2011年にサンフランシスコを拠点とするStitchFixは、ファッション小売セクターを混乱させました。クライアントからのフィードバックと、人工知能（AI）と個々のスタイリストが関与する協力により、インターネットスタイリングサブスクリプションサービスは、クライアントにパーソナライズされた推奨事項を直接提供するため、クライアントが外に出て服を探したり、オンラインでサーフィンしたりする必要をなくします。標準的なスケジュールでドア。
消費者は、商品を1つずつ保管し続けることも、嫌いなものや欲しくないものを返品することもできます。そのフィードバックは、組織のデータボールトへの入力を取得して、すべての個人のお気に入りのスタイルを見つけ、傾向を特定する上でさらに優れた計算を生成します。
2017年、同社の収益は10億ドル、アクティブなクライアントは220万人でしたが、AmazonやTrunk Clubなどの競合他社は、独自の小売スタイルを模倣するために並んでいます。 Stitch Fixが人工知能を個々のスタイリストと組み合わせて使用して独自の企業を推進する非常に魅力的な方法をいくつか紹介します。
新しいファッションを作成する
2012年には、Stitch Fixには機械学習アルゴリズムが1つしかなかったため、今日では数え切れないほどのアルゴリズムがあります。収集した情報を利用して、ハイブリッドデザインと呼ばれるスタイルをデザインしています。彼らは、色、腕のスパン、ネックラインなどの機能の選択のためにすべてのスタイルを信じています。次に、それらの特性のすべてに使用できるコメントを確認します。機能を再結合し、それらをわずかに変更することにより、Stitch Fixは新しいレイアウトを作成し、独自の個々の設計者と話し合って、在庫に含まれる最後のスタイルを精査することができます。その後、スタイリングアルゴリズムはすぐに消費者の手に渡る真新しい商品を見つけ、彼らが彼らの意見を話し合うならば、開発のサイクルは持続します。
運用の合理化
人工知能は、StitchFixの倉庫と配送方法のすべての要素を通じて機能しています。ディスパッチが要求されると、アルゴリズムが決定し、倉庫の在庫とそのゲームを他の要因とともにクライアントのスタイルに合わせて、クライアントの場所に応じて倉庫に割り当てます。ディスパッチするものが選択されると、アルゴリズムは選択パスをブーストしてボックスに入力し、正確に同じ瞬間にインポートを選択できるようにする可能性のある組み合わせを調べます。
アクセサリーや衣類のパーソナライズ
Stitch Fixは、プライベートスタイリストの経験と人工知能のすべての洞察と有効性を組み合わせて、パーソナリティの傾向、体の寸法、顧客の意見、好みに関するデータを調べ、潜在的な推奨事項のさまざまなバリエーションを使用して個々のスタイリストに装備します。これにより、企業はクライアントの生活様式や予算に合ったパーソナライズされた設計の推奨事項をクライアントに提供することもできます。
低い返品率と満足度を高める
Stitch Fixのスタイリスト（機械と人間）がクライアントに楽しめる製品を提供する能力が高いほど、会社の運営も大きくなります。彼らが顧客が喜ぶと理解している製品を購入するとき、彼らが倉庫エリアで浪費することが少なくなり、費用を生み出し、販売されなかったものを寄付します。 StitchFixの主要なアルゴリズム革新であるEricColsonが述べたので、「私たちの会社は私たちのクライアントの手に重要なアイテムを手に入れています」。
在庫管理
Stitch Fixは、従来の実店舗と同様に在庫管理にも関わっています。顧客が製品を受け取って保守するとき、需要を満たすのに十分な大きさの在庫をスタイリストに提供するために、在庫を補充する必要があります。彼らはそれがニーズを満たすために購入するすべてのスタイルの数を決定する必要がありますが、彼らが売ることができない余分なものはありません。ビジネスはアルゴリズムを利用して、これらおよびその他の複雑な在庫管理の問題を最大化するのを支援します。
顧客を理解する
Stitch Fixは、サイズ、スタイル、装飾の好みを決定するためにファッションプロファイルを完成させるようにクライアントに求めるだけでなく、顧客との各タッチポイントを文書化し、任意の期間におけるすべてのクライアントの「状態」を信じます（新しいプロジェクトを開始すると、独特の機会、離婚のような人生の移行を移動します）。計算は「状態」の変化を特定するため、最も重要なアイテムを提供し、最終的にシステムレベルの影響を通知するための情報を提供するのに役立つ場合があります。
Stitch Fixでアルゴリズムが採用されていない方法を簡単に要約できたとしたら、1つ確かなことは、AIマシンと人々が最善を尽くして協力することが、すばらしい組織であることを明らかにしたことです。 AIが関与しているにもかかわらず、人々は手順において非常に重要ですが、それらが一緒に機能する場合、結果は非常に高い有効性と生産性になります。