تقنية في عالم اليوم ، ممارسة الأعمال التجارية صعبة للغاية ولكنها سهلة للغاية. ذلك لأن المنافسة عالية جدًا وسهلة نظرًا لوجود العديد من الأدوات التي يمكنك من خلالها أتمتة معظم المهام. إنه يساعد الأعمال التجارية بعدة طرق ويمنح الوقت لأفراد الطبقة العليا للتفكير في الاستراتيجيات وتقييم السوق لاتخاذ قرارات أفضل. لكي تكون الشركة ناجحة ، يجب أن يتخذ المستوى الأعلى أفضل القرارات ، ويجب أن يعمل المستوى التنفيذي بأقصى قدر من التفاني. تعد السحابة أو الأدوات الأخرى على مستوى المؤسسة مفيدة جدًا وتوفر للشركات العديد من الفوائد.
في هذه المقالة ، سنتحدث عن إحدى الخدمات السحابية وهي البيانات الضخمة كخدمة. قد لا تكون هذه هي الخدمة السحابية الأكثر شيوعًا التي سمعت عنها حتى الآن ، ولكن هذا بالتأكيد مفيد للغاية. نعم ولماذا نقول هذا؟ هذا لأن البيانات الضخمة تحمل المستقبل. كل شيء مرتبط بالبيانات. لا يمكنك وضع خطة بدون بيانات ، ولا يمكنك معرفة من سيشتري منتجك وغير ذلك الكثير. وباستخدام البيانات ، يمكنك فعل عكس ذلك إلى حد كبير. هذا هو السبب الذي يجعل الشركات في هذه الأيام بحاجة إلى خدمات تطوير البيانات الضخمة مثل هذه.
قبل الدخول في البيانات الضخمة كخدمة ، نحتاج إلى معرفة ماهية البيانات الضخمة وكيف تكون مفيدة للشركات.
ما هي البيانات الضخمة وتأثيرها على الشركات؟
البيانات الضخمة عبارة عن حجم ضخم من البيانات التي تستمر في النمو باطراد مع مرور الوقت. هذه بيانات من العالم الحقيقي ، ويمكن استخدامها للعديد من الأشياء. نظرًا لأن البيانات ضخمة جدًا ، فلا يمكن إدارتها بواسطة الأدوات التقليدية التي نستخدمها لإدارة البيانات العامة ، ولهذا السبب تم تطوير أدوات خاصة لها. يحتاج الناس إلى دراسة ماهية البيانات الضخمة بشكل صحيح وكيفية استخدام الأدوات لجعل البيانات مفيدة لشيء ما. يمكن القيام بالعديد من الأشياء بهذا ، ولكن فقط بعد أن يتم فرزها بطريقة ما. لفهمها بشكل أفضل ، يمكنك أن تأخذ مثالاً على سوق الأوراق المالية. يتم جمع ما يقرب من تيرابايت من البيانات التجارية. يمكننا أن نأخذ سوق الأوراق المالية هذا مثل بورصة نيويورك. يقوم الناس بالكثير من الأنشطة كل يوم ، ومن خلال هذه الأنشطة ، يقدمون البيانات. سبب الزيادة في هذه البيانات هو الإنترنت.
الجميع متصل بالإنترنت ، ولهذا السبب ، يقومون بإنشاء وإضافة البيانات. نحن نستخدم الأجهزة المستخدمة على الإنترنت (IoT) ، وتقوم هذه الأجهزة أيضًا بإنشاء البيانات. يتم إنشاء البيانات كل ثانية ، حتى عندما نكتب هذا وأيضًا عندما تقرأ هذا. كل هذه البيانات لها بعض الأهمية. يمكن لأي شخص في بعض الصناعات أن يربح الكثير من المال إذا قام بتنقيح تلك البيانات وفهمها. توفر خدمات تطوير برامج البيانات الضخمة حلاً يمكن أن يجعل الأمور أفضل للشركات في جميع أنحاء العالم.
