Infervision werkt aan een baanbrekende functie om beroertes te diagnosticeren en te behandelen met behulp van algoritmen voor machine learning. De AI-medische beeldspecialisten hebben al succesvolle pilots afgerond van het Head CT Augmented Screening-platform. Aangenomen wordt dat de technologie binnenkort op grote schaal zal worden gebruikt en levens zal redden, doordat artsen beroertes sneller en nauwkeuriger kunnen diagnosticeren en de schade die ze hebben veroorzaakt, kunnen beoordelen.
Het is de 2e medische technologie op basis van machine learning waarvan Infervision heeft gemeld dat deze een succes is.
Er werden meer dan 100.000 geannoteerde klinische beeldscans gebruikt om de algoritmen te onderwijzen, waardoor langere live-gegevens steeds efficiënter zullen worden bij het diagnosticeren van beide hoofdtypen beroerte, hemorragisch en ischemisch.
Oprichter en CEO van Infervision Chen Kuan vertelde ons dat "X-ray een heel oud soort medisch onderzoek is in China. Niemand had bijvoorbeeld al meer dan 15 jaar röntgenfoto's van de borst genoemd op academische congressen. Tot voor kort met de komst van AI. AI heeft radiologen geholpen problemen te ontdekken die ze voorheen niet konden vaststellen. We zijn dan ook erg blij te zien dat radiologen een aantal behoorlijk intrigerende en fantastische gevallen tussen AI beginnen te onderzoeken. "
Het is zeker een goed voorbeeld van de manier waarop nieuwe technologieën waarde kunnen ontsluiten in gegevens die al een hele lange tijd bestaan.
Enkele van de grootste problemen die het oplost, zijn de manier om het bloedvolume bij hemorragische (bloedende) beroertes te beoordelen. Wanneer elk moment cruciaal is na een beroerte, gebruiken artsen doorgaans een eenvoudige wiskundige formule om het mogelijke bloedverlies in het lichaam te "inschatten".
Onderzoek toont aan dat hoe correcter dit volume wordt ingeschat, hoe groter de kans dat een patiënt herstelt, vanwege de manier waarop het de behandeling beïnvloedt.
"De hoeveelheid bloedingen hangt nauw samen met sterfte en de allerbeste methode om binnen te dringen", verduidelijkt Kuan.
"Volumes van meer dan 30 ml houden nauw verband met sterfte en het is veiliger om concurrerende chirurgische technieken te gebruiken om in te grijpen. Het probleem is dat we tijdens onze testfase radiologen hebben gevraagd om deze berekeningen uit te voeren en we ontdekten dat in sommige gevallen de foutmarge meer dan 30 ml was. . "
Het is niet alleen te hopen dat de algoritmen bij deze beoordelingen "leren" om nauwkeuriger te worden dan menselijke radiologen, ze zullen ook in staat zijn om ze veel sneller uit te schakelen als reactie op een crisis.
Het biedt extra voordelen van het uitvoeren van diagnoses op basis van röntgen- en CT-scans, in plaats van onafhankelijk MRI-scans, die nu de enige manier zijn om ischemische (bloedstolsel) beroertes te diagnosticeren. MRI-machines zijn minder beschikbaar en verschillende ziekenhuizen hebben niet de middelen om ze 24 uur per dag uit te voeren.
We vroegen Kuan hoe radiologen en ander medisch personeel hadden gereageerd toen ze werden geconfronteerd met technologieën die op het eerste gezicht erop gericht waren een paar van hun vaardigheden overbodig te maken.
"Ze zijn erg opgewonden", legde hij uit. "Twee of drie weken geleden was er een congres van Chinese radiologen en er was veel enthousiasme over wat we kunnen doen. Ze beseffen ook dat we hen helpen met de identificatie, maar ook met behandelingsstrategieën voor patiënten ook. "
In werkelijkheid zouden de resultaten van het proces van Infervision in China deze week ook worden getoond op de jaarlijkse conventie van de Radiological Society of North America in Chicago, waar Kuan hoopt een even enthousiaste reactie te krijgen. Hij verwacht ook dat binnenkort veel meer mensen de kans zullen krijgen om van de technologie te profiteren.
"We hebben het op dit moment uitgebreid naar vier ziekenhuizen in China en de eerste resultaten zijn veelbelovend, dus binnenkort zullen we uitbreiden naar ziekenhuizen, hopelijk ook naar de Verenigde Staten."
AI werkt absoluut zijn ontwrichtende tentakels van evolutie uit tot diep in de sectoren om het meeste aan mensen te leveren.