في عام 2016 ، دخلت Internet of Things أو IoT في غزو السوق الاستهلاكية السائدة مع بعض أحدث الابتكارات مثل الأجهزة الذكية وأجهزة تنظيم الحرارة الذكية وحتى حلول المنزل الذكي.
في نفس السياق ، لم يعد الذكاء الاصطناعي أو الذكاء الاصطناعي جديدًا بعد الآن ، وتستخدمه الشركة المختلفة الآن لتحسين عملياتها والاستفادة منها بشكل يومي. ومع ذلك ، ماذا عن دمج هاتين التقنيتين؟ يحتاج هذا المزيج السحري إلى الحصول على اهتمام أوسع نظرًا لأنه دليل قوي جدًا لأي شركة تطوير للذكاء الاصطناعي .
إنترنت الأشياء
إنه مصطلح جماعي في الأساس للتكنولوجيات المختلفة للبنية التحتية العالمية الضخمة لمجتمعات المعلومات والتي تجعل من الممكن تمامًا ربط كائنات مادية وافتراضية مختلفة مع بعضها البعض مباشرة ومن ثم السماح لهم بالتعاون عبر المعلومات وكذلك تقنيات الاتصال.
تسمح الوظائف المختلفة التي يتم تنفيذها باستخدام تقنيات مختلفة لإنترنت الأشياء بالتفاعل بين أي أنظمة إلكترونية متصلة بشبكة مع الإنسان وكذلك بين الأنظمة نفسها. أيضًا ، يمكنهم بسهولة دعم الأشخاص في أنشطتهم اليومية.
حتى أجهزة الكمبيوتر والأجهزة المدمجة الأصغر حجمًا مصممة أساسًا لتشجيع الناس دون تشتيت الانتباه أو جذب الانتباه. على سبيل المثال ، يتم دمج أجهزة الكمبيوتر المصغرة أو الأجهزة القابلة للارتداء مباشرة في الملابس باستخدام أجهزة استشعار مختلفة. يمكن لشركة تطوير تطبيقات إنترنت الأشياء الاستفادة من القدرات المتزايدة لإنترنت الأشياء من خلال عمليات تطوير التطبيقات المبتكرة.
منظمة العفو الدولية
في الأساس ، هو فرع من علوم الكمبيوتر يتعامل بالفعل مع أتمتة كل من التعلم الآلي والسلوك الذكي. لا يمكن في الواقع تعريف المصطلح بوضوح بقدر ما يوجد بالتأكيد نقص في التعريف الدقيق لمصطلح "الذكاء". ومع ذلك ، يتم استخدامه في البحث والتطوير. بشكل عام ، يشير الذكاء الاصطناعي في الواقع إلى المحاولة المتأصلة لإعادة إنتاج هياكل صنع القرار البشرية. على سبيل المثال ، بناء جهاز كمبيوتر وبرمجته بطريقة معينة بحيث يمكنه العمل بسهولة على مشكلات مختلفة بشكل مستقل من الناحية النسبية. أيضًا ، يُشار إلى هذا أيضًا بمصطلح آخر يُعرف باسم الذكاء المقلد ، حيث يتم استخدام معظم الخوارزميات البسيطة لتحفيز السلوك الذكي للإنسان ، على سبيل المثال ، في ألعاب الكمبيوتر.
يعكس الفهم العام لهذا المصطلح بشكل عام نموذج التنوير الفعلي للشعبية ، "الإنسان كآلة". في الواقع ، يستهدف التقليد الذكاء الاصطناعي من أجل خلق المعرفة لميكنة التفكير البشري بسهولة أو لبناء وبناء آلة تتفاعل أو تتصرف كإنسان ، بطريقة ذكية.
اندماج الذكاء الاصطناعي وإنترنت الأشياء
بشكل أساسي ، يعد الجمع بين الذكاء الاصطناعي وإنترنت الأشياء أحد المفاتيح المهمة لتسريع التطور التكنولوجي بالإضافة إلى تمكين الخدمات التخريبية في المجال الرقمي.