فهم البيانات الضخمة كخدمة (BDaaS)
عندما نجمع بين تقنيات مثل ذكاء الأعمال والتحليلات والبيانات ، نحصل على شيء يمكن أن يساعد الشركات بشكل لا مثيل له. هناك العديد من الطرق التي يمكن للشركات من خلالها استخدام البيانات. يمكنهم استخدام استراتيجيات أفضل ، لزيادة مبيعاتهم ، لتوجيه إعلاناتهم نحو الأشخاص الذين من المرجح أن يتفاعلوا. هذه هي الأشياء التي تريدها الشركات ، وهذه هي الأشياء التي يمكن أن تفعلها شركات البيانات الضخمة. ولكن ، لا ترغب جميع الشركات في توظيف شركات إدارة البيانات الضخمة لأن البعض يريد تحليل بياناتهم بأنفسهم بسبب مشكلات خصوصية البيانات.
ومن ثم ، يتم استخدام أدوات "البيانات الضخمة كخدمة". هذه أدوات تابعة لجهات خارجية تساعد المؤسسات على فهم البيانات الكبيرة المعقدة واستخدامها لمصلحتها. في هذه المقالة ، يمكنك معرفة ما تفعله جميع شركات تطوير البيانات الضخمة لمؤسستك. هناك العديد من الفوائد ، وسوف نطلعك على معظمها.
كان من الصعب استخدام البيانات المخزنة في قواعد البيانات العلائقية ومستودعات البيانات واستخدامها مثل البيانات الكبيرة. لا تقدم الطرق التقليدية أي مساعدة مثل التطبيقات السحابية. الآن ، من المهم أن نفهم هذا عن الأعمال.
من المهم أن نفهم أن BDaaS مرتبط بالشركات المرتبطة بالفعل بنماذج النشر والتوصيل السحابية. هناك بالفعل العديد من الفوائد لاستخدام التكنولوجيا السحابية ، مثل انخفاض التكاليف والقدرة على التركيز على النتائج وليس على الخلفية. يمكنك البدء مباشرة في استخدام منتج تمت استضافته بالفعل عبر منصة سحابية ولا تضيع الوقت أثناء تطوير منتجك.
نطاق BDaaS
تعتبر البيانات الضخمة كخدمة سوقًا مزدهرة بالفعل ، وإذا كنت شركة تطوير SaaS ، فيمكنك اللحاق بها. يمكن لشركات تطوير الحوسبة السحابية المضي قدمًا في السباق إذا تبنت هذا النمط من التطوير وأخبرت عملائها بما يمكن أن تفعله هذه التكنولوجيا لهم يتطور سوق BDaaS ، وقريبًا ، سيكون هناك المزيد من مزودي هذه الخدمة. سوف يقدمون المزيد ، وستزداد الفوائد أيضًا. ستساعد هذه الأشياء الأشخاص على جعل مؤسساتهم أفضل وأكبر. ستزدهر كل من الوكالات وقطاع الأعمال معًا.
إذا نظرنا إلى الاتجاهات ، فمن المتوقع أن يرتفع السوق بنسبة 38.7٪ بحلول عام 2025. وهذا رقم كبير. إذا تمكنت هذه الصناعة من تحقيق الكثير في مثل هذا الوقت القصير ، فقد يؤدي ذلك إلى تغيير الأرقام للآخرين. يمكن لشركات تطوير السحابة زيادة العمل الذي تحصل عليه. لا يوجد شيء يمكن أن يستمر بدون بيانات ، وبالتالي ستكسب الصناعة الكثير. يتم احتساب الأرقام من عام 2019 وهذا يعني أن البيانات 6 سنوات وأن الصناعة ستنمو بوتيرة مناسبة. ولكن بسبب التغييرات الحالية ، هناك احتمالات بأن هذه الأرقام ستزداد. البيانات التي تم إنشاؤها في العام الماضي أكثر من أي وقت مضى ، والسبب هو الوباء.
