Shopify lanserer spesialtilpasset applikasjon med et kundelojalitetsprogram

Shopify lanserer spesialtilpasset applikasjon med et kundelojalitetsprogram

Fakta: Gjentatte kunder bruker 67% mer sammenlignet med nye kunder.

Det kan ikke benektes det enkle faktum at butikken din trenger en effektiv løsning for å orientere kunder slik at de holder seg trofaste mot butikken din. Hvis det gjelder å etablere et lojalt forhold til klienten, må en person innse at hvis en klient kjøper et produkt, forventer han alltid noe i tillegg til det kjøpte produktet. Dette kan være et rabattilbud, belønningsformål for deres følgende kjøp eller muligens et produktprøve.

Denne standardpraksisen har lenge vært brukt av butikkinnehavere for å øke lojaliteten til en kunde overfor en butikk. Imidlertid har e-handel bidratt med en ny dimensjon til de konvensjonelle lojalitetsprogrammene.

Det som ble brukt av butikkene for å øke kundelojaliteten, har utviklet seg som et frittstående B2B-forretningsforetak. Lojalitetsprogramvareleverandører retter seg mot e-handelsøkosystemet og samarbeider med forhandlere for å sette opp et digitalt lojalitetsverktøy for sine selskaper.

Dette " tredjeparts lojalitetsprogramvare " -systemet belønner både selgere og kjøpere. Mens selgere kan konsentrere seg om kjernevirksomheten med alt lojalitetsprogrammet som håndteres av tredjepartsselger, kan kunder finne nye leverandører og spare mer på alle andre kjøp de tjener i form av lojalitetskreditter og rabatter.

De spesialiserte Shopify-programmererne ved The CISIN fikk nylig muligheten til å hjelpe en

sammenlignbar tredjeparts lojalitetsprogramleverandør " Freebeespoints ". Freebees jobbet med en sammenlignbar forretningsmodell for å målrette onlinehandlere med sitt særegne lojalitetsprogram som inneholder noen innovative funksjoner som:

  • Freebees-medlemmer kan bruke kontoene sine på flere partnernettsteder og butikker.
  • Cashback ved bestilling fra et partnerside.
  • Virtuell lommebok for å overvåke tilbakebetalingen din og bruke den under fiksering.

For å utvide partnerbasen initialiserte de søket på internettforhandleren ved å opprette en plug and play-app for Shopify.

For å gi leserne våre et inntrykk av komplikasjonene som er involvert i å få utviklet denne typen program, komponerer vi denne guiden for å lede deg gjennom de viktigste funksjonene som tilbys av Shopify-appen, og også tilnærmingen vi tok for å lage appen fra grunnen av.

Tilpasset Shopify apputvikling

Denne spesialtilpassede Shopify-appen gir partnere muligheten til å inkludere " Freebees lojalitetspoeng " som et alternativ i nettstedets handlevognside. Om handlekurv-siden kan disse kundene som abonnerer på Freebees lojalitetspoengprogram, bruke Freebees-kontosaldoen for å få rabatter på bestillingen.

For å oppnå denne operasjonen, brukte Shopify-appen Freebees API til å utføre CRUD-operasjoner i Freebees-databasen.

Hele denne prosedyren ble samlet som et Shopify-innebygd program som var vert på klientens server.

Da appen ble satt opp, hadde den blitt laget i Shopify admin-regionen fra det installerte appalternativet:

For å kunne aktivere appen, fikk administratoren tilgang til App-innstillingene der han kan aktivere Freebee-kontoene deres slik at kunder kan bruke alternativet på websiden.

Når du er ferdig, vil valget om å legge inn lojalitetskortinformasjon vises på handlekurv-siden der kundene kan benytte seg av prisfaktorene for gratispriser.

Kjøperen kan bare legge inn kortinformasjonen for Freebees, og maskinen henter gratisinformasjonen til forbrukeren.

Kjøperen kan legge inn summen han ønsker å betale via sine gratiskontoer for å gjøre kjøpet. Det samme beløpet er representert som en reduksjon av ordreverdien.

