In het tijdperk van het gebruik van technologie in elke branche, maakten big data de sensatie in de gezondheidszorg.
Het was puur verbonden met de digitale wereld, dus het ethernet vormde de ruggengraat van de big data. Kortom, de gegevens zullen het oog hebben en alles wat we doen, of we nu naar de dokter gaan of dat we een verband hadden met de big data. De big data-services slaan alle recepten, alle geneesmiddeldetails op en definiëren vooraf elk geneesmiddel in het datatype.
De gestructureerde en ongestructureerde gegevens die in grote hoeveelheden worden verzameld via EPD's, EPD's en ondersteunende systemen voor klinische besluitvorming, worden Big Data genoemd. De informatie wordt zo verzameld, beheerd en georganiseerd dat de zorgprofessionals de gegevens maximaal kunnen gebruiken om strategische bedrijfsgerelateerde beslissingen te nemen, betere resultaten te behalen en tegelijkertijd kosten te besparen.
Big data-oplossingen
Er zijn veel oplossingen beschikbaar voor de big data en oplossingen zijn weer gelaagd in verschillende typen. Veel van hen zijn programmeertaal zoals Hadoop die de codes kan verwerken om hetzelfde te onthouden als wij, maar het wordt geconverteerd naar de machinetaal wanneer het wordt opgenomen in computers.
Stappen voor big data-oplossingen omvatten data-acquisitie, data-integratie, datawarehouse, datamodellering, voorspellende analyse, datavisualisatie en rapportage
Data-acquisitie
Het is een proces dat betrokken is bij 3 kleine processen genaamd het verzamelen, filteren en opschonen van de gegevens. Dit gebeurt voordat de gegevens in een datawarehouse worden geplaatst.
Gegevens integratie
Bij de data-integratie zullen de data worden geïntegreerd met de producten die hoeveel we naar de klanten varen alle dingen onder deze data-integratie vallen.
Datawarehouse
Met de term warehouse in datawarehouse worden alle dingen bedoeld die we in bovenstaande stappen hebben ondernomen door gebruik te maken van het datawarehouse.
Gegevensmodellering
In deze stap kunnen we de gegevens modelleren. Wanneer het product naar de volgende stap gaat, worden alle dingen ontwikkeld in de datamodellering.
Voorspellende analyse
In deze stap moeten alle beoordelingen door de klanten worden genomen, direct of indirect, zodat we hier het product kunnen voorspellen dat hoe het product gaat verkopen. Al deze dingen zullen in deze fase worden gedaan.
Rapporteren
Met alle dingen van de bovenstaande stappen, zullen we een rapport maken en dit zal worden voorgelegd aan coördinaten om op de hoogte te zijn van de productstrategie.
Ontwikkeling van zorgapplicaties
Er zijn veel applicaties beschikbaar op de online markt en we kunnen een aanvraag doen door de freelancers aan onze zijde te hebben. Door de applicatie te gebruiken, zullen we meer te weten kunnen komen over de gezondheidszorg van de patiënt en alle dingen. Het zal de patiënt intimideren om zijn of haar tabletten te hebben of om een huidig dieet te volgen en al die dingen. Het zal alle behoeften van een patiënt vooraf definiëren op basis van zijn of haar ziekte.
Lees de blog: - Wat is de toekomst van softwareontwikkeling op maat in de gezondheidszorg?
Al deze zaken worden opgeslagen in termen van code in de applicatie om de patiënt eraan te herinneren en op de hoogte te houden van zijn / haar timing. Door al deze te gebruiken, zullen we in staat zijn om meer te weten te komen over de gezondheidstoestand van de patiënt zonder de aanwezigheid en het zal ook een zeer belangrijke rol spelen bij het besparen van tijd.
Er zijn veel programmeertalen die worden gebruikt om applicaties te ontwikkelen. De talen die voor dit doel worden gebruikt, zijn Python, C ++ en er worden veel andere talen gebruikt. Tegenwoordig in kunstmatige intelligentie zijn de talen die het meest worden gebruikt python en kotlin.
Door kunstmatige intelligentie te gebruiken, kunnen we de exacte tijd zien die we nodig hebben om het medicijn in te nemen en kunnen we ook alle andere dingen weten. Door voor de polsslag zelf te zeggen, kunnen we weten hoe onze gezondheid onder verschillende omstandigheden blijft. Alle zaken worden vastgelegd in de aanvraag en alle details worden doorgestuurd naar de betrokken arts die onze behandeling uitvoert.
Alle controles van lichaamsdelen, zoals die van hart, longen en bloeddruk, en onze suikerniveaus zullen worden beheerd met behulp van deze ontwikkeling van zorgtoepassingen . We zullen de geografische locatie van de patiënt kunnen kennen en de afspraken zullen heel gemakkelijk worden beheerd. Dit zijn de voordelen van zorgapps.
Ontwikkelaars van zorgapplicaties
Er zijn veel bedrijven voor applicatie-ontwikkeling over de hele wereld. Zij huren ontwikkelaars van zorgtoepassingen in om hun eigen zorgtoepassingen te ontwikkelen. De bedrijven met hun innovatieve ideeën komen met hun eigen kennis op de proppen over wat de nieuwe features kunnen zijn die ze in de app kunnen toevoegen. Er zijn veel applicaties die zijn gebouwd om gezondheidsproblemen op te lossen. Door onze hartslag te volgen, kunnen ze ons waarschuwen voordat we door een andere ziekte worden aangevallen. We zullen het van tevoren weten. Er zijn veel fitte bands die worden gelanceerd door enkele van de beste bedrijven over de hele wereld. Ze kunnen ons waarschuwen voordat we waarschijnlijk een aanval krijgen vanwege een ernstige ziekte.
Er zijn al verschillende toepassingen gebaseerd op de zorg. Er kunnen er nog veel meer worden ontworpen en ze kunnen hun eigen cloudopslag hebben om ook de gegevens van de patiënt en artsen op te slaan. Hosting kan worden gedaan met de hulp van ontwikkelaars en u kunt alle dingen hosten die u moet weten over de voortgang van de gezondheid van de patiënt, zodat u de toestand van de patiënt kunt kennen.
Met behulp hiervan kunnen artsen de gezondheidstoestand van de patiënt van tijd tot tijd volgen. Dus als er zich een noodgeval voordoet, zal de arts klaarstaan met alle nodige hulpmiddelen die de patiënt nodig heeft, wat zowel de artsen als zijn eigen tijd zal besparen.