Digital transformasjon endrer raskt oppfatningen av både bedrifter og brukere når det gjelder produkter og tjenester. Dens effektivitet er ikke bare begrenset til tjenestene som tilbys av selskapet, men det påvirker også forretningsdrift og prosesser i større grad.
Utviklingen av nye teknologier som big data, kunstig intelligens, maskinlæring, tingenes internett, for bare å nevne noen, forstyrrer de betydelige driftsparametrene til hver enkelt virksomhet uavhengig av størrelse, dyktighet og bransje. For ikke å nevne, Big Data-analyse og verktøy forstyrrer de konvensjonelle ressursene og utviklingspraksis i den grad virksomheter feirer teknologien i dag og lykkes når det gjelder å vedta endringer.
Big Data-verktøy og analyse
Påvirkningen av big data-verktøy og analyser er fremdeles i de innledende stadiene av F & U-livssyklusen til prosjektet på grunn av manglende bevissthet blant ulike forskningsinstitutter og selskaper. Resultatene av denne teknologien er imidlertid konsistente og vokser sakte. Dette er grunnen til at forskerne og fagpersonene i SAP-utviklingsselskapet er sikre på at den blir vedtatt i løpet av de neste fem årene. Det anslås at implikasjonene av big data Technology vil forstyrre 65% av kjernevirksomheten, og det vil ha innflytelse på hvordan de driver forskning med tanke på å utføre intern, ekstern og produktrelatert inspeksjon.
Å analysere store deler av forretnings- eller institusjonsdata er en skremmende oppgave for et menneske. Det fungerer imidlertid ikke på samme måte for en maskin. Når bedriftene stoler på et bestemt sett med verktøy og teknologi for å samle og analysere dataene, kan de få nyttig innsikt fra det samme. I denne artikkelen vil vi utforske integrasjonen av Big Data Services innen forskning og utvikling, og vi vil lære om dets potensial for å forbedre forretningsfunksjonene. Databehandlingene i gruvedrift og visualiseringsfelt utvikler seg også med konstant hastighet, ettersom de nye generasjons applikasjonene innen FoU setter et enormt preg i bransjen. Disse nye løsningene og big data-applikasjonene tilbyr uendelige muligheter for bedrifter å bygge pålitelige løsninger for de konvensjonelle teoriene innen forskning og utvikling. Derfor kan integrering av stordata i det eksisterende forsknings- og utviklingssystemet praktisk talt snu praten av kontinuerlige feil for å øke effektiviteten og produktiviteten. I større grad kan det også redusere driftskostnadene og resultere i å spare mye tid for forskerne så vel som selskapene.
Et glimt av Big Data: Hvorfor det virkelig betyr noe?
Begrepet 'Big Data' brukes om omfattende data, som kan være strukturert eller ustrukturert. Big data beskriver det faktiske datamengden som oversvømmer en bedrift regelmessig. Det er imidlertid ikke datamengden som er avgjørende. Det viktige aspektet er hva bedrifter er i stand til å gjøre med de dataene som betyr mest for plattformen deres. Big Data Development Company spesialiserer seg på å analysere big data for å få nyttig innsikt som kan legge til rette for bedre beslutningstaking og formulere strategiske grep for virksomheten. Big data-løsninger har blitt et stort felt for ulike bransjer. Faktisk har bred tilpasningsevne og angrep på internett av ting og potensielle enheter feiret massiv opptak når det gjelder generering av data.
