Im Zeitalter des Einsatzes von Technologie in jeder Branche sorgte Big Data in der Gesundheitsbranche für Aufsehen.
Es war rein mit der digitalen Welt verbunden, so dass das Ethernet wie ein Rückgrat für Big Data stand. Kurz gesagt, die Daten haben die Reichweite des Auges und alles, was wir tun, ob wir zum Arzt gehen oder ob wir eine Verbindung zu den Big Data hatten. Die Big-Data-Dienste speichern alle Rezepte, alle Medikamentendetails und definieren jedes Medikament im Datentyp vor.
Die strukturierten und unstrukturierten Daten, die in großen Mengen von EHRs, EPRs und klinischen Entscheidungsunterstützungssystemen gesammelt werden, werden als Big Data bezeichnet. Die Informationen werden so gesammelt, verwaltet und organisiert, dass die Angehörigen der Gesundheitsberufe die Daten maximal nutzen können, um strategische geschäftliche Entscheidungen zu treffen, bessere Ergebnisse zu erzielen und gleichzeitig Kosten zu senken.
Big Data-Lösungen
Es gibt viele Lösungen für Big Data und die Lösungen sind wieder in verschiedene Typen unterteilt. Viele von ihnen sind Programmiersprachen wie Hadoop, die mit den Codes umgehen können, um sich an das Gleiche wie wir zu erinnern, aber bei der Aufzeichnung in Computern in die Maschinensprache konvertiert werden.
Schritte für Big-Data-Lösungen umfassen Datenerfassung, Datenintegration, Data Warehouse, Datenmodellierung, Predictive Analytics, Datenvisualisierung und Berichterstellung
Datenerfassung
Es ist ein Prozess, der mit 3 kleinen Prozessen verbunden ist, die als Sammeln, Filtern und Bereinigen der Daten bezeichnet werden. Dies erfolgt, bevor die Daten in ein Data Warehouse gestellt werden.
Datenintegration
Bei der Datenintegration werden die Daten in die Produkte integriert, so viel wie wir zu den Kunden segeln, all die Dinge, die unter diese Datenintegration fallen.
Data Warehouse
Der Begriff Warehouse im Data Warehouse bedeutet, dass alle Dinge, die wir in den obigen Schritten unternommen haben, mithilfe des Data Warehouse erstellt werden.
Datenmodellierung
In diesem Schritt können wir die Daten modellieren. Wenn das Produkt mit dem nächsten Schritt fortfährt, werden alle Dinge in der Datenmodellierung entwickelt.
Vorausschauende Analyse
In diesem Schritt müssen alle Bewertungen entweder direkt oder indirekt von den Kunden vorgenommen werden, damit wir hier vorhersagen können, wie sich das Produkt verkaufen wird. All diese Dinge werden in dieser Phase erledigt.
Berichterstattung
Mit all den oben genannten Schritten erstellen wir einen Bericht, der den Koordinaten übermittelt wird, um Informationen über die Produktstrategie zu erhalten.
Entwicklung von Anwendungen für das Gesundheitswesen
Auf dem Online-Markt sind viele Bewerbungen verfügbar, und wir können eine Bewerbung einreichen, indem wir die Freiberufler an unserer Seite haben. Durch die Verwendung der Anwendung werden wir in der Lage sein, über die Gesundheitsversorgung des Patienten und alle Dinge zu wissen. Es wird den Patienten einschüchtern, seine oder ihre Tabletten zu haben oder eine gegenwärtige Diät zu befolgen und all die Dinge. Es definiert alle Bedürfnisse eines Patienten entsprechend seiner Krankheit.
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All diese Dinge werden in Bezug auf den Code in der Anwendung gespeichert, um den Patienten an seine Timings zu erinnern und ihn auf dem Laufenden zu halten. Wenn wir all diese verwenden, können wir den Gesundheitszustand des Patienten ohne Anwesenheit kennen und es wird auch eine sehr wichtige Rolle bei der Zeitersparnis spielen.
Es gibt viele Programmiersprachen, die zum Entwickeln von Anwendungen verwendet werden. Die für diesen Zweck verwendeten Sprachen sind Python, C ++ und viele andere Sprachen. Heutzutage werden in der künstlichen Intelligenz hauptsächlich Python und Kotlin verwendet.
Durch die Verwendung künstlicher Intelligenz können wir genau sagen, wann wir das Medikament einnehmen müssen, und alle anderen Dinge können ebenfalls bekannt sein. Wenn wir für die Pulsfrequenz selbst sagen, können wir wissen, wie unsere Gesundheit unter verschiedenen Bedingungen bleibt. Alle Dinge werden in der Anwendung aufgezeichnet und alle Details werden an den betroffenen Arzt weitergeleitet, der unsere Behandlung durchführt.
Alle Körperteiluntersuchungen wie Herz-, Lungen- und Blutdruckuntersuchungen sowie unser Zuckerspiegel werden mithilfe dieser Entwicklung von Gesundheitsanwendungen verwaltet. Wir werden in der Lage sein, den geografischen Standort des Patienten zu kennen, und die Termine werden sehr einfach verwaltet. Dies sind die Vorteile von Apps für das Gesundheitswesen.
Entwickler von Anwendungen für das Gesundheitswesen
Es gibt viele Anwendungsentwicklungsunternehmen auf der ganzen Welt. Sie beauftragen Entwickler von Anwendungen für das Gesundheitswesen , um ihre eigenen Anwendungen für das Gesundheitswesen zu entwickeln. Die Unternehmen mit ihren innovativen Ideen erhalten ihr eigenes Wissen über die neuen Funktionen, die sie in der App hinzufügen können. Es gibt viele Anwendungen, die zur Lösung von Gesundheitsproblemen entwickelt wurden. Durch die Verfolgung unseres Pulses können sie uns alarmieren, bevor wir von einer anderen Krankheit befallen werden. Wir werden es vorher wissen. Es gibt viele Fit-Bands, die von einigen der Top-Unternehmen auf der ganzen Welt ins Leben gerufen werden. Sie können uns warnen, bevor wir aufgrund schwerer Krankheiten einen Angriff bekommen.
Es gibt bereits verschiedene Anwendungen im Gesundheitswesen. Viele weitere können entworfen werden und sie können über einen eigenen Cloud-Speicher verfügen, in dem die Daten auch von Patienten und Ärzten gespeichert werden. Das Hosting kann mit Hilfe von Entwicklern durchgeführt werden, und Sie können alle wichtigen Informationen über den Gesundheitszustand des Patienten hosten, damit Sie den Zustand des Patienten kennen.
Mithilfe dieser Funktion können Ärzte von Zeit zu Zeit den Gesundheitszustand des Patienten überwachen. Wenn also ein Notfall auftritt, ist der Arzt mit allen notwendigen Werkzeugen ausgestattet, die der Patient benötigt, um den Ärzten Zeit zu sparen.