साइटकोर एआई - ऑटो वैयक्तिकरण माइक्रोसॉफ्ट के साथ संचालित एक पायलट कार्यक्रम के माध्यम से विकसित और परिष्कृत किया गया था

साइटकोर एआई - ऑटो वैयक्तिकरण माइक्रोसॉफ्ट के साथ संचालित एक पायलट कार्यक्रम के माध्यम से विकसित और परिष्कृत किया गया था

साइटकोर दुनिया भर में डिजिटल अनुभव प्रबंधन सॉफ्टवेयर में वैश्विक नेताओं में से एक है।

साइटकोर एआई के लॉन्च के साथ, एक नया मशीन लर्निंग फ्रेमवर्क लॉन्च किया गया। यह विपणक को भविष्य कहनेवाला अंतर्दृष्टि के साथ व्यक्तिगत डिजिटल अनुभवों के वितरण को स्वचालित करने की शक्ति देता है। ऑटोमेटेड पर्सनलाइजेशन साइटकोर एक्सपीरियंस प्लेटफॉर्म का एक ऐड-ऑन फीचर है। यह साइटकोर द्वारा संचालित आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस के भीतर अगली पीढ़ी की सेवाओं का शुरुआती चरण है। इसने विभिन्न उद्योगों के लिए पहला समाधान प्रदान करना शुरू कर दिया है। यह तकनीक Microsoft की क्लाउड कंप्यूटिंग सेवा , जो कि Microsoft Azure है, द्वारा समर्थित है।

अन्य क्लाउड प्रौद्योगिकियां जैसे कि शेयरपॉइंट विकास सेवाएं भी इस कार्यक्रम को लागू कर सकती हैं। यह व्यक्तिगत अनुभव प्रदान करने के लिए आगंतुक प्रवृत्तियों की पहचान करने, ग्राहक खंड बनाने और पृष्ठ तत्वों को संशोधित करने में मदद करता है। इन सभी प्रक्रियाओं को मैन्युअल हस्तक्षेप या श्रम की आवश्यकता को हटाकर स्वचालित रूप से कार्यान्वित किया जाता है।

साइटकोर एआई में ऑटो वैयक्तिकरण का परिचय

साइटकोर एआई ने साइटकोर एक्सपी की शक्ति को बढ़ाया है। यह कंपनी प्रासंगिक अनुभव देने में सक्षम हो गई है। ये अनुभव व्यक्तिगत हैं जो आगंतुकों को सामग्री के कार्यान्वयन को समझने में मदद करते हैं। यह किसी विशेष वेबसाइट पर अच्छी सामग्री की उपयोगिता और कार्यों की कल्पना करने में मदद करता है। इसके अलावा, ऑटो वैयक्तिकरण ने ग्राहक के व्यवहार का विश्लेषण करने में भी मदद की है।

इस तकनीक के साथ, ग्राहक की रुचि और मंशा का भी अनुमान लगाया जा सकता है जो विपणक को प्रत्येक ग्राहक की व्यक्तिगत यात्रा के बारे में जानने में मदद कर सकता है। यह अनुमान लगाने की प्रक्रिया को समाप्त करता है। यह समय बचाता है और साथ ही विपणक को प्रत्येक ग्राहक के लिए सर्वोत्तम सामग्री निकालने में मदद करता है।

इस प्रक्रिया के साथ, अनुभव का निरंतर अनुकूलन और बेहतरी की ओर रूपांतरण भी होता है। ऑटो वैयक्तिकरण मानव प्रयासों को बचाने वाला है और कंपनी को नई ऊंचाइयों तक पहुंचाने में सक्षम बनाएगा। ग्राहकों की अधिक भागीदारी के साथ, संभावित दर्शकों में भी वृद्धि होगी।

साइटकोर एआई के लाभ

Microsoft विकास प्रौद्योगिकियों के प्रायोगिक कार्यक्रम के माध्यम से ऑटो वैयक्तिकरण विकास के लाभों की एक विशाल सूची है। आरंभ करने के लिए, ग्राहकों को प्राप्त करने और बनाए रखने के दृष्टिकोण से कंपनी में इस सुविधा का उपयोग करने के कुछ लाभ नीचे दिए गए हैं:

1. सामग्री संकट का समाधान

साइटकोर एआई ने विपणक के लिए सामग्री संकट का अंतिम समाधान प्रदान किया है। यह उन्हें सामग्री निर्माण के संबंध में बुद्धिमान अंतर्दृष्टि प्रदान करने वाला है। यह बुद्धिमान अंतर्दृष्टि देता है जो सामग्री निर्माण की प्रक्रिया को अनुकूलित करने में मदद करता है। साथ ही, दावों के अनुसार, यह सामग्री की व्यक्तिगत डिलीवरी देता है, वह भी बड़े पैमाने पर। प्रदर्शन उच्च है और यह वास्तविक समय में काम करता है।

इस प्रकार डेटा प्रोसेसिंग, साथ ही विश्लेषण, तेज गति से प्रकाश में होता है। यह विपणक को स्मार्ट अभियान बनाने के साथ-साथ व्यवहार के रुझान का पूर्वानुमान लगाने में सक्षम बनाता है। इसके अतिरिक्त, यह सर्वविदित है कि स्वचालित प्रक्रियाओं में न्यूनतम मानव मार्गदर्शन शामिल होता है। इसका मतलब है कि मानवीय भागीदारी केवल एआई को उनके संबंधित उपयोग के लिए अनुकूलित करने में है।

