技術 ショッピングに関しては、多くの起業家が自社をオンラインにすることを決定しました。
Statistaは、2019年に19億2000万人の世界のバイヤーがeコマースタスクに参加すると推定しています。その数は2021年までに20億人を超えると予想されています。
オンライン商品に対するこの需要により、企業はインターネット上のオーディエンスにリーチする方法でより創造的になりました。
動的な電子メールメッセージングから音声および視覚的な調査まで、企業はオンラインオーディエンスを獲得するためにあらゆる手段を講じる必要がありました。これらのツールの多くは、 AIと自動化の力から可能になります。
AIは、起業家にeコマース広告の取り組みを強化するための足がかりを提供するように進化しました。また、マーケターは前例のないレベルのパーソナライズとカスタマイズされたメッセージングで消費者にアプローチすることができました。
特に過去10年間で、AIがeコマースを改善にシフトした方法についてはさまざまな方法があります。このテクノロジーがどのように進化したかを知ることで、ソリューションが広告にどのように影響するかを知ることができます。
したがって、AIがeコマースをシフトさせた5つの方法を見てみましょう。
1.AIでカートの放棄を減らす
放棄されたカートのフォローアップメールの平均開封率は45％です。この金額は、Eメールマーケティングの自動化に直接関係している可能性があります。
放棄されたカートは、クライアントが購入前に技術的な不具合や不利な経験に遭遇した最も直接的な兆候の1つです。購入を完了してリードから移行するまで、数回クリックするだけでした。
マーケターは、AIを使用して、フォローアップすることで最初の注意を最大限に活用できるようになりました。
自動化は顧客を呼び戻すための優れた方法ですが、カートの放棄をさらに防ぐのに役立つ情報を収集するには、アンケートを含むトリガーされた電子メールを使用します。
クライアントが購入を完了しないことを選択する理由はさまざまです。例として、Baymardに基づくと、顧客がカートを離れる最も良い2つの理由は、高い追加コスト（55％）とアカウントを作成する必要性（34％）です。
クライアントが販売を完了していない理由を知ることで、問題を解決し、購入プロセスをさらにコンパクトで簡単にすることができます。
マーケターは、AIツールを利用して、オンラインでの行動や商品への関心の度合いに基づいて顧客をターゲットにすることもできます。
これらの商品は、機械学習を使用して、マーケターがどの見込み客がコンバージョンする可能性が最も高く、どの見込み客がカートを放棄するかを決定するのに役立つ方法を使用する場合があります。この情報から、起業家はこれらのツールを使用して、ターゲットオーディエンスに配布する理想的なコンテンツを確認できます。
2.AIは音声検索の成長を促進しました
comScoreの調査によると、2020年までに、すべてのWeb検索の50％が音声で行われるようになると予測されています。
Alexa、Echo、Siriを使用するAppleデバイス、Google Homeなどの機器の台頭とともに、顧客は自分の声で製品を検索できます。
この結果として、企業は自社の製品が音声検索で発見できるようにする必要があります。
企業は、知覚可能な検索のためにサイトの最適化を開始する必要があります。たとえば、多くの企業は、顧客がAlexaを介して買い物できるようにすることで、機械学習を使用できるようになりました。
顧客は、オンラインショッピングの手順でより便利なものを探しています。音声検索により、顧客は電話やラップトップを必要とせずにアイテムを検索できるため、ショッピング体験がはるかに効果的になります。
画像を使用して商品を購入する顧客が増えるにつれ、マーケターは音声ハントに加えて、視覚的検索の計画も開始する必要があります。
一部の企業は、ユーザーがオブジェクトの写真を撮り、市場でそれを探すことができるアプリを作成しています。これらのプロセスは、AIと機械学習の助けがなければ不可能です。
企業がeコマースマーケティングへのアプローチを最大限に活用し続けるにつれて、ビジュアル検索と音声検索が引き続き中心的な舞台になります。
3. AIにより、マーケターは特定の顧客をより簡単にターゲットにできます
AIは、理想的な購入者にとって魅力的なものになると、当て推量を取り除きます。万能の広告を作成する必要はなく、企業はオンライン行動に基づいて特定の購入者をターゲットにした広告を作成できるようになりました。
マーケティングオートメーションとAIツールを使用すると、顧客データの収集、この情報を考慮した動的な広告の作成、理想的な購入者が目にする可能性のあるプラットフォームでの関連する広告とコンテンツの配信が簡単になります。
AIツールは、より効果的なターゲティング戦略につながりました。現在、Facebookのようなソーシャルネットワーキングプラットフォームにより、企業はクライアントがオンラインになる領域の広告を簡単にターゲティングできます。
