과학 기술 쇼핑과 관련하여 많은 기업가들이 회사를 온라인으로 전환하기로 결정했습니다.
Statista는 2019 년에 전 세계 구매자가 19 억 2 천만 명이 전자 상거래 작업에 참여할 것으로 예상했습니다.이 수는 2021 년까지 20 억 명 이상으로 증가 할 것으로 예상됩니다.
온라인 상품에 대한 이러한 수요로 인해 기업은 인터넷에서 청중에게 도달하는 방식에서 더 창의적이게되었습니다.
동적 이메일 메시징에서 음성 및 시각적 연구에 이르기까지 기업은 온라인 청중을 포착하기 위해 모든 조치를 취해야했습니다. 이러한 도구 중 상당수는 AI와 자동화 의 힘으로 가능해졌습니다.
AI는 기업가에게 전자 상거래 광고 노력을 강화하는 데 도움이되도록 진화했습니다. 또한 마케팅 담당자는 전례없는 수준의 개인화 및 맞춤형 메시징으로 소비자에게 접근 할 수있었습니다.
특히 지난 10 년 동안 AI가 전자 상거래를 개선하는 방식에 대해 여러 가지 방법이 있습니다. 이 기술이 어떻게 발전했는지 알면 솔루션이 광고에 어떤 영향을 미칠 수 있는지 확인할 수 있습니다.
따라서 AI가 전자 상거래를 변화시킨 다섯 가지 방법을 살펴보십시오.
1. AI로 장바구니 포기 감소
버려진 장바구니 후속 이메일의 평균 열기 비율은 45 %입니다. 이 금액은 이메일 마케팅 자동화와 직접적인 관련이 있습니다.
버려진 카트는 고객이 구매 전에 기술적 결함이나 불리한 경험을 경험 한 가장 직접적인 신호 중 하나입니다. 구매를 완료하고 리드에서 전환하는 데 몇 번만 클릭하면됩니다.
이제 마케터는 AI를 사용하여 후속 조치를 통해 초기 관심을 최대한 활용할 수 있습니다.
자동화는 고객을 되돌릴 수있는 훌륭한 방법이며, 장바구니 이탈을 방지하는 데 도움이되는 정보를 수집하는 것은 설문지가 포함 된 트리거 된 이메일을 사용하는 것입니다.
고객이 구매를 완료하지 않는 데는 여러 가지 이유가 있습니다. 예를 들어 Baymard에 따르면 고객이 장바구니를 떠나는 가장 좋은 두 가지 이유는 높은 추가 비용 (55 %)과 계정을 만들어야하는 필요성 (34 %)입니다.
고객이 판매를 완료하지 않는 이유를 알면 문제를 해결하고 구매 프로세스를 더욱 간결하고 간단하게 만들 수 있습니다.
마케터는 AI 도구를 활용하여 온라인 행동과 상품에 대한 관심도를 기반으로 고객을 타겟팅 할 수도 있습니다.
이러한 도구는 마케팅 담당자가 전환 가능성이 가장 높은 잠재 고객과 카트를 포기할 수있는 잠재 고객을 결정하는 데 도움이되는 방법으로 머신 러닝을 사용할 수 있습니다. 이 정보에서 기업가는 이러한 도구를 사용하여 대상 고객에게 배포 할 이상적인 콘텐츠를 확인할 수 있습니다.
2. AI는 음성 검색의 성장을 촉진했습니다
comScore의 연구에 따르면 2020 년까지 모든 웹 검색의 50 %가 음성으로 수행 될 것이라고 예측했습니다.
Alexa, Echo, Siri를 사용하는 Apple 기기 및 Google Home과 같은 기기의 등장과 함께 고객은 자신의 음성으로 제품을 검색 할 수 있습니다.
그 결과 기업은 음성 검색으로 제품을 검색 할 수 있도록해야합니다.
