Mae trawsnewid digidol yn prysur newid canfyddiad Mentrau yn ogystal â defnyddwyr o ran cynhyrchion a gwasanaethau. Mae ei effeithiolrwydd nid yn unig yn gyfyngedig i'r gwasanaethau a gynigir gan y cwmni ond mae hefyd yn dylanwadu i raddau a gweithrediadau busnes.
Mae esblygiad technolegau sy'n dod i'r amlwg fel data mawr, deallusrwydd artiffisial, dysgu peiriannau, rhyngrwyd pethau, dim ond i enwi ond ychydig yn tarfu ar baramedrau gweithredol sylweddol pob busnes waeth beth fo'i faint, ei sgil a'i ddiwydiant. Heb sôn, mae dadansoddeg ac offer Data Mawr yn tarfu ar yr adnoddau a’r arferion datblygu confensiynol i’r graddau y mae busnesau’n dathlu’r dechnoleg heddiw ac yn llwyddiannus o ran mabwysiadu newidiadau.
Offer Data Mawr a Dadansoddeg
Mae dylanwad offer data mawr a dadansoddeg yn dal i fod yng nghamau cychwynnol cylch bywyd Ymchwil a Datblygu y prosiect oherwydd diffyg ymwybyddiaeth ymhlith amrywiol sefydliadau ymchwil a chorfforaethau. Fodd bynnag, mae canlyniadau'r dechnoleg hon yn gyson ac yn tyfu ar gyfradd araf. Dyma pam mae'r ymchwilwyr a gweithwyr proffesiynol cwmnïau datblygu SAP yn hyderus am ei fabwysiadu'n Fyd-eang yn y pum mlynedd nesaf. Amcangyfrifir y bydd goblygiadau Technoleg data mawr yn tarfu ar 65% o'r gweithrediadau busnes craidd a bydd yn cael dylanwad ar sut y maent yn cynnal ymchwil o ran perfformio arolygiad mewnol, allanol a chysylltiedig â chynhyrchion.
Mae dadansoddi darnau mawr o ddata busnes neu sefydliad yn dasg frawychus i fodau dynol. Fodd bynnag, nid yw'n gweithio yn yr un ffordd i beiriant. Pan fydd y busnesau'n dibynnu ar set benodol o offer a Thechnoleg ar gyfer agregu a dadansoddi'r data, gallant gael mewnwelediadau defnyddiol o'r un peth. Yn yr erthygl hon, byddwn yn archwilio integreiddiad Gwasanaethau Data Mawr ym maes ymchwil a datblygu a byddwn yn dysgu am ei botensial i wella swyddogaethau busnes. Mae'r iteriadau data mewn meysydd mwyngloddio a delweddu hefyd yn esblygu'n gyson gan fod y cymwysiadau cenhedlaeth newydd mewn Ymchwil a Datblygu yn gwneud marc enfawr yn y diwydiant. Mae'r atebion hyn sy'n dod i'r amlwg a'r cymwysiadau data mawr hyn yn cynnig cyfleoedd anfeidrol i fusnesau adeiladu atebion dibynadwy ar gyfer y damcaniaethau confensiynol ym maes ymchwil a datblygu. Felly gall integreiddio data mawr yn y system ymchwil a datblygu bresennol droi sgwrsio methiannau parhaus yn ymarferol i gynyddu effeithlonrwydd a chynhyrchedd. I raddau mwy, gall hefyd dorri'r costau gweithredol ac arwain at arbed llawer o amser i'r ymchwilwyr yn ogystal â'r cwmnïau.
Cipolwg ar Big Data: Pam ei fod yn bwysig mewn gwirionedd?
Defnyddir y term 'Data Mawr' ar gyfer data swmpus, a allai fod yn strwythuredig neu'n anstrwythuredig. Mae data mawr yn disgrifio maint gwirioneddol y data sy'n gorlifo menter yn rheolaidd. Fodd bynnag, nid y swm data sy'n hollbwysig. Yr agwedd arwyddocaol yw'r hyn y gall busnesau ei wneud gyda'r data sydd bwysicaf i'w platfform. Mae'r cwmni datblygu data Mawr yn arbenigo mewn dadansoddi data mawr ar gyfer cael mewnwelediadau defnyddiol a all hwyluso gwell penderfyniadau a llunio symudiadau strategol ar gyfer y busnes. Mae datrysiadau data mawr wedi dod yn faes enfawr i wahanol ddiwydiannau. Mewn gwirionedd, mae gallu addasu a lladd rhyngrwyd a phethau posibl wedi dathlu'r nifer enfawr sy'n manteisio ar gynhyrchu data.