يمكن بسهولة تحليل المعلومات الرقمية الكاملة التي تجمعها هذه الأجهزة والأجهزة وأجهزة استشعار إنترنت الأشياء بكفاءة وحتى وضعها في سياقها من خلال تقنيات الذكاء الاصطناعي في خدمات الحوسبة السحابية .
من المؤكد أنه سيمكن اتخاذ القرار وكذلك توفير التجارب الشخصية بالكامل للمستخدمين وسيحسنها بسهولة بشكل كبير. أيضًا ، يمكن بسهولة تعزيز التفاعل الأكثر إنتاجية والوفاء بين البشر وحتى البيئة بطريقة كبيرة.
وأيضًا ، فإن التطورات السريعة في الذكاء الاصطناعي التي تحركها زيادة قدرة الحوسبة ، جنبًا إلى جنب مع تدريب علماء البيانات بالإضافة إلى توافر أدوات مختلفة للتعلم الآلي من أجل تطوير خوارزميات متقدمة ، تحرك الآن في الواقع الاستخدام الفعال والفعال لـ إنترنت الأشياء في عوالم ملاءمة مستدامة وعملية.
يتضمن الذكاء الاصطناعي للأشياء في الواقع دمج تقنية الذكاء الاصطناعي مع مكونات إنترنت الأشياء المختلفة. يعد هذا الدمج بين كل من الذكاء الاصطناعي وإنترنت الأشياء أداة رائعة تمامًا سواء قمت بتطبيقها بالفعل في الحوسبة على الحافة أو في السحابة. هدفها الأساسي هو زيادة الكفاءة التشغيلية بسرعة إلى جانب تحسين التفاعلات بين الإنسان والآلة وحتى ترقية إدارة البيانات وكذلك للتحليلات. عندما يتم استخدام الطريقة الصحيحة ، يمكن للذكاء الاصطناعي تحويل بيانات إنترنت الأشياء بالكامل بسهولة إلى معلومات قيمة للغاية لاتخاذ قرارات مرتجلة ، سواء عن بُعد أو في الموقع. يوفر الذكاء الاصطناعي المنفذ على الحافة نهجًا حوسبيًا مذهلاً من أجل تقديم اتخاذ قرارات مدعومة ومستنيرة بالبيانات المحلية.
اقرأ المدونة - قائمة بالطرق المتعددة التي تغير بها إنترنت الأشياء طريقة النقل في عام 2020
الذكاء الاصطناعي إلى الحافة
يُظهر اقتباس "AI act now" كيف يمكّن الذكاء الاصطناعي الأجهزة من العمل وكذلك الاستجابة للأحداث المختلفة في أي لحظة وفي الوقت الفعلي. قليل من أكثر أجهزة الحافة التي تعمل بالذكاء الاصطناعي شيوعًا هي مستشعرات السيارات الذكية والطائرات بدون طيار والروبوتات وكاميرات المراقبة. لوضع المزيد في المنظور ، يساعد الذكاء الاصطناعي السيارات ذاتية القيادة وكذلك السفن على المناورة عبر حركة المرور المزدحمة وكذلك المزدحمة دون الاصطدام فعليًا بأشياء أخرى ، أو متحركة أو ثابتة. يمكن للذكاء الاصطناعي أن يكتشف بسهولة الحالات الشاذة في عملية الإنتاج بأكملها قبل أن يبدأ فعليًا في تكلف الشركة المصنعة مبلغًا ضخمًا من المال. أيضًا ، أصبح تقليل زمن الوصول مهمًا بطريقة تدريجية. يمكن أن يؤدي التدخل الآن بالذكاء الاصطناعي إلى نتائج رائعة بسهولة.
الأنظمة المختلفة بالإضافة إلى الأجهزة التي تراقب وتشخص وحتى تتخذ إجراءات على أجزاء مختلفة من المعدات ، مثل أنظمة التشغيل الآلي للمنزل ، فمن المنطقي بالتأكيد إجراء التحليل بالقرب من الجهاز. لا يمكن لمثل هذه التطبيقات في الواقع انتظار البيانات أو أي أمر من السحابة. أيضًا ، غالبًا ما يؤدي إرسال البيانات التي تم إنشاؤها محليًا وكذلك البيانات المستهلكة محليًا إلى السحابة إلى زيادة تكلفة حركة مرور الشبكة إلى جانب التأخير في اتخاذ القرارات واستنزاف الأجهزة التي تعمل بالبطارية في النهاية تحتاج شركة خدمات تطوير البرمجيات إلى النظر في هذه الجوانب.
