Infervision работает над новаторской функцией диагностики и лечения инсультов с помощью алгоритмов машинного обучения. Специалисты по медицинскому изображению AI уже завершили успешные пилотные проекты своей платформы Head CT Augmented Screening. Считается, что эта технология вскоре получит широкое распространение и сохранит жизни, поскольку позволит врачам быстрее и точнее диагностировать инсульты и оценивать нанесенный ими ущерб.
Это вторая медицинская технология, основанная на машинном обучении, которую компания Infervision сообщила об успехе.
Более 100000 аннотированных сканирований клинических изображений были использованы для обучения алгоритмов, которые, предоставляя более продолжительные данные в реальном времени, станут более эффективными при диагностике обоих основных видов инсульта, геморрагического и ишемического.
Основатель и генеральный директор Infervision Чен Куань сказал нам, что «рентген - это очень старый вид медицинского обследования в Китае, например, никто не упоминал рентген грудной клетки в академических конференциях более 15 лет. AI. AI помог радиологам обнаружить проблемы, которые они раньше не могли определить. Поэтому мы очень рады видеть, что радиологи начинают исследовать некоторые довольно интригующие и фантастические случаи между AI ».
Это, безусловно, отличный пример того, как новые технологии могут раскрыть ценность данных, которые существуют уже довольно-очень долгое время.
Некоторые из важнейших проблем, которые он решает, - это способ оценки объема крови при геморрагических (кровоточащих) инсультах. Когда после инсульта каждый момент является решающим, врачи обычно используют простую математическую формулу, чтобы «угадать» возможную потерю крови в организме.
Исследования показывают, что чем точнее оценивается этот объем, тем выше вероятность выздоровления пациента из-за того, как это влияет на лечение.
«Количество кровотечений тесно связано со смертностью и является наилучшим методом вторжения», - поясняет Куан.
«Объемы более 30 мл тесно связаны со смертностью, и для вмешательства безопаснее использовать конкурентные хирургические методы. Проблема в том, что на этапе тестирования мы попросили радиологов провести эти расчеты и обнаружили, что в некоторых случаях предел погрешности был более 30 мл. . "
Можно не только надеяться, что алгоритмы «научатся» становиться более точными, чем человеческие радиологи при этих оценках, но и будут иметь возможность устранять их гораздо быстрее в ответ на кризис.
Это дает дополнительные преимущества, заключающиеся в том, что диагностика проводится на основе рентгеновских снимков и компьютерной томографии, а не независимо от МРТ, которые теперь являются единственным способом диагностики ишемических инсультов (тромбов). Аппараты МРТ менее доступны, и у некоторых больниц нет ресурсов, чтобы проводить их круглосуточно.
Мы спросили Куана, как радиологи и другой медицинский персонал отреагировали, столкнувшись с технологиями, которые на первый взгляд казались направленными на то, чтобы лишить их некоторых навыков.
«Они очень взволнованы, - пояснил он, - две или три недели назад прошел конгресс китайских радиологов, и мы с энтузиазмом отнеслись к тому, что мы можем сделать. Они также понимают, что мы помогаем им с идентификацией, но также и помогаем. также со стратегиями лечения пациентов ".
На самом деле, результаты испытаний Infervision в Китае также будут представлены на этой неделе на ежегодном съезде Радиологического общества Северной Америки в Чикаго, на котором Куан надеется получить столь же восторженную реакцию. Он также ожидает, что скоро гораздо больше людей получат возможность воспользоваться этой технологией.
«На данном этапе мы расширили его до четырех больниц в Китае, и первые результаты многообещающие, так что скоро мы будем расширять его до больниц, надеюсь, и в США».
ИИ определенно разрабатывает свои разрушительные щупальца эволюции глубоко в секторах, чтобы доставить больше всего людям.