Digitale transformatie verandert snel de perceptie van ondernemingen en gebruikers in termen van producten en diensten. De doeltreffendheid ervan beperkt zich niet alleen tot de diensten die het bedrijf aanbiedt, maar beïnvloedt ook in grotere mate de bedrijfsvoering en -processen.
De evolutie van opkomende technologieën zoals big data, kunstmatige intelligentie, machine learning, internet of things, om er maar een paar te noemen, verstoren de belangrijke operationele parameters van elk afzonderlijk bedrijf, ongeacht de grootte, vaardigheid en branche. Om nog maar te zwijgen, Big Data-analyses en -tools verstoren de conventionele middelen en ontwikkelingspraktijken in die mate waarin bedrijven de technologie vandaag vieren en succesvol zijn in termen van het doorvoeren van veranderingen.
Tools en analyses voor big data
De invloed van big data-tools en analytics bevindt zich nog in de beginfase van de R & D-levenscyclus van het project vanwege het gebrek aan bewustzijn bij verschillende onderzoeksinstituten en bedrijven. De resultaten van deze technologie zijn echter consistent en groeien langzaam. Dit is de reden waarom de onderzoekers en professionals van SAP-ontwikkelingsbedrijven vertrouwen hebben in de wereldwijde acceptatie ervan in de komende vijf jaar. Geschat wordt dat de implicaties van big data-technologie 65% van de kernactiviteiten zullen verstoren en invloed zullen hebben op hoe zij onderzoek doen in termen van het uitvoeren van interne, externe en productgerelateerde inspecties.
Het analyseren van grote hoeveelheden bedrijfs- of instellingsgegevens is een ontmoedigende taak voor mensen. Het werkt echter niet op dezelfde manier voor een machine. Wanneer de bedrijven afhankelijk zijn van een specifieke set tools en technologie voor het samenvoegen en analyseren van de gegevens, kunnen ze daar bruikbare inzichten uit halen. In dit artikel zullen we de integratie van Big Data Services op het gebied van onderzoek en ontwikkeling onderzoeken en zullen we leren over het potentieel om bedrijfsfuncties te verbeteren. De data-iteraties op het gebied van mijnbouw en visualisatie evolueren ook met een constant tempo, aangezien de nieuwe generatie toepassingen in O&O een enorme stempel drukt op de industrie. Deze opkomende oplossingen en big data-toepassingen bieden bedrijven oneindige mogelijkheden om betrouwbare oplossingen te bouwen voor de conventionele theorieën op het gebied van onderzoek en ontwikkeling. Daarom kan de integratie van big data in het bestaande onderzoeks- en ontwikkelingssysteem de chat van voortdurende mislukkingen praktisch omzetten in een verhoging van de efficiëntie en productiviteit. Het kan in sterkere mate ook de operationele kosten verlagen en veel tijd besparen voor zowel de onderzoekers als de bedrijven.
Een blik op Big Data: waarom het er echt toe doet?
De term 'Big Data' wordt gebruikt voor omvangrijke gegevens, die gestructureerd of ongestructureerd kunnen zijn. Big data beschrijft de werkelijke hoeveelheid gegevens die een onderneming regelmatig overspoelt. Het is echter niet de hoeveelheid gegevens die cruciaal is. Het belangrijkste aspect is wat bedrijven kunnen doen met de gegevens die het belangrijkst zijn voor hun platform. Het Big data-ontwikkelingsbedrijf is gespecialiseerd in het analyseren van big data om bruikbare inzichten te verkrijgen die betere besluitvorming kunnen vergemakkelijken en strategische stappen voor het bedrijf kunnen formuleren. Big data-oplossingen zijn een enorm gebied geworden voor verschillende industrieën. In feite hebben het brede aanpassingsvermogen en de aanval van het internet der dingen en potentiële apparaten een enorme opname in termen van gegevensgeneratie gevierd.
