يجب أن يكون عام 2018 عام الذكاء الاصطناعي والبيانات الضخمة.
هناك أكثر من 80٪ من الشركات التي طبقت هذه التطورات في أعمالها بطريقة أو بأخرى. كانت هذه النسبة 50٪ فقط في عام 2017 و 40٪ في عام 2016. ومع ذلك ، فقد تغير هذا الأمور عندما بدأ الناس في فهم أهميتها وتنفيذ حلول الذكاء الاصطناعي لها. مع هذا التغيير الهائل في الصناعة ، يأخذ التحول في التكنولوجيا منعطفًا جديدًا يوفر تجربة مخصصة للمستخدمين.
فيما يلي إعداد مفصل لفهم التغييرات التي تقدمها البيانات الضخمة والذكاء الاصطناعي إلى عالم الأعمال والحصول على نظرة ثاقبة.
1. تحسين ذكاء الأعمال
كانت هناك زيادة مفاجئة في تحليل متطلبات العمل باستخدام أدوات فعالة وأسهل. كما أنه يساعد في الحصول على ذكاء الأعمال للشركة في تدفق من حيث مجموعات البيانات. ونتيجة لذلك ، فقد فتح مسارًا لذكاء الأعمال للعمل على تدفق البيانات المحدود مع توفير تدفق لخيار الوظيفة. ومن ثم يمكن الاستفادة من برمجة الذكاء الاصطناعي للتأكد من عدم تفويت أي أشياء رئيسية ويمكن للشركات الاستفادة من هذا التدفق الحالي.
2. استخدام وسائل التواصل الاجتماعي
لا شك في أن وسائل التواصل الاجتماعي تعتبر وسيلة فعالة للتواصل مع العملاء. مع وجود مثل هذه المنصة الكبيرة للعمل عليها ، فقد كانت ميزة للشركات للتعامل في عالم الأعمال. علاوة على ذلك ، زاد الشكل المخصص لاستهداف المحتوى كثيرًا في الوقت الفعلي.
عززت هذه الأهداف النهائية الفرص في المبيعات والتسويق. ليس هناك شك في أن الذكاء الاصطناعي قد نجح في العمل على الاستهداف على أساس سير العمل السلوكي. يساعد تطوير برامج الذكاء الاصطناعي في تعلم قدرة الذكاء الاصطناعي التي تعمل في قسم التسويق لتقديم نظام دقيق وفعال. أيضا ، منصة CRM - إدارة علاقات العملاء.
3. قدرات منع
هذا هو السبب الرئيسي وراء اكتساب تقنية الذكاء الاصطناعي شهرة. إنها أفضل طريقة للحماية من أي نوع من خدمات الاحتيال وتستخدم أيضًا أدوات الكشف. باستخدام الأداة التي تعمل بالذكاء الاصطناعي ، يتم استخدامها للعمل على نظام حماية الأعمال الذي يحتوي على عدد من مخططات الاحتيال للحصول على تدفق متطور.
يوفر هذا أيضًا أمانًا كاملاً بمساعدة حل البيانات الكبيرة الذي يمكنه بسهولة مراقبة البيانات للوصول إلى مكان الثغرة. سيساعد في الحصول على التدفق الأكثر دقة لمنع أي خلل في النظام. هذه واحدة من أفضل الطرق لتجنب أي مشاكل في عالم الأعمال.
اقرأ المدونة- ما هو الأفضل في الحوسبة السحابية وتحليل البيانات الضخمة؟
4. دعم العملاء
تساعد حلول الذكاء الاصطناعي في تقديم أفضل دعم للعملاء. إنه يساعد في الحصول على النظام بأكمله بخدمات 24 × 7 ساعة لعميل مع روبوتات المحادثة. يمكن لنظام CRM أن يجمع بسهولة البيانات التي يمكن استخدامها للتحليلات للعمل على استخدام الأعمال. تمنحها هذه الرؤية للبيانات عملاً لا يقدر بثمن وفقًا للبيانات التي يمكن استخدامها وفقًا لقدرة البيانات.
علاوة على ذلك ، لا يتعين على العميل انتظار الرد لأن برامج الدردشة الآلية سترد على المشكلة بأفضل ما في وسعها. يساعد ذلك في الحصول على نظرة ثاقبة لبيانات العميل التي تستخدمها بيانات العميل. إنها أفضل طريقة لتعزيز تجربة العميل من خلال العمل على التدفق الذي لا غنى عنه لروتين العمل.
5. خدمة العملاء واستهدافهم
تعمل برمجة الذكاء الاصطناعي في تدفق مناسب للحصول على استجابة العملاء. يمكن أن يعمل السلوك والتفضيلات بشكل جيد في النظام بمساعدة البيانات الضخمة. يتم تنفيذ ذلك بشكل جيد مع الشركات التي توظف الناس من أجل التنمية. الشيء الأساسي الذي يجب أخذه في الاعتبار هو منطق المتصفح وتحليل النص وسجل المتصفح.
بمساعدة بيانات الوسائط الاجتماعية ، هناك عدد من التغييرات على العميل للحصول على صورة كاملة لبيانات النظام. يمكن أن تساعد هذه الأنواع من البيانات في الحصول على نموذج تنبؤي لضمان عدم فقدان أي أشياء رئيسية في القائمة.
6. تحسين الكفاءة
يعمل المحترفون مع نظام فعال مع البيانات الضخمة. سيساعد في توفير كفاءة البيانات الافتراضية التي تعطي تنبؤًا مناسبًا للبيانات. يعمل AI Software Development مع المعلومات المحسّنة لإنجاز المنتج والعملية في التدفق فيما يتعلق بالبيانات الغنية ويمكنه معالجة تدفق الوظائف في الأعمال الذكية بمساعدة كتابة القصة.
استنتاج
ليس هناك شك في أن حل البيانات الضخمة قد نجح في الارتقاء بعالم الأعمال إلى مستوى جديد. هذا جعل الشركات تتبنى التكنولوجيا وتعمل على الإعدادات التي قد تخذل العميل. سوف يساعد في تحقيق الأعمال التي تضمن عدم ترك أي شيء وراء الركب.