تقول ICRA إن "شركة تكنولوجيا المعلومات الهندية ستستحوذ على حصة كبيرة من الخدمات الرقمية على مستوى العالم"

☕ كيف يكون الناس أكبر تحد في تحقيق التحول الرقمي؟

الناس هم مفتاح التحول الرقمي. التكنولوجيا وحدها لا تستطيع إحداث التغيير. إنهم الأشخاص الذين يعملون في مجال التكنولوجيا ، صناع القرار في الشركة. إنه هيكل حضارة الأعمال نفسها. هذا هو المكان الذي يحدث فيه السحر.

قد تتمكن المؤسسة من الوصول إلى بعض أكثر التقنيات تقدمًا في العالم ، ولكن إذا كان الأشخاص داخل تلك الشركة لا يعملون ولا يعملون معًا لجني أكبر قيمة من تلك التكنولوجيا - فقد يلحق ذلك الضرر بجهودهم لتصبح مزدهرًا من التحول الرقمي. ومع ذلك ، يمكن للتكنولوجيا أن تؤثر بالتأكيد على القدرة على جعل الشركة تتعاون بشكل أفضل أو تطلق حركة بهذه الطريقة.

☕ لقد حان الوقت لأن تكون رحلة العملاء عبر الأجهزة المحمولة أنسنة

تراه في أي مكان ، الناس يحدقون في هواتفهم دون أن يبحثوا أبدًا. إنهم ملتصقون بشاشاتهم ، ويقومون بمهام متعددة ، حتى أثناء المشي ، والقيادة ، والانتظار في طابور ، ومشاهدة التلفزيون ، والتعلم ، والجلوس في القطار / الطائرة ، وما إلى ذلك ، على الرغم من أن بعض الأشخاص قد لا يتفقون مع مقدار الوقت الذي يقضيه الرجال والنساء أمام الشاشة ، إنها فترتهم وهي تطور نوعًا جديدًا من الاستهلاك المترابط. هذا العميل الخلوي الذي يعمل دائمًا ليس متصلًا فقط ، بل يتم تمكينه أيضًا. وكل هؤلاء المستهلكين الممكّنين قد حطموا تمامًا بنية هذا القمع التقليدي كما نفهمه جميعًا.

☕ 3 أسباب لماذا تحتاج شركتك إلى وجود رقمي

لدينا أخيرًا التقنيات اللازمة للتغيير دون قيود - وعلينا التكيف. في هذه المناطق الثلاث ، ستكون الرقمنة هي المعيار الجديد.

يأتي هذا المنشور في عرض كل من مونتسيرات كوروميناس مع ديف دارش.

☕ لماذا وكيف هو تألق إدارة الأداء الرقمي

يحدث التحول الرقمي الآن ، وهو يحدث بالفعل بطريقة مهمة. اعتبارًا من عام 2021 ، تتوقع IDC أن يتم رقمنة 50٪ على الأقل من الناتج المحلي الإجمالي العالمي. لدفع هذه المبادرات الرقمية إلى الأمام ، ستستثمر الشراكات حوالي 2.1 مليار دولار في السحابة ، سواء الهاتف المحمول ، أو إنترنت الأشياء ، وأيضًا تقنيات الجيل التالي الأخرى خلال العقود العديدة القادمة.

☕ يعمل الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي (ML) على تغيير ديناميكيات التوظيف

من العقود العديدة الماضية ، بدأ فجر الذكاء الاصطناعي (AI) وتقنية التعلم الآلي (ML) في حل وتبسيط عدد كبير من المشكلات التي كانت تُخيف أغراض العمل المختلفة.