Am gael mwy o wybodaeth am ein gwasanaethau? Siaradwch â'n Ymgynghorwyr
Gall sefydliadau ddefnyddio'r wybodaeth hon, ynghyd â'i chasglu, ei rheoli a'i dadansoddi'n rheolaidd. Mae datrysiadau data mawr hefyd yn dod â'r potensial i ddatgloi mewnwelediadau busnes mawr i bob diwydiant a pharth. Pwysigrwydd Data mawr Nid yw technoleg yn troi o gwmpas maint y data yn llwyr. Ond mae'n rhoi pwyslais ar y ffaith am yr hyn y gallwch chi ei wneud gyda'r data sydd ar gael. Er enghraifft, gall y busnesau dynnu data o unrhyw adnoddau a'i ddadansoddi i gael rhai atebion a allai eu galluogi yn unrhyw un neu bob un o'r canlynol:
- Lleihau'r gost
- Lleihau'r amser
- Datblygu cynnyrch newydd a gwneud y gorau o'r atebion
- Hwyluso gwneud penderfyniadau craff
Pan fydd busnesau'n cyfuno technoleg data fawr â gwasanaethau cyfrifiadurol Cloud , mae Deccan yn cyflawni ei nodau gydag effeithlonrwydd llwyr. Mae data mawr yn cynorthwyo'r sefydliad mewn sawl ffordd ac mae rhai ohonynt wedi'u rhestru isod:
- Helpu i bennu achos sylfaenol methiannau busnes, diffygion a materion posibl yn yr amser real
- Cynhyrchu cwponau gwerthfawr yn y man gwerthu busnes sy'n seiliedig ar ymddygiad ac arferion prynu'r cwsmer
- Ail-greu'r portffolio ar gyfer y busnes mewn amser real
- Sianelu'r strategaethau datblygu cynnyrch er budd y cwmni datblygu SAP
- canfod unrhyw ymddygiad twyllodrus cyn y gall effeithio ar y sefydliad
Mae dysgu dwfn a dysgu â pheiriant hefyd yn dyheu am esblygiad data mawr oherwydd mae'n ofynnol iddo ynysu'r patrymau sylfaenol. Mae cymorth data mawr yn hanfodol i gael atebion ar gyfer yr ymholiadau heb or-ffitio'r wybodaeth neu'r data. Gyda data mawr, yr ansawdd gwell sydd gennych, y rhagorol fydd y canlyniadau.
Gwerth Gwasanaethau Data Mawr ym maes ymchwil a datblygu
Mae'r Diwydiant Ymchwil a Datblygu bob amser wedi parhau i fod yn rhan sylweddol o weithgynhyrchu cynnyrch neu wasanaeth newydd. Mae llawer o gwmnïau'n targedu datblygu'r cynhyrchion mwyaf addas ar ôl cwblhau'r Ymchwil a Datblygu. Ei nod yw hwyluso darllen buddion ymchwil a datblygu i linell waelod eu busnes. Gall fod sawl rheswm y gall offer data mawr a dadansoddeg ychwanegu gwerth at yr adnoddau confensiynol a'r gadwyn ddatblygu.
Mae integreiddio offer data mawr yn cael dylanwad mawr ar weithgareddau gwerthu a marchnata unrhyw sefydliad. Mae'r defnydd swyddogaethol o offer data mawr hefyd yn symud yn raddol tuag at hwyluso ymchwil a datblygu. Mae hyn oherwydd bod llawer o fusnesau yn profi rhai rhwystrau a thagfeydd wrth eu gweithredu oherwydd diffyg ymchwil, cywirdeb a dadansoddi problemau. Yn yr adran hon, byddwch yn deall pa mor fawr yw offer data ac Ymchwil a Datblygu wrth leihau cost ac amser a sut y gallant effeithio ar weithrediadau busnes gyda chymorth mewnwelediadau sy'n cael eu gyrru gan ddata.
Cyn i ni ddeall defnyddioldeb data Mawr mewn ymchwil a datblygu, gadewch inni ddilyn ffaith "Mae data fwy neu lai fel crai yn ei ffurf amrwd. Mae'n hynod werthfawr os caiff ei ddidoli, ond mae'n parhau i fod yn amhrisiadwy os nad yw wedi'i ddiffinio. Yn yr achos olaf, gellir defnyddio gwir werth y data i'w lawn botensial ".