Vil du ha mer informasjon om våre tjenester? Snakk med våre konsulenter
Organisasjoner kan bruke denne informasjonen, sammen med å samle, administrere og analysere den ofte. Big data-løsninger har også potensialet til å frigjøre big business-innsikt for alle bransjer og domener. Betydningen av big data Technology dreier seg ikke helt om datamengden. Men det legger vekt på hva du kan gjøre med tilgjengelige data. For eksempel kan bedriftene trekke ut data fra alle ressurser og analysere dem for å få noen svar som kan muliggjøre dem i et eller alle av følgende:
- For å redusere kostnadene
- For å redusere tiden
- Utvikling av et nytt produkt og optimalisering av løsningene
- Tilrettelegge for smarte beslutningsprosesser
Når bedrifter kombinerer big data-teknologi med Cloud computing-tjenester , oppnår Deccan sine mål med absolutt effektivitet. Big data hjelper organisasjonen på en rekke måter, og noen av dem er oppført nedenfor:
- Hjelp til med å finne årsaken til forretningssvikt, mangler og potensielle problemer i sanntid
- Genererer verdifulle kuponger på salgsstedet som er basert på kundens kjøpsatferd og vaner
- Gjenopprette porteføljen for virksomheten i sanntid
- Kanalisere produktutviklingsstrategier til fordel for SAP-utviklingsselskapet
- oppdage falske handlinger før det kan påvirke organisasjonen
Dyp læring og maskinlæring krever også evolusjon av store data fordi det kreves for å isolere de underliggende mønstrene. Big data assistanse er avgjørende for å få svar på spørsmålene uten å overlate informasjonen eller dataene. Med store data, jo bedre kvalitet du har, vil resultatet bli utmerket.
Verdien av Big Data Services innen forskning og utvikling
Forsknings- og utviklingsindustrien har alltid vært en betydelig del av produksjonen av nye produkter eller tjenester. Mange selskaper satser på å utvikle de mest egnede produktene etter at FoU er ferdig. Det er for å gjøre det lettere å lese fordelene ved forskning og utvikling til bunnlinjen i deres forretningsutførelse. Det kan være flere grunner til at store dataverktøy og analyser kan tilføre verdi til de konvensjonelle ressursene og utviklingskjeden.
Integrering av big data-verktøy har stor innflytelse på salgs- og markedsføringsaktivitetene til enhver organisasjon. Den funksjonelle bruken av big data-verktøy skifter også gradvis mot å legge til rette for forskning og utvikling. Det er fordi mange bedrifter opplever noen hindringer og flaskehalser i utførelsen på grunn av mangel på forskning, nøyaktighet og problemanalyse. I denne delen vil du forstå hvor store dataverktøy og forskning og utvikling er avgjørende for å redusere kostnadene og tiden og hvordan de kan påvirke forretningsdriften ved hjelp av datadrevet innsikt.
Før vi forstår bruken av Big data i forskning og utvikling, la oss følge opp et faktum " Data er mer eller mindre som rå i sin råform. Det er ekstremt verdifullt hvis det blir sortert, men det er fortsatt uvurderlig hvis det er udefinert. I sistnevnte tilfelle kan den faktiske verdien av dataene brukes til det fulle potensialet ".
Ovennevnte sitat betyr at den opprinnelige verdien av data bare er avledet når en bransje begynner å bruke forretningsdrevet innsikt for de samme dataene. Det jevne gjennombruddet av data over hvert felt fører til enorme mengder data som skal behandles og analyseres. Når det gjelder parametere for volum, hastighet, variasjon og sannhet, er det vanskelig å bruke statistiske verktøy, spesielt for ethvert forsknings- og utviklingsteam for SaaS-utviklingsselskaper, og å utvikle noen nyttig datadrevet strategi.
Parametere der store dataverktøy driver fenomenal ytelse
La oss se på noen spesifikke parametere der store dataverktøy driver fenomenal ytelse i organisasjonene.
- Styrker jevn ytelsesforbedringer
Når det gjelder et team eller en individuell ytelse, kan big data være ekstremt viktig for å øke produktiviteten. Den fremhever ledelsesområdene som krever forbedring og hjelper de ansatte til å være mer bevisste på sine arbeidsaktiviteter. I stedet for en engangsinvestering i noen form for opplæring, kan denne typen administrerte data bli en aktiv ressurs som kontinuerlig kan avsløre de siste veiene for bedriftsforbedringer hvis kampdata samles inn.
