Unternehmen Mobile Anwendungen werden langsam zu einem wesentlichen und integralen Bestandteil des menschlichen Lebens. Die Vielfalt der Typen und die von ihnen geleistete Arbeit machen sie notwendig und sehr nützlich. Daher hat das Unternehmen für die Entwicklung mobiler Anwendungen zusätzliche Anstrengungen unternommen, um einzigartige und hochqualifizierte oder intelligente Apps zu erstellen, mit denen die Benutzer mit ihrer Leistung voll und ganz zufrieden gestellt werden können.
Seit dem Erscheinen der künstlichen Intelligenz oder KI wurde sie immer für die Integration mit verschiedenen verfügbaren Technologien verwendet, um die Leistung zu verbessern. Daher war das Konzept der Verwendung von KI für die Entwicklung mobiler Apps, die für die Bereitstellung einiger einzigartiger Funktionen oder Dienste erforderlich sind, schon immer in Frage gekommen. Vor kurzem wurden Apps und Benutzeroberflächen in AI integriert, und das Feedback war dramatisch positiv. Daher ist es klar, dass KI das Konzept der Entwicklung mobiler Apps ändern kann.
Es gibt viele Möglichkeiten, wie die Probleme bei der Entwicklung mobiler Apps Lösungen für künstliche Intelligenz haben können. Im Folgenden sind einige Gründe aufgeführt, warum KI die Entwicklung mobiler Apps revolutionieren kann.
App-Entwickler erhalten neue Möglichkeiten
Die Entwicklung von Apps war aufgrund der Einbeziehung der künstlichen Intelligenz oft sehr erfolgreich. Dies ermöglicht es, mehr Benutzer für die erforderliche App zu gewinnen und ihre Benutzer zu erhöhen. Dies wiederum erhöht direkt den Gewinn in Bezug auf die Geschäftsaussichten der App.
Daher ist die Anforderung an die Entwicklung von KI-Software notwendig geworden, um auf diesem Markt bestehen zu können. Dies hat direkt viele neue Möglichkeiten für neue und potenzielle App-Entwickler eröffnet. Die kontinuierliche Entwicklung und Integration der KI ermöglicht die automatische Verfolgung bestimmter Algorithmen, die sicherstellen, dass immer mehr Benutzer diese spezielle App verwenden oder bevorzugen. Beispielsweise kann künstliche Intelligenz im Wesentlichen die Muster und Vorlieben ihrer Benutzer verfolgen und ihre zukünftigen Entscheidungen und Entscheidungen vorhersagen und entsprechend arbeiten. Dies bietet den App-Entwicklern eine einmalige Gelegenheit.
Künstliche Intelligenz ist intelligent genug, um sich den Anforderungen der Benutzer anzupassen. Daher haben die Apps, die stark auf KI-Modellierung basieren, den Vorteil, dass sie sowohl bei alten als auch bei neuen Benutzern sehr beliebt sind. Durch die Integration von KI in die Apps wird außerdem sichergestellt, dass die Apps über ausreichende Kenntnisse und Informationen zu ihren Benutzern verfügen. Diese speziellen Daten werden von der KI verwendet und dienen zur Lösung der Interaktionsprobleme mit den Benutzern.
Die Produktion von Smart Devices
Die Einführung intelligenter Geräte hat die Notwendigkeit künstlicher Intelligenz bei der Entwicklung von Betriebssystemen und Benutzeroberflächen vorangetrieben. Dies hat wiederum viele Möglichkeiten geboten, wie die KI für die mobilen Apps, die auf den von den Smart-Geräten verwendeten Plattformen ausgeführt werden, bestmöglich genutzt werden kann. Die intelligenten Geräte und Gadgets bieten eine große Hilfe für die tägliche Arbeit des Menschen. Die Nachfrage nach solchen intelligenten Geräten hat somit zugenommen. Dies hat die Reihenfolge der Apps erhöht, die mit KI betrieben werden.
Beispielsweise erkennen die in die künstliche Intelligenz integrierten Smartwatches das von den Benutzern in einem bestimmten Zeitraum festgelegte Alarmmuster. Wenn ein bestimmter Benutzer gelegentlich vergisst, das Signal einzustellen, stellt die Smartwatch den Alarm weiterhin automatisch ein und der Benutzer wacht möglicherweise rechtzeitig auf. Wenn KI die anderen intelligenten Geräte mit Strom versorgt, können sie ihren Benutzern ebenfalls sehr helfen.
Fordern Sie ein individuelles Erlebnis
Der Bedarf an mobilen Apps, mit denen Benutzer ein individuelles und personalisiertes Erlebnis schaffen können, steigt von Tag zu Tag. Künstliche Intelligenz verhält sich für den Benutzer wie ein persönlicher digitaler Assistent, und diese Erfahrung wird von den Kunden stark nachgefragt.
