Is insamhlóir tiomána simplí é ach b’fhéidir gur tús réabhlóide é i ngrafaic cluichí físeáin.
Tá an borradh atá ann faoi láthair maidir le hintleacht shaorga tar éis torthaí suntasacha a chruthú ag réimse a bhfuil iontas air: réimse na cruthaithe pictiúr agus scannán. Chuir an dearthóir sliseanna Nvidia an sampla is déanaí i láthair, a d’fhoilsigh taighde inniu ar a thaispeáint conas is féidir íomhánna a ghineann AI a úsáid le gnáthchluiche físeáin. Is é an toradh atá air seo córas grafaicí hibrideach a d’fhéadfaí a úsáid lá amháin i gcluichí físe, scannáin agus réaltacht fhíorúil .
Is cur chuige nua é chun ábhar físe a sholáthar ag úsáid foghlama domhain. Is léir go bhfuil cúram maith ag Nvidia ar íomhánna a ghiniúint agus tá an tionscal cearrbhachais ag smaoineamh ar an gcaoi a ndéanfaidh AI réabhlóidiú ar an réimse.
Níl torthaí shaothar Nvidia fótorealistic agus nochtann siad an smearáil amhairc trádmhairc a fheictear in íomhánna a ghineann AI go mór. Ní úrscéal iomlán iad freisin. I bpáipéar taighde le Nvidia, déanann innealtóirí na cuideachta cur síos ar an gcaoi ar thóg siad ar roinnt modhanna reatha, mar shampla córas foinse oscailte tionchair ar a dtugtar pix2pix. Úsáideann a bhfeidhmeanna cineál líonra neural ar a dtugtar córas sóisialta giniúna nó fiú GAN. Úsáidtear iad seo go forleathan i nginiúint íomhá AI, lena n-áirítear chun portráid AI a thabhairt isteach a dhíol Christie's le déanaí.
Mar sin féin, tá roinnt aireagán tugtha isteach ag Nvidia, agus is é táirge amháin den saothar, a deir sé, an chéad chur i láthair cluiche físeáin riamh le grafaicí a ghineann AI. Is insamhalta tiomána éasca é ina ndéanann imreoirí cúpla bloc cathrach de spás a ghineann AI a bhrabhsáil ach nach féidir leo a bhfeithicil a fhágáil nó idirghníomhú leis an domhan lasmuigh. Tá an taispeána faoi thiomáint ag aon GPU amháin - éacht iontach as an obair cheannródaíoch sin. (Cé go n-admhaítear gurb é GPU barr an ghnólachta $ 3,000 Titan V, "an GPU ríomhaire is éifeachtaí a cruthaíodh riamh" agus ceann a úsáidtear go ginearálta le haghaidh ardphróiseála insamhalta seachas cearrbhachas.)
Cruthaíonn córas Nvidia grafaicí ag úsáid cúpla gníomh. Ar dtús, caithfidh taighdeoirí sonraí oiliúna a bhailiú, a baineadh sa chás seo ó thacair sonraí foinse oscailte a úsáideadh le haghaidh taighde tiomána uathrialach. Déantar an scannán seo a dheighilt ansin, rud a chiallaíonn go roinntear gach fráma ina ranganna éagsúla: spéartha, crainn, gluaisteáin, bóthar, foirgnimh, srl. Déantar oiliúint ansin ar líonra sáraíochta giniúna leis na sonraí sonracha seo chun leaganacha nua de na míreanna seo a ghiniúint.
Ansin, rinne innealtóirí topology bunúsach na timpeallachta digití ag úsáid inneall cluiche traidisiúnta. I gcásanna mar seo ba é Unreal Engine 4 an córas, ansin inneall ab fhearr a úsáideadh le haghaidh teidil mar Fortnite, PUBG, Gears of War 4, agus go leor eile. Ag baint úsáide as an timpeallacht seo mar chreat, cruthaíonn halgartaim foghlama domhain na grafaicí do gach aicme éagsúil rudaí in am iarbhír, agus iad ag greamú ar mhúnlaí an innill chluiche.
"Rinneadh socrú an domhain go traidisiúnta," soiléiríonn leas-uachtarán Nvidia ar fhoghlaim dhomhain fostaithe, Bryan Catanzaro, "is é an t-aon rud a ghineann an AI ná na híomhánna." Deir sé go bhfuil an taispeántas féin bunúsach, agus gur innealtóir aonair a chuir le chéile é. "Is cruthúnas-choincheap é in ionad cluiche atá spraoi a imirt".
Chun an clár seo a dhéanamh b’éigean d’innealtóirí Nvidia oibriú ar go leor dúshlán, agus ba é buanseasmhacht réada an ceann ba mhó díobh. Is í an fhadhb atá ann má tá na ríomhanna domhainfhoghlama ag giniúint na grafaicí don domhan ag luas 25 fráma in aghaidh an tsoicind, díreach conas a choinníonn siad rudaí ag breathnú mar an gcéanna? Deir Catanzaro gur chiallaigh an deacracht seo go raibh toradh tosaigh an mheaisín “ pianmhar le seiceáil isteach ” de réir mar a d’athraigh dathanna agus uigeachtaí “gach fráma.”