Wilt u meer informatie over onze diensten? Praat met onze consultants
Organisaties kunnen deze informatie gebruiken, samen met het regelmatig verzamelen, beheren en analyseren ervan. Big data-oplossingen bieden ook het potentieel om big business-inzichten te ontsluiten voor elke branche en elk domein. Het belang van big data Technologie draait niet helemaal om de hoeveelheid data. Maar het legt de nadruk op het feit wat u kunt doen met de beschikbare gegevens. De bedrijven kunnen bijvoorbeeld gegevens uit alle bronnen extraheren en deze analyseren om een aantal antwoorden te krijgen die hen mogelijk in een of alle van de volgende situaties kunnen helpen:
- Om de kosten te verlagen
- Om de tijd te verkorten
- Een nieuw product ontwikkelen en de oplossingen optimaliseren
- Vergemakkelijk slimme besluitvorming
Wanneer bedrijven big data-technologie combineren met cloud computing-services , bereikt Deccan zijn doelen met absolute efficiëntie. Big data helpen de organisatie op een aantal manieren, waarvan enkele hieronder worden opgesomd:
- Help om de hoofdoorzaak van bedrijfsstoringen, defecten en mogelijke problemen in realtime te bepalen
- Het genereren van waardevolle kortingsbonnen op het zakelijke verkooppunt die zijn gebaseerd op het koopgedrag en de gewoonten van de klant
- Het portfolio voor het bedrijf in realtime opnieuw maken
- Het kanaliseren van de productontwikkelingsstrategieën ten behoeve van het SAP-ontwikkelingsbedrijf
- het detecteren van frauduleus gedrag voordat het de organisatie kan schaden
Deep learning en machine learning hunkeren ook naar de evolutie van big data, omdat het nodig is om de onderliggende patronen te isoleren. Hulp bij big data is cruciaal om antwoorden op de vragen te krijgen zonder de informatie of gegevens te overdrijven. Met big data geldt: hoe beter de kwaliteit is, des te beter zullen de resultaten zijn.
De waarde van Big Data Services op het gebied van onderzoek en ontwikkeling
De onderzoeks- en ontwikkelingsindustrie is altijd een belangrijk onderdeel gebleven van de productie van nieuwe producten of diensten. Veel bedrijven richten zich op het ontwikkelen van de meest geschikte producten na voltooiing van de R & D. Het is bedoeld om het lezen van de voordelen van onderzoek en ontwikkeling tot in de kern van hun bedrijfsuitvoering te vergemakkelijken. Er kunnen verschillende redenen zijn waardoor big data-tools en -analyses waarde kunnen toevoegen aan de conventionele middelen en ontwikkelingsketen.
De integratie van big data-tools heeft een grote invloed op de verkoop- en marketingactiviteiten van elke organisatie. Het functionele gebruik van big data-tools verschuift ook geleidelijk naar het faciliteren van onderzoek en ontwikkeling. Het is omdat veel bedrijven hindernissen en knelpunten ervaren bij hun uitvoering vanwege een gebrek aan onderzoek, nauwkeurigheid en probleemanalyse. In dit gedeelte zult u begrijpen hoe big data-tools en onderzoek en ontwikkeling cruciaal zijn om de kosten en tijd te verminderen en hoe ze de bedrijfsactiviteiten kunnen beïnvloeden met behulp van datagestuurde inzichten.
Voordat we het nut van big data in onderzoek en ontwikkeling begrijpen, laten we een feit doornemen: " Data is min of meer ruwe olie in zijn ruwe vorm. Het is buitengewoon waardevol als het wordt gesorteerd, maar het blijft van onschatbare waarde als het niet is gedefinieerd. In het laatste geval kan de werkelijke waarde van de gegevens volledig worden benut ".
Het bovenstaande citaat betekent dat de oorspronkelijke waarde van gegevens alleen wordt afgeleid wanneer een branche bedrijfsgestuurde inzichten voor dezelfde gegevens gaat gebruiken. De consistente doorbraak van gegevens op elk gebied leidt tot enorme hoeveelheden gegevens die moeten worden verwerkt en geanalyseerd. In termen van volume-, snelheid-, variëteit- en waarheidsgetrouwheidsparameters van de gegevens is het moeilijk om statistische hulpmiddelen te gebruiken, vooral voor elk onderzoeks- en ontwikkelingsteam van SaaS-ontwikkelingsbedrijven, en om een bruikbare datagestuurde strategie te ontwikkelen.
Parameters waar big data-tools fenomenale prestaties stimuleren
Laten we eens kijken naar enkele specifieke parameters waar big data-tools fenomenale prestaties binnen de organisaties stimuleren.
- Maakt consistente prestatieverbeteringen mogelijk
Als het gaat om een team of een individuele prestatie, kunnen big data enorm belangrijk zijn om de productiviteit te verhogen. Het belicht de managementgebieden die verbetering behoeven en helpt de medewerkers om meer bewust te blijven van hun werkzaamheden. In plaats van een eenmalige investering in welke vorm van training dan ook, kan dit type beheerde gegevens een actieve bron worden die continu de nieuwste wegen voor bedrijfsverbeteringen kan onthullen als er gevechtsgegevens worden verzameld.
