Digital transformation ændrer hurtigt opfattelsen af virksomheder såvel som brugere med hensyn til produkter og tjenester. Dens effektivitet er ikke kun begrænset til de tjenester, der tilbydes af virksomheden, men det påvirker også forretningsdrift og processer i større omfang.
Udviklingen af nye teknologier som big data, kunstig intelligens, machine learning, internet for ting, bare for at nævne nogle få, forstyrrer de væsentlige operationelle parametre for hver enkelt virksomhed uanset størrelse, dygtighed og industri. For ikke at nævne forstyrrer Big Data-analyse og -værktøjer de konventionelle ressourcer og udviklingspraksis i det omfang, hvor virksomheder fejrer teknologien i dag og har succes med hensyn til vedtagelse af ændringer.
Big Data Tools og Analytics
Indflydelsen af big data-værktøjer og analyser er stadig i de indledende faser af projektets F & U-livscyklus på grund af manglende bevidsthed blandt forskellige forskningsinstitutter og virksomheder. Resultaterne af denne teknologi er dog konsistente og vokser langsomt. Dette er grunden til, at forskerne og SAP-udviklingsfirmaets fagfolk er sikre på, at den bliver vedtaget globalt i de kommende fem år. Det anslås, at konsekvenserne af big data-teknologi vil forstyrre 65% af kerneforretningsdriften, og det vil have indflydelse på, hvordan de udfører forskning med hensyn til udførelse af intern, ekstern og produktrelateret inspektion.
Analysering af store klumper af forretnings- eller institutionsdata er en skræmmende opgave for et menneske. Det fungerer dog ikke på samme måde for en maskine. Når virksomhederne er afhængige af et specifikt sæt værktøjer og teknologi til at samle og analysere dataene, kan de få nyttig indsigt ud fra det samme. I denne artikel vil vi undersøge integrationen af Big Data Services inden for forskning og udvikling, og vi vil lære om dets potentiale til at forbedre forretningsfunktioner. Data-iterationerne inden for minedrift og visualiseringsfelter udvikler sig også med konstant hastighed, da de nye generations applikationer inden for F & U sætter et kæmpe mærke i branchen. Disse nye løsninger og big data-applikationer tilbyder uendelige muligheder for virksomheder at opbygge pålidelige løsninger til de konventionelle teorier inden for forskning og udvikling. Derfor kan integrationen af big data i det eksisterende forsknings- og udviklingssystem praktisk talt dreje chatten om kontinuerlige fiaskoer til at øge effektiviteten og produktiviteten. I højere grad kan det også reducere driftsomkostningerne og resultere i at spare masser af tid for forskerne såvel som virksomhederne.
Et glimt af Big Data: Hvorfor betyder det virkelig noget?
Udtrykket 'Big Data' bruges til omfangsrige data, som kan være strukturerede eller ustrukturerede. Big data beskriver den faktiske mængde data, der oversvømmer en virksomhed regelmæssigt. Det er dog ikke datamængden, der er afgørende. Det væsentlige aspekt er, hvad virksomheder er i stand til at gøre med de data, der betyder mest for deres platform. Big data-udviklingsfirmaet er specialiseret i at analysere big data for at opnå nyttig indsigt, der kan lette bedre beslutningstagning og formulere strategiske træk for virksomheden. Big data-løsninger er blevet et stort felt for forskellige brancher. Faktisk har den brede tilpasningsevne og angreb på tingenes internet og potentielle enheder fejret massiv optagelse med hensyn til datagenerering.