Hvordan det ble fullført

Denne appen ble også laget med innebygde apper SDK. Mens porten ble bygget ved hjelp av YII-rammeverket, ble porten lastet inn i Shopify i en Iframe ved hjelp av Embedded apps-funksjonalitet.

For å vise Freebees-kontosaldoen til en kunde under kassen, bruker vi nå Freebees-kortnummeret til en kunde og leverer en begjæring til Freebees-serveren via deres internett-API. API-tilbakeringing reagerer med bruk av kontotittel og kontosaldo umiddelbart.

Disse detaljene vises deretter for Shopify-fronten programmatisk, og forbrukeren kan deretter legge inn ønsket verdi som han ønsker å betale ved hjelp av Freebees-saldoen. Det enkle faktum at kundene vil gi rabatt verdt fra Shopify, mens de faktiske kontoopplysningene lagres på Freebees-serveren, og derfor måtte våre ekspert Shopify-utviklere lage en ekstremt allsidig kode som ser etter mange problemer.

Det inkluderer:

  • Vurdering av klienten er ikke i stand til å gå inn i reduksjonsbeløpet som overstiger lommebalansen.
  • Kunden kan ikke angi rabattbeløpet som overstiger varens verdi.
  • Hver gang en klient bruker lommeboken, blir saldoen oppdatert i freebees-databasen.
  • Etter at kunden har benyttet seg av reduksjonen, blir kjøpsverdien riktig oppdatert før den sendes videre på Shopify Checkout-siden.
  • Hver gang bestillingen blir kansellert eller returnert, kan lommebokens likevekt også tilbakebetales avhengig av fullstendig vognmengde og verdi i tillegg til returbeløp og verdi.

Drift av Shopify-refusjoner og utsjekking

Etter at en klient har brukt rabatten med Freebees-kortet, går han videre til kasse-siden, og deretter blir den nedsatte summen trukket fra Freebees-kontoen. Når han har flyttet til kassen, blir saldoen på freebees-kontoen oppdatert. Imidlertid kan klienten ikke legge til, fjerne eller oppdatere kurvartikler i henhold til hans bekvemmelighet, og hver gang han gjør dette, oppdaterer vi også freebees-vognens likevekt.

Ikke bare det, denne logikken utvides også etter at bestillingen er angitt: i brukstilfeller for ordrekansellering og refusjon, ettersom applikasjonen er avhengig av ordreværdien til en vare i Shopify-databasen.

Dens prosess

For å kunne forstå måten freebees-likevekten ble synkronisert, la oss begynne med å forstå ideen bak å gjøre en bestilling i Shopify.

Ettersom appen vår er vert utenfor Shopify, derfor for å gjøre en ordre hvis verdi endres fra en ekstern maskin - brukte vi Shopify API-kroker.

Ved å benytte kroken " Checkout Create ", klarte vi å skyve det nedsatte bestillingsbeløpet inn på denne Shopify-kassen. Funksjonen som utløste kroken "Checkout Create" var at "Apply" -kommandoen i Freebees-alternativet fra handlevognen.

For å oppdatere freebees-kontosaldoen til en kunde hver gang han legger til eller fjerner et produkt i kassen, brukte vi en sammenlignbar Shopify-krok "Kasseoppdatering".

Denne kroken ble ikke bare synkronisert med hendelser som å legge til varer, fjerne produkt osv., Men også sammen med standardarrangementsdatabasen. Vi overvåket programmatisk bestillingsverdien, og selv når kjøpsverdien ble endret av administratoren etter å ha beregnet refusjon, ble kroken " Kasseoppdatering " automatisk utløst, og belønningsbalansen ble også tilbakebetalt automatisk.

Konklusjon

Var det noen store utfordringer under skapelsesprosessen? Ikke egentlig!! Med mange års erfaring har Shopify-proffene våre utviklet utallige mobilprogrammer som krever API-integrasjon fra tredjepart og personalisering av Shopify-handlekurven.

Les mer om våre opplevelser i tilpasset Shopify-apputvikling, veldig lik freebees lojalitetsapplikasjon.

