تعمل Infervision على وظيفة رائدة لتشخيص وعلاج السكتات الدماغية بمساعدة خوارزميات التعلم الآلي. أنهى متخصصو الصور الطبية بالذكاء الاصطناعي بالفعل الطيارين الناجحين لمنصة الفحص المعزز بالأشعة المقطعية. يُعتقد أن التكنولوجيا ستدخل قريبًا في نطاق واسع الاستخدام وتحافظ على الأرواح ، من خلال السماح للأطباء بتشخيص السكتات الدماغية بشكل أسرع وأكثر دقة وتقييم الضرر الذي تسببوا فيه.
إنها التقنية الطبية الثانية القائمة على التعلم الآلي والتي أبلغت Infervision عن نجاحها.
تم استخدام أكثر من 100000 عملية مسح للصور السريرية المشروحة لتثقيف الخوارزميات ، والتي توفر بيانات حية أطول ستصبح أكثر فاعلية في تشخيص كلا النوعين الرئيسيين من السكتات الدماغية والنزفية والإقفارية.
أخبرنا مؤسس Infervision والرئيس التنفيذي Chen Kuan أن "الأشعة السينية هي نوع قديم جدًا من الفحص الطبي في الصين ، على سبيل المثال ، لم يذكر أحد أشعة X على الصدر في المؤتمرات الأكاديمية لأكثر من 15 عامًا. وحتى وقت قريب جدًا مع وصول الذكاء الاصطناعي. ساعد الذكاء الاصطناعي أطباء الأشعة في اكتشاف المشكلات التي لم يكونوا قادرين على تحديدها في السابق. لذلك يسعدنا جدًا أن نرى أطباء الأشعة يبدؤون في استكشاف بعض الحالات الرائعة والمثيرة للفضول بين الذكاء الاصطناعي ".
إنها بالتأكيد حالة رائعة للطريقة التي يمكن بها للتقنيات الجديدة أن تفتح القيمة في البيانات التي كانت موجودة لفترة طويلة جدًا.
بعض من أعظم المشكلات التي يحلها هي طريقة تقييم حجم الدم في السكتات الدماغية النزفية (النزفية). عندما تكون كل لحظة حاسمة بعد السكتة الدماغية ، يستخدم الأطباء عادة صيغة رياضية بسيطة "لتخمين" الفقد المحتمل للدم في الجسم.
تظهر الأبحاث أنه كلما تم تقييم هذا الحجم بشكل صحيح ، زادت احتمالية تعافي المريض ، بسبب الطريقة التي يؤثر بها على العلاج.
يوضح كوان أن "كمية النزف ترتبط ارتباطًا وثيقًا بالوفيات وأفضل طريقة للتطفل".
"الأحجام التي تزيد عن 30 مل مرتبطة ارتباطًا وثيقًا بالوفيات ومن الآمن استخدام تقنيات جراحية تنافسية للتدخل. المشكلة هي أنه خلال مرحلة الاختبار لدينا طلبنا من أخصائي الأشعة إجراء هذه الحسابات واكتشفنا أنه في بعض الحالات كان هامش الخطأ أكثر من 30 مللي . "
لا يمكن فقط أن نأمل في أن "تتعلم" الخوارزميات لتصبح أكثر دقة من أخصائيي الأشعة البشرية في هذه التقييمات ، بل سيكون لديهم أيضًا القدرة على إخراجها بسرعة أكبر بكثير استجابةً لأزمة ما.
يأتي مع فوائد إضافية لإجراء التشخيص من الأشعة السينية والأشعة المقطعية أيضًا ، بدلاً من فحوصات التصوير بالرنين المغناطيسي بشكل مستقل ، والتي تعد الآن الطريقة الوحيدة لتشخيص السكتات الدماغية الإقفارية (جلطة الدم). يتوفر عدد أقل من أجهزة التصوير بالرنين المغناطيسي ، والعديد من المستشفيات لا تملك الموارد اللازمة لإجراء هذه الأجهزة على مدار 24 ساعة في اليوم.
سألنا كوان كيف كان رد فعل أطباء الأشعة وغيرهم من العاملين في المجال الطبي عندما واجهوا تقنيات يبدو ظاهريًا أنها تهدف إلى جعل بعض مهاراتهم زائدة عن الحاجة.
وأوضح قائلاً: "إنهم متحمسون جدًا" ، "قبل أسبوعين أو ثلاثة أسابيع ، كان هناك مؤتمر لأخصائيي الأشعة الصينيين وكان هناك الكثير من الحماس بشأن ما يمكننا القيام به. لقد أدركوا أيضًا أننا نساعدهم في تحديد الهوية ولكننا نساعدهم أيضًا مع استراتيجيات العلاج للمرضى أيضًا ".
في الواقع ، سيتم عرض نتائج تجربة Infervision في الصين هذا الأسبوع أيضًا في المؤتمر السنوي لجمعية الطب الإشعاعي لأمريكا الشمالية في شيكاغو حيث يأمل كوان في الحصول على رد فعل حماسي بنفس القدر. كما يتوقع أن تتاح الفرصة لعدد أكبر بكثير من الناس للاستفادة من التكنولوجيا قريبًا.
"لقد قمنا بتوسيعه ليشمل أربعة مستشفيات في الصين في المرحلة ، وكانت النتائج الأولى واعدة ، لذلك قريبًا سوف نتوسع إلى المستشفيات على أمل أن تصل إلى الولايات المتحدة أيضًا."
من المؤكد أن الذكاء الاصطناعي يطور مجساته التخريبية للتطور في عمق القطاعات لتقديم أقصى استفادة للبشر.
