ting, som de ikke kan lide eller ønsker. Denne feedback vil få input til organisationens datahvælvninger for at producere beregningerne endnu bedre for at finde ud af favoritstil for hver enkelt og også identificere tendenser.
I 2017 havde virksomheden 1 milliard dollars i indtjening og 2,2 millioner aktive klienter, men konkurrenter som Amazon og Trunk Club står i kø for at efterligne sin egen mode for detailhandel. Her er kun et par af de meget fascinerende måder, Stitch Fix bruger kunstig intelligens sammen med individuelle stylister til at drive din egen forretningsvirksomhed.
Opret nye mode
Tilbage i 2012 havde Stitch Fix kun en maskinlæringsalgoritme, så i dag har de utallige. Ved at bruge de oplysninger, den indsamler, designer virksomheden sine stilarter kaldet Hybrid Designs. De tror på enhver stil for et udvalg af funktioner som farve, armspænd og halsudskæring. Derefter ser de på de kommentarer, der er tilgængelige for alle en af disse egenskaber. Ved at kombinere funktioner og også mutere dem marginalt er Stitch Fix udstyret til at lave nye layouts til at diskutere med sine egne individuelle designere for at dyrke de sidste stilarter, der gør det i deres beholdning. Bagefter vil stylingsalgoritmen snart finde de helt nye varer i forbrugernes hænder, og hvis de diskuterer deres meninger, fortsætter udviklingscyklussen.
Strømline operationer
Kunstig intelligens er på arbejde gennem alle elementer i lageret og forsendelsesmetoden i Stitch Fix. Når der bliver spurgt en forsendelse, bestemmer og tildeler en algoritme den til et lager efter sted til klienten sammen med lagerbeholdningen og dets spil i en klients stil sammen med andre faktorer. Når ting er valgt til afsendelse, øger algoritmer markeringsstien for at udfylde feltet og ser derefter på mulige kombinationer, der gør det muligt at vælge import på nøjagtigt det samme øjeblik.
Tilpasning af tilbehør og tøj
Stitch Fix har kombineret med erfaringerne fra private stylister sammen med al indsigt og effektivitet af kunstig intelligens til at undersøge data om personlighedstendenser, kropsdimensioner, kunders meninger og smag for at udstyre de enkelte stylister ved hjælp af en nedslagt variation af potentielle anbefalinger. Dette gør det også muligt for virksomheden at give sine kunder personlige designanbefalinger, der matcher deres livsstil og budgetter.
Boost lavere afkastprocent og tilfredshedsrate
Jo større Stitch Fix-stylisterne - maskiner og mennesker - er i at forsyne deres kunder med produkter, som de vil nyde, jo større er deres virksomhed. Når de køber et produkt, som de forstår, at deres kunder vil sætte pris på, desto mindre spilder de på lagerområdet, giver udgifter og donerer ting, der ikke blev markedsført. Da Eric Colson, den vigtigste algoritmeinnovation i Stitch Fix, sagde, "Vores firma får vigtige ting i hænderne på vores kunder."
Lageradministration
Stitch Fix er lige så optaget af lagerstyring som konventionelle murstensbutikker. Da kunder modtager og vedligeholder produktet, er de nødt til at genopfylde deres lager for at give stylister et stort nok lager til at tilfredsstille efterspørgslen. De bliver nødt til at bestemme, hvor mange af hver stil de skal købe, så det tilfredsstiller et behov, men der er ingen ekstraudgifter, som de ikke kan sælge. Virksomheden bruger algoritmer til at hjælpe med at maksimere disse og andre komplicerede lagerstyringsproblemer.
Forstå kunden
Stitch Fix beder ikke kun klienter om at udfylde en modeprofil for at bestemme størrelse, stil og dekorationspræferencer, men dokumenterer hvert berøringspunkt, det er hos kunderne, og mener, at hver klients "tilstand" i en given periode (starter et nyt projekt, har et særpræg lejlighed, bevæger sig gennem en livsovergang som skilsmisse). Da beregningerne identificerer en ændring i "tilstand", kan det hjælpe med at levere de vigtigste poster og til sidst tilbyde information til at underrette effekter på systemniveau.
Når det kunne have været enklere at opsummere måder, hvorpå algoritmer ikke anvendes af Stitch Fix, er 1 ting sikkert, virksomheden har afsløret, hvordan samarbejde, der involverer AI-maskiner og mennesker med at gøre, hvad de gør bedst, er en god organisation. På trods af involveret AI er folk afgørende i proceduren, men hvis de fungerer sammen, er resultaterne overladet effektivitet og produktivitet.