Como o uso de ferramentas de Big Data em pesquisa e desenvolvimento pode aumentar a produtividade economizando tempo e custos de pesquisa?

A transformação digital está modificando rapidamente a percepção das empresas, bem como dos usuários em termos de produtos e serviços. Sua eficácia não se limita apenas aos serviços oferecidos pela empresa, mas também influencia as operações e processos de negócios em maior medida.

A evolução de tecnologias emergentes, como big data, inteligência artificial, aprendizado de máquina, internet das coisas, apenas para citar alguns, está interrompendo os parâmetros operacionais significativos de cada empresa, independentemente de seu tamanho, habilidade e setor. Sem mencionar que a análise e as ferramentas de Big Data estão interrompendo os recursos convencionais e as práticas de desenvolvimento, na medida em que as empresas estão celebrando a tecnologia hoje e têm sucesso em termos de adoção de mudanças.

Ferramentas e análises de Big Data

A influência das ferramentas e análises de big data ainda está nos estágios iniciais do ciclo de vida de P&D do projeto devido à falta de conscientização entre vários institutos de pesquisa e corporações. No entanto, os resultados dessa tecnologia são consistentes e crescem em um ritmo lento. É por isso que os pesquisadores e profissionais da empresa de desenvolvimento SAP estão confiantes sobre sua adoção global nos próximos cinco anos. Estima-se que as implicações da tecnologia de big data interromperão 65% das operações de negócios principais e terá uma influência sobre como conduzem pesquisas em termos de execução de inspeção interna, externa e relacionada ao produto.

Analisar grandes blocos de dados de negócios ou instituições é uma tarefa difícil para um ser humano. No entanto, não funciona da mesma maneira para uma máquina. Quando as empresas contam com um conjunto específico de ferramentas e tecnologia para agregar e analisar os dados, elas podem derivar insights úteis dos mesmos. Neste artigo, exploraremos a integração de Big Data Services no campo de pesquisa e desenvolvimento e aprenderemos sobre seu potencial para aprimorar as funções de negócios. As iterações de dados nos campos de mineração e visualização também estão evoluindo a uma taxa constante, à medida que os aplicativos de nova geração em P&D estão deixando uma grande marca na indústria. Essas soluções emergentes e aplicativos de big data estão oferecendo oportunidades infinitas para as empresas criarem soluções confiáveis para as teorias convencionais no campo de pesquisa e desenvolvimento. Portanto, a integração de big data no sistema de pesquisa e desenvolvimento existente pode praticamente transformar o bate-papo de falhas contínuas em aumento de eficiência e produtividade. Em maior medida, também pode cortar custos operacionais e resultar em economia de muito tempo para os pesquisadores e também para as empresas.

Um vislumbre do Big Data: por que é realmente importante?

O termo 'Big Data' é usado para dados volumosos, que podem ser estruturados ou não estruturados. Big data descreve o volume real de dados que inundam uma empresa regularmente. No entanto, não é a quantidade de dados que é crucial. O aspecto significativo é o que as empresas são capazes de fazer com os dados que mais importam para sua plataforma. A empresa de desenvolvimento de big data é especializada em analisar big data para obter insights úteis que podem facilitar a melhor tomada de decisões e formular movimentos estratégicos para o negócio. As soluções de big data se tornaram um grande campo para vários setores. Na verdade, a ampla adaptabilidade e o ataque da internet das coisas e dispositivos em potencial têm comemorado a adoção massiva em termos de geração de dados.