Vil du have flere oplysninger om vores tjenester? Tal med vores konsulenter
Organisationer kan bruge disse oplysninger sammen med at indsamle, administrere og analysere dem hyppigt. Big data-løsninger kommer også med potentialet for at frigøre big business-indsigt for enhver branche og domæne. Betydningen af big data Technology drejer sig ikke helt om datamængden. Men det lægger vægt på, hvad du kan gøre med de tilgængelige data. For eksempel kan virksomhederne udtrække data fra alle ressourcer og analysere dem for at få nogle svar, der muligvis muliggør dem i et eller alle af følgende:
- At reducere omkostningerne
- At reducere tiden
- Udvikling af et nyt produkt og optimering af løsningerne
- Fremme smart beslutningstagning
Når virksomheder kombinerer big data-teknologi med Cloud computing-tjenester , opnår Deccan sine mål med absolut effektivitet. Big data hjælper organisationen på en række måder, og nogle af dem er anført nedenfor:
- Hjælp med at finde årsagen til forretningssvigt, mangler og potentielle problemer i realtid
- Generer værdifulde kuponer på salgsstedet, der er baseret på kundens købsadfærd og vaner
- Genskabelse af porteføljen for virksomheden i realtid
- Kanalisering af produktudviklingsstrategier til fordel for SAP-udviklingsselskabet
- afsløring af bedragerisk adfærd, før det kan påvirke organisationen
Dyb læring og maskinindlæring kræver også big data-udvikling, fordi det er nødvendigt at isolere de underliggende mønstre. Big data assistance er afgørende for at få svar på forespørgslerne uden at overfitting informationen eller dataene. Med store data, jo bedre kvalitet du har, desto bedre bliver resultaterne.
Værdien af Big Data Services inden for forskning og udvikling
Forsknings- og udviklingsindustrien har altid været en betydelig del af produktionen af nye produkter eller tjenester. Mange virksomheder målretter mod at udvikle de mest egnede produkter efter F & U-færdiggørelsen. Det er for at gøre det lettere at læse fordelene ved forskning og udvikling til bundlinjen af deres forretningsudførelse. Der kan være flere grunde, hvorigennem store dataværktøjer og analyser kan tilføje værdi til de konventionelle ressourcer og udviklingskæden.
Integration af big data-værktøjer har stor indflydelse på salgs- og marketingaktiviteter i enhver organisation. Den funktionelle brug af big data-værktøjer skifter også gradvist mod at lette forskning og udvikling. Det er fordi mange virksomheder oplever nogle forhindringer og flaskehalse i deres udførelse på grund af manglende forskning, nøjagtighed og problemanalyse. I dette afsnit vil du forstå, hvordan big data-værktøjer og forskning og udvikling er afgørende for at reducere omkostningerne og tiden, og hvordan de kan påvirke forretningsdriften ved hjælp af datadrevet indsigt.
Før vi forstår anvendeligheden af store data i forskning og udvikling, lad os følge op på en kendsgerning " Data er mere eller mindre som rå i sin rå form. Det er ekstremt værdifuldt, hvis det sorteres, men det forbliver uvurderligt, hvis det er udefineret. I sidstnævnte tilfælde kan den faktiske værdi af dataene udnyttes fuldt ud ".
Ovenstående citat betyder, at den oprindelige værdi af data kun stammer, når en branche begynder at bruge forretningsdrevet indsigt til de samme data. Det konsekvente gennembrud af data på tværs af hvert felt fører til enorme mængder data, der skal behandles og analyseres. Når det gælder parametre for data om volumen, hastighed, variation og sandhed, er det vanskeligt at bruge statistiske værktøjer, især til ethvert SaaS-udviklingsselskabs forsknings- og udviklingsteam og at udvikle enhver nyttig datadrevet strategi.
Parametre, hvor store dataværktøjer fremmer fænomenal ydeevne
Lad os se på nogle specifikke parametre, hvor big data-værktøjer driver fænomenal ydeevne inden for organisationerne.
- Styrker ensartede præstationsforbedringer
Når det kommer til et team eller en individuel præstation, kan big data være ekstremt vigtigt for at skabe produktivitet. Det fremhæver de ledelsesområder, der kræver forbedring, og hjælper medarbejderne med at forblive mere opmærksomme på deres arbejdsaktiviteter. I stedet for en engangsinvestering i enhver form for træning kan denne type administrerede data blive en aktiv ressource, der løbende kan afsløre de nyeste veje til forretningsforbedringer, hvis kampdata indsamles.