- Big data oppfordrer ettertraktede beslutningsprosesser
Når big data er integrert med Cloud computing-tjenester, kan det oppmuntre til ensartet beslutningstaking med spesifikk bevis. Det kan også balansere situasjoner der individuelle meninger kan variere. Videre blir de maksimale forretningsdataene analysert, det mest nyttige å bli for bedriftene, og jo mer vil det hjelpe veksten. I henhold til ytelsesrapporten ble det uttalt at forretningsanalysemotorer sikkert blir smartere med sin effektivitet til å observere de forventede resultatene fra selskapets data. Denne datainnsamlingen skjer uten datavirkning og begrensninger som beslutningstakere i organisasjonen kan oppleve.
- Big data muliggjør aktiv ansettelse
Et av de mest avgjørende valgene der rekruttererne kan bruke stordata til deres fordel, er innen bemanning. Fra mangler i ferdigheter til å oppleve mangel, kan det være skremmende å finne kvalifiserte ansatte for arbeidsgivere, spesielt i bransjene som helsevesen eller teknologi. Gradvis har verden blitt mer inn i en økonomi der kunnskap og ferdigheter blir ansett som avgjørende og knappe eiendeler. Når dette skjer, blir et Big Data-utviklingsselskap smartere om hver eneste komponent av talentfulle individer. I dette scenariet kan datadrevne algoritmer forutsi interesse og engasjement for potensielle individer og hjelpe arbeidsgivere til å ta ansettelsesvalg. Basert på den datadrevne analysen kan organisasjoner endre rekrutteringsplan og opplæringsprosesser.
For å oppsummere kan utløse potensialet til big data hjelpe organisasjoner med å rekruttere potensielle ansatte og til å beholde de beste innen det samme. det vil også hjelpe bedriftene med å generere innsikt som kan forbedre forretningsytelsen på sikt.
- Big data støtter konkurranse i bransjen
Big Data-analyse har blitt en kritisk del av den nyeste arbeidsplassen, og hver komponent blir gjort mer tilgjengelig ved hjelp av teknologi og verktøy. Alt i alt har fremskrittene med store data og skyintegrasjonsløsninger satt alle de rike komponentene under ett tak for tilgang og overvåking. Bedriftene tror for tiden på datadrevet og grei konkurranse som kan gi dem et forsprang i forhold til deres samtid. En nylig undersøkelse viste at virksomheten har et mer avansert potensial for Big Data-analyse og har en tendens til å trekke seg foran den eksisterende konkurransen. Ikke bare er disse virksomhetene mer sannsynlig å være øverst i økonomidiagrammet, men de kan også ta avgjørelser raskere enn og jevnaldrende.
- Big data fører til inntektsgevinst
Flere forretningsinitiativer til slutt koker ned til ett felles mål, som er en økning i inntektene. Lurer du på hvor store data kan hjelpe i en bestemt avdeling? La oss gå gjennom statistikken.
University of Texas gravd inn i volumet er data fra Fortune Enterprises (1000) i alle bransjer for å analysere innflytelsen fra stordata om resultatene til virksomhetene. Etter hvert som resultatene ble avslørt, viser det seg at store data kan hjelpe selskaper med å høste store fordeler. Noen av de bemerkelsesverdige funnene i denne studien viser at i gjennomsnitt selskapets kan-
- Øk inntektene med mer enn 2 milliarder dollar i løpet av et år ved å ta i bruk big data rundt 10% i forretningsprosessene
- Kan øke avkastningen på egenkapitalen med 15% etter å ha økt troverdigheten til big data og deres ansattes mulighet til å få tilgang til den med bare 10%
- Øk avkastningen med 0,7%, noe som tilsvarer 2,7 millioner dollar av deres ekstrainntekt ved å øke tilgjengeligheten til big data og etterretning med bare 10%
Viktigst, de betydningsfulle områdene med forbedring av big data krever bare færre oppgraderinger for å oppnå økonomiske inntekter og gevinster.