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As organizações podem usar essas informações, junto com a coleta, gerenciamento e análise com frequência. As soluções de big data também vêm com o potencial de revelar insights de grandes negócios para todos os setores e domínios. A importância da tecnologia de big data não gira inteiramente em torno do volume de dados. Mas dá ênfase ao fato sobre o que você pode fazer com os dados disponíveis. Por exemplo, as empresas podem extrair dados de quaisquer recursos e analisá-los para obter algumas respostas que podem habilitá-los em qualquer uma ou todas as seguintes opções:

• Para reduzir o custo
• Para reduzir o tempo
• Desenvolvendo um novo produto e otimizando as soluções
• Facilite a tomada de decisão inteligente

Quando as empresas combinam tecnologia de big data com serviços de computação em nuvem , a Deccan atinge seus objetivos com eficiência absoluta. O big data auxilia a organização de várias maneiras e algumas delas estão listadas abaixo:

• Ajude a determinar a causa raiz de falhas de negócios, defeitos e problemas potenciais em tempo real
• Gerar cupons valiosos no ponto de venda comercial com base no comportamento de compra e hábitos do cliente
• Recriando o portfólio da empresa em tempo real
• Canalizando as estratégias de desenvolvimento de produtos para o benefício da empresa de desenvolvimento SAP
• detectar qualquer conduta fraudulenta antes que ela possa afetar a organização

O aprendizado profundo e o aprendizado de máquina também anseiam pela evolução do big data porque são necessários para isolar os padrões subjacentes. A assistência de big data é crucial para obter respostas às consultas sem sobrecarregar as informações ou dados. Com big data, quanto melhor qualidade você tiver, excelentes serão os resultados.

O valor dos serviços de Big Data no campo de pesquisa e desenvolvimento

A Indústria de Pesquisa e Desenvolvimento sempre foi uma parte significativa da fabricação de novos produtos ou serviços. Muitas empresas têm como objetivo desenvolver os produtos mais adequados após a conclusão da P&D. É para facilitar a leitura dos benefícios da pesquisa e desenvolvimento para o resultado final da execução de seus negócios. Pode haver vários motivos pelos quais as ferramentas e análises de big data podem agregar valor aos recursos convencionais e à cadeia de desenvolvimento.

A integração de ferramentas de big data tem uma grande influência nas atividades de vendas e marketing de qualquer organização. O uso funcional de ferramentas de big data também está mudando gradualmente no sentido de facilitar a pesquisa e o desenvolvimento. É porque muitas empresas estão enfrentando alguns obstáculos e gargalos em sua execução devido à falta de pesquisa, precisão e análise de problemas. Nesta seção, você entenderá como as ferramentas de Big Data e Pesquisa e Desenvolvimento são cruciais para reduzir o custo e o tempo e como podem impactar as operações de negócios com a ajuda de insights baseados em dados.

Antes de entendermos a utilidade do Big data em pesquisa e desenvolvimento, vamos examinar um fato "Os dados são mais ou menos como o bruto em sua forma bruta. São extremamente valiosos se forem classificados, mas permanecerão inestimáveis se forem indefinidos. Neste último caso, o valor real dos dados pode ser usado em todo o seu potencial ".

A citação acima significa que o valor original dos dados é derivado apenas quando qualquer setor começa a usar insights voltados para os negócios para os mesmos dados. O avanço consistente de dados em todos os campos está levando a enormes quantidades de dados a serem processados e analisados. Falando em termos de parâmetros de volume, velocidade, variedade e veracidade dos dados, é difícil usar ferramentas estatísticas, especialmente para qualquer equipe de pesquisa e desenvolvimento de empresa de desenvolvimento SaaS, e desenvolver qualquer estratégia orientada a dados útil.

Parâmetros onde as ferramentas de Big Data geram um desempenho fenomenal

Vejamos alguns parâmetros específicos em que as ferramentas de big data geram um desempenho fenomenal nas organizações.

• Capacita melhorias de desempenho consistentes

Quando se trata de desempenho de uma equipe ou individual, o big data pode ser extremamente significativo para impulsionar a produtividade. Destaca as áreas de gestão que precisam ser aprimoradas e auxilia os colaboradores a se manterem mais atentos às suas atividades de trabalho. Em vez de um investimento único em qualquer tipo de treinamento, esse tipo de dados gerenciados pode se tornar um recurso ativo que pode revelar continuamente os caminhos mais recentes para melhorias de negócios se os dados de batalha forem coletados.

