Yn ôl yn 2016, daeth Rhyngrwyd Pethau neu IoT i chwilota'r farchnad defnyddwyr prif ffrwd gyda rhai o'r datblygiadau arloesol diweddaraf megis teclynnau craff, thermostatau craff a hyd yn oed atebion cartref craff.
Yn yr un ystyr, yn sicr nid yw Deallusrwydd Artiffisial nac AI yn newydd mwyach ac mae'r cwmni gwahanol bellach yn ei ddefnyddio i wella ei brosesau ac elwa o ddydd i ddydd. Fodd bynnag, beth am uno'r ddwy dechnoleg hyn? Mae angen i'r cyfuniad hudolus hwn gael sylw llawer ehangach gan ei fod yn llyfr chwarae eithaf pwerus i unrhyw gwmni datblygu AI .
IoT
Yn ei hanfod, mae'n derm ar y cyd ar gyfer gwahanol dechnolegau isadeiledd byd-eang enfawr o'r cymunedau gwybodaeth sy'n ei gwneud hi'n eithaf posibl rhwydweithio gwahanol wrthrychau corfforol a rhithwir yn uniongyrchol â'i gilydd ac wedi hynny gadael iddynt gydweithredu trwy wybodaeth yn ogystal â thechnolegau cyfathrebu.
Mae gwahanol swyddogaethau a weithredir gyda gwahanol dechnolegau IoT yn caniatáu rhyngweithio rhwng unrhyw systemau electronig sydd wedi'u rhwydweithio â'r ddynol ynghyd â rhwng y systemau eu hunain. Hefyd, gallant gefnogi pobl yn hawdd yn eu gweithgareddau beunyddiol.
Yn y bôn, mae hyd yn oed y cyfrifiaduron a'r dyfeisiau gwreiddio llai byth wedi'u cynllunio i annog y bobl heb dynnu sylw na denu sylw. Er enghraifft, mae cyfrifiaduron bach neu wearables wedi'u hintegreiddio'n uniongyrchol i'r dillad gan ddefnyddio gwahanol synwyryddion. Gall cwmni datblygu apiau IoT drosoli galluoedd cynyddol IoT trwy brosesau datblygu apiau arloesol.
AI
Yn y bôn, mae'n gangen o wyddoniaeth gyfrifiadurol sydd mewn gwirionedd yn delio ag awtomeiddio dysgu peiriannau ac ymddygiad deallus. Ni ellir diffinio'r term yn glir mewn gwirionedd i'r graddau bod diffyg diffiniad manwl gywir o'r term “deallusrwydd”. Fodd bynnag, fe'i defnyddir mewn ymchwil a datblygu. Yn gyffredinol, mae deallusrwydd artiffisial mewn gwirionedd yn cyfeirio at yr ymgais gynhenid i atgynhyrchu strwythurau gwneud penderfyniadau dynol penodol. Er enghraifft, adeiladu yn ogystal â rhaglennu cyfrifiadur mewn ffordd benodol y gall weithio'n hawdd ar wahanol broblemau yn annibynnol mewn termau cymharol. Hefyd, cyfeirir at hyn hefyd fel term arall a elwir yn ddeallusrwydd dynwaredol, lle mae'r mwyafrif o algorithmau syml yn cael eu defnyddio i ysgogi ymddygiad deallus y dynol, er enghraifft, mewn gemau cyfrifiadurol.
Mae dealltwriaeth gyffredinol y term hwn yn gyffredinol yn adlewyrchu delfryd yr Oleuedigaeth wirioneddol o “ddyn fel peiriant” poblogaidd. Mewn gwirionedd mae ei ddynwarediad wedi'i anelu at yr AI er mwyn creu gwybodaeth i fecaneiddio meddwl dynol yn hawdd neu i adeiladu peiriant yn hawdd yn ogystal ag adeiladu peiriant sy'n adweithio neu'n ymddwyn fel bod dynol, mewn modd deallus.
Ymasiad o AI ac IoT
Yn y bôn, mae'r cyfuniad o AI ac IoT yn un o'r allweddi arwyddocaol i gyflymu datblygiad technolegol yn ogystal â galluogi gwasanaethau aflonyddgar yn y parth digidol.
