Effaith Data Mawr yn y Diwydiant Gofal Iechyd

Effaith Data Mawr yn y Diwydiant Gofal Iechyd

Yn yr oes o ddefnyddio technoleg ym mhob diwydiant, roedd data mawr yn gwneud y teimlad yn y diwydiant gofal iechyd.

Roedd wedi'i gysylltu'n llwyr â'r byd digidol felly roedd yr ether-rwyd yn sefyll fel asgwrn cefn i'r data mawr. Felly, yn fyr, bydd gan y data gyrhaeddiad llygad a phopeth yr ydym yn ei wneud p'un a ydym yn mynd at y meddyg neu a oedd gennym gysylltiad â'r data mawr. Bydd y gwasanaethau data mawr yn storio'r holl bresgripsiynau, pob manylion meddyginiaeth ac yn rhag-ddiffinio pob meddyginiaeth yn y math o ddata.

Cyfeirir at y data strwythuredig a heb strwythur a gesglir mewn symiau enfawr o EHRs, EPRs a systemau cefnogi penderfyniadau clinigol fel Data Mawr. Mae'r wybodaeth yn cael ei chasglu, ei rheoli a'i threfnu yn y fath fodd fel y gall y gweithwyr gofal iechyd proffesiynol wneud y defnydd gorau o'r data er mwyn gwneud penderfyniadau strategol sy'n gysylltiedig â busnes, cynhyrchu gwell canlyniadau a lleihau costau ar yr un pryd.

Datrysiadau data mawr

Mae yna lawer o atebion ar gael ar gyfer y data mawr ac mae atebion wedi'u haenu mewn gwahanol fathau eto. Mae llawer ohonyn nhw'n iaith raglennu fel Hadoop sy'n gallu trin y codau i gofio'r un peth â ni ond mae'n cael ei drawsnewid i iaith y peiriant wrth ei recordio mewn cyfrifiaduron.

Mae camau ar gyfer datrysiadau data mawr yn cynnwys Caffael Data, Integreiddio Data, Warws Data, Modelu Data, Dadansoddeg Rhagfynegol, Delweddu Data ac Adrodd

Caffael data

Mae'n broses sy'n ymwneud â 3 phroses fach o'r enw casglu, hidlo a glanhau'r data. Gwneir hyn cyn i'r data gael ei roi mewn warws data.

Integreiddio data

Wrth integreiddio data, bydd y data'n cael ei integreiddio â'r cynhyrchion, faint rydyn ni'n hwylio i'r cwsmeriaid mae'r holl bethau wedi dod o dan yr integreiddiad data hwn.

Warws Data

Mae'r term warws mewn warws data yn golygu y bydd yr holl bethau y byddwn wedi'u cymryd yn y camau uchod yn cael eu gwneud trwy ddefnyddio'r warws data.

Modelu data

Yn y cam hwn, rydym yn gallu modelu'r data. Pan fydd y cynnyrch yn mynd i'r cam nesaf, bydd yr holl bethau'n cael eu datblygu wrth fodelu data.

Dadansoddiad rhagfynegol

Yn y cam hwn, mae'n rhaid i'r cwsmeriaid gynnal yr holl adolygiadau naill ai'n uniongyrchol neu'n anuniongyrchol fel ein bod ni'n gallu rhagweld y cynnyrch sut mae'r cynnyrch yn mynd i werthu. Gwneir yr holl bethau hyn o dan y cam hwn.

Adrodd

Gyda holl bethau'r camau uchod, byddwn yn llunio adroddiad a bydd yn cael ei gyflwyno i gyfesurynnau i wybod am y strategaeth cynnyrch.

Datblygu cais gofal iechyd

Mae yna lawer o gymwysiadau ar gael yn y farchnad ar-lein a gallwn wneud cais trwy gael y gweithwyr llawrydd wrth ein hochr ni. Trwy ddefnyddio'r cymhwysiad byddwn yn gallu gwybod am ofal iechyd y claf a'r holl bethau. Bydd yn dychryn y claf i gael ei dabledi neu i gael diet presennol i'w ddilyn a'r holl bethau. Bydd yn diffinio holl anghenion claf yn ôl ei afiechyd.