• Big data incentiva a busca de tomada de decisão

Quando o big data é integrado aos serviços de computação em nuvem, pode encorajar a tomada de decisão uniforme com evidências específicas. Também pode equilibrar situações em que as opiniões individuais podem variar. Além disso, são analisados ao máximo os dados do negócio, mais úteis se tornam para os negócios, e mais auxiliam no crescimento. De acordo com o relatório de desempenho palavra por diante, foi afirmado que os motores de análise de negócios certamente ficam mais inteligentes com sua eficiência de observar os resultados previstos a partir dos dados da empresa. Essa coleta de dados acontece sem qualquer viés de dados e quaisquer limitações que os tomadores de decisão da organização possam experimentar.

• Big data facilita a contratação ativa

Uma das escolhas de tomada de decisão mais cruciais, em que os recrutadores podem usar o big data em seu benefício, é na área de recrutamento. De lacunas de habilidades a carências de experiência, encontrar funcionários qualificados pode ser assustador para os empregadores, especialmente em setores como saúde ou tecnologia. Gradualmente, o mundo se tornou mais uma economia na qual o conhecimento e as habilidades são considerados ativos essenciais e escassos. Enquanto isso está acontecendo, uma empresa de desenvolvimento de Big Data fica mais esperta sobre cada componente de indivíduos talentosos. Nesse cenário, algoritmos baseados em dados podem prever o interesse e o envolvimento de indivíduos em potencial e ajudar os empregadores a fazer escolhas de contratação. Com base na análise baseada em dados, as organizações podem alterar seu plano de recrutamento e processos de treinamento.

Resumindo, desencadear o potencial do big data pode ajudar as organizações a recrutar funcionários em potencial e reter os melhores dentro deles. também ajudará as empresas a gerar percepções que podem melhorar o desempenho dos negócios no longo prazo.

• Big data apóia a competição do setor

A análise de Big Data se tornou uma parte crítica do local de trabalho mais recente e cada componente se tornou mais acessível com a ajuda de tecnologia e ferramentas. Ao todo, os avanços das soluções de big data e integração em nuvem colocaram todos os componentes ricos sob o mesmo teto para acesso e monitoramento. As corporações atualmente acreditam na competição direta e orientada por dados que pode dar a elas uma vantagem sobre seus contemporâneos. Uma pesquisa recente descobriu que a empresa está tendo um potencial analítico de Big Data mais avançado e tende a se posicionar à frente da concorrência existente. Essas empresas não apenas têm maior probabilidade de estar no topo do gráfico de desempenho financeiro, mas também podem tomar decisões mais rapidamente do que seus pares.

• Big data leva a ganho de receita

Em última análise, várias iniciativas de negócios se resumem a um objetivo comum, que é o aumento da receita. Você está se perguntando como o big data pode ajudar em um determinado departamento? Deixe-nos guiar você pelas estatísticas.

A Universidade do Texas investigou o volume de dados da fortune Enterprises (1000) em todos os setores para analisar a influência do big data nas métricas de desempenho dos negócios. Como os resultados foram revelados, prova que o big data pode ajudar as empresas a colher enormes benefícios. Algumas das descobertas notáveis deste estudo revelam que, em média, a empresa pode

• Aumentar sua receita em mais de 2 bilhões de dólares em um ano, adotando big data em torno de 10% em seus processos de negócios
• Pode aumentar seu retorno sobre o patrimônio em 15% após aumentar a credibilidade do big data e a capacidade de seus funcionários acessarem o mesmo em apenas 10%
• Aumentar o retorno sobre o investimento em 0,7%, o que equivale a 2,7 milhões de dólares de sua receita adicional, aumentando a acessibilidade de big data e inteligência em apenas 10%

Mais importante ainda, as áreas significativas de melhoria de big data requerem apenas menos atualizações para obter a receita e os ganhos financeiros.