기업은인지 가능한 검색을 위해 사이트를 최적화해야합니다. 예를 들어, 이제 많은 기업에서 고객이 Alexa를 통해 쇼핑 할 수 있도록하여 기계 학습을 사용할 수 있습니다.
고객은 온라인 쇼핑 절차에서 더 많은 편의를 찾고 있습니다. 음성 검색을 통해 고객은 전화 나 노트북 없이도 항목을 검색 할 수 있으므로 쇼핑 경험이 훨씬 더 효과적입니다.
음성 검색 외에도 마케팅 담당자는 점점 더 많은 고객이 이미지를 사용하여 제품을 쇼핑함에 따라 시각적 검색 계획을 시작해야합니다.
일부 기업은 사용자가 사물의 사진을 찍고 시장에서 찾을 수있는 앱을 만들고 있습니다. 이러한 프로세스는 AI 및 기계 학습의 도움 없이는 불가능합니다.
기업이 전자 상거래 마케팅에 대한 접근 방식을 계속 극대화함에 따라 시각 및 음성 검색이 계속해서 중심 무대를 차지할 것입니다.
3. AI를 통해 마케터는 특정 고객을보다 쉽게 타겟팅 할 수 있습니다.
AI는 이상적인 구매자에게 매력적일 때 추측을 제거합니다. 한 가지 크기의 광고를 만들 필요없이 이제 기업은 온라인 행동을 기반으로 특정 구매자를 대상으로하는 광고를 만들 수 있습니다.
마케팅 자동화 및 AI 도구를 사용하면 고객 데이터를 간편하게 수집하고,이 정보를 고려한 동적 광고를 만들고, 이상적인 구매자가 볼 수있는 플랫폼에 관련 광고 및 콘텐츠를 배포 할 수 있습니다.
AI 도구는보다 효과적인 타겟팅 전략으로 이어졌습니다. 이제 Facebook과 같은 소셜 네트워킹 플랫폼을 통해 기업은 고객이 온라인으로 접속하는 영역에서 광고를 쉽게 타겟팅 할 수 있습니다.
또한 AI 도구는 고객 행동을 연구하고 의도를 확인하는 데 더욱 선명 해지고 있습니다.
이것으로 훌륭한 일을 한 기업은 실제로 StichFix입니다. 의류 회사는 매달 고객 피드백, 알고리즘 및 트렌드를 기반으로 고객에게 제품 추천을 보냅니다.
여기에서 고객은 항목을 유지하거나 더 맞춤화 된 선택을 위해 입력을 보낼 수 있습니다.
강력한 AI 도구의이 새로운 시대는 고객에 대한 고급 정보를 얻을 수있을뿐만 아니라 대상 고객에게 더 쉽게 도달 할 수있는 알고리즘을 만들 수도 있습니다.
4. AI는 검색 결과를 개선하는 데 도움이 될 수 있습니다
마케팅 담당자는 지구상에서 가장 매력적이고 효과적인 웹 카피를 만들 수 있습니다. 그러나 고객이 찾을 수없는 경우 수익 목표를 달성하는 데 도움이되지 않습니다.
점점 더 많은 고객이 검색 엔진과 시장 검색을 사용하여 제품을 발견하고 있습니다.
전자 상거래 트래픽의 40 % 이상이 자연 Google 검색에서 비롯됩니다. 따라서 SEO는 전자 상거래 상점의 성공에 필수적입니다.
SEO 기반 AI 도구는 다음을 수행 할 수 있습니다.
- 사이트 성능 분석을 수행합니다.
- 키워드 연구에 도움이됩니다.
- 콘텐츠 최적화.
- 관련 태그를 추천합니다.
- 기사를 게시하기 가장 좋은시기에 마케팅 담당자를 안내합니다.
관련 키워드, 메타 설명 및 태그가있는 사용자 친화적 인 사이트는 이상적인 구매자에게 도달하는 데 큰 도움이 될 수 있습니다.
