يعمل التحول الرقمي على تعديل مفهوم الشركات والمستخدمين بسرعة من حيث المنتجات والخدمات. لا تقتصر فعاليتها على الخدمات التي تقدمها الشركة فحسب ، بل إنها تؤثر أيضًا على العمليات والعمليات التجارية إلى حد أكبر.
إن تطور التقنيات الناشئة مثل البيانات الضخمة ، والذكاء الاصطناعي ، والتعلم الآلي ، وإنترنت الأشياء ، على سبيل المثال لا الحصر ، يعمل على تعطيل المعايير التشغيلية الهامة لكل شركة بغض النظر عن حجمها ومهاراتها ومجال عملها. ناهيك عن أن تحليلات وأدوات البيانات الضخمة تعطل الموارد التقليدية وممارسات التطوير إلى الحد الذي تحتفل فيه الشركات بالتكنولوجيا اليوم وتنجح من حيث اعتماد التغييرات.
أدوات وتحليلات البيانات الضخمة
لا يزال تأثير أدوات وتحليلات البيانات الضخمة في المراحل الأولى من دورة حياة البحث والتطوير للمشروع بسبب نقص الوعي بين مختلف معاهد البحث والشركات. ومع ذلك ، فإن نتائج هذه التقنية متسقة وتنمو بمعدل بطيء. هذا هو السبب في ثقة الباحثين والمتخصصين في شركة تطوير SAP بشأن اعتمادها عالميًا في السنوات الخمس القادمة. تشير التقديرات إلى أن تأثيرات تقنية البيانات الضخمة ستعطل 65٪ من العمليات التجارية الأساسية وسيكون لها تأثير على كيفية إجراء البحوث من حيث إجراء التفتيش الداخلي والخارجي والمتعلق بالمنتج.
يعد تحليل أجزاء كبيرة من بيانات الأعمال أو المؤسسة مهمة شاقة للإنسان. ومع ذلك ، فهي لا تعمل بنفس الطريقة بالنسبة للآلة. عندما تعتمد الشركات على مجموعة محددة من الأدوات والتكنولوجيا لتجميع البيانات وتحليلها ، يمكنها استخلاص رؤى مفيدة من ذلك. في هذه المقالة ، سوف نستكشف تكامل خدمات البيانات الضخمة في مجال البحث والتطوير وسنتعرف على إمكاناتها لتعزيز وظائف الأعمال. تتطور أيضًا تكرارات البيانات في مجالات التعدين والتصور بمعدل ثابت حيث أن تطبيقات الجيل الجديد في البحث والتطوير تُحدث علامة كبيرة في الصناعة. تقدم هذه الحلول الناشئة وتطبيقات البيانات الضخمة فرصًا لا حصر لها للشركات لبناء حلول موثوقة للنظريات التقليدية في مجال البحث والتطوير. لذلك ، فإن تكامل البيانات الضخمة في نظام البحث والتطوير الحالي يمكن أن يحول عمليًا محادثة الفشل المستمر إلى زيادة الكفاءة والإنتاجية. إلى حد كبير ، يمكن أن يقلل أيضًا من التكاليف التشغيلية ويؤدي إلى توفير الكثير من الوقت للباحثين وكذلك الشركات.
لمحة عن البيانات الضخمة: لماذا هي مهمة حقًا؟
يستخدم مصطلح "البيانات الكبيرة" للبيانات الضخمة ، والتي قد تكون منظمة أو غير منظمة. تصف البيانات الضخمة الحجم الفعلي للبيانات التي تغمر المؤسسة على أساس منتظم. ومع ذلك ، ليس حجم البيانات هو المهم. الجانب المهم هو ما تستطيع الشركات فعله بالبيانات الأكثر أهمية لمنصتهم. تتخصص شركة تطوير البيانات الضخمة في تحليل البيانات الضخمة للحصول على رؤى مفيدة يمكن أن تسهل اتخاذ قرارات أفضل وصياغة تحركات استراتيجية للأعمال. أصبحت حلول البيانات الضخمة مجالًا ضخمًا لمختلف الصناعات. في الواقع ، احتفلت القدرة على التكيف والهجوم الواسع لإنترنت الأشياء والأجهزة المحتملة بامتصاص هائل فيما يتعلق بتوليد البيانات.