نظرًا للزيادة الهائلة في أجهزة إنترنت الأشياء هذه جنبًا إلى جنب مع أحجام البيانات الهائلة المقترنة بالطلب المتزامن لوقت استجابة أقل ، هناك اتجاه لنقل التحليلات من السحابة الفعلية نحو الأجهزة الموجودة على الحافة. إنه يؤدي إلى أن تكون التحليلات أقرب إلى الأشياء الذكية إلى جانب مصادر البيانات بالإضافة إلى البيئة التي توجد فيها بالفعل.
مزايا الحافة
نطاق ترددي أقل بنتائج أسرع
بشكل أساسي ، يمكن للحوسبة المتطورة أن تتجنب بسهولة الاضطرار إلى إرسال البيانات بانتظام إلى السحابة وتحقيق زمن انتقال منخفض بالفعل ، مما يوفر للشركة وعيًا بالسياق في الوقت الفعلي أسرع ، واتخاذ القرار والذكاء. من المهم جدًا بالنسبة للتطبيقات التي تكون فيها الاستجابة في الوقت الفعلي أمرًا حيويًا وتتخذ الأجهزة قرارات مختلفة تستند إلى الذكاء الاصطناعي مثل القيادة الذاتية.
التحليل التنبئي
يستخدم نموذجًا تم تدريبه بواسطة البيانات التاريخية بأكملها من أجل التنبؤ بالنتائج التي يمكن تصورها في المستقبل. في الوقت الحالي ، تستخدم الشركات بشكل عام أجهزة إنترنت الأشياء للإبلاغ عن المخاوف والحوادث دون تدخل بشري مثل تعطل المعدات. من خلال إجراء هذا التحليل على الأجهزة ، يتم تطبيق الذكاء الاصطناعي على العملية. يسمح للشركات بتحديد المشاكل المحتملة المختلفة قبل الإخفاقات التي تمكنهم من اتخاذ تدابير استباقية من أجل تحسين وقت التشغيل.
اقرأ المدونة - كيف يعمل نظام إدارة المستودعات القائم على إنترنت الأشياء؟
حماية
عندما يتعلق الأمر بالسحابة ، فإن التهديدات الأمنية موجودة دائمًا ، ويمكن الوصول إلى المعلومات الحساسة تمامًا من جميع نقاط النهاية. ومن ثم ، فإن الحوسبة المتطورة تخلق مسافة أكثر أمانًا من التهديدات المختلفة من خلال تخزين البيانات محليًا. أيضًا ، يمكن بسهولة استخدام حل مدعوم بالذكاء الاصطناعي لتحديد أي توقيع ضار على حافة النظام المحدد. في حالة استهداف هجوم إلكتروني لعدد قليل من أجهزة إنترنت الأشياء ، يمكن لنظام الذكاء الاصطناعي المتطور بأكمله تنفيذ إجراءات مضادة مختلفة بسهولة وسرعة بالإضافة إلى حماية النظام.
الذكاء الجماعي
يمكن للأجهزة الذكية المختلفة ، جنبًا إلى جنب مع البيئات المتصلة ، التعلم بسهولة من الشبكة الضخمة لمصادر البيانات بالإضافة إلى بعضها البعض وإنشاء ذكاء جماعي بسهولة. في الوقت الحاضر ، هناك حالات مختلفة عبر الصناعات توضح الإمكانات الحقيقية. على سبيل المثال ، كشف الوعي الظرفي ، بالإضافة إلى الاتصال بين السيارة والمركبة ، يدعم حلول المرور الذكية للمركبات المختلفة. يمكن لمقدمي الخدمات اللوجستية المختلفين ذوي الأصول المختلفة جمع البيانات بسهولة عن الرطوبة ودرجة الحرارة والوزن ومستويات المركبات العضوية المتطايرة بالإضافة إلى جودة الهواء وما إلى ذلك من أجل الحفاظ على الحالة الصحيحة للبضائع. يتم الآن اعتماد حلول تكامل السحابة بسرعة في هذه الصناعة ، بسبب هذا الذكاء الجماعي.
