Infervision está trabajando en una función innovadora para diagnosticar y tratar accidentes cerebrovasculares con la ayuda de algoritmos de aprendizaje automático. Los especialistas en imágenes médicas de IA ya han completado con éxito los pilotos de su plataforma Head CT Augmented Screening. Se considera que la tecnología pronto entrará en un uso generalizado y preservará vidas, al permitir que los médicos diagnostiquen con mayor rapidez y precisión los accidentes cerebrovasculares y evalúen el daño que han causado.
Es la segunda tecnología médica basada en el aprendizaje automático que Infervision ha informado como un éxito.
Se emplearon más de 100,000 exploraciones de imágenes clínicas anotadas para educar a los algoritmos, que proporcionaron datos en vivo más largos que serán cada vez más eficientes en el diagnóstico de los dos tipos principales de accidente cerebrovascular, hemorrágico e isquémico.
El fundador y director ejecutivo de Infervision, Chen Kuan, nos dijo que "los rayos X son un tipo de chequeo médico muy antiguo en China, por ejemplo, nadie había mencionado la radiografía de tórax en las convenciones académicas durante más de 15 años. Hasta hace muy poco, con la llegada de IA. La IA ha ayudado a los radiólogos a descubrir problemas que antes no podían determinar. Por eso, nos complace mucho ver a los radiólogos empezar a explorar algunos casos fantásticos e interesantes entre la IA ".
Seguramente es un gran caso de la forma en que las nuevas tecnologías pueden desbloquear el valor de los datos que han existido durante bastante tiempo.
Algunos de los problemas más importantes que resuelve son la forma de evaluar el volumen de sangre en los accidentes cerebrovasculares hemorrágicos (sangrantes). Cuando cada momento es crucial después de un derrame cerebral, los médicos suelen utilizar una fórmula matemática simple para "estimar" la posible pérdida de sangre en el cuerpo.
La investigación muestra que, cuanto más correctamente se evalúa este volumen, mayor probabilidad tiene un paciente de recuperación, debido a la forma en que afecta el tratamiento.
"La cantidad de hemorragia está estrechamente relacionada con la mortalidad y es el mejor método para entrometerse", aclara Kuan.
"Los volúmenes superiores a 30 ml están estrechamente asociados con la mortalidad y es más seguro utilizar técnicas quirúrgicas competitivas para intervenir. El problema es que durante nuestra fase de prueba pedimos a los radiólogos que realizaran estos cálculos y descubrimos que en algunos casos el margen de error era superior a 30 ml. . "
No solo se puede esperar que los algoritmos "aprendan" a ser más precisos que los radiólogos humanos en estas evaluaciones, sino que también tendrán la capacidad de eliminarlos mucho más rápidamente en respuesta a una crisis.
Viene con los beneficios adicionales de realizar diagnósticos a partir de radiografías y tomografías computarizadas también, en lugar de resonancias magnéticas de forma independiente, que ahora son la única forma de diagnosticar accidentes cerebrovasculares isquémicos (coágulos de sangre). Las máquinas de resonancia magnética están menos disponibles y varios hospitales no tienen los recursos para realizarlas las 24 horas del día.
Le preguntamos a Kuan cómo habían reaccionado los radiólogos y otro personal médico al enfrentarse a tecnologías que, a primera vista, parecían dirigidas a hacer que algunas de sus habilidades fueran redundantes.
"Están muy emocionados", explicó. "Hace dos o tres semanas hubo un congreso de radiólogos chinos y había mucho entusiasmo sobre lo que podemos hacer. También se dan cuenta de que les estamos ayudando con la identificación pero también ayudando con estrategias de tratamiento para los pacientes también ".
En realidad, los resultados del ensayo de Infervision en China también se mostrarían esta semana en la convención anual de la Sociedad Radiológica de América del Norte en Chicago, en la que Kuan espera obtener una reacción igualmente entusiasta. También espera que muchas más personas tengan la oportunidad de beneficiarse pronto de la tecnología.
"Lo hemos expandido a cuatro hospitales en China en la etapa y los primeros resultados son prometedores, así que pronto estaremos expandiéndonos a hospitales con suerte también a los Estados Unidos".
Definitivamente, la IA está elaborando sus disruptivos tentáculos de evolución profundamente en los sectores para ofrecer lo mejor a los humanos.