Stitch Fix, basé en 2011 à San Francisco, a bouleversé le secteur de la vente au détail de mode. Grâce aux commentaires du client et à la coopération impliquant l' intelligence artificielle (IA) et les stylistes individuels, le service d'abonnement au style Internet élimine la demande de leurs clients de rechercher des vêtements ou peut-être de surfer en ligne, car ils fournissent des recommandations personnalisées directement à leur porte selon un horaire standard.
Les consommateurs peuvent continuer à garder chacun la marchandise ou retourner les choses qu'ils n'aiment pas ou ne désirent pas. Cette rétroaction alimentera les coffres-forts de données de l'organisation afin de produire encore mieux les calculs en découvrant le style préféré de chaque individu et en identifiant également les tendances.
En 2017, l'entreprise avait 1 milliard de dollars de bénéfices et 2,2 millions de clients actifs, mais des concurrents comme Amazon et Trunk Club font la queue pour imiter sa propre mode de vente au détail. Voici quelques-unes des façons très fascinantes dont Stitch Fix utilise l'intelligence artificielle en collaboration avec des stylistes individuels pour propulser votre propre entreprise.
Créer de nouvelles modes
En 2012, Stitch Fix n'avait qu'un seul algorithme d'apprentissage automatique, donc aujourd'hui ils en ont d'innombrables. En utilisant les informations qu'elle recueille, l'entreprise conçoit ses styles appelés Hybrid Designs. Ils croient en tous les styles pour une sélection de caractéristiques telles que la couleur, la largeur des bras et le décolleté. Ensuite, ils examinent les commentaires disponibles pour chacune de ces caractéristiques. En recombinant les fonctionnalités et en les mutant de manière marginale, Stitch Fix est équipé pour créer de nouvelles mises en page afin de discuter avec ses propres concepteurs afin de vérifier les derniers styles qui figurent dans leur inventaire. Par la suite, l'algorithme de style trouvera bientôt les nouveaux produits entre les mains des consommateurs et s'ils discutent de leurs opinions, le cycle de développement persiste.
Rationalisez les opérations
L'intelligence artificielle est à l'œuvre à travers tous les éléments de l'entrepôt et la méthode d'expédition de Stitch Fix. Lorsqu'une expédition est demandée, un algorithme le détermine et l'affecte dans un entrepôt en fonction de l'endroit du client avec le stock de l'entrepôt et son jeu dans le style d'un client ainsi que d'autres facteurs. Une fois que les éléments sont choisis pour l'expédition, les algorithmes Boostent le chemin de sélection pour remplir la case, puis examinent les combinaisons potentielles qui permettraient de choisir les importations exactement au même moment.
Personnalisation des accessoires et des vêtements
Stitch Fix a combiné avec l'expérience de stylistes privés ainsi que toute la perspicacité et l'efficacité de l'intelligence artificielle pour examiner les données sur les tendances de la personnalité, les dimensions corporelles, les opinions et les goûts des clients afin d'équiper les stylistes individuels en utilisant une variation réduite de recommandations potentielles. Cela permet également à l'entreprise de proposer à ses clients des recommandations de conception personnalisées qui correspondent à leur mode de vie et à leur budget.
Augmenter le taux de retour et le taux de satisfaction
Plus les stylistes Stitch Fix - machines et humains - sont en mesure de fournir à leurs clients des produits qu'ils apprécieront, plus leur entreprise fonctionne. Au fur et à mesure qu'ils achètent un produit, ils comprennent que leurs clients apprécieraient, moins ils gaspillent la zone de l'entrepôt, génèrent des dépenses et donnent des choses qui n'étaient pas commercialisées. Depuis Eric Colson, principale innovation en matière d'algorithmes dans Stitch Fix, a déclaré: "Notre société met des articles importants entre les mains de nos clients."
Administration de l'inventaire
Stitch Fix s'occupe aussi bien de la gestion des stocks que des ateliers traditionnels de brique et de mortier. Au fur et à mesure que les clients reçoivent et entretiennent le produit, ils doivent réapprovisionner leur stock pour fournir aux stylistes un stock suffisamment important pour satisfaire la demande. Ils devront déterminer combien de chaque style acheter pour répondre à un besoin, mais il n'y a pas d'extras qu'ils ne peuvent pas vendre. L'entreprise utilise des algorithmes pour aider à maximiser ces problèmes et d'autres problèmes complexes de gestion des stocks.
Comprendre le client
Stitch Fix ne demande pas simplement aux clients de compléter un profil de mode pour déterminer les préférences de taille, de style et de décoration, mais documente chaque point de contact avec les clients et croit que la "condition" de chaque client à une période donnée (commencer un nouveau projet, avoir un occasion, traversant une transition de vie comme le divorce) Étant donné que les calculs identifient un changement de «condition», cela pourrait aider à fournir les éléments les plus importants et enfin offrir des informations pour notifier les effets au niveau du système.
Alors qu'il aurait pu être plus simple de résumer les façons dont les algorithmes ne sont pas utilisés par Stitch Fix, une chose est sûre, l'entreprise a révélé à quel point la coopération impliquant des machines d'IA et des personnes faisant ce qu'elles font de mieux est une excellente organisation. Malgré l'IA impliquée, les personnes sont essentielles dans la procédure, mais si elles fonctionnent ensemble, les résultats sont une efficacité et une productivité suralimentées.