Infervision sta lavorando a una funzione rivoluzionaria per diagnosticare e trattare gli ictus con l'aiuto di algoritmi di apprendimento automatico. Gli specialisti dell'immagine medica AI hanno già completato con successo i piloti della sua piattaforma di screening aumentato per TC della testa. Si ritiene che la tecnologia entrerà presto in uso diffuso e preserverà vite, consentendo ai medici di diagnosticare più rapidamente e con precisione gli ictus e valutare i danni che hanno causato.
È la seconda tecnologia medica basata sull'apprendimento automatico che Infervision ha segnalato come un successo.
Sono state impiegate più di 100.000 scansioni di immagini cliniche annotate per istruire gli algoritmi, che hanno fornito dati più duraturi che diventeranno sempre più efficienti nella diagnosi di entrambi i principali tipi di ictus, emorragico e ischemico.
Il fondatore e CEO di Infervision Chen Kuan ci ha detto che "la radiografia è un tipo molto antico di controllo medico in Cina, ad esempio, nessuno aveva menzionato la radiografia del torace nelle convenzioni accademiche per oltre 15 anni. Fino a poco tempo fa con l'arrivo di AI. AI ha aiutato i radiologi a scoprire problemi che in precedenza non erano in grado di determinare. Quindi siamo molto lieti di vedere i radiologi che iniziano a esplorare alcuni casi piuttosto intriganti e fantastici tra AI ".
È sicuramente un ottimo esempio del modo in cui le nuove tecnologie possono sbloccare valore nei dati che esistono da molto tempo.
Alcuni dei maggiori problemi che risolve sono il modo per valutare il volume di sangue negli ictus emorragici (sanguinanti). Quando ogni momento è cruciale dopo un ictus, i medici in genere utilizzano una semplice formula matematica per "stimare" la possibile perdita di sangue nel corpo.
La ricerca mostra che, più correttamente viene valutato questo volume, maggiore è la probabilità che un paziente abbia di recupero, a causa del modo in cui influisce sul trattamento.
"La quantità di emorragia è strettamente correlata alla mortalità e il metodo migliore per intromettersi", chiarisce Kuan.
"I volumi superiori a 30 ml sono strettamente associati alla mortalità ed è più sicuro utilizzare tecniche chirurgiche competitive per intervenire. Il problema è che durante la nostra fase di test abbiamo chiesto ai radiologi di condurre questi calcoli e abbiamo scoperto che in alcuni casi il margine di errore era superiore a 30 ml . "
Non solo si può sperare che gli algoritmi "imparino" a diventare più precisi dei radiologi umani in queste valutazioni, ma avranno anche la capacità di eliminarli molto più rapidamente in risposta a una crisi.
Viene fornito con ulteriori vantaggi dell'esecuzione di diagnosi da scansioni a raggi X e TC, invece di scansioni MRI in modo indipendente, che ora sono l'unico modo per diagnosticare gli ictus ischemici (coaguli di sangue). Le macchine per la risonanza magnetica sono meno disponibili e diversi ospedali non hanno le risorse per condurle 24 ore al giorno.
Abbiamo chiesto a Kuan come avevano reagito i radiologi e altro personale medico di fronte a tecnologie che a prima vista sembravano mirate a rendere superflue alcune delle loro competenze.
"Sono molto emozionati", ha spiegato "Due o tre settimane fa c'era un congresso di radiologi cinesi e c'era stato molto entusiasmo per quello che possiamo fare. Capiscono anche che li stiamo assistendo con l'identificazione ma anche aiutando con strategie di trattamento anche per i pazienti ".
In realtà, i risultati del processo di Infervision in Cina sarebbero stati mostrati questa settimana anche alla convention annuale della Radiological Society of North America a Chicago in cui Kuan spera di ottenere una reazione altrettanto entusiasta. Si aspetta inoltre che molte più persone avranno presto l'opportunità di beneficiare della tecnologia.
"Per ora lo abbiamo ampliato a quattro ospedali in Cina ei primi risultati sono promettenti, quindi presto ci espanderemo anche agli ospedali, si spera negli Stati Uniti".
L'intelligenza artificiale sta decisamente elaborando i suoi tentacoli dirompenti di evoluzione in profondità nei settori per fornire il massimo agli esseri umani.