Mae'n hawdd dadansoddi'r wybodaeth ddigidol gyfan a gesglir gan y peiriannau hyn, dyfeisiau ynghyd â synwyryddion yr IoT yn effeithlon a hyd yn oed ei chyd-destunoli trwy dechnolegau AI mewn gwasanaethau cyfrifiadura cwmwl .
Byddai'n sicr yn galluogi'r broses o wneud penderfyniadau yn ogystal â darparu'r holl brofiadau personol i'r defnyddwyr a bydd yn hawdd eu gwella'n sylweddol. Hefyd, mae'n hawdd hyrwyddo'r rhyngweithio mwy cynhyrchiol yn ogystal â boddhaol rhwng bodau dynol a hyd yn oed yr amgylchedd mewn modd sylweddol.
Hefyd, mae'r datblygiadau cyflym mewn AI sy'n cael eu gyrru gan gynyddu gallu cyfrifiadurol, ynghyd â hyfforddiant y gwyddonwyr data yn ogystal ag argaeledd gwahanol offer dysgu peiriannau er mwyn datblygu algorithmau datblygedig, bellach mewn gwirionedd yn symud y defnydd effeithlon ac effeithiol o IoT i feysydd addasrwydd cynaliadwy ac ymarferol.
Mae AIoT mewn gwirionedd yn cynnwys ymgorffori technoleg AI gyda gwahanol gydrannau IoT. Mae'r uniad hwn o'r ddau AI, yn ogystal ag IoT, yn offeryn eithaf gwych p'un a ydych chi mewn gwirionedd yn ei gymhwyso yn yr ymyl neu gyfrifiadura cwmwl. Yn y bôn, ei amcan yw cynyddu effeithlonrwydd gweithredol yn gyflym ynghyd â gwella'r rhyngweithiadau peiriant-dynol a hyd yn oed uwchraddio rheolaeth data yn ogystal ag ar gyfer dadansoddeg. Pryd bynnag y'i defnyddir yn y ffordd gywir, gall AI drawsnewid yr holl ddata IoT yn wybodaeth eithaf gwerthfawr ar gyfer gwneud penderfyniadau byrfyfyr, o bell ac ar y safle. Mae AI a weithredir ar yr ymyl yn darparu dull cyfrifiadurol anhygoel er mwyn cynnig penderfyniadau lleol sy'n seiliedig ar ddata ac wedi'u cefnogi.
Darllenwch y blog- Rhestr o sawl ffordd y mae IoT yn newid y ffordd y mae cludiant yn digwydd yn 2020
AI i'r Ymyl
Mae dyfyniad “AI act now” yn dangos sut mae'r AI yn galluogi'r dyfeisiau i weithredu yn ogystal ag ymateb i wahanol ddigwyddiadau ar unrhyw amrantiad penodol ac mewn amser real. Ychydig o'r dyfeisiau ymyl mwyaf poblogaidd sy'n cael eu pweru gan AI yw'r synwyryddion ceir craff, dronau, robotiaid a chamerâu gwyliadwriaeth. I roi mwy mewn persbectif, mae AI yn cynorthwyo ceir hunan-yrru yn ogystal â llongau i symud trwy draffig prysur yn ogystal â gorlawn heb daro i mewn i wrthrychau eraill, symud neu statig. Gall AI ganfod anghysondebau yn y broses gynhyrchu gyfan yn hawdd cyn iddo ddechrau costio swm enfawr o arian i'r gwneuthurwr. Hefyd, mae gostwng y cyfnod hwyrni yn dod yn bwysig mewn modd blaengar. Gall ymyrryd nawr â deallusrwydd artiffisial ddarparu canlyniadau gwych yn hawdd.
Mae gwahanol systemau yn ogystal â dyfeisiau sy'n monitro, yn diagnosio a hyd yn oed yn gweithredu ar wahanol ddarnau o offer, megis systemau awtomeiddio cartref, yn sicr yn gwneud synnwyr i gyflawni'r dadansoddiad yn agosach at y ddyfais. Ni all cymwysiadau o'r fath aros am ddata nac unrhyw orchymyn o'r cwmwl. Hefyd, mae anfon data a grëwyd yn lleol yn ogystal â data a ddefnyddir yn lleol i'r cwmwl yn aml yn achosi traffig rhwydwaith costus ynghyd ag oedi cyn gwneud penderfyniadau ac yn olaf y draen ar ddyfeisiau sy'n cael eu pweru gan fatri. Mae angen i gwmni gwasanaethau datblygu meddalwedd ystyried yr agweddau hyn.