Technologien, die die Stimme des Benutzers auch an überfüllten und lauten Orten erkennen, Pläne und Schritte auswählen, die vom Benutzer bevorzugt werden, oder in Situationen beraten, die für den Benutzer etwas schwierig sind, sind sehr bevorzugt und gefragt. Die Programmierung künstlicher Intelligenz muss daher weiterentwickelt und in mobile Anwendungen integriert werden. Dies wiederum erhöht die Anforderungen bestimmter Apps und verbessert auch die Benutzererfahrung.
Verbesserung des Geschäftsaspekts
Es hat keinen Sinn, dies zu leugnen. Der damit verbundene Geschäftsaspekt ist der einzige Grund, warum die Entwicklung der künstlichen Intelligenz derzeit im Mittelpunkt steht. Darüber hinaus wird die Intelligenz der KI mit der Erfahrung zunehmen, die sie mit der Zeit sammelt. Sogar die KI kann mit einem menschlichen Gehirn verglichen werden, das neue Fähigkeiten lernt und neue Erfahrungen sammelt.
Auf diese Weise kann die Entwicklung mobiler Apps einen neuen Höchststand erreichen. Ebenso hoch sind die Anforderungen an solche Apps. Je intelligenter die App ist, desto höher ist ihre Nachfrage. Auf diese Weise wird sich das Geschäft mit der App mit der Integration von AI natürlich verbessern, und die App-Entwickler können mit der Nachfrage auf dem Markt viel Gewinn erzielen.
Die KI-Technologie ist so weit fortgeschritten, dass die Apps selbst intelligent sind. Mit der weiteren Verwendung von KI wird die Entwicklung mobiler Apps mit Sicherheit revolutioniert.
Technologie In Bezug auf das Einkaufen haben viele Unternehmer beschlossen, ihr Unternehmen online zu stellen.
Statista hat geschätzt, dass 2019 1,92 Milliarden Käufer weltweit an E-Commerce-Aufgaben teilnehmen werden. Die Zahl wird voraussichtlich bis 2021 auf über 2 Milliarden ansteigen.
Diese Nachfrage nach Online-Waren hat dazu geführt, dass Unternehmen kreativer sind, wenn es darum geht, das Publikum im Internet zu erreichen.
Von dynamischen E-Mail-Nachrichten bis hin zu Sprach- und visuellen Recherchen mussten Unternehmen alle Register ziehen, um das Online-Publikum zu gewinnen. Eine Reihe dieser Tools wird durch die Kraft der KI und der Automatisierung ermöglicht .
AI hat sich weiterentwickelt, um Unternehmern einen Vorsprung bei der Verbesserung ihrer E-Commerce-Werbemaßnahmen zu verschaffen. Es hat Vermarktern auch ermöglicht, Verbraucher mit beispiellosem Grad an Personalisierung und individuellem Messaging anzusprechen.
Es gibt eine Mischung von Möglichkeiten, wie KI den E-Commerce zur Verbesserung gebracht hat, insbesondere innerhalb des letzten Jahrzehnts. Wenn Sie wissen, wie sich diese Technologie entwickelt hat, können Sie sehen, wie sich Lösungen auf Ihre Werbung auswirken können.
Schauen Sie sich also fünf Möglichkeiten an, wie KI den E-Commerce verändert hat.
1. Verringern Sie den Abbruch des Wagens mit AI
Abgebrochene Warenkorb-Follow-up-E-Mails weisen eine durchschnittliche Öffnungsrate von 45% auf. Dieser Betrag steht wahrscheinlich in direktem Zusammenhang mit der Automatisierung des E-Mail-Marketings.
Ein verlassener Wagen ist eines der direktesten Anzeichen dafür, dass ein Kunde vor dem Kauf auf einen technischen Fehler oder eine nachteilige Erfahrung gestoßen ist. Sie waren nur ein paar Klicks vom Abschluss eines Kaufs und dem Übergang von einem Lead entfernt.
Vermarkter können jetzt mithilfe von KI die anfängliche Aufmerksamkeit optimal nutzen, indem sie nachverfolgen.
Die Automatisierung ist eine hervorragende Möglichkeit, Kunden zurückzubringen, und mithilfe einer ausgelösten E-Mail, die einen Fragebogen enthält, können Informationen gesammelt werden, mit denen Sie das Verlassen des Einkaufswagens weiter verhindern können.
Es gibt eine Reihe von Gründen, warum Kunden einen Kauf nicht abschließen. Zum Beispiel, basierend auf Baymard, wären die beiden besten Gründe, warum Kunden ihren Einkaufswagen verlassen, hohe zusätzliche Kosten (55%) und die Notwendigkeit, ein Konto zu erstellen (34%).