また、AIツールは、顧客の行動を研究し、意図を確認する上でより鋭くなりつつあります。
これで素晴らしい仕事をしたビジネスは本当にStichFixです。毎月、アパレル会社は、クライアントのフィードバック、アルゴリズム、および傾向に基づいて、顧客に製品の推奨事項を送信します。
そこから、顧客はアイテムを保持するか、入力を送信して、より調整された選択肢を取得するかを選択できます。
この新しい時代の強力なAIツールは、顧客に関するより高度な詳細を取得できるだけでなく、ターゲットオーディエンスへの到達を容易にするアルゴリズムを作成することもできます。
4.AIは検索結果の改善に役立ちます
マーケティング担当者は、地球上で最も魅力的で効果的なWebコピーを作成できます。ただし、顧客がそれを見つけることができない場合、それは彼らが彼らの収入目標を達成するのを助けません。
ますます多くのクライアントが検索エンジンと市場検索を使用して製品を発見しています。
eコマーストラフィックの40％以上は、オーガニックのGoogle検索によるものです。したがって、SEOはeコマースショップの成功に不可欠です。
SEOベースのAIツールは次のことができます。
- サイトのパフォーマンス分析を実施します。
- キーワードの研究を手伝ってください。
- コンテンツを最適化します。
- 関連するタグを推奨します。
- 記事を公開するのに最適な時期にマーケターをガイドします。
関連するキーワード、メタディスクリプション、タグを備えたユーザーフレンドリーなサイトは、理想的な購入者にリーチするのに大いに役立ちます。
したがって、AIツールは、マーケターがサイトへのトラフィックを増やし、購入者がeコマースストアをスムーズにストリーミングできるようにコンテンツを配置するのに役立ちます。
今日の起業家は、顧客体験と検索エンジンで上位にランクされるサイトの開発に大きな関心を持っています。
SEOベースのAIツールは、理想的なキーワードを選択し、最適なコンテンツを公開し、SEOを改善する方法を知ることから多くの当て推量を取り除くことができます。
5. AIにより、企業は意図的なフォローアップを通じて顧客をより適切に維持できます
あなたがビジネスから購入し、彼らから聞いたことがない場合、あなたがどのように感じるかを考えてください。彼らがあなたのビジネスを評価しなかったとあなたは信じるでしょう。
精通したマーケターは、フォローアップの重要性を理解します。ただし、起業家が購入プロセスのさまざまな段階にある数万人の消費者と協力している場合、フォローアップ計画のタイミングを常に正しく把握するのは難しい場合があります。
リピーターは金の価値があり、数字はこれが事実であることを証明しています-SMBの61％は、収益の半分以上がリピーターからのものであると報告しています。
新しい顧客を獲得するには、現在の顧客を維持するよりも5倍の費用がかかる可能性があります。
平均的なリピーターは、31〜36か月で6か月よりも67％多く会社に費やしています。
顧客維持は長期的な収益性にとって不可欠であり、現在のマーケティング自動化とAIツールにより、これをはるかに簡単に実現できます。
堅牢な電子メールマーケティングソフトウェアは、プロモーションメッセージ、製品の推奨事項、および関連コンテンツをトリガーして、リピーターを増やすのに役立ちます。
また、前述のように、AIツールは、起業家がオンラインの行動や購入履歴に基づいて個々のクライアントの活動を予測できるように進化しました。
幸いなことに、これらのAIツールは、特にリピーターの場合、購入者プロセスのすべての部分でデジタル広告戦略を作成する際の不確実性を取り除きます。
eコマースの未来
数年前、AIについての言及は、ロボット、高度なコンピューター、および自律型マシンのイメージをもたらしました。
今日、AI、機械学習、自動化について言及せずに広告について話し合うことはほとんど不可能です。
マーケターとして、eコマースマーケティングアプローチでAIツールを使用することはあなたとあなたのクライアントの最大の関心事です。
あなたはあなたの顧客がオンラインのどこにでもいることはできません。ただし、AI広告ツールは、さまざまなWebサイトやソーシャルネットワーキングプラットフォームで潜在的な顧客に到達するために広告をターゲティングできます。
クライアントがカートを左利きにした理由がわからない場合もありますが、自動的にトリガーされる電子メールは、購入を完了するようにクライアントを招待しているときに、その理由を示す情報を蓄積できます。
マーケティングベースのAIツールは、顧客の行動を研究および理解するための無限の可能性を秘めた電子マーケティング担当者にアクセスするのと非常によく似ています。 eコマースショッピングは確かに減速していないので、これらの手段は非常に重要です。
これらのリソースは、キャンペーンでの広告と、売上を促進する効果的なeコマース広告戦略の作成との違いになる可能性があるため、自由に使用できるようにしてください。