بسبب الوباء ، كان على العالم بأسره أن يظل مغلقًا. في حالة الإغلاق ، لم يكن لدى الناس أي شيء ليفعلوه ، حتى أن الكثير من الناس فقدوا وظائفهم. الآن ، بسبب هذا ، كان لديهم الكثير من وقت الفراغ. بدأ البعض في قضاء الكثير من الوقت على منشورات وسائل التواصل الاجتماعي ، وبدأ البعض في ممارسة الألعاب ، وبدأ البعض الآخر في بث الأفلام والعروض. كل هذا كان يساعد الشركات الرقمية على توليد البيانات. لقد أضاف العالم بأسره ، كل شخص متصل بالإنترنت ، الكثير إلى البيانات الضخمة. قد يستخدم السوق هذه البيانات ويزود المستخدمين بما يحتاجون إليه بالضبط.
هناك العديد من وظائف SaaS و IaaS و PaaS و DaaS التي تم دمجها لإنشاء هذه الخدمة الواحدة. يفهم المطورون أيضًا مدى أهمية هذه التكنولوجيا ، وبالتالي فهم يحاولون كل ما هو ممكن للحفاظ على دقتها. إذا كان هناك أي خطأ في معالجة البيانات ، فسوف يتلف كل شيء. هذا هو السبب في أن كل أداة تستند إلى مبادئ BDaaS تمر بجولات متعددة من الاختبار ويتم نشرها بعد مسح جميع الجولات.
فوائد استخدام البيانات الضخمة كخدمة
تستخدم الأعمال التقنية لأنها توفر لهم مزايا مثل الفوائد النقدية المباشرة أو الفوائد النقدية غير المباشرة مثل زيادة كفاءة العمل أو انخفاض تكلفة بعض الأنشطة. أي شيء يساعد الشركة على التحسن أو يحسن خدماتها هو أمر جيد بالنسبة لهم. لكن البيانات الضخمة كخدمة لها فوائد أكثر بكثير من أي تقنية أخرى. الأول هو أنه يدير جميع البيانات التي تأتي من الخوادم والإدخال اليدوي ، ثم يقوم أيضًا بمعالجة البيانات إلى معلومات مفيدة. يمكن استخدام جميع المعلومات لأشياء متعددة. دعنا نرى بعض فوائد استخدام هذه الخدمة السحابية لأعمالك:
- تقاسم الوقت الحقيقي: للحصول على أقصى استفادة من البيانات الكبيرة، فمن المهم أن يشارك هو في الوقت الحقيقي مع الناس الذين يمكن أن نفهم ذلك. تتيح الأنظمة الأساسية السحابية للمستخدمين من مختلف أنحاء العالم الوصول إلى جميع الميزات والبيانات التي يتم تحميلها على النظام الأساسي. هذا شيء سيسمح للأشخاص الذين يمكنهم الوصول إلى البيانات بالعثور على أشياء مفيدة للأعمال. يمكنهم حتى معالجة البيانات بطريقة معينة. بهذه الطريقة ، سيحصلون فقط على البيانات التي يريدونها في تلك اللحظة بالضبط. ستؤدي معالجة جميع البيانات والحصول عليها مرة واحدة إلى زيادة التعقيد. ومن ثم ، يحتاج الناس إلى التفكير معًا والعثور على البيانات المفيدة الآن.
- زيادة الوصول : يمكنك زيادة الوصول إلى عملك ، وقنوات التواصل الاجتماعي ، وأي حدث قادم. يمكن توصيل البيانات الموجودة على الأداة بتطبيق الطرف الثالث ويمكن استخدامها لنشر الوعي حول شيء ما. إذا كانت لديك تفاصيل اتصال مثل عناوين البريد الإلكتروني وأسماء مستخدمي الوسائط الاجتماعية ، فيمكنك الاستفادة بشكل أفضل من البيانات من خلال BDaaS. يمكن استخدام البيانات الضخمة لإعلام المزيد من الأشخاص بعملك أو علامتك التجارية.