Mae'r dyfyniad uchod yn golygu bod gwerth gwreiddiol data yn deillio dim ond pan fydd unrhyw ddiwydiant yn dechrau defnyddio mewnwelediadau a yrrir gan fusnes ar gyfer yr un data. Mae torri data cyson ar draws pob maes yn arwain at brosesu a dadansoddi llawer iawn o ddata. Wrth siarad o ran maint, cyflymder, amrywiaeth a pharamedrau cywirdeb y data mae'n anodd defnyddio offer ystadegol yn enwedig ar gyfer unrhyw dîm ymchwil a datblygu cwmni datblygu SaaS, a datblygu unrhyw strategaeth ddefnyddiol sy'n cael ei gyrru gan ddata.
Paramedrau Lle mae Offer Data Mawr yn Gyrru Perfformiad Ffenomenaidd
Gadewch inni edrych ar rai paramedrau penodol lle mae offer data mawr yn gyrru perfformiad rhyfeddol o fewn y sefydliadau.
- Yn grymuso gwelliannau perfformiad cyson
O ran perfformiad tîm neu unigolyn, gall data mawr fod yn hynod arwyddocaol i yrru cynhyrchiant. Mae'n tynnu sylw at y meysydd rheoli sydd angen eu gwella ac yn cynorthwyo'r gweithwyr i aros yn fwy ymwybodol o'u gweithgareddau gwaith. Yn lle buddsoddiad un-amser mewn unrhyw fath o hyfforddiant, gall y math hwn o ddata a reolir ddod yn adnodd gweithredol a all ddatgelu'r llwybrau diweddaraf ar gyfer gwelliannau busnes yn barhaus os cesglir data brwydr.
- Mae data mawr yn annog gwneud penderfyniadau y gofynnir amdanynt
Pan fydd data mawr wedi'i integreiddio â gwasanaethau cyfrifiadurol Cloud gall annog gwneud penderfyniadau unffurf â thystiolaeth benodol. Gall hefyd gydbwyso sefyllfaoedd lle gallai barn unigolion amrywio. Ar ben hynny, dadansoddir y data busnes mwyaf, y mwyaf defnyddiol i ddod ar gyfer y busnesau, a pho fwyaf y bydd o gymorth yn y twf. Yn unol â'r adroddiad perfformiad gair ymlaen, dywedwyd bod peiriannau dadansoddeg busnes yn sicr yn dod yn ddoethach gyda'u heffeithlonrwydd o arsylwi ar y canlyniadau a ragwelir o ddata'r cwmni. Mae'r casglu data hwn yn digwydd heb unrhyw ragfarn data ac unrhyw gyfyngiadau y gall penderfynwyr y sefydliad eu profi.
- Mae data mawr yn hwyluso llogi gweithredol
Mae un o'r dewisiadau gwneud penderfyniadau mwyaf hanfodol lle gall y recriwtwyr ddefnyddio data mawr er mantais iddynt ym maes staffio. O fylchau sgiliau i brinder profiad, gall dod o hyd i weithwyr cymwys fod yn frawychus i gyflogwyr yn enwedig yn y Diwydiannau fel Gofal Iechyd neu Dechnoleg. Yn raddol mae'r byd wedi dod yn fwy i economi lle mae gwybodaeth a sgiliau'n cael eu hystyried yn asedau hanfodol a phrin. Gan fod hyn yn digwydd, mae cwmni datblygu data Mawr yn dod yn ddoethach am bob un gydran o unigolion talentog. Yn y senario hwn, gall algorithmau sy'n cael eu gyrru gan ddata ragweld diddordeb ac ymgysylltiad darpar unigolion a helpu cyflogwyr i wneud dewisiadau llogi. Yn seiliedig ar y dadansoddiad sy'n cael ei yrru gan ddata, gall sefydliadau newid eu cynllun recriwtio a'u prosesau hyfforddi.
I grynhoi, gall sbarduno potensial data mawr helpu sefydliadau i recriwtio darpar weithwyr a chadw'r rhai gorau o fewn yr un peth. bydd hefyd yn helpu'r busnesau i gynhyrchu mewnwelediadau a all wella perfformiad busnes yn y tymor hir.