يمكن للمنظمات استخدام هذه المعلومات ، إلى جانب جمعها وإدارتها وتحليلها بشكل متكرر. تأتي حلول البيانات الضخمة أيضًا مع إمكانية إطلاق العنان لرؤى الأعمال التجارية الكبيرة لكل صناعة ومجال. لا تدور أهمية تقنية البيانات الضخمة حول حجم البيانات. لكنه يركز على حقيقة ما يمكنك فعله بالبيانات المتاحة. على سبيل المثال ، يمكن للشركات استخراج البيانات من أي موارد وتحليلها للحصول على بعض الإجابات التي قد تمكنهم في أي من أو كل ما يلي:
- لتقليل التكلفة
- لتقليل الوقت
- تطوير منتج جديد وتحسين الحلول
- تسهيل اتخاذ القرار الذكي
عندما تجمع الشركات بين تقنية البيانات الضخمة وخدمات الحوسبة السحابية ، تحقق Deccan أهدافها بكفاءة مطلقة. تساعد البيانات الضخمة المنظمة بعدة طرق وبعضها مذكور أدناه:
- ساعد في تحديد السبب الجذري لفشل الأعمال والعيوب والمشكلات المحتملة في الوقت الفعلي
- إنشاء قسائم قيّمة في نقاط البيع التجارية تعتمد على سلوك الشراء وعادات العميل
- إعادة إنشاء المحفظة للأعمال في الوقت الفعلي
- توجيه استراتيجيات تطوير المنتج لصالح شركة تطوير SAP
- الكشف عن أي سلوك احتيالي قبل أن يؤثر على المنظمة
يتوق التعلم العميق والتعلم الآلي أيضًا إلى تطور البيانات الضخمة لأنه مطلوب لعزل الأنماط الأساسية. تعد مساعدة البيانات الضخمة أمرًا بالغ الأهمية للحصول على إجابات للاستفسارات دون الإفراط في تزويد المعلومات أو البيانات. مع البيانات الضخمة ، كلما كانت الجودة أفضل لديك ، ستكون النتائج ممتازة.
قيمة خدمات البيانات الضخمة في مجال البحث والتطوير
ظلت صناعة البحث والتطوير دائمًا جزءًا مهمًا من تصنيع المنتجات أو الخدمات الجديدة. تهدف العديد من الشركات إلى تطوير أنسب المنتجات بعد الانتهاء من البحث والتطوير. إنه لتسهيل قراءة فوائد البحث والتطوير إلى النتيجة النهائية لتنفيذ أعمالهم. يمكن أن يكون هناك عدة أسباب يمكن من خلالها لأدوات البيانات الضخمة والتحليلات أن تضيف قيمة إلى الموارد التقليدية وسلسلة التطوير.
يؤثر تكامل أدوات البيانات الضخمة بشكل كبير على أنشطة المبيعات والتسويق في أي مؤسسة. يتحول الاستخدام الوظيفي لأدوات البيانات الضخمة تدريجيًا أيضًا نحو تسهيل البحث والتطوير. ذلك لأن العديد من الشركات تواجه بعض العقبات والاختناقات في تنفيذها بسبب نقص البحث والدقة وتحليل المشكلات. في هذا القسم ، ستفهم مدى أهمية أدوات البيانات الضخمة والبحث والتطوير في تقليل التكلفة والوقت وكيف يمكن أن تؤثر على العمليات التجارية بمساعدة الرؤى المستندة إلى البيانات.
قبل أن نفهم فائدة البيانات الضخمة في البحث والتطوير ، دعونا نتابع حقيقة " البيانات تشبه إلى حد ما الخام في شكلها الخام. إنها قيمة للغاية إذا تم فرزها ، لكنها تظل لا تقدر بثمن إذا كانت غير محددة. وفي الحالة الأخيرة ، يمكن استخدام القيمة الفعلية للبيانات بكامل طاقتها ".