Ba é an réiteach ná cuimhne sealadach a thabhairt don mheaisín, mar sin dhéanfadh sé comparáid idir gach fráma nua agus an méid a chuaigh roimhe. Déanann sé iarracht rudaí cosúil le gluaiseacht laistigh de na pictiúir seo a thuar agus gineann frámaí nua atá ag teacht leis an méid atá ar an scáileán. Tá an ríomh seo go léir daor áfach, agus dá bhrí sin ní ritheann an cluiche ach ag 25 fráma in aghaidh an nóiméid.
Tá na teicneolaíochtaí go mór i gcéimeanna luatha, leagann siad béim ar Catanzaro, agus is dócha go mbeidh blianta fada ann sula mbeidh grafaicí a ghineann AI le feiceáil in ainmneacha tomhaltóirí. Déanann sé comparáid idir an cás agus forbairt rianú bíomaí, an teicníc te atá ann faoi láthair in íomhánna a dhéanamh ina ngintear bíomaí solais aonair láithreach chun machnaimh réalaíocha, scáthanna, agus teimhneacht a tháirgeadh i dtimpeallachtaí digiteacha. "Tharla an chéad taispeántas idirghníomhach um rianú ghathanna i bhfad roimhe seo, ach ní bhfuair muid é i mbaisceanna go dtí cúpla seachtain ó shin," a deir sé.
Tá feidhmchláir fhéideartha ag an obair i réigiúin éagsúla taighde, áfach, lena n-áirítear róbataic agus gluaisteáin féin-tiomána, inar féidir é a úsáid chun timpeallacht oiliúna a ghiniúint. Agus is féidir é a bheith le feiceáil in earraí tomhaltóra níos luaithe cé go bhfuil sé ar chumas níos teoranta.
Mar shampla, d’fhéadfaí an teicneolaíocht seo a úsáid i gcóras pictiúr hibrideach, áit a bhfágtar an chuid is mó de chluiche ag úsáid modhanna traidisiúnta, áfach, úsáidtear AI chun cosúlachtaí daoine aonair nó réada a chruthú. D’fhéadfadh tomhaltóirí píosaí scannáin a ghabháil iad féin ag úsáid fóin chliste, ansin an fhaisnéis seo a uaslódáil chuig an scamall mar a bhfoghlaimeodh ríomhanna í a chóipeáil agus ansin í a chur isteach i gcluichí. D’fhéadfadh sé a dhéanamh i bhfad níos éasca avatars a chruthú a bhfuil cuma gamers orthu, mar shampla.
Ardaíonn teicneolaíocht den chineál seo roinnt ceisteanna follasacha, áfach. Le déanaí tá saineolaithe ag éirí níos buartha faoi úsáid doimhneacha domhain a ghineann AI mar dhífhoirmiú agus bolscaireacht. Tá sé léirithe ag taighdeoirí go bhfuil sé éasca píosaí scannáin bhréige a chruthú de pholaiteoirí agus de dhaoine cáiliúla ag déanamh nó ag rá rudaí nach ndearna siad, arm láidir sna lámha míchearta. Trí chumais na teicneolaíochta a bhrú chun cinn agus a staidéar a fhoilsiú, is féidir a rá go bhfuil Nvidia ag cur leis an bhfadhb féideartha seo…
Deir an eagraíocht, áfach, gur ceist nua í seo. "Úsáidtear [an teicneolaíocht seo] chun ábhar atá míthreorach a tháirgeadh? Sea. Is féidir aon teicneolaíocht rindreála a úsáid chun é sin a dhéanamh, " a deir Catanzaro. Deir sé go bhfuil Nvidia ag obair le comhpháirtithe chun taighde a dhéanamh ar mhodhanna chun fakes AI a bhrath, ach sa deireadh thiar is “fadhb iontaobhais” í fadhb na mífhaisnéise agus, cosúil le mórchuid na saincheisteanna muiníne roimhe seo, caithfear í a réiteach trí raon próiseas a úsáid, ní amháin teicneolaíochta ..
Deir Catanzaro nach féidir le cuideachtaí teicneolaíochta mar Nvidia ach an oiread sin freagrachta a ghlacadh. "An féidir leat an chuideachta chumhachta a choinneáil cuntasach toisc go ndearna siad an leictreachas a thugann cumhacht don ríomhaire a tháirgeann an físeán bréige?" Iarrann sé.
Agus i ndeireadh na dála, maidir le Nvidia, tá buntáiste soiléir ag brú ar aghaidh le híomhánna a ghineann AI: cuidíonn sé le níos mó de chrua-earraí a n-eagraíochta a chur chun cinn. Ó thosaigh an borradh domhain foghlama go luath sna 2010idí, tá méadú tagtha ar phraghas stoic Nvidia mar ba léir go raibh a sceallóga ríomhaire oiriúnach go hidéalach do thaighde agus dul chun cinn foghlama meaisín.
Mar sin an bhféadfadh réabhlóid AI i ngrafaic ríomhaire a bheith go maith do thuilleamh na heagraíochta? Is cinnte nach ngortódh sé, gáire Catanzaro. "Rud ar bith a mhéadaíonn ár gcumas íomhánna a chruthú atá níos réadúla agus níos láidre, creidim go bhfuil sé iontach maith do bhunlíne Nvidia."
Tagairt : The Verge
