Teknologi Når det gjelder shopping, har mange gründere bestemt seg for å ta selskapet online.
Statista har beregnet at 1,92 milliarder globale kjøpere vil delta i e-handelsoppgaver i 2019. Antallet forventes å vokse til over 2 milliarder innen 2021.
Denne etterspørselen etter online varer har ført til at bedrifter er mer kreative i måten de når publikum på internett.
Fra dynamisk e-postmelding til tale- og visuell forskning, har selskaper måttet trekke alt for å fange publikum på nettet. En rekke av disse verktøyene er muliggjort av kraften fra AI og automatisering .
AI har utviklet seg for å gi gründere et legg opp i å forbedre sin e-handel reklameinnsats. Det har også tillatt markedsførere å nærme seg forbrukere med enestående nivåer av personalisering og tilpassede meldinger.
Det er en blanding av måter på hvordan AI har skiftet e-handel til forbedring, spesielt det siste tiåret. Når du vet hvordan denne teknologien har utviklet seg, kan du se hvordan løsninger kan påvirke annonseringen din.
Så ta en titt på fem måter AI har skiftet e-handel.
1. Reduser forlatelse av vogn med AI
Forlatte e-postoppfølgings-e-poster har en gjennomsnittlig åpen rate på 45%. Dette beløpet er sannsynligvis direkte relatert til automatisering av e-postmarkedsføring.
En forlatt vogn er et av de mest direkte tegnene på at en klient opplevde en teknisk feil eller uønsket opplevelse før kjøpet. De var bare et par klikk unna å fullføre et kjøp og overgå fra et kundeemne.
Markedsførere kan nå bruke AI for å få mest mulig ut av den første oppmerksomheten ved å følge opp.
Automatisering er en utmerket måte å bringe kunder tilbake, samtidig som du samler inn informasjon som kan hjelpe deg med å forhindre forlatelse av handlevogn, bruker en utløst e-post som inkluderer et spørreskjema.
Det er et utvalg av grunner til at klienter velger å ikke fullføre et kjøp. Som eksempel, basert på Baymard, er de to beste grunnene til at kundene forlater handlekurven, høye merkostnader (55%) og behovet for å lage en konto (34%).
Å vite hvorfor kundene dine ikke fullfører et salg, lar deg rette opp problemet og gjøre kjøpsprosessen enda mer kompakt og rett frem.
Markedsførere kan også bruke AI-verktøy for å målrette kunder basert på deres online atferd og graden av interesse de har vist for varer.
Disse instrumentene kan bruke maskinlæring for å hjelpe markedsførere med å bestemme hvilke potensielle kunder som mest sannsynlig vil konvertere, og hvilke som kan forlate handlekurven. Fra denne informasjonen kan gründere bruke disse verktøyene for å fastslå det ideelle innholdet som skal distribueres til målgruppene.
2. AI har lett veksten i talesøk
En studie fra comScore forutslo at innen 2020 vil 50% av alle websøk utføres med tale.
Sammen med fremveksten av apparater som Alexa, Echo, Apple-enheter som bruker Siri, og også Google Home, kan kunder søke etter produkter med egne stemmer.
Som en konsekvens av dette må bedrifter sørge for at produktene deres kan oppdages ved talesøk.
Bedrifter må begynne å optimalisere nettstedene sine for merkbar søk. For eksempel kan mange bedrifter nå bruke maskinlæring ved å gjøre det mulig for kunder å handle via Alexa.
Kunder søker etter mer bekvemmelighet i sin online shoppingprosedyre. Talesøk gjør det mulig for kunder å søke etter varer uten behov for telefon eller bærbar PC, noe som gjør shoppingopplevelsen mye mer effektiv.
I tillegg til talejakt, bør markedsførere også begynne å planlegge visuelt søk, ettersom flere og flere kunder handler etter produkter med bruk av bilder.
Noen bedrifter lager apper som lar brukerne ta bilder av et objekt og jakte på det i markedet. Disse prosessene ville være umulige uten hjelp fra AI og maskinlæring.
Ettersom selskapene fortsetter å maksimere sin tilnærming til e-handelsmarkedsføring , vil visuelt og stemmesøk fortsette å ta sentrum.
3. AI tillater markedsførere å målrette lettere mot visse kunder
AI tar bort gjetningene når det gjelder attraktive for ideelle kjøpere. I stedet for å måtte lage en annonse i en størrelse, kan bedrifter nå lage annonser som er rettet mot bestemte kjøpere basert på deres online oppførsel.
Markedsføringsautomatisering og AI-verktøy gjør det enkelt å samle inn kundedata, lage dynamiske annonser som tar hensyn til denne informasjonen, og distribuere relevant reklame og innhold på plattformer der ideelle kjøpere sannsynligvis vil se det.
AI-verktøy har ført til mer effektive målrettingsstrategier. Nå gjør sosiale nettverksplattformer som Facebook det enkelt for bedrifter å målrette annonser i områder der klienter går online.