Wenn Sie wissen, warum Ihre Kunden einen Verkauf nicht abschließen, können Sie das Problem beheben und den Kaufprozess umso kompakter und unkomplizierter gestalten.
Vermarkter können KI-Tools auch verwenden, um Kunden anhand ihres Online-Verhaltens und des Grads des Interesses, das sie an Waren gezeigt haben, anzusprechen.
Diese Instrumente können maschinelles Lernen verwenden, um Marketingfachleuten bei der Entscheidung zu helfen, welche potenziellen Kunden am wahrscheinlichsten konvertieren würden und welche ihre Karren verlassen könnten. Aus diesen Informationen können Unternehmer mithilfe dieser Tools den idealen Inhalt ermitteln, der an die Zielgruppen verteilt werden soll.
2. KI hat das Wachstum der Sprachsuche erleichtert
Eine Studie von comScore prognostizierte, dass bis 2020 50% aller Websuchen per Spracheingabe durchgeführt werden.
Zusammen mit dem Aufkommen von Geräten wie Alexa, Echo, Apple-Geräten, die Siri verwenden, und auch der Google-Startseite können Kunden mit ihren eigenen Stimmen nach Produkten suchen.
Infolgedessen müssen Unternehmen sicherstellen, dass ihre Produkte durch Sprachsuche entdeckt werden können.
Unternehmen müssen damit beginnen, ihre Websites für eine wahrnehmbare Suche zu optimieren. Beispielsweise können viele Unternehmen jetzt maschinelles Lernen nutzen, indem Kunden über Alexa einkaufen können.
Kunden suchen nach mehr Komfort beim Online-Einkauf. Mit der Sprachsuche können Kunden nach Artikeln suchen, ohne dass ein Telefon oder ein Laptop erforderlich ist, wodurch das Einkaufserlebnis wesentlich effektiver wird.
Neben der Sprachsuche sollten Vermarkter auch mit der Planung der visuellen Suche beginnen, da immer mehr Kunden Produkte mit Bildern kaufen.
Einige Unternehmen erstellen Apps, mit denen Benutzer ein Objekt fotografieren und in ihrem Markt danach suchen können. Diese Prozesse wären ohne die Hilfe von KI und maschinellem Lernen nicht möglich.
Da Unternehmen ihren Ansatz für E-Commerce-Marketing weiter maximieren, werden die visuelle und die Sprachsuche weiterhin im Mittelpunkt stehen.
3. Mit AI können Marketer bestimmte Kunden leichter ansprechen
AI nimmt das Rätselraten weg, wenn es darum geht, für ideale Käufer attraktiv zu sein. Anstatt eine einheitliche Anzeige erstellen zu müssen, können Unternehmen jetzt Anzeigen erstellen, die sich aufgrund ihres Online-Verhaltens an bestimmte Käufer richten.
Marketing-Automatisierungs- und KI-Tools machen es einfach, Kundendaten zu sammeln, dynamische Anzeigen zu erstellen, die diese Informationen berücksichtigen, und relevante Anzeigen und Inhalte auf Plattformen zu verteilen, auf denen ideale Käufer sie wahrscheinlich sehen werden.
KI-Tools haben zu effektiveren Targeting-Strategien geführt. Social-Networking-Plattformen wie Facebook erleichtern es Unternehmen nun, Anzeigen in Bereichen zu schalten, in denen Kunden online gehen.
Außerdem werden KI-Tools immer schärfer, wenn es darum geht, das Kundenverhalten zu untersuchen und die Absicht festzustellen.
Ein Unternehmen, das damit wirklich gute Arbeit geleistet hat, ist StichFix. Jeden Monat sendet das Bekleidungsunternehmen Produktempfehlungen an Kunden, die auf Kundenfeedback, Algorithmen und Trends basieren.
Von dort aus können Kunden die Artikel behalten oder Eingaben senden, um eine individuellere Auswahl zu erhalten.
Dieses neue Zeitalter starker KI-Tools kann nicht nur detailliertere Informationen über Kunden liefern, sondern auch Algorithmen entwickeln, die es einfacher machen, Zielgruppen zu erreichen.
4. KI kann helfen, die Suchergebnisse zu verbessern
Ein Vermarkter kann die ansprechendste und effektivste Webkopie der Welt erstellen. Es hilft ihnen jedoch nicht, ihre Umsatzziele zu erreichen, wenn Kunden sie nicht finden können.
Immer mehr Kunden entdecken Produkte mithilfe von Suchmaschinen und Marktsuche.
Über 40% des E-Commerce-Verkehrs stammen aus organischen Google-Suchanfragen. Daher ist SEO entscheidend für den Erfolg eines E-Commerce-Shops.
SEO-basierte KI-Tools können:
- Führen Sie eine Standortleistungsanalyse durch.