- آمن : إنه أرخص من البرامج التقليدية المستخدمة على جهاز سطح المكتب والتي يكون تخزينها ماديًا. تضيف خيارات النسخ الاحتياطي أيضًا إلى أمان البيانات. حتى في حالة إتلاف بعض الأشياء للبيانات ، فمع ميزات النسخ الاحتياطي والاسترداد السحابية ، ستتمكن من استعادتها بالكامل. هذا هو سبب تحول معظم الشركات إلى السحابة من البرامج التقليدية القديمة. البيانات الضخمة كحل خدمة تناسب ميزانية جميع أنواع المؤسسات ولن تضع الكثير من الضغط على الشركة. أيضًا ، حتى إذا كانوا يريدون حلًا مخصصًا ، يمكنهم استئجار شركة لتطوير البيانات الضخمة وتطويرها في وقت أقل من البرامج الأصلية.
- سهولة التطوير والتخصيص : سيكون تطوير هذه التطبيقات سهلاً وقابلاً للتخصيص. إذا لم تستطع بعض الشركات تحمل تكلفة إنشاء برامج مخصصة ، فيمكنها أيضًا اختيار البرامج التي تأتي مع ميزات عامة. هناك العديد من الأدوات المتعلقة بهذا في جميع منصات الحوسبة السحابية الشائعة مثل Azure و AWS والمزيد. كل هذه المنصات لها خيارات ، ويمكنك أيضًا الذهاب إلى شركة تتعامل مع خدمات تطوير SaaS وتطلب منهم اقتراح شيء ما. قد يقومون بتخصيص أو تخصيص هذا البرنامج المعين وفقًا لاحتياجاتك.
- يسمح للشركات بتخزين البيانات في مكان واحد: تساعد هذه الشركات على تخزين جميع بياناتها في مكان واحد واستخدامها بحكمة في أي مكان وكلما دعت الحاجة. هذا شيء غير ممكن مع أي شكل آخر من أشكال معالجة البيانات. هناك العديد من الأدوات لتحليل البيانات ، ولكن لا يمكن لأي منها تحليل البيانات الضخمة بسبب حجمها. هنا ، يتم إنشاء الخدمة السحابية بطريقة تفهم البيانات ولديها ميزات توزعها في فئات مختلفة وفقًا لذلك. يمكن أيضًا تنفيذ الذكاء الاصطناعي بحيث يمكن فرز البيانات بمفردها عند دخولها إلى قاعدة البيانات. يمكن استخدام خدمات تطوير البرامج المخصصة للحصول على BDaaS المطور لشركتك الخاصة.
هذه بعض فوائد البيانات الضخمة. عندما يبدأ العمل في استخدامه ، سوف يفهمون كيف يتحسن كل شيء من خطط أعمالهم إلى عمليات أعمالهم. لا تحتوي البيانات الضخمة على معلومات حول العملاء والسوق فحسب ، بل تحتوي أيضًا على معلومات حول الشركة. يحتوي على معلومات حول كيفية سير العملية ، وسجلاتهم ، وأرقامهم ، وكل شيء. لذلك ، من خلال ذلك ، يمكنك أيضًا تحليل أداء كل موظف وما يمكنك القيام به لتحسينه. هذه مجرد أشياء قليلة يمكنك القيام بها مع BDaaS ، وهناك العديد من الأشياء الأخرى التي يمكنهم مساعدتك فيها.
مع العديد من الفوائد ، فهي بالتأكيد إحدى الخدمات الموجودة على السحابة التي يجب على المؤسسات إنفاق أموالها عليها. البيانات هي الأكثر قيمة في وقت اليوم ، وإذا كنت ترغب في جعلها مربحة والحصول على كل شيء منها ، فيمكن للبيانات الضخمة كخدمة مساعدتك في ذلك. شركة تطوير ترغب في الحصول على أقصى قدر من الفوائد لنفسها وتريد تقديم خدمات تطوير SaaS رائعة لعملائها ستحتاج إليها.