Como os serviços de Big Data estão melhorando a produtividade e reduzindo o custo nos campos de P&D upstream

Várias indústrias farmacêuticas, de saúde, manufatura, etc. dependem do departamento de pesquisa e desenvolvimento para a elaboração de novas idéias e serviços para os clientes em potencial. Nesse cenário, o aproveitamento do potencial das ferramentas e análises de big data não apenas demonstra economia de tempo, mas também pode fornecer resultados abrangentes em termos de precisão e elimina as chances de trabalho repetitivo. No longo prazo, ele garante a produtividade máxima dentro das organizações e, juntamente com o corte de custos indiretos. As estratégias de pesquisa e desenvolvimento desenvolvidas com ferramentas de big data são promissoras. As estratégias de negócios desenvolvidas com base em insights de big data ajudam as empresas a sobreviver na competição acirrada e se sustentar para os próximos empreendimentos comerciais. O Big Data Solution pode ajudar as organizações a dimensionar, analisar, nutrir e explorar as táticas de pesquisa e desenvolvimento existentes, juntamente com um alinhamento com os parâmetros recém-desenvolvidos.

Conduzir a pesquisa e o desenvolvimento junto com o monitoramento dos avanços ao longo do ciclo de vida do desenvolvimento do produto é uma tarefa crucial. Muitas empresas auxiliadas pelas soluções da empresa de desenvolvimento SaaS acham fácil implementar valores orientados para os negócios em suas atividades de P&D. As ferramentas de big data ajudam a armazenar, avaliar e analisar dados de negócios e derivar resultados significativos por meio deles. Quando qualquer organização possui enormes blocos de dados, torna-se um desafio para as empresas processar os dados e é aí que as ferramentas de big data vêm em socorro, especialmente em um campo complicado como pesquisa e desenvolvimento. Vamos prosseguir com suas implicações em vários segmentos em P&D.

• O potencial da análise de big data e outras ferramentas de inteligência artificial pode ser aproveitado junto com as tecnologias emergentes para derivar insights de negócios úteis. Isso também leva à geração de estratégias acionáveis a partir dos volumosos conjuntos de dados não estruturados.
• A maioria dos profissionais convencionais de pesquisa e desenvolvimento depende de parâmetros históricos e valores de dados. Portanto, a implantação de ferramentas de big data e soluções de integração em nuvem pode ajudar as equipes de pesquisa a desenvolver modelos analíticos preditivos. Esses modelos podem ainda levar à geração de percepções em tempo real para a atualização da pesquisa ao longo do ciclo de vida do projeto.

Leia o blog - 3 coisas que você precisa saber sobre como usar Big Data

• A análise de big data está no resgate da equipe de pesquisa e desenvolvimento quando os pesquisadores são obrigados a analisar grandes blocos de dados. As ferramentas de big data não apenas ajudam os pesquisadores a segregar os dados, mas também os ajudam a conduzir uma análise melhor para os mesmos.
• A preocupação mais importante no campo de pesquisa e desenvolvimento é a visualização e representação de dados. Como insights de negócios úteis podem ser extraídos dos dados acionáveis, a apresentação dos insights de dados segregados para pesquisa e desenvolvimento só é possível com a implementação de ferramentas de visualização de big data.

Assim que a segregação e extração de dados são feitas, a equipe de pesquisa e desenvolvimento prossegue com o ciclo de vida do projeto. Você quer saber como a análise de Big Data pode aprimorar o planejamento após a pesquisa e o desenvolvimento? O big data está continuamente transformando o campo de pesquisa e desenvolvimento por meio de seu planejamento disruptivo. Isso ajuda os pesquisadores a implementar estratégias baseadas em resultados após a extração de dados. Com base nos resultados alcançados, a análise é conduzida pelas organizações para decidirem se realizam ou não o projeto em andamento antes de entrar em seu estágio de desenvolvimento. Um grande número de plataformas repetidas como Rolls Royce, Amazon, Tesla, Caterpillar, Aerospace e muitos mais têm usado análises de Big Data para entender os requisitos para aprimorar estratégias de desenvolvimento de novos produtos que podem fazer justiça à visão de seus clientes em potencial.