Oherwydd y cynnydd enfawr yn y dyfeisiau IoT hyn ynghyd â chyfeintiau data enfawr sydd ynghyd â'r galw ar yr un pryd am hwyrni is, mae tuedd i symud dadansoddeg o'r cwmwl gwirioneddol tuag at ddyfeisiau yn yr ymyl. Mae'n arwain at ddadansoddeg i fod yn eithaf agosach at y pethau deallus ynghyd â ffynonellau data yn ogystal â'r amgylchedd y maen nhw ynddo mewn gwirionedd.
Manteision Edge
Lled Band Lleiaf gyda Chanlyniadau Cyflymach
Yn y bôn, gall cyfrifiadura ymyl yn hawdd osgoi gorfod anfon data i'r cwmwl yn rheolaidd a chyflawni hwyrni isel mewn gwirionedd, sy'n cynnig ymwybyddiaeth gyd-destun amser real cyflymach, gwneud penderfyniadau a deallusrwydd i gwmni. Mae'n eithaf pwysig i'r cymwysiadau lle mae'r ymateb amser real yn hanfodol ac mae'r dyfeisiau'n gwneud gwahanol benderfyniadau ar sail AI fel gyrru ymreolaethol.
Dadansoddiad Rhagfynegol
Mae'n defnyddio model sydd wedi'i hyfforddi gan yr holl ddata hanesyddol er mwyn rhagfynegi canlyniadau y gellir eu dychmygu yn y dyfodol. Ar hyn o bryd, yn gyffredinol mae cwmnïau'n defnyddio dyfeisiau IoT i riportio pryderon a digwyddiadau heb ymyrraeth ddynol fel methiant offer. Trwy berfformio'r dadansoddiad hwn ar y peiriannau, cymhwysir AI i'r broses. Mae'n caniatáu i gwmnïau nodi gwahanol broblemau posibl cyn methiannau sy'n eu galluogi i gymryd mesurau rhagweithiol er mwyn gwneud y gorau o'r amser.
Darllenwch y blog- Sut Mae System Rheoli Warws Seiliedig ar IoT yn Gweithio?
Diogelwch
Pan ddaw at y cwmwl, mae'r bygythiadau diogelwch yno bob amser, ac mae'r wybodaeth sensitif yn eithaf hygyrch o'r holl bwyntiau terfyn. Felly, mae cyfrifiadura ymylol yn creu pellter llawer mwy diogel oddi wrth wahanol fygythiadau trwy storio'r data yn lleol. Hefyd, mae'n hawdd defnyddio datrysiad wedi'i bweru gan AI i nodi unrhyw lofnod maleisus ar ymyl y system benodol. Rhag ofn bod seiber-ymosodiad yn targedu ychydig o ddyfeisiau IoT, gall y system AI ymyl gyfan weithredu gwahanol wrthfesurau yn ogystal â diogelu'r system.
Deallusrwydd ar y cyd
Gall gwahanol ddyfeisiau craff, ynghyd ag amgylcheddau cysylltiedig, ddysgu'n hawdd o'r rhwydwaith enfawr o ffynonellau data yn ogystal â'i gilydd a chreu deallusrwydd ar y cyd yn rhwydd. Ar hyn o bryd, mae yna nifer o achosion ar draws diwydiannau sy'n dangos y gwir botensial. Er enghraifft, roedd canfod ymwybyddiaeth sefyllfaol, yn ogystal â chyfathrebu cerbyd i gerbyd, yn datrysiadau traffig craff ar gyfer y gwahanol gerbydau. Gall gwahanol ddarparwyr gwasanaeth logistaidd sydd ag asedau amrywiol gasglu data ar leithder, tymheredd, pwysau, lefelau VOC yn ogystal ag ansawdd aer ac ati er mwyn cynnal cyflwr cywir y cargo. Mae datrysiadau integreiddio cwmwl bellach yn cael eu mabwysiadu'n gyflym yn y diwydiant hwn, oherwydd y wybodaeth gyfunol hon.