Har du noen spørsmål om den tilpassede Shopify-apputviklingen vi gjorde for freebees? Ta kontakt med oss i dag for å snakke om ideene dine eller ansett Shopify-utvikler hvis du ønsker å implementere et vane Shopify-alternativ.

Tags:
LoyaltySoftware Ecommerce CustomerLoyaltyProgram CustomBuiltApplication Shopify
Teknologi

Related Posts

☕ 5 måter AI revolusjonerer e-handelsopplevelsen

Teknologi

Når det gjelder shopping, har mange gründere bestemt seg for å ta selskapet online.

Statista har beregnet at 1,92 milliarder globale kjøpere vil delta i e-handelsoppgaver i 2019. Antallet forventes å vokse til over 2 milliarder innen 2021.

Denne etterspørselen etter online varer har ført til at bedrifter er mer kreative i måten de når publikum på internett.

Fra dynamisk e-postmelding til tale- og visuell forskning, har selskaper måttet trekke alt for å fange publikum på nettet. En rekke av disse verktøyene er muliggjort av kraften fra AI og automatisering .

AI har utviklet seg for å gi gründere et legg opp i å forbedre sin e-handel reklameinnsats. Det har også tillatt markedsførere å nærme seg forbrukere med enestående nivåer av personalisering og tilpassede meldinger.

Det er en blanding av måter på hvordan AI har skiftet e-handel til forbedring, spesielt det siste tiåret. Når du vet hvordan denne teknologien har utviklet seg, kan du se hvordan løsninger kan påvirke annonseringen din.

Så ta en titt på fem måter AI har skiftet e-handel.

1. Reduser forlatelse av vogn med AI

Forlatte e-postoppfølgings-e-poster har en gjennomsnittlig åpen rate på 45%. Dette beløpet er sannsynligvis direkte relatert til automatisering av e-postmarkedsføring.

En forlatt vogn er et av de mest direkte tegnene på at en klient opplevde en teknisk feil eller uønsket opplevelse før kjøpet. De var bare et par klikk unna å fullføre et kjøp og overgå fra et kundeemne.

Markedsførere kan nå bruke AI for å få mest mulig ut av den første oppmerksomheten ved å følge opp.

Automatisering er en utmerket måte å bringe kunder tilbake, samtidig som du samler inn informasjon som kan hjelpe deg med å forhindre forlatelse av handlevogn, bruker en utløst e-post som inkluderer et spørreskjema.

Det er et utvalg av grunner til at klienter velger å ikke fullføre et kjøp. Som eksempel, basert på Baymard, er de to beste grunnene til at kundene forlater handlekurven, høye merkostnader (55%) og behovet for å lage en konto (34%).

Å vite hvorfor kundene dine ikke fullfører et salg, lar deg rette opp problemet og gjøre kjøpsprosessen enda mer kompakt og rett frem.

Markedsførere kan også bruke AI-verktøy for å målrette kunder basert på deres online atferd og graden av interesse de har vist for varer.

Disse instrumentene kan bruke maskinlæring for å hjelpe markedsførere med å bestemme hvilke potensielle kunder som mest sannsynlig vil konvertere, og hvilke som kan forlate handlekurven. Fra denne informasjonen kan gründere bruke disse verktøyene for å fastslå det ideelle innholdet som skal distribueres til målgruppene.

2. AI har lett veksten i talesøk

En studie fra comScore forutslo at innen 2020 vil 50% av alle websøk utføres med tale.

Sammen med fremveksten av apparater som Alexa, Echo, Apple-enheter som bruker Siri, og også Google Home, kan kunder søke etter produkter med egne stemmer.

Som en konsekvens av dette må bedrifter sørge for at produktene deres kan oppdages ved talesøk.

Bedrifter må begynne å optimalisere nettstedene sine for merkbar søk. For eksempel kan mange bedrifter nå bruke maskinlæring ved å gjøre det mulig for kunder å handle via Alexa.

Kunder søker etter mer bekvemmelighet i sin online shoppingprosedyre. Talesøk gjør det mulig for kunder å søke etter varer uten behov for telefon eller bærbar PC, noe som gjør shoppingopplevelsen mye mer effektiv.