- Big data stimuleert gewilde besluitvorming
Wanneer big data wordt geïntegreerd met cloud computing-services, kan dit een uniforme besluitvorming stimuleren met specifiek bewijs. Het kan ook situaties in evenwicht brengen waarin individuele meningen kunnen verschillen. Bovendien wordt het maximale aantal bedrijfsgegevens geanalyseerd, wat het nuttigst is voor de bedrijven, en hoe meer het zal helpen bij de groei. Zoals vermeld in het prestatierapport van het woord, werd gesteld dat bedrijfsanalysemotoren zeker slimmer worden met hun efficiëntie bij het observeren van de voorspelde resultaten van de gegevens van het bedrijf. Deze gegevensverzameling gebeurt zonder enige gegevensbias en zonder enige beperkingen die besluitvormers van de organisatie kunnen ervaren.
- Big data maken actieve werving mogelijk
Een van de meest cruciale besluitvormingskeuzes waarbij de recruiters big data in hun voordeel kunnen gebruiken, is op het gebied van personeel. Van vaardigheidstekorten tot ervaren tekorten, het vinden van gekwalificeerde werknemers kan ontmoedigend zijn voor werkgevers, vooral in de industrieën zoals de gezondheidszorg of technologie. Geleidelijk aan is de wereld meer een economie geworden waarin kennis en kunde als cruciale en schaarse activa worden beschouwd. Terwijl dit gebeurt, wordt een big data-ontwikkelingsbedrijf slimmer over elk onderdeel van getalenteerde individuen. In dit scenario kunnen datagestuurde algoritmen de interesse en betrokkenheid van potentiële individuen voorspellen en werkgevers helpen bij het maken van wervingskeuzes. Op basis van de datagedreven analyse kunnen organisaties hun wervingsplan en trainingsprocessen aanpassen.
Kortom, het activeren van het potentieel van big data kan organisaties helpen potentiële werknemers te werven en de besten binnen dezelfde organisatie te behouden. het zal de bedrijven ook helpen om inzichten te genereren die de bedrijfsprestaties op de lange termijn kunnen verbeteren.
- Big data ondersteunt de concurrentie in de branche
Big Data-analyse is een cruciaal onderdeel geworden van de nieuwste werkplek en elk onderdeel wordt toegankelijker gemaakt met behulp van technologie en tools. Al met al hebben de vorderingen van big data en cloud-integratieoplossingen alle rijke componenten allemaal onder één dak gebracht voor toegang en monitoring. De bedrijven geloven momenteel in datagestuurde en ongecompliceerde concurrentie die hen een voorsprong kan geven op hun tijdgenoten. Uit een recent onderzoek is gebleken dat het bedrijf een geavanceerder potentieel voor big data-analyse heeft en de neiging heeft om de bestaande concurrentie voor te blijven. Het is niet alleen waarschijnlijk dat deze bedrijven bovenaan de financiële prestatiegrafiek staan, maar ze kunnen ook sneller beslissingen nemen dan en de collega's.
- Big data leidt tot omzetwinst
Meerdere zakelijke initiatieven komen uiteindelijk neer op één gemeenschappelijk doel, namelijk het verhogen van de omzet. Vraagt u zich af hoe big data op een bepaalde afdeling kan helpen? Laat ons je door de statistieken leiden.
De Universiteit van Texas verdiepte zich in het volume van gegevens van fortuinondernemingen (1000) uit elke branche om de invloed van big data op de prestatiestatistieken van de bedrijven te analyseren. Zoals de resultaten werden onthuld, bewijst dit dat big data bedrijven kan helpen om enorme voordelen te behalen. Enkele van de opmerkelijke bevindingen van deze studie laten zien dat het bedrijf gemiddeld
- Verhoog hun omzet met meer dan 2 miljard dollar in een jaar door big data ongeveer 10% toe te passen in haar bedrijfsprocessen
- Kan hun rendement op eigen vermogen met 15% verhogen door de geloofwaardigheid van big data en het vermogen van hun werknemers om toegang te krijgen tot dezelfde gegevens met slechts 10% te vergroten
- Verhoog het investeringsrendement met 0,7%, wat overeenkomt met 2,7 miljoen dollar van hun extra inkomen door de toegankelijkheid van big data en intelligentie met slechts 10% te vergroten
Het belangrijkste is dat de significante gebieden van big data-verbetering slechts minder upgrades vereisen om de financiële inkomsten en winsten te verkrijgen.
