Mae Infervision yn gweithio ar swyddogaeth arloesol i ddarganfod a thrin strôc gyda chymorth algorithmau dysgu peiriannau. Mae arbenigwyr delwedd feddygol AI eisoes wedi gorffen peilotiaid llwyddiannus o'i blatfform Sgrinio Estynedig Head CT. Ystyrir y bydd y dechnoleg yn fuan yn mynd i ddefnydd eang ac yn cadw bywydau, trwy ganiatáu i feddygon ddiagnosio strôc yn gyflymach ac yn fwy manwl gywir ac asesu'r difrod y maent wedi'i achosi.
Dyma'r ail dechnoleg feddygol sy'n seiliedig ar ddysgu â pheiriannau y mae Infervision wedi nodi ei bod yn llwyddiant.
Defnyddiwyd mwy na 100,000 o sganiau delwedd glinigol anodedig i addysgu'r algorithmau, a ddarparodd y bydd data byw hirach yn dod yn fwyfwy effeithlon wrth wneud diagnosis o'r ddau brif fath o strôc, hemorrhagic ac isgemig.
Dywedodd sylfaenydd Infervision a Phrif Swyddog Gweithredol Chen Kuan wrthym fod “pelydr-X yn hen fath o wiriad meddygol yn Tsieina, fel enghraifft, nid oedd neb wedi sôn am belydr-X y frest mewn confensiynau academaidd ers dros 15 mlynedd. Tan yn ddiweddar iawn gyda dyfodiad AI. Mae AI wedi helpu radiolegwyr i ddarganfod problemau nad oeddent yn gallu eu datrys o'r blaen. Felly rydym yn falch iawn o weld radiolegwyr yn dechrau archwilio rhai achosion eithaf diddorol a gwych rhwng AI. "
Mae'n sicr yn achos gwych o'r ffordd y gall technolegau newydd ddatgloi gwerth mewn data sydd wedi bodoli ers amser eithaf hir.
Rhai o'r materion mwyaf y mae'n eu datrys yw'r ffordd i asesu cyfaint y gwaed mewn strôc hemorrhagic (gwaedu). Pan fydd pob eiliad yn hanfodol ar ôl strôc, mae meddygon fel arfer yn defnyddio fformiwla fathemategol syml i "amcangyfrif" y golled bosibl o waed yn y corff.
Mae ymchwil yn dangos, po fwyaf cywir y caiff y gyfrol hon ei hasesu, y mwyaf o debygolrwydd y bydd claf yn gwella, oherwydd y ffordd y mae'n effeithio ar driniaeth.
"Mae cysylltiad agos rhwng maint gwaedlif a marwolaeth a'r dull gorau i ymyrryd", yn egluro Kuan.
"Mae cysylltiad agos rhwng cyfeintiau dros 30ml â marwolaethau ac mae'n fwy diogel defnyddio technegau llawfeddygol cystadleuol i ymyrryd. Y broblem yw ein bod ni, yn ystod ein cyfnod profi, wedi gofyn i radiolegwyr gynnal y cyfrifiadau hyn a gwnaethom ddarganfod bod ymyl y gwall yn fwy na 30ml mewn rhai achosion. . "
Nid yn unig y gellir gobeithio y bydd yr algorithmau yn "dysgu" i ddod yn fwy manwl gywir na radiolegwyr dynol yn yr asesiadau hyn, bydd ganddynt hefyd y gallu i'w tynnu allan yn llawer cyflymach mewn ymateb i argyfwng.
Mae'n dod â buddion ychwanegol o gynnal diagnosis o sganiau pelydr-X a CT hefyd, yn lle sganiau MRI yn annibynnol, sef yr unig ffordd bellach i wneud diagnosis o strôc isgemig (ceulad gwaed). Mae peiriannau MRI ar gael yn llai, ac nid oes gan sawl ysbyty'r adnoddau i'w cynnal 24 awr y dydd.
Gofynasom i Kuan sut roedd radiolegwyr a phersonél meddygol eraill wedi ymateb wrth wynebu technolegau a oedd, ar yr wyneb, fel pe baent wedi'u hanelu at ddiswyddo ychydig o'u sgiliau.
"Maen nhw'n gyffrous iawn", eglurodd "Ddwy neu dair wythnos yn ôl roedd cyngres o radiolegwyr Tsieineaidd a bu llawer o frwdfrydedd ynglŷn â'r hyn y gallwn ei wneud. Maent hefyd yn sylweddoli ein bod yn eu cynorthwyo gyda'r adnabod ond hefyd yn helpu gyda strategaethau triniaeth ar gyfer cleifion hefyd. "
Mewn gwirionedd, byddai canlyniadau treial Infervision yn Tsieina hefyd yn cael eu harddangos yr wythnos hon yng nghynhadledd flynyddol Cymdeithas Radiolegol Gogledd America yn Chicago lle mae Kuan yn gobeithio cael ymateb yr un mor frwd. Mae hefyd yn disgwyl y bydd llawer mwy o bobl yn cael cyfle i elwa o'r dechnoleg yn fuan.
"Rydyn ni wedi ei ehangu i bedwar ysbyty yn Tsieina ar hyn o bryd ac mae'r canlyniadau cyntaf yn addawol, felly cyn bo hir byddwn ni'n ehangu i ysbytai gobeithio i'r taleithiau unedig hefyd."
Mae AI yn bendant yn ymhelaethu ar ei tentaclau esblygiadol aflonyddgar yn ddwfn i'r sectorau i gyflawni'r mwyaf i fodau dynol.