Infervision travaille sur une fonction révolutionnaire pour diagnostiquer et traiter les accidents vasculaires cérébraux à l'aide d'algorithmes d'apprentissage automatique. Les spécialistes de l'image médicale de l'IA ont déjà terminé avec succès les pilotes de sa plate-forme de dépistage augmenté Head CT. On considère que la technologie sera bientôt largement utilisée et préservera des vies, en permettant aux médecins de diagnostiquer plus rapidement et plus précisément les accidents vasculaires cérébraux et d'évaluer les dommages qu'ils ont causés.
Il s'agit de la 2ème technologie médicale basée sur l'apprentissage automatique qu'Infervision rapporte être un succès.
Plus de 100 000 numérisations d'images cliniques annotées ont été utilisées pour éduquer les algorithmes, qui ont fourni des données en direct plus longues deviendront de plus en plus efficaces pour diagnostiquer les deux principaux types d'AVC, hémorragiques et ischémiques.
Le fondateur et PDG d'Infervision, Chen Kuan, nous a dit que «la radiographie est une sorte de contrôle médical très ancien en Chine, par exemple, personne n'avait mentionné la radiographie pulmonaire dans les congrès universitaires depuis plus de 15 ans. Jusqu'à très récemment, avec l'arrivée de AI. L'IA a aidé les radiologues à découvrir des problèmes qu'ils n'étaient pas en mesure de déterminer auparavant. Nous sommes donc très heureux de voir les radiologues commencer à explorer des exemples assez intrigants et fantastiques entre l'IA. "
C'est sûrement un excellent exemple de la façon dont les nouvelles technologies peuvent libérer de la valeur dans des données qui existent depuis assez longtemps.
Certains des plus grands problèmes qu'il résout sont la façon d'évaluer le volume de sang dans les accidents vasculaires cérébraux hémorragiques (saignements). Lorsque chaque moment est crucial après un accident vasculaire cérébral, les médecins utilisent généralement une formule mathématique simple pour «évaluer» la perte possible de sang dans le corps.
La recherche montre que plus ce volume est évalué correctement, plus le patient a de chances de se rétablir, en raison de la manière dont il affecte le traitement.
«La quantité d'hémorragie est étroitement liée à la mortalité et constitue la meilleure méthode pour s'immiscer», précise Kuan.
"Les volumes supérieurs à 30 ml sont étroitement associés à la mortalité et il est plus sûr d'utiliser des techniques chirurgicales compétitives pour intervenir. Le problème est que pendant notre phase de test, nous avons demandé aux radiologues de faire ces calculs et nous avons découvert que dans certains cas, la marge d'erreur était supérieure à 30 ml. . "
On peut non seulement espérer que les algorithmes «apprendront» à devenir plus précis que les radiologues humains lors de ces évaluations, mais ils auront également la capacité de les éliminer beaucoup plus rapidement en réponse à une crise.
Il présente également des avantages supplémentaires de réaliser des diagnostics à partir de radiographies et de tomodensitogrammes, au lieu de scanners IRM indépendamment, qui sont désormais le seul moyen de diagnostiquer les accidents vasculaires cérébraux ischémiques (caillots sanguins). Les appareils d'IRM sont moins disponibles et plusieurs hôpitaux n'ont pas les ressources nécessaires pour les effectuer 24 heures sur 24.
Nous avons demandé à Kuan comment les radiologues et autres membres du personnel médical avaient réagi face à des technologies qui, à première vue, semblaient viser à rendre certaines de leurs compétences superflues.
"Ils sont très enthousiastes", a-t-il expliqué. "Il y a deux ou trois semaines, il y avait un congrès de radiologues chinois et il y avait eu beaucoup d'enthousiasme sur ce que nous pouvons faire. Ils réalisent aussi que nous les aidons à l'identification mais aussi en les aidant avec des stratégies de traitement pour les patients également. "
En réalité, les résultats de l'essai d'Infervision en Chine seraient également affichés cette semaine à la convention annuelle de la Radiological Society of North America à Chicago, au cours de laquelle Kuan espère obtenir une réaction tout aussi enthousiaste. Il s'attend également à ce que beaucoup plus de gens aient bientôt la possibilité de bénéficier de cette technologie.
"Nous l'avons étendu à quatre hôpitaux en Chine à ce stade et les premiers résultats sont prometteurs, si bien que nous allons bientôt étendre nos activités aux hôpitaux, espérons-le, aux États-Unis."
L'IA élabore définitivement ses tentacules d'évolution perturbateurs profondément dans les secteurs pour offrir le plus aux humains.