يعني الاقتباس أعلاه أن القيمة الأصلية للبيانات يتم اشتقاقها فقط عندما تبدأ أي صناعة في استخدام الرؤى المستندة إلى الأعمال لنفس البيانات. يؤدي الاختراق المتسق للبيانات عبر كل مجال إلى كميات هائلة من البيانات التي يجب معالجتها وتحليلها. عند التحدث من حيث الحجم والسرعة والتنوع ومعلمات صحة البيانات ، من الصعب استخدام الأدوات الإحصائية خاصةً لأي فريق بحث وتطوير في شركة تطوير البرمجيات كخدمة ، وتطوير أي استراتيجية مفيدة تعتمد على البيانات.
المعلمات حيث تقود أدوات البيانات الضخمة الأداء الهائل
دعونا نلقي نظرة على بعض المعلمات المحددة حيث تقود أدوات البيانات الضخمة الأداء الهائل داخل المؤسسات.
- تمكن من تحسينات متسقة في الأداء
عندما يتعلق الأمر بفريق أو أداء فردي ، يمكن أن تكون البيانات الضخمة مهمة للغاية لزيادة الإنتاجية. يسلط الضوء على مجالات الإدارة التي تتطلب التحسين ويساعد الموظفين على أن يظلوا أكثر وعياً بأنشطة عملهم. بدلاً من الاستثمار لمرة واحدة في أي نوع من التدريب ، يمكن أن يصبح هذا النوع من البيانات المدارة موردًا نشطًا يمكنه الكشف باستمرار عن أحدث المسارات لتحسين الأعمال إذا تم جمع بيانات المعركة.
- البيانات الضخمة تشجع على اتخاذ القرار المطلوب
عندما يتم دمج البيانات الضخمة مع خدمات الحوسبة السحابية ، يمكن أن تشجع اتخاذ قرارات موحدة مع أدلة محددة. يمكنه أيضًا موازنة المواقف التي قد تختلف فيها الآراء الفردية. علاوة على ذلك ، يتم تحليل الحد الأقصى من بيانات الأعمال ، والأكثر فائدة للشركات ، وكلما ساعدت في النمو. وفقًا لتقرير الأداء الرابع ، ذكر أن محركات تحليلات الأعمال تصبح بالتأكيد أكثر ذكاءً من خلال كفاءتها في مراقبة النتائج المتوقعة من بيانات الشركة. يحدث جمع البيانات هذا دون أي تحيز في البيانات وأي قيود يمكن أن يواجهها صانعو القرار في المنظمة.
- تسهل البيانات الضخمة التوظيف النشط
يعد مجال التوظيف أحد أكثر خيارات اتخاذ القرار أهمية حيث يمكن للقائمين بالتوظيف استخدام البيانات الضخمة لصالحهم. من فجوات المهارات إلى نقص الخبرة ، قد يكون العثور على موظفين مؤهلين أمرًا شاقًا لأصحاب العمل خاصة في الصناعات مثل الرعاية الصحية أو التكنولوجيا. تدريجيا أصبح العالم أكثر في اقتصاد تعتبر فيه المعرفة والمهارات أصولا حاسمة ونادرة. أثناء حدوث ذلك ، تصبح شركة تطوير البيانات الضخمة أكثر ذكاءً بشأن كل مكون فردي للأفراد الموهوبين. في هذا السيناريو ، يمكن للخوارزميات التي تعتمد على البيانات التنبؤ باهتمام ومشاركة الأفراد المحتملين ومساعدة أصحاب العمل على اتخاذ خيارات التوظيف. استنادًا إلى التحليل المستند إلى البيانات ، يمكن للمنظمات تغيير خطة التوظيف وعمليات التدريب.
باختصار ، يمكن أن يساعد إطلاق إمكانات البيانات الضخمة المؤسسات على توظيف موظفين محتملين والاحتفاظ بأفضلهم داخل نفس الشيء. كما أنه سيساعد الشركات على تكوين رؤى يمكنها تحسين أداء الأعمال على المدى الطويل.