رسم الخرائط والتعريب في وقت واحد
يمكن للطائرات بدون طيار المختلفة بسهولة تفسير مختلف المناطق المحيطة غير المعروفة أثناء الطيران وكذلك رسم خرائط البيئة بأكملها ، أثناء انقطاع الاتصال من الإنترنت. إنه يمكّن من التحقيق في المناطق الخطرة مثل المناجم أو العمليات البحرية أو البنى التحتية التي يصعب الوصول إليها.
التوائم الرقمية المتطابقة
إنها في الأساس عمليات محاكاة افتراضية لأصول العالم الحقيقي مثل الآلات أو حتى توربينات الرياح المجهزة بأجهزة استشعار. في الأساس ، تسمح للمهندسين وكذلك الأشخاص الذين لديهم مسؤولية تشغيلية بتحليل أداء المعدات بسهولة في العالم الحقيقي ، وفي الوقت نفسه تقليل التكلفة الإجمالية وعناصر السلامة المختلفة لطرق اختبار المعدات العادية.
المنصات الروبوتية المستقلة
هذه الروبوتات ترسم بسهولة البيئة بأكملها وتكتشف العوائق المختلفة والأجهزة الأخرى وحتى البشر. يمكنهم القيادة بسهولة في الوضع المستقل من خلال المستودعات الكبيرة أثناء انتقاء البضائع من الأرفف المختلفة وتسليمها إلى المكان المحدد وحتى إعادة توجيهها في حالة وجود عائق.
استنتاج
في الواقع ، تخلق الحوسبة المتطورة أحدث الإمكانيات للأجهزة والأنظمة من خلال العمل على حجم كبير من البيانات على الفور ، في الوقت الفعلي ، مباشرة في المصدر وبدون أي خطر أمني خاص بالنقل وحتى التخزين عن بُعد في السحابة. أيضًا ، إذا كان كل نظام أو جهاز مختلفًا ، فهذا يحتاج إلى مناهج مختلفة لتطبيق الذكاء الاصطناعي.
أيضًا ، عليك أن تضع في اعتبارك أنه في بعض الأحيان لا تكون جميع البيانات ذات صلة أو تتطلب إرسالها إلى السحابة المقابلة. في حالة الهياكل المختلفة ، توجد أولويات مختلفة. في بعض الأحيان يكون التعقيد الكامل للتحليلات مهمًا جدًا ، وفي بعض الأحيان يكون التركيز بالكامل على السرعة. يمكن أن تستفيد بسهولة الأنظمة المختلفة لتحليل البيانات مباشرة على الحافة ، دون الرجوع فعليًا إلى مركز البيانات الفوري.
أيضًا ، ستكون حلول الذكاء الاصطناعي في هذه الأجهزة عمومًا قدرًا من الاستدلال المحلي جنبًا إلى جنب مع الخوارزميات التي تعمل كبرنامج معين على معالج معين ، باستخدام مسرعات مخصصة ، عبر حوسبة معالجة قريبة من الذاكرة. أصبحت Edge AI حقيقة واقعة ببطء عبر التطبيقات المختلفة.
هناك فرصة كبيرة في كل من التطبيقات الصناعية وكذلك عمليات البناء حيث يمكن للذكاء الاصطناعي تقديم فوائد بسهولة عبر الصيانة التنبؤية والوقائية ، إلى جانب مراقبة الجودة في التصنيع ومجالات أخرى مختلفة. عندما لا تفهم الأجهزة الأقدم دون استخدام الذكاء الاصطناعي متطلباتنا بشكل حدسي ، يصاب الناس بالإحباط لأن لدينا أجهزة أخرى يمكنها توفير القدرة البديهية. أيضًا ، لا يعرف المستهلك النهائي ما الذي يدخل في الواقع في جعل أي حل للذكاء الاصطناعي يعمل ، لأنهم يتوقعون فقط نجاحه. في هذا الصدد ، يمكن أن يكون دمج الذكاء الاصطناعي مع إنترنت الأشياء أداة رائعة للتطبيق في الحوسبة الطرفية أو السحابية.