- Big data tilskynder efterspurgte beslutningstagning
Når big data er integreret med Cloud computing-tjenester, kan det tilskynde til ensartet beslutningstagning med specifik dokumentation. Det kan også afveje situationer, hvor individuelle meninger kan variere. Desuden analyseres de maksimale forretningsdata, det mest nyttige at blive for virksomhederne, og jo mere vil det hjælpe med væksten. Ifølge præstationsrapporten blev det anført, at forretningsanalysemotorer helt sikkert bliver klogere med deres effektivitet til at overholde de forudsagte resultater fra virksomhedens data. Denne dataindsamling sker uden nogen dataforstyrrelse og begrænsninger, som beslutningstagerne i organisationen kan opleve.
- Big data letter aktiv ansættelse
Et af de mest afgørende beslutningsvalg, hvor rekruttererne kan bruge big data til deres fordel, er inden for bemanding. Fra kvalifikationshuller til oplevelsesmangel kan det være afskrækkende at finde kvalificerede medarbejdere for arbejdsgivere, især inden for brancher som sundhedspleje eller teknologi. Gradvist er verden blevet mere i en økonomi, hvor viden og færdigheder betragtes som afgørende og knappe aktiver. Når dette sker, bliver et Big Data-udviklingsfirma smartere om hver enkelt komponent af talentfulde individer. I dette scenarie kan datadrevne algoritmer forudsige interesser og engagement hos potentielle personer og hjælpe arbejdsgivere med at træffe ansættelsesvalg. Baseret på den datadrevne analyse kan organisationer ændre deres rekrutteringsplan og træningsprocesser.
Sammenfattende kan udløsning af potentialet ved big data hjælpe organisationer med at rekruttere potentielle medarbejdere og bevare de bedste inden for samme. det vil også hjælpe virksomhederne med at generere indsigt, der kan forbedre forretningsresultaterne på lang sigt.
- Big data understøtter konkurrence i branchen
Big Data-analyse er blevet en kritisk del af den nyeste arbejdsplads, og hver komponent gøres mere tilgængelig med hjælp fra teknologi og værktøjer. Alt i alt har fremskridtene med big data- og skyintegrationsløsninger sat alle de rige komponenter under ét tag til adgang og overvågning. Virksomhederne tror i øjeblikket på datadrevet og ligefrem konkurrence, der kan give dem et forspring i forhold til deres samtidige. En nylig undersøgelse viste, at virksomheden har et mere avanceret Big Data-analysepotentiale og har en tendens til at komme foran den eksisterende konkurrence. Ikke kun er disse virksomheder mere tilbøjelige til at være øverst på det økonomiske resultatdiagram, men de kan også træffe beslutninger hurtigere end og deres jævnaldrende.
- Big data fører til indtjeningsgevinst
Flere forretningsinitiativer koger i sidste ende ned til et fælles mål, som er en stigning i omsætningen. Spekulerer du på, hvor store data kan hjælpe i en bestemt afdeling? Lad os gå igennem statistikken.
University of Texas gravet ind i volumen er data fra fortune Enterprises (1000) på tværs af alle brancher til at analysere indflydelsen af big data på virksomhedens præstationsmålinger. Da resultaterne blev afsløret, viser det sig, at big data kan hjælpe virksomheder med at høste store fordele. Nogle af de bemærkelsesværdige resultater i denne undersøgelse afslører, at virksomhedens gennemsnitlige
- Øg deres omsætning med mere end 2 milliarder dollars om året ved at vedtage big data omkring 10% i sine forretningsprocesser
- Kan øge deres afkast på egenkapital med 15% efter at have øget troværdigheden af big data og deres medarbejderes mulighed for at få adgang til det samme med kun 10%
- Forøg investeringsafkastet med 0,7%, hvilket svarer til 2,7 millioner dollars af deres ekstraindkomst ved at øge tilgængeligheden af big data og intelligens med kun 10%
Vigtigst er det, at de væsentlige områder med big data-forbedring kun kræver færre opgraderinger for at opnå de økonomiske indtægter og gevinster.