- البيانات الضخمة تدعم المنافسة الصناعية
أصبحت تحليلات البيانات الضخمة جزءًا مهمًا من أحدث مكان عمل ، وأصبح كل مكون متاحًا بشكل أكبر بمساعدة التكنولوجيا والأدوات. وضعت التطورات في البيانات الضخمة وحلول التكامل السحابي جميع المكونات الغنية تحت سقف واحد للوصول والمراقبة. تؤمن الشركات في الوقت الحاضر بالمنافسة المباشرة التي تعتمد على البيانات والتي يمكن أن تمنحها ميزة على معاصريها. وجدت دراسة استقصائية حديثة أن الشركة لديها إمكانات أكثر تقدمًا لتحليل البيانات الضخمة وتميل إلى التقدم في المنافسة الحالية. ليس من المرجح أن تكون هذه الشركات في أعلى مخطط الأداء المالي فحسب ، بل يمكنها أيضًا اتخاذ القرارات بشكل أسرع من نظرائها.
- البيانات الضخمة تؤدي إلى زيادة الإيرادات
تتلخص مبادرات الأعمال المتعددة في النهاية في هدف واحد مشترك ، وهو زيادة الإيرادات. هل تتساءل كيف يمكن للبيانات الضخمة أن تساعد في قسم معين؟ دعنا نرشدك من خلال الإحصائيات.
تم حفر جامعة تكساس في الحجم عبارة عن بيانات من شركات الثروة (1000) عبر كل صناعة لتحليل تأثير البيانات الضخمة على مقاييس أداء الشركات. عندما تم الكشف عن النتائج ، يثبت أن البيانات الضخمة يمكن أن تساعد الشركات على جني فوائد ضخمة. تكشف بعض النتائج البارزة لهذه الدراسة أنه في المتوسط يمكن للشركة-
- زيادة عائداتها بأكثر من 2 مليار دولار في السنة من خلال اعتماد البيانات الضخمة حوالي 10٪ في عملياتها التجارية
- يمكنهم زيادة عائدهم على حقوق الملكية بنسبة 15٪ بعد زيادة مصداقية البيانات الضخمة وقدرة موظفيهم على الوصول إليها بنسبة 10٪ فقط
- زيادة العائد على الاستثمار بنسبة 0.7٪ أي ما يعادل 2.7 مليون دولار من دخلهم الإضافي عن طريق زيادة إمكانية الوصول إلى البيانات الضخمة والذكاء بنسبة 10٪ فقط
والأهم من ذلك ، أن المجالات المهمة لتحسين البيانات الضخمة لا تتطلب سوى ترقيات أقل للحصول على الإيرادات والمكاسب المالية.
كيف تعمل خدمات البيانات الضخمة على تحسين الإنتاجية وتقليل التكلفة في مجالات البحث والتطوير الأولية
تعتمد الصناعات المختلفة في الأدوية والرعاية الصحية والتصنيع وما إلى ذلك على قسم البحث والتطوير لصياغة أفكار وخدمات جديدة للعملاء المحتملين. في هذا السيناريو ، لا تثبت الاستفادة من إمكانات أدوات البيانات الضخمة وتحليلاتها أنها تدرك الوقت فحسب ، بل يمكنها أيضًا تقديم نتائج شاملة من حيث الدقة وتقضي على فرص العمل المتكرر. على المدى الطويل ، يضمن الحد الأقصى من الإنتاجية داخل المؤسسات جنبًا إلى جنب مع خفض النفقات العامة. تعد استراتيجيات البحث والتطوير التي تم تطويرها باستخدام أدوات البيانات الضخمة واعدة. تساعد استراتيجيات الأعمال التي تم تطويرها باستخدام رؤى البيانات الضخمة الشركات على البقاء في المنافسة الشرسة والحفاظ على المشاريع التجارية القادمة. يمكن أن تساعد حلول البيانات الضخمة المؤسسات على توسيع نطاق البحث والتطوير وتكتيكاته وتحليلها واستكشافها جنبًا إلى جنب مع المعايير المطورة حديثًا.