- Mae data mawr yn cefnogi cystadleuaeth y diwydiant
Mae dadansoddeg Data Mawr wedi dod yn rhan hanfodol o'r gweithle diweddaraf ac mae pob cydran yn fwy hygyrch gyda chymorth Technoleg ac offer. At ei gilydd, mae datblygiadau data mawr ac atebion integreiddio cwmwl wedi rhoi'r holl gydrannau cyfoethog i gyd o dan yr un to ar gyfer cyrchu a monitro. Ar hyn o bryd mae'r corfforaethau'n credu mewn cystadleuaeth syml sy'n cael ei gyrru gan ddata a all roi mantais iddynt dros eu cyfoeswyr. Canfu arolwg diweddar fod gan y busnes botensial dadansoddeg Data Mawr mwy datblygedig ac yn tueddu i dynnu ymlaen o'r gystadleuaeth bresennol. Nid yn unig y mae'r busnesau hyn yn fwy tebygol o fod ar frig y siart perfformiad ariannol ond gallant hefyd wneud penderfyniadau yn gyflymach na'r cyfoedion.
- Mae data mawr yn arwain at enillion refeniw
Yn y pen draw, mae nifer o fentrau busnes yn berwi i un nod cyffredin, sef cynnydd mewn refeniw. Ydych chi'n meddwl tybed sut y gall data mawr helpu mewn adran benodol? Gadewch inni eich cerdded trwy'r stats.
Prifysgol Texas a gloddiwyd i'r gyfrol yw data gan fortune Enterprises (1000) ar draws pob diwydiant ar gyfer dadansoddi dylanwad data mawr ar fetrigau perfformiad y busnesau. Wrth i'r canlyniadau gael eu datgelu, mae'n profi y gall data mawr helpu cwmnïau i fedi buddion enfawr. Mae rhai o ganfyddiadau nodedig yr astudiaeth hon yn datgelu y gall y cwmni ar gyfartaledd-
- Cynyddu eu refeniw o fwy na 2 biliwn o ddoleri mewn blwyddyn trwy fabwysiadu data mawr tua 10% yn ei brosesau busnes
- Yn gallu cynyddu eu dychweliad ar ecwiti 15% ar ôl cynyddu hygrededd data mawr a gallu eu gweithwyr i gael mynediad i'r un peth gan ddim ond 10%
- Cynyddu'r enillion ar fuddsoddiad 0.7% sy'n gyfwerth â 2.7 miliwn o ddoleri o'u hincwm ychwanegol trwy gynyddu hygyrchedd data mawr a deallusrwydd o ddim ond 10%
Yn bwysicaf oll, dim ond llai o uwchraddiadau sydd eu hangen ar y meysydd sylweddol o wella data mawr i gael y refeniw a'r enillion ariannol.
Sut mae Gwasanaethau Data Mawr yn gwella cynhyrchiant ac yn lleihau'r gost mewn meysydd Ymchwil a Datblygu i fyny'r afon
Mae diwydiannau amrywiol ym maes fferyllol, Gofal Iechyd, gweithgynhyrchu, ac ati yn dibynnu ar yr adran ymchwil a datblygu ar gyfer llunio syniadau a gwasanaethau newydd ar gyfer y darpar gwsmeriaid. Yn y senario hwn, mae trosoli potensial offer data mawr a dadansoddeg nid yn unig yn profi i fod yn arbed amser ond gall hefyd sicrhau canlyniadau cynhwysfawr o ran cywirdeb ac yn dileu'r siawns o gael gwaith ailadroddus. Yn y tymor hir, mae'n sicrhau'r cynhyrchiant mwyaf posibl o fewn y sefydliadau ac ynghyd â thorri gorbenion. Mae'r strategaethau ymchwil a datblygu a ddatblygwyd gan ddefnyddio offer data mawr yn addawol. Mae'r strategaethau busnes a ddatblygwyd gan ddefnyddio mewnwelediadau data mawr yn helpu'r busnesau i oroesi yn y gystadleuaeth torri coed a chynnal ar gyfer y Mentrau busnes sydd i ddod. Gall Datrysiad Data Mawr helpu sefydliadau i raddfa, dadansoddi, meithrin, ac archwilio'r tactegau ymchwil a datblygu presennol ynghyd â leinin gyda'r paramedrau sydd newydd eu datblygu.