مستقبل البيانات الضخمة والبيانات الضخمة كخدمة (BDaaS)
مستقبل هذين هو مترابط. ومن الآمن أن نقول إن كلاهما سيصبح أقوى في المستقبل. تحتاج جميع أنواع الصناعات إلى البيانات ، ويمكننا القول إن البيانات ستكون هي المستقبل. مع ظهور الذكاء الاصطناعي وإنترنت الأشياء في الصورة ، ستتحسن الأمور. هناك الكثير من علماء البيانات والأسواق ومحللي البيانات الذين يقومون بالكثير من الأبحاث ، وكل هذا سيساعد هذه التكنولوجيا على النمو. هناك بعض الشكوك في أنه بسبب قواعد خصوصية البيانات ، قد يتأثر هذا ولكن هذا يتعلق بالبيانات الشخصية. لا تحتاج الشركات إلى بيانات شخصية. يحتاجون إلى بيانات مجمعة ، مما يعني بيانات فئة من الأشخاص مثل بيانات الأشخاص الذين يمكن أن يكونوا عملاء ، والذين قد يأخذون الخدمات.
دعونا نفهم مستقبلهم بشكل فردي.
مستقبل البيانات الضخمة
البيانات الضخمة بشكل فردي هي شيء يحتوي على الكثير من التطبيقات. وبسبب ذلك ، سيتم استخدامه لفترة طويلة ، وربما إلى الأبد. لقد تغيرت الطريقة التي يتصرف بها العالم ، والآن يمكن حساب كل شيء وافتراضه بمساعدة البيانات. قد تعرف الخدمة التي يمكن استخدامها من قبل أي مجموعة من الناس وأين. يمكن أن يساعد هذا العديد من الشركات على توفير التكلفة التي كانت ستتكبدها لبدء خدمة في مكان لم يكن حجم السوق فيه كبيرًا.
مستقبل البيانات الضخمة واعد للغاية. سيحصل المحترفون والشركات الذين يتعاملون في نفس المجال على العديد من الفرص بخصوص ذلك. هناك الكثير من الأشياء التي تستند إليها ، وإذا بقيت الأشياء على حالها ، فسيعمل العالم بناءً على البيانات. لا يزال يتم التحكم في PS World وتشغيل البيانات. لأنه عندما نعرف ما هو وأين وكيف يمكن أن يتفاعلوا مع شيء ما ، يمكننا أن نخدمهم بالضبط ما يريدون ، على الرغم من أن هذا أحد الأخطاء التي يمكن أن يفعلها الناس بالبيانات ولم يتم اقتراحه على الإطلاق في أخلاقيات التسويق.
مستقبل البيانات الضخمة كخدمة
التكنولوجيا التي نتحدث عنها منذ بداية المقال. نعم ، ستنمو الخدمة بشكل كبير وهذا كله بسبب ميزاتها وقابليتها للاستخدام في السوق. هذا شيء يحل مشاكل العالم الحقيقي. العديد من الخدمات ليست قريبة حتى من أي مشاكل في العالم الحقيقي ولكنها لا تزال تساعد في إنشاء الاستراتيجيات والحفاظ على تحفيز الموظفين عالياً. هنا ، سيساعد هذا الشركات على التعامل مع بياناتها جيدًا وبطريقة مناسبة واستخدامها بحكمة. هناك العديد من الميزات التي يمكن استخدامها. يمكن تحويل البيانات إلى معلومات مفيدة ويتم استخدام تلك المعلومات لتحديد الاتجاهات ، لفهم سلوك مجموعة ، أو لفهم أشياء أخرى مختلفة. تقوم خدمات تطوير البرمجيات بكل ما في وسعها لاستخدام البيانات الضخمة بقدر ما تستطيع.