A credibilidade do big data é ainda mais aprimorada com a implicação de serviços de computação em nuvem . Ajuda as organizações a manter, analisar, explorar e implementar insights baseados em dados e oferece uma fonte incrivelmente rica de opções para sobrepor as falhas. Portanto, as ferramentas de big data em recursos e desenvolvimento antes de projetar e desenvolver a estratégia real ajudam as empresas a permanecer um passo à frente de seu ciclo de vida de desenvolvimento de produto. Também os ajudou a planejar o futuro próximo com seu projeto com base nos resultados previstos.

O impacto das ferramentas de big data na produtividade dos negócios e na redução de custos

No momento, existem certas palavras que muitas vezes são lançadas na esfera global de tecnologia disponível. Um dos mais importantes que existem há anos é, de fato, o Big Data. O termo big data pode ser facilmente afetado em qualquer domínio e é categorizado na disponibilidade de qualquer tipo de dados estruturados ou não estruturados. Convencionalmente, em recursos e desenvolvimento, é visto de uma perspectiva técnica. É onde a coleta de dados de usuários e seus padrões de comportamento permitem que os profissionais de marketing das indústrias criem campanhas mais impactantes e direcionem com precisão a base de usuários em potencial com as estratégias certas.

No entanto, a utilidade da análise de Big Data não se limita apenas a projetar estratégias de marketing, mas as empresas modernas também estão procurando o desperdício com o qual podem colher os benefícios do Big Data. Uma das principais vantagens da tecnologia de big data é que ela é capaz de aumentar a produtividade dos negócios e limitar as despesas gerais dos projetos. Se você está determinado a integrar ferramentas de Big Data para a conclusão de P&D, tudo o que você precisa fazer é contratar uma empresa de desenvolvimento de Big Data competente e deixá-la gerenciar o ciclo de vida de desenvolvimento do produto para você. As ferramentas e análises de big data podem ser usadas de várias maneiras para aumentar a produtividade de P&D.

• Pode ser usado para melhorar um experimento, os procedimentos diários necessários para o bom funcionamento do negócio
• Ele permite que as empresas acompanhem o desempenho e a eficiência de seus funcionários
• A equipe de pesquisa e desenvolvimento pode construir facilmente um registro de informações valiosas e compreender os padrões de desempenho de seus funcionários
• Muitas empresas podem economizar muito tempo e dinheiro por meio da execução de análises de big data no ciclo de vida de seus resultados
• Os dados coletados por meio da análise de big data ajudam a medir o desempenho e a reconfiguração das estratégias de desenvolvimento de produtos

Se estiver por conta própria, você pode considerar a contratação de uma empresa de desenvolvimento SAP terceirizada ou terceirizar o software que pode permitir que você registre os dados em seu formato relevante e ofereça as descobertas mais precisas. As soluções de big data também ajudam a aumentar a produtividade em um nível individual.

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Conclusão

Até onde você pode ver, o Big Data está presente em quase todos os lugares e pode ser vantajoso para todas as facetas de sua empresa. Essa tecnologia pode ser usada para aumentar a produtividade geral do negócio no nível da organização, e do funcionário no nível individual. Quando as análises de big data são combinadas com as soluções de integração em nuvem, elas podem oferecer uma série de vantagens sob o mesmo teto. As ferramentas de big data podem limitar significativamente o custo empresarial de P&D, mas também podem otimizar os gastos na direção certa e em direção às margens benéficas. A implementação de análises de Big Data pode alavancar a produtividade dos negócios e eliminar custos indesejados de resorts e desenvolvimento.