I tillegg til talejakt, bør markedsførere også begynne å planlegge visuelt søk, ettersom flere og flere kunder handler etter produkter med bruk av bilder.

Noen bedrifter lager apper som lar brukerne ta bilder av et objekt og jakte på det i markedet. Disse prosessene ville være umulige uten hjelp fra AI og maskinlæring.

Ettersom selskapene fortsetter å maksimere sin tilnærming til e-handelsmarkedsføring , vil visuelt og stemmesøk fortsette å ta sentrum.

3. AI tillater markedsførere å målrette lettere mot visse kunder

AI tar bort gjetningene når det gjelder attraktive for ideelle kjøpere. I stedet for å måtte lage en annonse i en størrelse, kan bedrifter nå lage annonser som er rettet mot bestemte kjøpere basert på deres online oppførsel.

Markedsføringsautomatisering og AI-verktøy gjør det enkelt å samle inn kundedata, lage dynamiske annonser som tar hensyn til denne informasjonen, og distribuere relevant reklame og innhold på plattformer der ideelle kjøpere sannsynligvis vil se det.

AI-verktøy har ført til mer effektive målrettingsstrategier. Nå gjør sosiale nettverksplattformer som Facebook det enkelt for bedrifter å målrette annonser i områder der klienter går online.

Også AI-verktøy blir skarpere når det gjelder å studere kundeatferd og fastslå hensikt.

En virksomhet som har gjort en god jobb med dette, er StichFix. Hver måned sender klesfirmaet produktanbefalinger til kunder basert på tilbakemeldinger fra kunder, algoritmer og trender.

Derfra kan kunder velge å beholde varene eller sende innspill for å få et mer skreddersydd valg.

Denne nye tidsalderen med sterke AI-verktøy kan ikke bare få mer avanserte detaljer om kunder, men de kan også lage algoritmer som gjør det lettere å nå målgrupper.

4. AI kan bidra til å forbedre søkeresultatene

En markedsfører kan lage den mest engasjerende og effektive webkopien på jorden. Det vil imidlertid ikke hjelpe dem å nå sine inntektsmål hvis kundene ikke finner det.

Et økende antall kunder oppdager produkter ved hjelp av søkemotorer og markedssøk.

Over 40% av e-handelstrafikken stammer fra organiske Google-søk. Derfor er SEO viktig for suksessen til en e-handelsbutikk.

SEO-baserte AI-verktøy kan:

  • Utfør ytelsesanalyse for nettstedet.
  • Hjelp med søkeordforskning.
  • Optimaliser innholdet.
  • Anbefal relevante koder.
  • Veiled markedsførere om de beste tidene for å publisere artikler.

Et brukervennlig nettsted med relevante nøkkelord, metabeskrivelser og koder kan komme langt med å nå ideelle kjøpere.

Dermed vil AI-verktøy hjelpe markedsførere til å drive mer trafikk til nettstedet deres og ordne innhold på en måte som oppfordrer kjøpere til å jevne strøm gjennom netthandelsbutikken din.

Dagens gründere er sterkt opptatt av kundeopplevelsen og utvikler nettsteder som rangerer høyt på søkemotorer.

SEO-baserte AI-verktøy kan ta et antall gjetninger ut av å velge de ideelle søkeordene, publisere det beste innholdet og vite hvordan du kan forbedre din SEO.

5. AI lar bedrifter bedre beholde kunder gjennom tilsiktede oppfølginger

Tenk på hvordan du ville ha det hvis du kjøpte fra virksomheten og aldri hørte fra dem. Det er sannsynlig at du vil tro at de ikke setter pris på virksomheten din.

Kyndige markedsførere vil forstå viktigheten av oppfølgingen. Imidlertid, hvis gründere jobber med titusenvis av forbrukere som er på forskjellige stadier av kjøpsprosessen, kan det være vanskelig å alltid få timingen riktig på en oppfølgingsplan.

Gjentatte kunder er gull verdt, og også tallene viser at dette er tilfelle - 61% av SMB rapporterer at mer enn halvparten av inntektene deres kommer fra gjentatte kunder.

