Infervision arbeitet an einer bahnbrechenden Funktion zur Diagnose und Behandlung von Schlaganfällen mithilfe von Algorithmen für maschinelles Lernen. Die AI-Spezialisten für medizinische Bilder haben bereits erfolgreiche Piloten ihrer Head CT Augmented Screening-Plattform abgeschlossen. Es wird davon ausgegangen, dass die Technologie bald weit verbreitet sein und Leben retten wird, indem es Ärzten ermöglicht wird, Schlaganfälle schneller und präziser zu diagnostizieren und die von ihnen verursachten Schäden zu bewerten.
Es ist die zweite Medizintechnik, die auf maschinellem Lernen basiert und von Infervision als erfolgreich eingestuft wurde.
Mehr als 100.000 kommentierte klinische Bildscans wurden verwendet, um die Algorithmen zu schulen. Dadurch werden längere Live-Daten bei der Diagnose beider Hauptarten von Schlaganfall, hämorrhagischer und ischämischer, immer effizienter.
Der Gründer und CEO von Infervision, Chen Kuan, sagte uns: "Röntgen ist eine sehr alte Art der medizinischen Untersuchung in China. Zum Beispiel hatte seit über 15 Jahren niemand mehr die Röntgenaufnahme des Brustkorbs in akademischen Konventionen erwähnt. Bis vor kurzem mit der Ankunft von KI. KI hat Radiologen dabei geholfen, Probleme zu entdecken, die sie zuvor nicht feststellen konnten. Wir freuen uns daher sehr, dass Radiologen beginnen, einige faszinierende und fantastische Fälle zwischen KI zu untersuchen. "
Es ist sicherlich ein großartiger Fall, wie neue Technologien den Wert von Daten freisetzen können, die schon seit geraumer Zeit existieren.
Einige der größten Probleme, die es löst, sind die Möglichkeit, das Blutvolumen bei hämorrhagischen (Blutungs-) Schlaganfällen zu bestimmen. Wenn jeder Moment nach einem Schlaganfall entscheidend ist, verwenden Ärzte normalerweise eine einfache mathematische Formel, um den möglichen Blutverlust im Körper zu "schätzen".
Untersuchungen zeigen, dass je genauer dieses Volumen beurteilt wird, desto wahrscheinlicher ist es, dass sich ein Patient aufgrund der Art und Weise, wie es die Behandlung beeinflusst, erholt.
"Die Blutungsmenge hängt eng mit der Sterblichkeit zusammen und ist die beste Methode, um einzudringen", erklärt Kuan.
"Volumen über 30 ml sind eng mit der Mortalität verbunden und es ist sicherer, wettbewerbsfähige chirurgische Techniken zu verwenden, um einzugreifen. Das Problem ist, dass wir während unserer Testphase Radiologen gebeten haben, diese Berechnungen durchzuführen, und festgestellt haben, dass in einigen Fällen die Fehlerquote mehr als 30 ml betrug . "
Es ist nicht nur zu hoffen, dass die Algorithmen bei diesen Bewertungen "lernen", präziser als menschliche Radiologen zu werden, sondern dass sie sie auch als Reaktion auf eine Krise viel schneller entfernen können.
Die Diagnose von Röntgen- und CT-Scans anstelle von MRT-Scans, die jetzt die einzige Möglichkeit sind, ischämische Schlaganfälle (Blutgerinnsel) zu diagnostizieren, bietet zusätzliche Vorteile. MRT-Geräte sind weniger verfügbar, und einige Krankenhäuser verfügen nicht über die Ressourcen, um sie 24 Stunden am Tag durchzuführen.
Wir fragten Kuan, wie Radiologen und anderes medizinisches Personal auf Technologien reagiert hätten, die auf den ersten Blick darauf abzielten, einige ihrer Fähigkeiten überflüssig zu machen.
"Sie sind sehr aufgeregt", erklärte er. "Vor zwei oder drei Wochen gab es einen Kongress chinesischer Radiologen, und es gab viel Begeisterung darüber, was wir tun können. Sie erkennen auch, dass wir ihnen bei der Identifizierung helfen, aber auch helfen mit Behandlungsstrategien auch für Patienten. "
Tatsächlich würden die Ergebnisse des Prozesses von Infervision in China diese Woche auch auf der jährlichen Tagung der Radiologischen Gesellschaft von Nordamerika in Chicago gezeigt, auf der Kuan auf eine ebenso begeisterte Reaktion hofft. Er erwartet auch, dass bald weit mehr Menschen die Möglichkeit haben werden, von der Technologie zu profitieren.
"Wir haben es zu diesem Zeitpunkt auf vier Krankenhäuser in China ausgeweitet, und die ersten Ergebnisse sind vielversprechend. Daher werden wir bald hoffentlich auch in die USA auf Krankenhäuser expandieren."
Die KI arbeitet definitiv ihre disruptiven Tentakel der Evolution tief in die Sektoren hinein aus, um den Menschen das Beste zu bieten.