따라서 AI 도구는 마케터가 자신의 사이트로 더 많은 트래픽을 유도하고 구매자가 전자 상거래 스토어를 통해 원활하게 스트리밍 할 수 있도록 콘텐츠를 정렬하는 데 도움이됩니다.
오늘날의 기업가들은 고객 경험과 검색 엔진에서 높은 순위를 차지하는 사이트 개발에 크게 관심을 갖고 있습니다.
SEO 기반 AI 도구는 이상적인 키워드를 선택하고, 최고의 콘텐츠를 게시하고, SEO를 개선하는 방법을 아는 데있어 많은 추측을 할 수 있습니다.
5. AI는 기업이 의도적 인 후속 조치를 통해 고객을 더 잘 유지할 수 있도록합니다.
사업체에서 제품을 구매했지만 그로부터 소식을 듣지 못했다면 기분이 어떨지 생각해보십시오. 그들이 당신의 사업에 감사하지 않았다고 생각할 것입니다.
현명한 마케팅 담당자는 후속 조치의 중요성을 이해할 것입니다. 그러나 기업가가 구매 프로세스의 다양한 단계에있는 수만 명의 소비자와 함께 작업하는 경우 후속 계획에서 항상 타이밍을 맞추기가 어려울 수 있습니다.
반복 고객은 금으로 가치가 있으며 숫자로도 이것이 사실임을 증명합니다. 중소기업의 61 %는 수익의 절반 이상이 반복 고객으로부터 나온다고보고합니다.
신규 고객을 확보하는 데 현재 고객을 유지하는 것보다 5 배 더 많은 비용이들 수 있습니다.
평균 재 방문 고객은 회사에서 6 개월보다 31 ~ 36 개월 동안 67 % 더 많이 지출합니다.
고객 유지는 장기적인 수익성에 필수적이며, 현재의 마케팅 자동화 및 AI 도구는이를 훨씬 더 쉽게 달성 할 수 있도록합니다.
강력한 이메일 마케팅 소프트웨어를 사용하면 반복 고객에게 홍보 메시지, 제품 추천 및 관련 콘텐츠를 트리거 할 수 있습니다.
또한 앞서 언급했듯이 AI 도구는 기업가가 온라인 행동과 구매 내역을 기반으로 개별 고객의 활동을 예측할 수 있도록 진화했습니다.
운 좋게도 이러한 AI 도구는 구매자 프로세스의 모든 부분, 특히 반복 고객을위한 디지털 광고 전략을 만드는 데있어 불확실성을 제거합니다.
전자 상거래의 미래
몇 년 전 AI에 대한 언급은 로봇, 첨단 컴퓨터 및 자율 기계의 이미지를 불러 일으켰습니다.
오늘날 AI, 기계 학습 및 자동화를 언급하지 않고 광고에 대해 대화하는 것은 거의 불가능합니다.
마케터로서 전자 상거래 마케팅 접근 방식에서 AI 도구를 사용하는 것은 귀하와 귀하의 고객에게 가장 큰 관심사입니다.
고객은 온라인 어디에도있을 수 없습니다. 그러나 AI 광고 도구는 다양한 웹 사이트 및 소셜 네트워킹 플랫폼에서 잠재 고객을 확보하기 위해 광고를 타겟팅 할 수 있습니다.
고객이 카트를 왼손으로 건네는 이유를 알지 못할 수도 있지만 자동으로 트리거되는 이메일은 구매를 완료하도록 다시 초대하는 동안 이유를 가리키는 정보를 축적 할 수 있습니다.
마케팅 기반 AI 도구는 고객 행동을 연구하고 이해할 수있는 무한한 잠재력을 가진 전자 마케팅 담당자에게 접근하는 것과 매우 유사합니다. 전자 상거래 쇼핑이 확실히 느려지지 않기 때문에 이러한 도구는 매우 중요합니다.
이러한 리소스는 캠페인 광고 또는 판매를 유도하는 효과적인 전자 상거래 광고 전략을 만드는 것의 차이 일 수 있으므로 원하는대로 사용할 수 있습니다.