Hvordan Big Data Services forbedrer produktiviteten og reduserer kostnadene i oppstrøms FoU-felt
Ulike bransjer innen legemidler, helsevesen, produksjon osv. Er avhengige av forsknings- og utviklingsavdelingen for å lage nye ideer og tjenester til potensielle kunder. I dette scenariet viser utnyttelse av potensialet til store dataverktøy og analyser seg ikke bare å være tidskrevende, men kan også levere omfattende resultater når det gjelder nøyaktighet og eliminerer sjansene for gjentatt arbeid. På sikt sørger det for maksimal produktivitet i organisasjonene og sammen med å kutte overhead. Forsknings- og utviklingsstrategiene utviklet ved hjelp av big data-verktøy er lovende. Forretningsstrategiene som er utviklet ved hjelp av big data-innsikt, hjelper bedriftene til å overleve i den kutte konkurransen og opprettholde for den kommende virksomheten Ventures. Big Data Solution kan hjelpe organisasjoner med å skalere, analysere, pleie og utforske eksisterende forsknings- og utviklingstaktikk sammen med en fôr med de nyutviklede parametrene.
Å gjennomføre forskning og utvikling sammen med å overvåke fremskrittene gjennom hele livssyklusen til produktutviklingen er en avgjørende oppgave. Mange virksomheter assistert av SaaS-utviklingsselskapets løsninger har lett for å implementere forretningsdrevne verdier for deres FoU-aktiviteter. Big data-verktøy hjelper til med å lagre, evaluere og analysere forretningsdata og få meningsfulle resultater gjennom dem. Når en organisasjon har enorme dataklasser, blir det utfordrende for bedriftene å behandle dataene, og det er der store dataverktøy kommer til unnsetning, spesielt i et komplisert felt som forskning og utvikling. La oss følge med dens implikasjoner på tvers av ulike segmenter innen FoU.
- Potensialet i Big data-analyse og andre verktøy for kunstig intelligens kan utnyttes sammen med de nye teknologiene for å få nyttig forretningsinnsikt. Det fører også til generering av handlingsstrategier fra de omfattende ustrukturerte datasettene.
- De fleste konvensjonelle forskere innen forskning og utvikling er avhengige av historiske parametere og dataverdier. Derfor kan distribusjon av stordataverktøy og Cloud-integrasjonsløsninger hjelpe forskerteamene med å utvikle prediktive analytiske modeller. Disse modellene kan videre føre til generering av sanntidsinnsikt for forskningsoppgradering gjennom hele livssyklusen til prosjektet.
Les bloggen - 3 ting du trenger å vite om bruk av big data
- Big data-analyse er forsknings- og utviklingsteamet reddet når forskerne er pålagt å analysere store databiter. Big data-verktøy hjelper ikke bare forskerne med å adskille dataene, men hjelper dem også med å utføre bedre analyser for det samme.
- Det viktigste innen forsknings- og utviklingsfeltet er datavisualisering og representasjon. Ettersom nyttig forretningsinnsikt kan hentes fra de handlingsbare dataene, er presentasjonen av de adskilte datainnsiktene for forskning og utvikling bare mulig med implementering av store datavisualiseringsverktøy.
Så snart datasegregering og utvinning er ferdig, fortsetter forsknings- og utviklingsteamet med livssyklusen til prosjektet. Vil du vite hvordan Big Data-analyse kan forbedre planleggingen etter forskning og utvikling? Big data transformerer kontinuerlig forsknings- og utviklingsfeltet gjennom sin forstyrrende planlegging. Det hjelper forskerne å implementere resultatdrevne strategier etter at datautvinningen er gjort. Basert på de oppnådde resultatene blir analysene utført av organisasjonene for å avgjøre om det pågående prosjektet skal gjennomføres før de går inn i utviklingsstadiet. Et stort antall gjentatte plattformer som Rolls Royce, Amazon, Tesla, Caterpillar, Aerospace og mange flere har brukt Big Data-analyser for å forstå forutsetningene for å forbedre nye produktutviklingsstrategier som kan gjøre rettferdighet med visjonen til potensielle kunder.