يعد إجراء البحث والتطوير جنبًا إلى جنب مع مراقبة التطورات طوال دورة حياة تطوير المنتج مهمة حاسمة. تجد العديد من الشركات التي تساعدها حلول شركة تطوير SaaS أنه من السهل تنفيذ القيم التي تحركها الأعمال لأنشطة البحث والتطوير الخاصة بها. تساعد أدوات البيانات الضخمة في تخزين بيانات الأعمال وتقييمها وتحليلها واستخلاص نتائج ذات مغزى من خلالها. عندما تمتلك أي مؤسسة أجزاء بيانات ضخمة ، يصبح من الصعب على الشركات معالجة البيانات وهنا تأتي أدوات البيانات الضخمة للإنقاذ ، خاصة في مجال معقد مثل البحث والتطوير. دعونا نتابع مع آثارها عبر مختلف القطاعات في البحث والتطوير.
- يمكن الاستفادة من إمكانات تحليلات البيانات الكبيرة وأدوات الذكاء الاصطناعي الأخرى جنبًا إلى جنب مع التقنيات الناشئة لاستخلاص رؤى تجارية مفيدة. كما أنه يؤدي إلى توليد استراتيجيات قابلة للتنفيذ من مجموعات البيانات الضخمة غير المهيكلة.
- يعتمد معظم المتخصصين في البحث والتطوير التقليديين على المعلمات التاريخية وقيم البيانات. لذلك ، يمكن أن يساعد نشر أدوات البيانات الضخمة وحلول التكامل السحابية فرق البحث على تطوير نماذج تحليلية تنبؤية. يمكن أن تؤدي هذه النماذج إلى توليد رؤى في الوقت الفعلي لترقية البحث طوال دورة حياة المشروع.
اقرأ المدونة- 3 أشياء تحتاج لمعرفتها حول استخدام البيانات الضخمة
- تحليلات البيانات الضخمة هي في إنقاذ فريق البحث والتطوير عندما يُطلب من الباحثين تحليل أجزاء كبيرة من البيانات. لا تساعد أدوات البيانات الضخمة الباحثين على فصل البيانات فحسب ، بل تساعدهم أيضًا في إجراء تحليل أفضل لنفسها.
- أهم اهتمام في مجال البحث والتطوير هو تصور البيانات وتمثيلها. نظرًا لأنه يمكن استخلاص رؤى تجارية مفيدة من البيانات القابلة للتنفيذ ، فإن عرض رؤى البيانات المنفصلة للبحث والتطوير يكون ممكنًا فقط من خلال تنفيذ أدوات تصور البيانات الضخمة.
بمجرد الانتهاء من فصل البيانات واستخراجها ، يواصل فريق البحث والتطوير دورة حياة المشروع. هل تريد أن تعرف كيف يمكن لتحليلات البيانات الضخمة أن تعزز التخطيط بعد البحث والتطوير؟ تعمل البيانات الضخمة باستمرار على تحويل مجال البحث والتطوير من خلال تخطيطها التخريبي. يساعد الباحثين على تنفيذ استراتيجيات تعتمد على النتائج بعد الانتهاء من استخراج البيانات. بناءً على النتائج المحققة للتحليل الذي يتم إجراؤه من قبل المنظمات لتقرير ما إذا كان سيتم تنفيذ المشروع الجاري أم لا قبل الدخول في مرحلة التطوير. يستخدم عدد كبير من المنصات المتكررة مثل Rolls Royce و Amazon و Tesla و Caterpillar و Aerospace وغيرها الكثير تحليلات البيانات الضخمة لفهم متطلبات تعزيز استراتيجيات تطوير المنتجات الجديدة التي يمكن أن تحقق العدالة مع رؤية عملائها المحتملين.
يتم تعزيز مصداقية البيانات الضخمة بشكل أكبر مع تضمين خدمات الحوسبة السحابية . يساعد المؤسسات على الحفاظ على الرؤى المستندة إلى البيانات وتحليلها واستكشافها وتنفيذها ويوفر مصدرًا غنيًا للخيارات بشكل لا يصدق لتجاوز حالات الفشل. لذلك ، تساعد أدوات البيانات الضخمة في الموارد والتطوير قبل تصميم وتطوير الإستراتيجية الفعلية الشركات على أن تظل متقدمًا على دورة حياة تطوير منتجاتها. كما ساعدهم أيضًا على التخطيط للمستقبل القريب بمشروعهم بناءً على النتائج المتوقعة.