Hoe Big Data Services de productiviteit verbeteren en de kosten verlagen in upstream R & D-gebieden
Verschillende industrieën in de farmaceutische industrie, de gezondheidszorg, de fabricage, enz. Zijn afhankelijk van de afdeling onderzoek en ontwikkeling voor het ontwikkelen van nieuwe ideeën en diensten voor de potentiële klanten. In dit scenario blijkt het benutten van het potentieel van big data-tools en -analyses niet alleen tijdbesparend, maar kan het ook uitgebreide resultaten opleveren in termen van nauwkeurigheid en de kans op repetitief werk elimineren. Op de lange termijn zorgt het voor maximale productiviteit binnen de organisaties en verlaagt het de overheadkosten. De onderzoeks- en ontwikkelingsstrategieën die zijn ontwikkeld met behulp van big data-tools zijn veelbelovend. De bedrijfsstrategieën die zijn ontwikkeld met behulp van big data-inzichten, helpen de bedrijven om te overleven in de moordende concurrentie en te ondersteunen voor de komende zakelijke ondernemingen. Big Data-oplossing kan organisaties helpen bij het schalen, analyseren, koesteren en verkennen van de bestaande onderzoeks- en ontwikkelingstactieken, samen met een lijn met de nieuw ontwikkelde parameters.
Het uitvoeren van onderzoek en ontwikkeling, samen met het bewaken van de vorderingen gedurende de levenscyclus van de productontwikkeling, is een cruciale taak. Veel bedrijven die worden bijgestaan door de oplossingen van het SaaS-ontwikkelingsbedrijf , vinden het gemakkelijk om bedrijfsgedreven waarden te implementeren voor hun R & D-activiteiten. Big data-tools helpen bij het opslaan, evalueren en analyseren van bedrijfsgegevens en leiden er zinvolle resultaten uit af. Wanneer een organisatie over gigantische hoeveelheden gegevens beschikt, wordt het een uitdaging voor de bedrijven om de gegevens te verwerken en dat is waar big data-tools te hulp komen, vooral op een gecompliceerd gebied als onderzoek en ontwikkeling. Laten we doorgaan met de implicaties ervan in verschillende segmenten van O&O.
- Het potentieel van big data-analyse en andere hulpmiddelen voor kunstmatige intelligentie kan samen met de opkomende technologieën worden benut om nuttige zakelijke inzichten te verkrijgen. Het leidt ook tot het genereren van bruikbare strategieën op basis van de omvangrijke ongestructureerde datasets.
- De meeste conventionele onderzoeks- en ontwikkelingsprofessionals zijn afhankelijk van historische parameters en gegevenswaarden. Daarom kan de inzet van big data-tools en cloud-integratieoplossingen de onderzoeksteams helpen voorspellende analytische modellen te ontwikkelen. Deze modellen kunnen verder leiden tot het genereren van real-time inzichten voor de up-gradatie van onderzoek gedurende de levenscyclus van het project.
Lees de blog - 3 dingen die u moet weten over het gebruik van big data
- Big data-analyse helpt het onderzoeks- en ontwikkelingsteam wanneer de onderzoekers grote hoeveelheden gegevens moeten analyseren. Big data-tools helpen de onderzoekers niet alleen om de gegevens te scheiden, maar helpen hen ook om hiervoor betere analyses uit te voeren.
- De belangrijkste zorg op het gebied van onderzoek en ontwikkeling is datavisualisatie en representatie. Omdat bruikbare bedrijfsinzichten kunnen worden gehaald uit de bruikbare gegevens, is de presentatie van de gescheiden gegevensinzichten voor onderzoek en ontwikkeling alleen mogelijk met de implementatie van big data-visualisatietools.
Zodra de gegevensscheiding en extractie is voltooid, gaat het onderzoeks- en ontwikkelingsteam verder met de levenscyclus van het project. Wilt u weten hoe Big Data-analyse de planning na onderzoek en ontwikkeling kan verbeteren? Big data transformeert voortdurend het gebied van onderzoek en ontwikkeling door middel van disruptieve planning. Het helpt de onderzoekers om resultaatgerichte strategieën te implementeren nadat de gegevensextractie is voltooid. Op basis van de behaalde resultaten wordt de analyse uitgevoerd door de organisaties om te beslissen of ze het lopende project al dan niet ondernemen voordat ze de ontwikkelingsfase ingaan. Een groot aantal herhaalde platforms zoals Rolls Royce, Amazon, Tesla, Caterpillar, Aerospace en nog veel meer hebben Big Data-analyse gebruikt om de vereisten te begrijpen voor het verbeteren van nieuwe productontwikkelingsstrategieën die recht kunnen doen aan de visie van hun potentiële klanten.