Det kan koste fem ganger mer å skaffe nye kunder enn å beholde de nåværende.

Gjennomsnittlig gjentatt kunde bruker 67% mer på 31 til 36 måneder med et selskap enn seks måneder.

Kundebeholdning er viktig for langsiktig lønnsomhet, og nå gjør markedsføringsautomatisering og AI-verktøy dette mye enklere å oppnå.

Robust programvare for markedsføring via e-post kan hjelpe deg med å utløse markedsføringsmeldinger, produktanbefalinger og relevant innhold til gjentatte kunder.

Som tidligere nevnt har AI-verktøy utviklet seg slik at gründere kan forutsi aktivitetene til individuelle kunder basert på deres online atferd og kjøpshistorikk.

Heldigvis tar disse AI-verktøyene usikkerheten ved å lage en digital annonseringsstrategi for hver del av kjøperprosessen, spesielt for gjentatte kunder.

Fremtiden for netthandel

År siden førte nevnelsen av AI frem bilder av roboter, avanserte datamaskiner og autonome maskiner.

I dag er det nesten umulig å ha en samtale om reklame uten å nevne AI, maskinlæring og automatisering.

Som markedsfører er det din - og dine kunders - beste å bruke AI-verktøy i e-handelsmarkedsføringsmetoder.

Du kan ikke være hvor som helst dine kunder online. Men et AI-annonseringsverktøy kan målrette annonser for å oppnå potensielle kunder på en rekke nettsteder og samfunnsnettverksplattformer.

Du har kanskje ingen anelse om hvorfor klienten din forlot hånden sin handlevogn, men en automatisk utløst e-post kan samle informasjon som peker på hvorfor mens du inviterer dem tilbake for å fullføre kjøpet.

Markedsføringsbaserte AI-verktøy ligner veldig på å få tilgang til en elektronisk markedsfører som har ubegrenset potensiale for å studere og forstå kundeatferd. Disse instrumentene er avgjørende da e-handel absolutt ikke bremser.

Du vil være sikker på at du har disse ressursene til din disposisjon, siden de kan være forskjellen mellom annonsering i en kampanje eller å skape effektive e-handelsreklameringsstrategier som driver salg.

☕ Nøkkelinnblikk og utfordringer mens du migrerer fra Opencart til Magento 2

Teknologi

Når det gjelder effektiv drift av et e-handelssted , regnes både Magento 2 og Opencart som de beste CMS-løsningene der ute på markedet. Siden de er åpen kildekode og funksjonsrike, utmerker de seg i å tilrettelegge nettbutikker som er samlet basert på skreddersydd smak, SEO-vennlig og lettere å håndtere.

☕ Overføre data fra Magento til Shopify

Teknologi

Shopify er et nettbasert applikasjon som lar deg raskt og enkelt opprette en e-handelsbutikk. Den forsyner deg med forskjellige maler som kan tilpasses for å tilfredsstille dine behov. Blant de viktigste faktorene bak inkorporering med Shopify er at forbrukere uten mye forståelse for design eller tekniske ferdigheter kan lage en butikk uten å bruke en designtjeneste eller en webprogrammerer. Enkeltpersoner som er kjent med HTML og CSS kan ha kontroll over malen planen, siden det hjelper redigering av de to.

☕ Forslag til en blomstrende innholdsmarkedsføringsstrategi for å utvide din online virksomhet

Markedsføring

Siden de siste par årene har vi sett en betydelig forbedring i fokuset på innholdsmarkedsføring mot den generelle digitale markedsførings- og reklameverdenen.

☕ Hvordan kan CRM brukes til å forstå kundenes behov?

Teknologi

Customer Relationship Management (CRM) er en forretningsstrategi som gjør det mulig for organisasjoner å komme nærmere sine kunder for å betjene deres behov på en bedre måte. Også for å forbedre kundeservice, forbedre kundetilfredshet og derved maksimere kundelojalitet og oppbevaring.

 
© Siden 2003 - Cyber ​​Infrastructure, "CIS" - Central India's Largest Technology Company.