Troverdigheten til big data forbedres ytterligere med implikasjonen av Cloud computing-tjenester . Det hjelper organisasjoner å opprettholde, analysere, utforske og implementere datadrevet innsikt, og tilbyr en utrolig rik kilde til alternativer for å legge feilene. Derfor hjelper big data-verktøy innen ressurser og utvikling før design og utvikling av den faktiske strategien bedrifter til å forbli et skritt foran livssyklusen for produktutvikling. Det hjalp dem også med å planlegge den nærmeste fremtiden med prosjektet basert på de forventede resultatene.
Effekten av store dataverktøy på bedriftens produktivitet og kutt ned kostnadene
For tiden er det visse ord som ofte blir kastet rundt i den tilgjengelige globale teknologisfæren. En av de fremtredende som har eksistert i årevis er faktisk Big Data. Begrepet big data kan lett bli skadet i ethvert domene, og det er kategorisert i tilgjengeligheten av alle slags strukturerte eller ustrukturerte data. Konvensjonelt, i ressurs og utvikling, blir det sett på fra et teknisk perspektiv. Det er der innsamling av data fra brukere og deres atferdsmønstre tillater markedsføringsfagfolk i bransjene å skape mer effektive kampanjer og målrette den potensielle brukerbasen nøyaktig med de riktige strategiene.
Imidlertid er bruken av Big Data-analyse ikke bare begrenset til å utforme markedsføringsstrategier, men moderne selskaper leter også etter avfallet som de kan høste fordeler av big data. En av de største fordelene med big data-teknologi er at den er i stand til å øke forretningsproduktiviteten sammen med å begrense overhead for prosjektene. Hvis du er fast bestemt på å integrere store dataverktøy for å fullføre FoU, er alt du trenger å gjøre å ansette et dyktig Big Data-utviklingsselskap og la dem administrere livssyklusen for produktutvikling for deg. Big data-verktøy og analyser kan brukes på flere måter for å øke produktiviteten til FoU.
- Det kan brukes til å forbedre et eksperiment de daglige prosedyrene som kreves for å drive virksomheten på en jevn måte
- Det gjør det mulig for bedrifter å holde oversikt over de ansattes ytelse og effektivitet
- Forsknings- og utviklingsteamet kan enkelt lage en logg med verdifull informasjon og forstå mønstrene for den ansattes ytelse
- Mange bedrifter kan spare enormt mye tid og penger ved å kjøre stordataanalyse på resultatene deres livssyklus
- Dataene som samles inn gjennom stor dataanalyse hjelper til med å måle ytelse og omkonfigurering av produktutviklingsstrategier
Hvis du er alene, kan du vurdere å ansette et tredjeparts SAP-utviklingsselskap eller outsource programvaren som lar deg logge dataene i det relevante formatet og tilby deg de mest nøyaktige funnene. Big data-løsninger er også med på å øke produktiviteten på individnivå.
Klar til å ansette web- og mobilapputvikler team? Snakk med ekspertene våre
Konklusjon
Så vidt du kan se, er Big Data til stede nesten overalt, og det kan være fordelaktig for alle aspekter av din bedrift. Denne teknologien kan brukes til å øke den totale produktiviteten til virksomheten på organisasjonsnivå, slutten av den ansatte på individuelt nivå. Når big data-analyse er paret med Cloud-integrasjonsløsninger, kan de tilby en rekke fordeler under ett tak. Big data-verktøy kan begrense bedriftens kostnad for FoU, og det kan også optimalisere utgiftene i riktig retning og mot fordelaktige bredder. Implementering av Big Data-analyse kan utnytte forretningsproduktivitet og eliminere uønskede kostnader for skianlegg og utvikling.