يمكن للمؤسسة أن تنمو داخليًا وخارجيًا مع هذا. تساعدهم البرامج أو الخدمات الأخرى على العمل بكفاءة لتزويدهم بشيء محدد. سيتعلق هذا بكل شيء ويحلل كيفية أداء كل من الأقسام والخدمات. هذا هو سبب إمكانية استخدامه من قبل الشركات التي تستخدم بالفعل بعض الخدمات الأخرى للمنصة السحابية. يمكنك استئجار شركة تطوير SaaS للحصول على البيانات الضخمة كبرنامج خدمة. يمكنك إما طلب برامج تم تطويرها مسبقًا أو الانتقال إلى التطوير المخصص.
لماذا تحتاج المنظمات إلى الوثوق في BDaaS؟
الآن ، بالحديث عن BDaaS ، إنها واحدة من أكثر الخدمات المبتكرة التي قدمتها السحابة. يعلم كل من Azure و AWS أنهما بحاجة إلى شيء يمكن أن يساعدهما في التعامل مع جميع البيانات التي تم إنشاؤها عبر الأنظمة الأساسية الخاصة بهما لأنهما يوفران بالفعل مساحات لاحتواء البيانات الضخمة ، وماذا لو كان بإمكانهما أيضًا توفير شيء يساعد الشركات على استخدام تلك البيانات في طريقة افضل. ومن ثم ، ظهرت البيانات الضخمة كخدمة إلى حيز الوجود. لا نتوقع الكثير ، ولكن إذا تم استخدام التكنولوجيا من قبل معظم المؤسسات ، فسوف يعرفون جميعًا من يحتاجون إلى استهدافه وكيف يحتاجون إلى النمو. هذا شيء لا تزال معظم الشركات غير قادرة على اكتشافه. يتعين عليهم إما توظيف بشر يقومون بتحليل كل شيء وكل قسم والعلاقة مع العملاء ومن ثم تقديم تقرير. هذه مهمة قد تستغرق وقتًا طويلاً ، وقد لا تكون النتائج دقيقة. ولكن عندما يتعلق الأمر بالبيانات ، فهذا شيء سيكون قريبًا جدًا من الدقة. تأتي الأرقام من العالم الحقيقي ، وتتعلق بالأشخاص الذين يستخدمون برامج مختلفة ، ومواقع ويب مختلفة ، وما إلى ذلك. تحتاج خدمات تطوير البيانات الضخمة إلى سحب جواربهم حيث قد يحصلون على قدر كبير من العمل في السنوات القادمة.
هل تريد توظيف مطورين مخصصين؟ احصل على تقييم مجاني اليوم!
استنتاج
البيانات الضخمة ، مصطلح سمعه الجميع ، لكن لا أحد يعرف عنه بشكل صحيح. الفوائد التي يوفرها عميقة لدرجة أنه يمكن أن تغير وجه المنظمة. هناك العديد من الأمثلة على الشركات التي انتقلت من المتوسط إلى الكبير بعد أن فهموا أهمية البيانات الضخمة وبدأوا في استخدامها. الآن ، ليس من السهل فهمها أو التعامل معها في قواعد البيانات التقليدية. البيانات ضخمة ولا يمكن إدارتها بدون حل قوي مثل البيانات الضخمة كخدمة. لطالما كانت السحابة أحد خيارات التخزين وهي الآن مكان تستضيف فيه الشركات تطبيقاتها. تتمثل الفوائد الرئيسية للسحابة في أنها تساعد الأشخاص على تخزين بياناتهم في مساحات التخزين البعيدة والافتراضية. يساعد هذا أيضًا المؤسسات على العمل عن بُعد إذا استضافت تطبيقاتها عبر نظام أساسي سحابي. أصبحت خدمات تطوير البرامج المخصصة شائعة مع ظهور تطوير السحابة لأنها أرخص من تطوير البرامج التقليدية.
قد لا تكون البيانات الضخمة كخدمة شائعة اليوم ، ولكن في غضون سنوات قليلة ، ستكون شيئًا سيستخدمه الجميع.