De geloofwaardigheid van big data wordt verder vergroot door de implicatie van cloud computing-services . Het helpt organisaties om datagestuurde inzichten te onderhouden, analyseren, verkennen en implementeren en biedt een ongelooflijk rijke bron van opties om de fouten te overbruggen. Daarom helpen big data-tools in middelen en ontwikkeling voorafgaand aan het ontwerpen en ontwikkelen van de daadwerkelijke strategie bedrijven om hun levenscyclus voor productontwikkeling een stap voor te blijven. Het hielp hen ook bij het plannen van de nabije toekomst met hun project op basis van de voorspelde resultaten.
De impact van big data-tools op de bedrijfsproductiviteit en het verlagen van de kosten
Op dit moment zijn er bepaalde woorden die vaak worden rondgegooid in de beschikbare wereldwijde technologische sfeer. Een van de prominente die al jaren actief zijn, is inderdaad Big Data. De term big data kan gemakkelijk gekwetst worden in elk domein en het wordt gecategoriseerd in de beschikbaarheid van elk soort gestructureerde of ongestructureerde data. Conventioneel wordt het, in middelen en ontwikkeling, vanuit een technisch perspectief bekeken. Het is waar het verzamelen van de gegevens van gebruikers en hun gedragspatronen de marketingprofessionals van de industrie in staat stelt om meer impactvolle campagnes te maken en de potentiële gebruikers nauwkeurig te targeten met de juiste strategieën.
Het nut van Big Data-analyse is echter niet alleen beperkt tot het ontwerpen van marketingstrategieën, maar moderne bedrijven zijn ook op zoek naar de verspilling waarmee ze kunnen profiteren van big data. Een van de belangrijkste voordelen van big data-technologie is dat het de bedrijfsproductiviteit kan verhogen en tegelijkertijd de overheadkosten voor de projecten kan beperken. Als u vastbesloten bent om big data-tools te integreren voor uw R & D-voltooiing, hoeft u alleen maar een bekwaam big data-ontwikkelingsbedrijf in te huren en hen de levenscyclus van productontwikkeling voor u te laten beheren. Big data-tools en -analyses kunnen op een aantal manieren worden gebruikt om de productiviteit van R&D te verhogen.
- Het kan worden gebruikt om een experiment te verbeteren met de dagelijkse procedures die nodig zijn om het bedrijf soepel te laten verlopen
- Het stelt ondernemingen in staat om de prestaties en efficiëntie van hun werknemers bij te houden
- Het onderzoeks- en ontwikkelingsteam kan gemakkelijk een logboek met waardevolle informatie opbouwen en de patronen van de prestaties van hun werknemers begrijpen
- Veel ondernemingen kunnen enorm veel tijd en geld besparen door big data-analyses uit te voeren op de levenscyclus van hun resultaten
- De gegevens die via big data-analyse worden verzameld, helpen om de prestaties en herconfiguratie van productontwikkelingsstrategieën te meten
Als u er alleen voor staat, kunt u overwegen een extern SAP-ontwikkelingsbedrijf in te huren of de software uit te besteden waarmee u de gegevens in het relevante formaat kunt loggen en u de meest nauwkeurige bevindingen kunt bieden. Big data-oplossingen helpen ook om de productiviteit op individueel niveau te verhogen.
Klaar om een web- en mobiele app-ontwikkelaarsteam in te huren? Praat met onze experts
Conclusie
Voor zover u kunt zien, is Big Data bijna overal aanwezig en kan het voordelig zijn voor elk facet van uw onderneming. Deze technologie kan worden gebruikt om de algehele productiviteit van het bedrijf op organisatieniveau, einde van de werknemer op individueel niveau te verhogen. Wanneer big data-analyse wordt gecombineerd met cloud-integratieoplossingen, kunnen ze een scala aan voordelen bieden, allemaal onder één dak. Big data-tools kunnen de bedrijfskosten van R&D aanzienlijk beperken, het kunnen ook de uitgaven in de goede richting en richting de gunstige kusten optimaliseren. Het implementeren van Big Data-analyses kan de bedrijfsproductiviteit verbeteren en ongewenste kosten van resorts en ontwikkeling elimineren.