साइटकोर यहीं नहीं रुकता। भविष्य में, साइटकोर एक मुख्य तत्व बनाने के लिए साइटकोर प्लेटफॉर्म को सास विजन के साथ एकीकृत करके कृत्रिम बुद्धिमत्ता को लागू करने की योजना बना रहा है।

2. माइक्रोसॉफ्ट द्वारा संचालित के रूप में विश्वसनीय

माइक्रोसॉफ्ट दुनिया के सबसे बड़े नामों में से एक है। कंपनी ने हमेशा महत्वपूर्ण समाधान प्रदान किए हैं। साथ ही, ये मानव जाति के लिए बेहद फायदेमंद रहे हैं। Microsoft अनुप्रयोग विकास वास्तविक जीवन की समस्याओं के समाधान खोजने का एक विश्वसनीय और तकनीकी रूप से उन्नत तरीका है। यह Microsoft विकास तकनीकों द्वारा संचालित है जिसका अर्थ है कि विफलता की संभावना कम है। यह ग्राहकों की संतुष्टि, उपयोगकर्ताओं के साथ बातचीत और गुणवत्ता सेवा सुनिश्चित करता है।

साइटकोर एआई को कई ग्राहकों के साथ संचालित एक पायलट कार्यक्रम के माध्यम से विकसित किया गया है। दोनों कंपनियों ने सहयोग किया है और प्राथमिक उपकरण के रूप में मशीन लर्निंग का उपयोग कर रही हैं। यह तेजी से बाजार बनाने और दर्शकों को हासिल करने में मदद करता है।

3. अनुकूलन

ऑटो वैयक्तिकरण अनुकूलन योग्य सामग्री में योगदान देता है जो प्रत्येक व्यक्तिगत उपयोगकर्ता की रुचि पर आधारित होता है। उदाहरण के लिए, यह तकनीक एक डेवलपर और एक बाज़ारिया और कंपनी में उनकी भूमिकाओं के बीच अंतर करने में मदद कर सकती है।

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4. एक विशिष्ट पथ का रखरखाव

आगंतुक एक विशिष्ट पथ और रुचि के क्षेत्रों का अनुसरण करते हैं। ऑटो वैयक्तिकरण इस पथ की पहचान करने और बाज़ारिया को संभावित परिणाम देने में मदद करता है। यह ग्राहकों के साथ-साथ साथी भागीदारों से जुड़ने का एक शानदार तरीका है।

साइटकोर एआई- ऑटो वैयक्तिकरण

इस कार्यक्रम को एक पायलट कार्यक्रम की मदद से विकसित और परिष्कृत किया गया था। यह कार्यक्रम कई साइटकोर ग्राहकों के माध्यम से आयोजित किया गया था। इस प्रक्रिया में Microsoft अनुप्रयोग विकास भी शामिल है। यह प्रोग्राम माइक्रोसॉफ्ट पार्टनर नेटवर्क की वेबसाइट पर आने वाले लोगों के लिए अधिक प्रभावी अनुभव बनाने के लिए शुरू किया गया था। इससे साइट को तेजी से काम करने में मदद मिली। इसके अतिरिक्त, विपणक के लिए नए कार्यक्रमों का प्रबंधन और कार्यान्वयन करना आसान हो गया। दोनों कंपनियों, साइटकोर और माइक्रोसॉफ्ट ने एआई के नवाचारों को बाजार में लाने के लिए एक सहयोग किया।

जहां तक माइक्रोसॉफ्ट का संबंध है, साइटकोर के ऑटो वैयक्तिकरण समाधान ने उच्च गुणवत्ता वाला व्यक्तिगत डेटा बनाने में मदद की। यह कंपनी अपने पार्टनर की गतिविधियों के बारे में पैटर्न परिभाषित करने पर काम कर रही है। आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस की मदद से यह डेटा सीधे कार्रवाई योग्य तरीके से समस्याओं पर लागू होता है।

ऑटो वैयक्तिकरण एक डैशबोर्ड प्रदान करता है जो एक बाज़ारिया को AI पर कड़ी नज़र रखने के लिए उपलब्ध कराता है। यह एल्गोरिथम को समझने में भी मदद करता है। यह अंतर्दृष्टि की व्याख्या करने में मदद करता है जिसे हितधारकों के साथ साझा किया जा सकता है।

एक एआई एकीकृत एल्गोरिदम ग्राहकों को दर्शकों के समूहों में समूहित कर सकता है और देख सकता है कि साइटकोर और माइक्रोसॉफ्ट की विशेषताएं इन समूहों में से अधिकतम के साथ कैसे प्रतिध्वनित हो सकती हैं। Azure जैसी क्लाउड कंप्यूटिंग सेवाएं पूरे डेटा को विश्वसनीय और सुरक्षित तरीके से स्टोर करने में मदद करेंगी। यह किफ़ायती है और Microsoft की सेवाओं का इष्टतम उपयोग करता है।

ऐसी अन्य क्लाउड सेवाएं हैं जो ऐसा करने के लिए साइटकोर या किसी अन्य तकनीकी दिग्गज जैसे SharePoint विकास सेवाओं के साथ सहयोग कर सकती हैं। साथ ही, भविष्य में ग्राहक जुड़ाव और आकर्षण के लिए बेहतर अवसर उपलब्ध हो सकते हैं।

इस तकनीक को पहली बार वर्ष 2019 में पेश किया गया था। भविष्य में, कई अन्य प्रौद्योगिकियां भी एकीकरण में होने जा रही हैं जो मार्केटिंग की दुनिया में मशीन लर्निंग और आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस के इष्टतम उपयोग में योगदान कर सकती हैं।