Infervision & AI: The Amazing Techniques Infervision Implementar AI para identificar AVC

Infervision & AI: The Amazing Techniques Infervision Implementar AI para identificar AVC

A Infervision está trabalhando em uma função inovadora para diagnosticar e tratar acidentes vasculares cerebrais com a ajuda de algoritmos de aprendizado de máquina. Os especialistas em imagens médicas da IA já concluíram os pilotos bem-sucedidos de sua plataforma de Triagem Aumentada por TC de cabeça. Considera-se que em breve a tecnologia terá amplo uso e preservará vidas, permitindo aos médicos diagnosticar acidentes vasculares cerebrais com mais rapidez e precisão e avaliar os danos que eles causaram.

É a 2ª tecnologia médica baseada em aprendizado de máquina que a Infervision relatou ser um sucesso.

Mais de 100.000 varreduras de imagens clínicas anotadas foram empregadas para educar os algoritmos, que forneceram dados ao vivo mais longos que se tornarão cada vez mais eficientes no diagnóstico dos dois tipos principais de AVC, hemorrágico e isquêmico.

O fundador e CEO da Infervision, Chen Kuan, nos disse que "o raio X é um tipo muito antigo de check-up médico na China, por exemplo, ninguém mencionava o raio X do tórax em convenções acadêmicas por mais de 15 anos. Até muito recentemente, com a chegada de AI. AI ajudou os radiologistas a descobrirem problemas que antes não eram capazes de determinar. Portanto, estamos muito satisfeitos em ver os radiologistas começando a explorar alguns casos bastante intrigantes e fantásticos entre AI. "

É certamente um ótimo exemplo de como as novas tecnologias podem desbloquear valor em dados que existem há muito tempo.

Alguns dos maiores problemas que ele resolve são a maneira de avaliar o volume de sangue em derrames hemorrágicos (sangramento). Quando cada momento é crucial após um derrame, os médicos normalmente utilizam uma fórmula matemática simples para "estimar" a possível perda de sangue no corpo.

Pesquisas mostram que quanto mais corretamente avaliado esse volume, maior a probabilidade de o paciente se recuperar, devido à forma como afeta o tratamento.

“A quantidade de hemorragia está intimamente relacionada com a mortalidade e o melhor método de intrusão”, esclarece Kuan.

“Volumes acima de 30ml estão intimamente associados à mortalidade e é mais seguro usar técnicas cirúrgicas competitivas para intervir. O problema é que durante nossa fase de testes pedimos aos radiologistas para realizarem esses cálculos e descobrimos que em alguns casos a margem de erro era superior a 30ml . "

Não só se pode esperar que os algoritmos "aprendam" a se tornar mais precisos do que os radiologistas humanos nessas avaliações, como também têm a capacidade de eliminá-los muito mais rapidamente em resposta a uma crise.

Ele vem com benefícios adicionais de realizar diagnósticos de raios-X e tomografias computadorizadas, em vez de exames de ressonância magnética de forma independente, que agora são a única maneira de diagnosticar derrames isquêmicos (coágulo sanguíneo). Os aparelhos de ressonância magnética estão menos disponíveis e vários hospitais não têm recursos para conduzi-los 24 horas por dia.

Perguntamos a Kuan como os radiologistas e outras equipes médicas reagiram quando confrontados com tecnologias que aparentemente visavam tornar algumas de suas habilidades redundantes.

“Eles estão muito entusiasmados”, explicou, “Há duas ou três semanas havia um congresso de radiologistas chineses e havia muito entusiasmo sobre o que podemos fazer. Eles também percebem que os estamos auxiliando na identificação, mas também ajudando com estratégias de tratamento para pacientes também. "

Na verdade, os resultados do teste do Infervision na China também seriam exibidos esta semana na convenção anual da Sociedade Radiológica da América do Norte em Chicago, na qual Kuan espera obter uma reação igualmente entusiástica. Ele também espera que muito mais pessoas terão a oportunidade de se beneficiar da tecnologia em breve.

"Nós o expandimos para quatro hospitais na China neste estágio e os primeiros resultados são promissores, então em breve estaremos expandindo para hospitais, esperançosamente, também para os Estados Unidos."

A IA está definitivamente elaborando seus tentáculos disruptivos de evolução profundamente nos setores para entregar o máximo aos humanos.