- Hilfe bei der Keyword-Recherche.
- Inhalte optimieren.
- Empfehlen Sie relevante Tags.
- Führen Sie Vermarkter zu den besten Zeiten für die Veröffentlichung von Artikeln.
Eine benutzerfreundliche Website mit relevanten Schlüsselwörtern, Meta-Beschreibungen und Tags kann einen großen Beitrag zur Erreichung idealer Käufer leisten.
Auf diese Weise helfen KI-Tools Marketingfachleuten dabei, mehr Verkehr auf ihre Website zu lenken und Inhalte so anzuordnen, dass Käufer einen reibungslosen Stream durch Ihren E-Commerce-Shop erhalten.
Die heutigen Unternehmer sind stark an der Kundenerfahrung und der Entwicklung von Websites interessiert, die bei Suchmaschinen einen hohen Stellenwert haben.
SEO-basierte KI-Tools können die Auswahl der idealen Keywords, die Veröffentlichung der besten Inhalte und das Wissen, wie Sie Ihre SEO verbessern können, erheblich vereinfachen.
5. KI ermöglicht es Unternehmen, Kunden durch absichtliche Folgemaßnahmen besser zu binden
Überlegen Sie, wie Sie sich fühlen würden, wenn Sie einen Kauf im Geschäft tätigen und nie etwas von ihnen gehört hätten. Es ist wahrscheinlich, dass Sie glauben würden, dass sie Ihr Geschäft nicht schätzen.
Versierte Vermarkter werden die Bedeutung des Follow-up verstehen. Wenn Unternehmer jedoch mit Zehntausenden von Verbrauchern zusammenarbeiten, die sich in verschiedenen Phasen des Kaufprozesses befinden, kann es schwierig sein, immer den richtigen Zeitpunkt für einen Follow-up-Plan zu finden.
Stammkunden sind Gold wert und auch die Zahlen belegen, dass dies der Fall ist - 61% der KMU geben an, dass mehr als die Hälfte ihres Umsatzes mit Stammkunden erzielt wird.
Es kann fünfmal mehr kosten, neue Kunden zu gewinnen, als die derzeitigen zu behalten.
Der durchschnittliche Stammkunde verbringt in 31 bis 36 Monaten 67% mehr bei einem Unternehmen als in sechs Monaten.
Kundenbindung ist für die langfristige Rentabilität von entscheidender Bedeutung. Dank der Marketingautomatisierungs- und KI-Tools ist dies jetzt viel einfacher zu erreichen.
Eine robuste E-Mail-Marketing-Software kann Ihnen dabei helfen, Werbebotschaften, Produktempfehlungen und relevante Inhalte für Stammkunden auszulösen.
Wie bereits erwähnt, wurden KI-Tools entwickelt, mit denen Unternehmer die Aktivitäten einzelner Kunden anhand ihres Online-Verhaltens und ihrer Kaufhistorie vorhersagen können.
Glücklicherweise nehmen diese KI-Tools die Unsicherheit bei der Erstellung einer digitalen Werbestrategie für jeden Teil des Käuferprozesses, insbesondere für Stammkunden.
Die Zukunft des E-Commerce
Vor Jahren brachte die Erwähnung der KI Bilder von Robotern, fortschrittlichen Computern und autonomen Maschinen hervor.
Heutzutage ist es fast unmöglich, ein Gespräch über Werbung zu führen, ohne KI, maschinelles Lernen und Automatisierung zu erwähnen.
Als Vermarkter liegt es im Interesse Ihrer Kunden und Ihrer Kunden, KI-Tools in E-Commerce-Marketing-Ansätzen einzusetzen.
Sie können nicht überall online bei Ihren Kunden sein. Ein KI-Werbetool kann jedoch auf Anzeigen abzielen, um Ihre potenziellen Kunden auf einer Vielzahl von Websites und Plattformen für gesellschaftliche Netzwerke zu erreichen.
Sie haben möglicherweise keine Ahnung, warum Ihr Kunde seinen Warenkorb verlassen hat, aber eine automatisch ausgelöste E-Mail kann Informationen sammeln, die auf den Grund hinweisen, während Sie ihn zurückladen, den Kauf abzuschließen.
Marketingbasierte KI-Tools sind dem Zugriff auf einen elektronischen Vermarkter sehr ähnlich, der unbegrenztes Potenzial zum Studieren und Verstehen des Kundenverhaltens hat. Diese Instrumente sind von entscheidender Bedeutung, da der E-Commerce-Einkauf sicherlich nicht langsamer wird.
Sie möchten sicher sein, dass Ihnen diese Ressourcen zur Verfügung stehen, da sie den Unterschied zwischen Werbung in einer Kampagne oder der Entwicklung effektiver E-Commerce-Werbestrategien ausmachen können, die den Umsatz steigern.