Darllenwch y blog: - Beth yw Dyfodol Datblygu Meddalwedd Custom Yn Y diwydiant gofal iechyd?

Bydd yr holl bethau hyn yn cael eu cadw o ran cod yn y cais i atgoffa ac i gadw'r claf yn ymwybodol o'i amseriadau. Trwy ddefnyddio’r rhain i gyd, byddwn yn gallu gwybod am gyflwr iechyd y claf heb y presenoldeb a bydd yn chwarae rhan fawr iawn wrth arbed amser hefyd.

Mae yna lawer o ieithoedd rhaglennu sy'n cael eu defnyddio i ddatblygu cymwysiadau. Yr ieithoedd a ddefnyddir at y diben hwn yw Python, C + +, a defnyddir llawer o ieithoedd eraill. Y dyddiau hyn mewn deallusrwydd artiffisial, mae'r ieithoedd a ddefnyddir yn bennaf yn cynnwys python a kotlin.

Trwy ddefnyddio deallusrwydd artiffisial, byddwn yn gallu dweud yr union amser sydd ei angen arnom i gymryd y feddyginiaeth a gellir gwybod yr holl bethau eraill hefyd. Trwy ddweud am y gyfradd curiad y galon ei hun byddwn yn gallu gwybod sut mae ein hiechyd yn parhau mewn gwahanol amodau. Bydd yr holl bethau'n cael eu cofnodi yn y cais a bydd yr holl fanylion yn cael eu hanfon at y meddyg dan sylw sy'n gwneud ein triniaeth.

Bydd holl wiriadau rhan y corff fel y galon, yr ysgyfaint a phwysedd gwaed a'n lefelau siwgr yn cael eu rheoli gan ddefnyddio'r datblygiad cymhwysiad gofal iechyd hwn. Byddwn yn gallu gwybod am leoliad daearyddol y claf a bydd yr apwyntiadau'n cael eu rheoli'n hawdd iawn. Dyma fanteision cael apiau gofal iechyd.

Datblygwyr cymwysiadau gofal iechyd

Mae yna lawer o gwmnïau datblygu cymwysiadau ledled y byd. Maent yn llogi datblygwyr cymwysiadau gofal iechyd i ddatblygu eu cymwysiadau gofal iechyd eu hunain. Mae'r cwmnïau sydd â'u syniadau arloesol yn codi â'u gwybodaeth eu hunain am yr hyn a all fod yn nodweddion newydd y gallant eu hychwanegu yn yr ap. Mae yna lawer o gymwysiadau sy'n cael eu hadeiladu i ddatrys problemau iechyd. Trwy drac ein pwls, gallant ein rhybuddio cyn i ni gael ymosodiad gan unrhyw glefyd arall. Byddwn yn gwybod amdano ymlaen llaw. Mae yna lawer o fandiau ffit sy'n cael eu lansio gan rai o'r cwmnïau gorau ledled y byd. Gallant ein rhybuddio cyn ein bod yn debygol o gael ymosodiad oherwydd unrhyw afiechydon difrifol.

Mae yna eisoes nifer o gymwysiadau yn seiliedig ar ofal iechyd. Gellir cynllunio llawer mwy a gallant gael eu storfa cwmwl eu hunain i storio'r data o ochr y claf a'r meddygon hefyd. Gellir cynnal gyda chymorth datblygwyr a gallwch gynnal yr holl bethau i wybod am hynt iechyd y claf fel y byddwch yn gallu gwybod cyflyrau'r cleifion.

Gyda chymorth hyn, bydd meddygon yn gallu monitro cyflwr iechyd y claf o bryd i'w gilydd. Felly, os bydd unrhyw achos brys yn ymddangos bydd y meddyg yn barod gyda'r holl offer angenrheidiol sydd eu hangen ar y claf a fydd yn arbed y meddygon yn ogystal â'i amser ei hun.