Hvordan Big Data Services forbedrer produktiviteten og reducerer omkostningerne i opstrøms FoU-felter
Forskellige industrier inden for lægemidler, sundhedspleje, produktion osv. Er afhængige af forsknings- og udviklingsafdelingen for at skabe nye ideer og tjenester til de potentielle kunder. I dette scenarie viser det sig ikke kun at være tidskyndet at udnytte potentialet i big data-værktøjer og analyser, men det kan også levere omfattende resultater med hensyn til nøjagtighed og eliminerer chancerne for gentaget arbejde. På lang sigt sikrer det maksimal produktivitet inden for organisationerne og sammen med nedskæring af omkostninger. Forsknings- og udviklingsstrategierne, der er udviklet ved hjælp af big data-værktøjer, er lovende. De forretningsstrategier, der er udviklet ved hjælp af big data-indsigt, hjælper virksomhederne med at overleve i den hårde konkurrence og opretholde for den kommende forretning Ventures. Big Data Solution kan hjælpe organisationer med at skalere, analysere, pleje og udforske de eksisterende forsknings- og udviklingstaktikker sammen med en foring med de nyudviklede parametre.
At gennemføre forskning og udvikling sammen med overvågning af fremskridt gennem produktudviklingens livscyklus er en afgørende opgave. Mange virksomheder, der er assisteret af SaaS-udviklingsvirksomhedsløsningerne , har det let at implementere forretningsdrevne værdier for deres F & U-aktiviteter. Big data-værktøjer hjælper med at gemme, evaluere og analysere forretningsdata og få meningsfulde resultater gennem dem. Når enhver organisation besidder humongøse dataklumper, bliver det udfordrende for virksomhederne at behandle dataene, og det er her big data-værktøjer kommer til undsætning, især i et kompliceret felt som forskning og udvikling. Lad os følge op med dens implikationer på tværs af forskellige segmenter inden for F&U.
- Potentialet i Big data-analyse og andre kunstige intelligensværktøjer kan udnyttes sammen med de nye teknologier til at få nyttig forretningsindsigt. Det fører også til generering af handlingsstrategier ud fra de omfangsrige ustrukturerede datasæt.
- De fleste konventionelle forskere inden for forskning og udvikling er afhængige af historiske parametre og dataværdier. Derfor kan implementering af big data-værktøjer og Cloud-integrationsløsninger hjælpe forskerholdene med at udvikle forudsigelige analytiske modeller. Disse modeller kan yderligere føre til generering af realtidsindsigt til forskningsopgradering gennem projektets livscyklus.
Læs bloggen - 3 ting, du har brug for at vide om brug af big data
- Big data-analyse er forsknings- og udviklingsteamets redning, når forskerne skal analysere store databiter. Big data-værktøjer hjælper ikke kun forskerne med at adskille dataene, men hjælper dem også med at foretage en bedre analyse for det samme.
- Den vigtigste bekymring inden for forsknings- og udviklingsområdet er datavisualisering og -repræsentation. Da nyttige forretningsindsigter kan udvindes fra de handlingsbare data, er præsentation af de adskilte dataindsigter til forskning og udvikling kun mulig med implementeringen af big data-visualiseringsværktøjer.
Så snart dataseparationen og ekstraktionen er færdig, fortsætter forsknings- og udviklingsteamet med projektets livscyklus. Ønsker du at vide, hvordan Big Data-analyse kan forbedre planlægningen efter forskning og udvikling? Big data transformerer kontinuerligt forsknings- og udviklingsfeltet gennem sin forstyrrende planlægning. Det hjælper forskerne med at implementere resultaldrevne strategier, efter at dataekstraktionen er udført. Baseret på de opnåede resultater udføres analysen af organisationerne for at beslutte, om de skal igangsætte det igangværende projekt, inden de går ind i dets udviklingsfase. Et stort antal gentagne platforme som Rolls Royce, Amazon, Tesla, Caterpillar, Aerospace og mange flere har brugt Big Data-analyser til at forstå forudsætningerne for at forbedre nye produktudviklingsstrategier, der kan gøre retfærdighed med visionen om deres potentielle kunder.