Også AI-verktøy blir skarpere når det gjelder å studere kundeatferd og fastslå hensikt.
En virksomhet som har gjort en god jobb med dette, er StichFix. Hver måned sender klesfirmaet produktanbefalinger til kunder basert på tilbakemeldinger fra kunder, algoritmer og trender.
Derfra kan kunder velge å beholde varene eller sende innspill for å få et mer skreddersydd valg.
Denne nye tidsalderen med sterke AI-verktøy kan ikke bare få mer avanserte detaljer om kunder, men de kan også lage algoritmer som gjør det lettere å nå målgrupper.
4. AI kan bidra til å forbedre søkeresultatene
En markedsfører kan lage den mest engasjerende og effektive webkopien på jorden. Det vil imidlertid ikke hjelpe dem å nå sine inntektsmål hvis kundene ikke finner det.
Et økende antall kunder oppdager produkter ved hjelp av søkemotorer og markedssøk.
Over 40% av e-handelstrafikken stammer fra organiske Google-søk. Derfor er SEO viktig for suksessen til en e-handelsbutikk.
SEO-baserte AI-verktøy kan:
- Utfør ytelsesanalyse for nettstedet.
- Hjelp med søkeordforskning.
- Optimaliser innholdet.
- Anbefal relevante koder.
- Veiled markedsførere om de beste tidene for å publisere artikler.
Et brukervennlig nettsted med relevante nøkkelord, metabeskrivelser og koder kan komme langt med å nå ideelle kjøpere.
Dermed vil AI-verktøy hjelpe markedsførere til å drive mer trafikk til nettstedet deres og ordne innhold på en måte som oppfordrer kjøpere til å jevne strøm gjennom netthandelsbutikken din.
Dagens gründere er sterkt opptatt av kundeopplevelsen og utvikler nettsteder som rangerer høyt på søkemotorer.
SEO-baserte AI-verktøy kan ta et antall gjetninger ut av å velge de ideelle søkeordene, publisere det beste innholdet og vite hvordan du kan forbedre din SEO.
5. AI lar bedrifter bedre beholde kunder gjennom tilsiktede oppfølginger
Tenk på hvordan du ville ha det hvis du kjøpte fra virksomheten og aldri hørte fra dem. Det er sannsynlig at du vil tro at de ikke setter pris på virksomheten din.
Kyndige markedsførere vil forstå viktigheten av oppfølgingen. Imidlertid, hvis gründere jobber med titusenvis av forbrukere som er på forskjellige stadier av kjøpsprosessen, kan det være vanskelig å alltid få timingen riktig på en oppfølgingsplan.
Gjentatte kunder er gull verdt, og også tallene viser at dette er tilfelle - 61% av SMB rapporterer at mer enn halvparten av inntektene deres kommer fra gjentatte kunder.
Det kan koste fem ganger mer å skaffe nye kunder enn å beholde de nåværende.
Gjennomsnittlig gjentatt kunde bruker 67% mer på 31 til 36 måneder med et selskap enn seks måneder.
Kundebeholdning er viktig for langsiktig lønnsomhet, og nå gjør markedsføringsautomatisering og AI-verktøy dette mye enklere å oppnå.
Robust programvare for markedsføring via e-post kan hjelpe deg med å utløse markedsføringsmeldinger, produktanbefalinger og relevant innhold til gjentatte kunder.
Som tidligere nevnt har AI-verktøy utviklet seg slik at gründere kan forutsi aktivitetene til individuelle kunder basert på deres online atferd og kjøpshistorikk.
Heldigvis tar disse AI-verktøyene usikkerheten ved å lage en digital annonseringsstrategi for hver del av kjøperprosessen, spesielt for gjentatte kunder.
Fremtiden for netthandel
År siden førte nevnelsen av AI frem bilder av roboter, avanserte datamaskiner og autonome maskiner.
I dag er det nesten umulig å ha en samtale om reklame uten å nevne AI, maskinlæring og automatisering.
Som markedsfører er det din - og dine kunders - beste å bruke AI-verktøy i e-handelsmarkedsføringsmetoder.
Du kan ikke være hvor som helst dine kunder online. Men et AI-annonseringsverktøy kan målrette annonser for å oppnå potensielle kunder på en rekke nettsteder og samfunnsnettverksplattformer.
Du har kanskje ingen anelse om hvorfor klienten din forlot hånden sin handlevogn, men en automatisk utløst e-post kan samle informasjon som peker på hvorfor mens du inviterer dem tilbake for å fullføre kjøpet.
Markedsføringsbaserte AI-verktøy ligner veldig på å få tilgang til en elektronisk markedsfører som har ubegrenset potensiale for å studere og forstå kundeatferd. Disse instrumentene er avgjørende da e-handel absolutt ikke bremser.
Du vil være sikker på at du har disse ressursene til din disposisjon, siden de kan være forskjellen mellom annonsering i en kampanje eller å skape effektive e-handelsreklameringsstrategier som driver salg.