Mapio a Lleoleiddio ar y Pryd
Gall gwahanol dronau ddehongli'r gwahanol amgylchoedd anhysbys yn hawdd wrth hedfan yn ogystal â mapio'r amgylchedd cyfan, yn ystod colli cysylltiad o'r rhyngrwyd. Mae'n galluogi wrth ymchwilio i ardaloedd peryglus fel mwyngloddiau, gweithrediadau alltraeth, neu isadeileddau anodd eu cyrchu.
Gefeilliaid Digidol union yr un fath
Efelychiadau rhithwir ydyn nhw yn y bôn o asedau'r byd go iawn fel peiriannau neu hyd yn oed y tyrbinau gwynt sydd â synwyryddion. Yn y bôn, maent yn caniatáu i'r peirianwyr yn ogystal â'r bobl sydd â chyfrifoldeb gweithredol ddadansoddi perfformiad offer yn y byd go iawn, gan leihau cost gyffredinol a gwahanol elfennau diogelwch dulliau profi offer arferol.
Llwyfannau Robotig Ymreolaethol
Mae robotiaid o'r fath yn mapio'r amgylchedd cyfan yn hawdd, yn canfod gwahanol rwystrau, dyfeisiau eraill a hyd yn oed bodau dynol. Gallant yrru'n hawdd mewn modd ymreolaethol trwy warysau mawr wrth godi nwyddau oddi ar y gwahanol silffoedd a'u danfon i'r union le a hyd yn oed reroute rhag ofn y bydd rhwystr.
Casgliad
Mae cyfrifiadura Edge mewn gwirionedd yn creu'r posibiliadau diweddaraf ar gyfer y dyfeisiau a'r systemau trwy weithredu ar nifer fawr o ddata ar unwaith, yn yr amser real, yn y ffynhonnell a heb unrhyw berygl diogelwch penodol o ran cludo a hyd yn oed storio o bell yn y cwmwl. Hefyd, os yw pob system neu ddyfais yn wahanol, mae angen dulliau gwahanol ar gyfer gweithredu AI.
Hefyd, mae'n rhaid i chi gofio nad yw'r holl ddata ar adegau yn eithaf perthnasol neu fod angen ei anfon i'r cwmwl cyfatebol. Yn achos gwahanol strwythurau, mae gwahanol flaenoriaethau yno. Weithiau mae cymhlethdod cyfan y dadansoddeg yn eithaf pwysig, ac weithiau mae'r ffocws cyfan ar y cyflymder. Gall fod o fudd hawdd i wahanol systemau ddadansoddi'r data ar yr ymyl, heb fynd yn ôl ac ymlaen i'r ganolfan ddata uniongyrchol.
Hefyd, byddai datrysiadau Deallusrwydd Artiffisial yn y dyfeisiau hyn yn gyffredinol yn dod i rywfaint o gasgliad lleol ynghyd â'r algorithmau sy'n rhedeg fel rhaglen benodol ar brosesydd penodol, gan ddefnyddio cyflymyddion pwrpasol, trwy gyfrifiadura prosesu sydd bron â chof. Mae Edge AI yn araf yn dod yn realiti ar draws gwahanol gymwysiadau.
Mae cyfle gwych mewn gweithrediadau diwydiannol yn ogystal ag adeiladau lle gall yr AI gynnig buddion yn hawdd trwy gynnal a chadw rhagfynegol yn ogystal â gwaith ataliol, ynghyd â rheoli ansawdd mewn gweithgynhyrchu a gwahanol feysydd eraill. Pan nad yw'r dyfeisiau hŷn heb weithredu AI yn deall ein gofynion yn reddfol, mae pobl yn teimlo'n rhwystredig gan fod gennym ddyfeisiau eraill a all gynnig y gallu greddfol. Hefyd, nid yw'r defnyddiwr terfynol yn gwybod beth sy'n mynd i wneud i unrhyw ddatrysiad AI weithio, gan ei fod yn disgwyl iddo weithio. Yn hyn o beth, gall uno AI ag IoT fod yn offeryn gwych i'w gymhwyso mewn cyfrifiadura ymyl neu gwmwl.