Troværdigheden af big data forbedres yderligere med implikationen af Cloud computing-tjenester . Det hjælper organisationer med at vedligeholde, analysere, udforske og implementere datadrevet indsigt og tilbyder en utrolig rig kilde til muligheder for at overlejre fejlene. Derfor hjælper big data-værktøjer inden for ressource og udvikling inden design og udvikling af den aktuelle strategi virksomhederne med at forblive et skridt foran deres produktudviklings livscyklus. Det hjalp dem også med at planlægge den nærmeste fremtid med deres projekt baseret på de forudsagte resultater.
Virkningen af big data-værktøjer på virksomhedens produktivitet og nedskæring af omkostningerne
På nuværende tidspunkt er der visse ord, der ofte kastes rundt i den tilgængelige globale teknologisfære. En af de fremtrædende, der har været i og omkring i årevis, er faktisk Big Data. Udtrykket big data kan let blive skadet i ethvert domæne, og det er kategoriseret i tilgængeligheden af enhver form for strukturerede eller ustrukturerede data. Konventionelt set i ressource og udvikling ses det ud fra et teknisk perspektiv. Det er her indsamling af data fra brugerne og deres adfærdsmønstre gør det muligt for branchefolk inden for marketing at skabe mere effektive kampagner og præcist målrette den potentielle brugerbase med de rigtige strategier.
Imidlertid er anvendelsen af Big Data-analyser ikke kun begrænset til at designe markedsføringsstrategier, men moderne virksomheder leder også efter det affald, hvorigennem de kan høste fordele ved big data. En af de største fordele ved big data-teknologi er, at den er i stand til at øge forretningsproduktiviteten sammen med at begrænse omkostningerne til projekterne. Hvis du er fast besluttet på at integrere big data-værktøjer til din F & U-færdiggørelse, skal du bare ansætte et dygtigt Big Data-udviklingsfirma og lade dem styre produktudviklingslivscyklussen for dig. Big data-værktøjer og analyser kan bruges på en række måder til at øge produktiviteten i F&U.
- Det kan bruges til at forbedre et eksperiment de daglige procedurer, der kræves for at drive virksomheden problemfrit
- Det giver virksomheder mulighed for at holde styr på deres medarbejderpræstationer og effektivitet
- Forsknings- og udviklingsteamet kan let opbygge en log med værdifuld information og forstå mønstrene for deres medarbejders præstationer
- Mange virksomheder kan spare enorme mængder tid og penge ved at køre big data-analyse i deres livscyklus
- Dataene indsamlet gennem big data-analyse hjælper med at måle ydeevnen og omkonfigurationen af produktudviklingsstrategier
Hvis du er alene, kan du overveje at ansætte et SAP-udviklingsfirma fra tredjepart eller outsource softwaren, der giver dig mulighed for at logge dataene i det relevante format og tilbyde dig de mest nøjagtige fund. Big data-løsninger hjælper også med at øge produktiviteten på individuelt niveau.
Klar til at ansætte Web & Mobile App Developer Team? Tal med vores eksperter
Konklusion
Så vidt du kan se, findes Big Data næsten overalt, og det kan være en fordel for alle aspekter af din virksomhed. Denne teknologi kan bruges til at øge virksomhedens samlede produktivitet på organisationsniveau, slutningen af medarbejderen på individuelt niveau. Når big data-analyse er parret med Cloud-integrationsløsninger, kan de tilbyde en række fordele under ét tag. Big data-værktøjer kan markant begrænse virksomhedens omkostninger ved F & U, det kan også optimere udgifterne i den rigtige retning og mod de gavnlige kyster. Implementering af Big Data-analyse kan udnytte forretningsproduktivitet og eliminere uønskede omkostninger ved resorts og udvikling.