Stichkorrektur: Ein perfektes Beispiel für die Verwendung künstlicher Intelligenz (KI) im Modehandel

Stitch Fix mit Sitz in San Francisco im Jahr 2011 hat den Modehandel gestört. Mit dem Feedback des Kunden und der Zusammenarbeit zwischen künstlicher Intelligenz (KI) und einzelnen Stylisten beseitigt der Internet-Styling-Abonnementdienst die Nachfrage seiner Kunden, nach Kleidung zu suchen oder vielleicht online zu surfen, da sie ihren Kunden personalisierte Empfehlungen direkt geben Tür nach einem Standardplan.

Die Verbraucher können weiterhin die Ware behalten oder die Dinge zurückgeben, die sie nicht mögen oder wünschen. Dieses Feedback wird in die Datentresore des Unternehmens eingegeben, um die Berechnungen noch besser zu erstellen und den bevorzugten Stil für jeden Einzelnen herauszufinden und auch Tendenzen zu identifizieren.

Im Jahr 2017 hatte das Unternehmen einen Gewinn von 1 Milliarde US-Dollar und 2,2 Millionen aktive Kunden, aber Konkurrenten wie Amazon und Trunk Club stellen sich an, um seine eigene Mode des Einzelhandels nachzuahmen. Hier sind nur einige der faszinierenden Möglichkeiten, wie Stitch Fix künstliche Intelligenz in Verbindung mit einzelnen Stylisten einsetzt, um Ihr eigenes Unternehmen voranzutreiben.

Erstellen Sie neue Moden

Im Jahr 2012 hatte Stitch Fix nur einen Algorithmus für maschinelles Lernen, heute gibt es unzählige. Unter Verwendung der gesammelten Informationen entwirft das Unternehmen seine Stile, die als Hybrid Designs bezeichnet werden. Sie glauben an jeden Stil für eine Auswahl von Merkmalen wie Farbe, Armspanne und Ausschnitt. Dann schauen sie sich die Kommentare an, die für alle diese Merkmale verfügbar sind. Durch die Neukombination und geringfügige Mutation von Features kann Stitch Fix neue Layouts erstellen, die mit den einzelnen Designern besprochen werden können, um die letzten Stile zu überprüfen, die in ihrem Inventar enthalten sind. Danach wird der Styling-Algorithmus die brandneuen Waren bald in den Händen der Verbraucher finden, und wenn sie ihre Meinungen diskutieren, bleibt der Entwicklungszyklus bestehen.

Optimieren Sie den Betrieb

Künstliche Intelligenz wirkt sich auf alle Elemente des Lagers und der Versandmethode von Stitch Fix aus. Wenn ein Versand angefordert wird, bestimmt ein Algorithmus ihn und ordnet ihn einem Lager entsprechend dem Ort des Kunden zu, zusammen mit dem Lagerbestand des Lagers und seinem Spiel im Stil eines Kunden zusammen mit anderen Faktoren. Sobald die Dinge für den Versand ausgewählt wurden, erweitern Algorithmen den Auswahlpfad, um das Feld auszufüllen, und prüfen dann mögliche Kombinationen, mit denen Importe genau zum gleichen Zeitpunkt ausgewählt werden können.

Personalisierung von Accessoires und Kleidung

Stitch Fix hat mit der Erfahrung privater Stylisten zusammen mit all den Einsichten und der Wirksamkeit künstlicher Intelligenz Daten zu Persönlichkeitstrends, Körpermaßen, Kundenmeinungen und Vorlieben untersucht, um die einzelnen Stylisten mit einer ausgewählten Variation potenzieller Empfehlungen auszustatten. Auf diese Weise kann das Unternehmen seinen Kunden auch personalisierte Designempfehlungen geben, die ihrer Lebensweise und ihrem Budget entsprechen.

Steigern Sie die Rücklaufquote und die Zufriedenheitsrate

Je mehr die Stitch Fix-Stylisten - Maschinen und Menschen - ihre Kunden mit Produkten beliefern, die ihnen gefallen werden, desto größer ist die Geschäftstätigkeit ihres Unternehmens. Wenn sie ein Produkt kaufen, wissen sie, dass ihre Kunden es schätzen würden, je weniger sie auf Lagerfläche verschwenden, Ertragskosten verursachen und Dinge spenden, die nicht vermarktet wurden. Seit Eric Colson, Hauptalgorithmus-Innovation in Stitch Fix, erklärte: "Unser Unternehmen bringt wichtige Dinge in die Hände unserer Kunden."

Bestandsverwaltung

Stitch Fix befasst sich ebenso mit der Lagerverwaltung wie herkömmliche stationäre Geschäfte. Wenn Kunden das Produkt erhalten und warten, müssen sie ihren Lagerbestand auffüllen, um den Stylisten einen Lagerbestand zu bieten, der groß genug ist, um die Nachfrage zu befriedigen. Sie müssen bestimmen, wie viele von jedem Stil gekauft werden müssen, damit er einem Bedarf entspricht, aber es gibt keine Extras, die sie nicht verkaufen können. Das Unternehmen verwendet Algorithmen, um diese und andere komplizierte Probleme bei der Bestandsverwaltung zu maximieren.

Den Kunden verstehen

Stitch Fix fordert Kunden nicht nur auf, ein Modeprofil zu erstellen, um Größe, Stil und Dekorationspräferenzen zu bestimmen, sondern dokumentiert jeden Kontaktpunkt, den sie mit Kunden haben, und glaubt, dass der "Zustand" jedes Kunden zu einem bestimmten Zeitpunkt (Beginn eines neuen Projekts) eine Besonderheit aufweist Gelegenheit, sich durch einen Lebensübergang wie eine Scheidung zu bewegen). Da die Berechnungen eine Änderung des "Zustands" feststellen, kann es hilfreich sein, die wichtigsten Elemente zu liefern und schließlich Informationen bereitzustellen, um Auswirkungen auf Systemebene zu melden.

Wenn es einfacher hätte sein können, die Art und Weise zusammenzufassen, wie Algorithmen von Stitch Fix nicht verwendet werden, ist eines sicher: Das Unternehmen hat gezeigt, dass eine großartige Organisation eine Zusammenarbeit zwischen KI-Maschinen und Menschen ist, die das tun, was sie am besten können. Trotz der beteiligten KI sind die Menschen für das Verfahren von entscheidender Bedeutung, aber wenn sie zusammenarbeiten, sind die Ergebnisse eine übermäßige Wirksamkeit und Produktivität.