تأثير أدوات البيانات الضخمة على إنتاجية الأعمال وخفض التكلفة
في الوقت الحاضر ، هناك بعض الكلمات التي غالبًا ما يتم طرحها في المجال العالمي للتكنولوجيا المتاح. واحدة من أبرز تلك التي كانت موجودة منذ سنوات هي بالفعل البيانات الضخمة. يمكن أن يتأذى مصطلح البيانات الضخمة بسهولة في أي مجال ويتم تصنيفها في مدى توفر أي نوع من البيانات المنظمة أو غير المنظمة. تقليديا ، في الموارد والتنمية ، يتم النظر إليها من منظور تقني. إنه المكان الذي يسمح فيه جمع البيانات من المستخدمين وأنماطهم السلوكية لمحترفي التسويق في الصناعات بإنشاء حملات أكثر تأثيرًا واستهداف قاعدة المستخدمين المحتملين بدقة بالاستراتيجيات الصحيحة.
ومع ذلك ، فإن فائدة تحليلات البيانات الضخمة لا تقتصر فقط على تصميم استراتيجيات التسويق ولكن الشركات الحديثة تبحث أيضًا عن النفايات التي يمكن من خلالها جني الفوائد من البيانات الضخمة. تتمثل إحدى المزايا الرئيسية لتكنولوجيا البيانات الضخمة في قدرتها على تعزيز إنتاجية الأعمال إلى جانب الحد من النفقات العامة للمشاريع. إذا كنت عازمًا على دمج أدوات البيانات الضخمة لإكمال البحث والتطوير الخاص بك ، فكل ما عليك القيام به هو استئجار شركة تطوير البيانات الكبيرة الماهرة والسماح لهم بإدارة دورة حياة تطوير المنتج نيابة عنك يمكن استخدام أدوات وتحليلات البيانات الضخمة بعدة طرق لتعزيز إنتاجية البحث والتطوير.
- يمكن استخدامه لتحسين تجربة الإجراءات اليومية المطلوبة لإدارة الأعمال بسلاسة
- يسمح للمؤسسات بتتبع أداء موظفيهم وكفاءتهم
- يمكن لفريق البحث والتطوير بسهولة إنشاء سجل للمعلومات القيمة وفهم أنماط أداء موظفيهم
- يمكن للعديد من الشركات توفير قدر كبير من الوقت والمال من خلال إجراء تحليل البيانات الضخمة في دورة حياة النتائج
- تساعد البيانات التي تم جمعها من خلال تحليل البيانات الضخمة في قياس الأداء وإعادة تشكيل استراتيجيات تطوير المنتج
إذا كنت بمفردك ، فيمكنك التفكير في الاستعانة بشركة تطوير SAP تابعة لجهة خارجية أو الاستعانة بمصادر خارجية للبرنامج الذي يمكن أن يسمح لك بتسجيل البيانات بتنسيقها ذي الصلة وتقديم النتائج الأكثر دقة لك. تساعد حلول البيانات الضخمة أيضًا على زيادة الإنتاجية على المستوى الفردي.
هل أنت جاهز لتوظيف فريق مطوري تطبيقات الويب والجوال؟ تحدث إلى خبرائنا
استنتاج
بقدر ما ترى ، فإن البيانات الضخمة موجودة في كل مكان تقريبًا ويمكن أن تكون مفيدة لكل جانب من جوانب مؤسستك. يمكن استخدام هذه التقنية لزيادة الإنتاجية الإجمالية للأعمال على مستوى المؤسسة ، ونهاية الموظف على المستوى الفردي. عندما يتم إقران تحليلات البيانات الضخمة مع حلول التكامل السحابية ، يمكنهم تقديم مجموعة من المزايا كلها تحت سقف واحد يمكن لأدوات البيانات الضخمة أن تحد بشكل كبير من تكلفة المؤسسة للبحث والتطوير ، ويمكنها أيضًا تحسين الإنفاق في الاتجاه الصحيح ونحو السواحل المفيدة. يمكن أن يؤدي تنفيذ تحليلات البيانات الضخمة إلى زيادة إنتاجية الأعمال والقضاء على التكاليف غير المرغوب فيها للمنتجعات والتطوير.