Mae cynnal yr ymchwil a'r datblygiad ynghyd â monitro'r datblygiadau trwy gydol cylch bywyd datblygu'r cynnyrch yn dasg hanfodol. Mae llawer o fusnesau a gynorthwyir gan atebion cwmnïau datblygu SaaS yn ei chael yn hawdd gweithredu gwerthoedd a yrrir gan fusnes ar gyfer eu gweithgareddau Ymchwil a Datblygu. Mae offer data mawr yn helpu i storio, gwerthuso a dadansoddi data busnes a sicrhau canlyniadau ystyrlon drwyddynt. Pan fydd gan unrhyw sefydliad ddarnau data digrif, mae'n dod yn heriol i'r busnesau brosesu'r data a dyna lle mae offer data mawr yn dod i'r adwy, yn enwedig mewn maes cymhleth fel ymchwil a datblygu. Gadewch inni ddilyn ymlaen gyda'i oblygiadau ar draws gwahanol segmentau mewn Ymchwil a Datblygu.
- Gellir defnyddio potensial dadansoddeg data Mawr ac offer deallusrwydd artiffisial eraill ynghyd â'r technolegau sy'n dod i'r amlwg ar gyfer cael mewnwelediadau busnes defnyddiol. Mae hefyd yn arwain at gynhyrchu strategaethau gweithredadwy o'r setiau data anstrwythuredig swmpus.
- Mae'r mwyafrif o weithwyr proffesiynol ymchwil a datblygu confensiynol yn dibynnu ar baramedrau hanesyddol a gwerthoedd data. Felly, gall defnyddio offer data mawr ac atebion integreiddio Cloud helpu'r timau ymchwil i ddatblygu modelau dadansoddol rhagfynegol. Gall y modelau hyn arwain ymhellach at gynhyrchu mewnwelediadau amser real ar gyfer uwchraddio ymchwil trwy gydol cylch bywyd y prosiect.
Darllenwch y blog- 3 Peth y mae angen i chi eu Gwybod am Ddefnyddio Data Mawr
- Mae dadansoddeg data mawr yn achub y tîm ymchwil a datblygu pan fydd yn ofynnol i'r ymchwilwyr ddadansoddi darnau data mawr. Mae offer data mawr nid yn unig yn helpu'r ymchwilwyr i wahanu'r data ond hefyd yn eu helpu i gynnal dadansoddiad gwell am yr un peth.
- Y pryder pwysicaf yn y maes ymchwil a datblygu yw delweddu a chynrychioli data. Gan y gellir tynnu mewnwelediadau busnes defnyddiol o'r data gweithredadwy, dim ond trwy weithredu offer delweddu data mawr y gellir cyflwyno'r mewnwelediadau data ar wahân ar gyfer ymchwil a datblygu.
Cyn gynted ag y bydd y broses o wahanu ac echdynnu data yn cael ei wneud, bydd y tîm ymchwil a datblygu yn bwrw ymlaen â chylch bywyd y prosiect. Ydych chi eisiau gwybod sut y gall dadansoddeg Data Mawr wella cynllunio ar ôl Ymchwil a Datblygu? Mae data mawr yn trawsnewid y maes ymchwil a datblygu yn barhaus trwy ei gynllunio aflonyddgar. Mae'n helpu'r ymchwilwyr i weithredu strategaethau sy'n cael eu gyrru gan ganlyniadau ar ôl i'r echdynnu data gael ei wneud. Mae'r sefydliadau, yn seiliedig ar y canlyniadau a gyflawnwyd ar gyfer y dadansoddiad, yn cael eu cynnal i benderfynu a ddylid ymgymryd â'r prosiect parhaus cyn dechrau ar ei gam datblygu. Mae nifer fawr o lwyfannau ailadroddus fel Rolls Royce, Amazon, Tesla, Caterpillar, Aerospace, a llawer mwy wedi bod yn defnyddio dadansoddeg Data Mawr i ddeall yr angenrheidiau ar gyfer gwella strategaethau datblygu cynnyrch newydd a all wneud cyfiawnder â gweledigaeth eu darpar gwsmeriaid.
Mae hygrededd data mawr yn cael ei wella ymhellach gyda goblygiad gwasanaethau cyfrifiadurol Cloud . Mae'n helpu sefydliadau i gynnal, dadansoddi, archwilio a gweithredu mewnwelediadau sy'n cael eu gyrru gan ddata ac mae'n cynnig ffynhonnell anhygoel o gyfoethog o opsiynau i arosod y methiannau. Felly, mae offer data mawr ym maes adnoddau a datblygu cyn dylunio a datblygu'r strategaeth wirioneddol yn helpu busnesau i aros gam ar y blaen i'w cylch bywyd datblygu cynnyrch. Fe wnaeth hefyd eu helpu i gynllunio'r dyfodol agos gyda'u prosiect yn seiliedig ar y canlyniadau a ragwelwyd.
Effaith offer data mawr ar gynhyrchiant busnes a lleihau'r gost
Ar hyn o bryd, mae yna rai geiriau sy'n aml yn cael eu taflu o gwmpas yn y maes Technoleg Byd-eang sydd ar gael. Un o'r rhai amlwg sydd wedi bod o gwmpas ers blynyddoedd yw Data Mawr yn wir. Gellir yn hawdd brifo'r term data mawr mewn unrhyw barth ac mae'n cael ei gategoreiddio yn argaeledd unrhyw fath o ddata strwythuredig neu anstrwythuredig. Yn gonfensiynol, ym maes adnoddau a datblygu, edrychir arno o safbwynt technegol. Dyma lle mae casglu'r data gan ddefnyddwyr a'u patrymau ymddygiad yn caniatáu i weithwyr proffesiynol marchnata'r diwydiannau greu ymgyrchoedd mwy effeithiol a thargedu'r sylfaen ddefnyddwyr bosibl yn union gyda'r strategaethau cywir.
Fodd bynnag, mae defnyddioldeb dadansoddeg Data Mawr nid yn unig yn gyfyngedig i ddylunio'r strategaethau marchnata ond mae cwmnïau modern hefyd yn chwilio am y gwastraff y gallant elwa ohono o ddata mawr. Un o brif fanteision technoleg data mawr yw ei fod yn gallu hybu cynhyrchiant busnes ynghyd â chyfyngu ar y gorbenion ar gyfer y prosiectau. Os ydych chi'n benderfynol o integreiddio offer data mawr ar gyfer eich cwblhau Ymchwil a Datblygu, y cyfan sy'n rhaid i chi ei wneud yw llogi cwmni datblygu data Mawr medrus a gadael iddyn nhw reoli'r cylch bywyd datblygu cynnyrch i chi. Gellir defnyddio offer data mawr a dadansoddeg mewn sawl ffordd i wella cynhyrchiant Ymchwil a Datblygu.
- Gellir ei ddefnyddio i wella arbrawf y gweithdrefnau dyddiol sy'n ofynnol ar gyfer rhedeg y busnes yn llyfn
- Mae'n caniatáu i Fentrau gadw golwg ar berfformiad ac effeithlonrwydd eu gweithwyr
- Gall y tîm ymchwil a datblygu adeiladu cofnod o wybodaeth werthfawr yn hawdd a deall patrymau perfformiad eu gweithiwr
- Gall llawer o Fentrau arbed llawer iawn o amser ac arian trwy gynnal dadansoddiad data mawr ar gylch bywyd eu canlyniadau
- Mae'r data a gesglir trwy ddadansoddi data mawr yn helpu i fesur perfformiad ac ad-drefnu strategaethau datblygu cynnyrch
Os ydych chi ar eich pen eich hun, yna gallwch ystyried llogi cwmni datblygu SAP trydydd parti neu gontract allanol i'r feddalwedd a all eich galluogi i logio'r data yn ei fformat perthnasol a chynnig y canfyddiadau mwyaf cywir i chi. Mae datrysiadau data mawr hefyd yn helpu i hybu cynhyrchiant ar lefel unigol.
Yn barod i Llogi Tîm Datblygwr Ap Gwe a Symudol? Siaradwch â'n Harbenigwyr
Casgliad
Hyd y gallwch weld, mae Data Mawr yn bresennol bron ym mhobman a gall fod yn fanteisiol i bob agwedd o'ch Menter. Gellir defnyddio'r dechnoleg hon i gynyddu cynhyrchiant cyffredinol y busnes ar lefel sefydliad, diwedd y gweithiwr ar lefel unigol. Pan fydd dadansoddeg data mawr wedi'i baru â datrysiadau integreiddio Cloud gallant gynnig amrywiaeth o fanteision i gyd o dan yr un to. Gall offer data mawr gyfyngu cost menter Ymchwil a Datblygu yn sylweddol, gall hefyd wneud y gorau o'r gwariant i'r cyfeiriad cywir a thuag at y glannau buddiol. Gall gweithredu dadansoddeg Data Mawr ysgogi cynhyrchiant busnes a dileu costau annymunol cyrchfannau a datblygu.