Digitaalinen muutos muuttaa nopeasti yritysten sekä käyttäjien käsitystä tuotteista ja palveluista. Sen tehokkuus ei rajoitu pelkästään yrityksen tarjoamiin palveluihin, vaan se vaikuttaa myös liiketoimintaan ja prosesseihin suuremmassa määrin.
Kehittyvien tekniikoiden, kuten big data, tekoäly, koneoppiminen, esineiden internet, kehitys vain muutamia mainitakseni häiritsee jokaisen yrityksen merkittäviä toimintaparametreja sen koosta, taidoista ja teollisuudesta riippumatta. Puhumattakaan siitä, että Big Data -analytiikka ja -työkalut häiritsevät perinteisiä resursseja ja kehityskäytäntöjä siinä määrin, että yritykset juhlivat tekniikkaa tänään ja menestyvät muutosten hyväksymisessä.
Big Data -työkalut ja analytiikka
Suurten datatyökalujen ja -analytiikan vaikutus on edelleen projektin T & K-elinkaaren alkuvaiheessa, koska eri tutkimuslaitokset ja yritykset eivät ole tietoisia siitä. Tämän tekniikan tulokset ovat kuitenkin johdonmukaisia ja kasvavat hitaasti. Siksi tutkijat ja SAP-kehitysyhtiön ammattilaiset luottavat sen globaaliin käyttöönottoon seuraavien viiden vuoden aikana. Arvioidaan, että big data -tekniikan vaikutukset häiritsevät 65% ydinliiketoiminnasta ja sillä on vaikutusta siihen, miten he tekevät tutkimusta sisäisen, ulkoisen ja tuotekohtaisen tarkastuksen suorittamiseksi.
Suurten yritys- tai laitosdatan analysointi on ihmisen kannalta pelottava tehtävä. Se ei kuitenkaan toimi samalla tavalla koneella. Kun yritykset luottavat tiettyihin työkaluihin ja tekniikkaan tietojen yhdistämisessä ja analysoinnissa, ne voivat saada niistä hyödyllisiä oivalluksia. Tässä artikkelissa tutkitaan Big Data Services -palvelun integrointia tutkimus- ja kehitystyöhön ja opitaan sen mahdollisuudesta parantaa liiketoimintaa. Myös kaivos- ja visualisointikenttien datan iteroinnit kehittyvät vakiona, kun uuden sukupolven tutkimus- ja kehitystoiminta on valtava merkki teollisuudessa. Nämä uudet ratkaisut ja big data -sovellukset tarjoavat yrityksille rajattomat mahdollisuudet rakentaa luotettavia ratkaisuja perinteisiin tutkimus- ja kehitysteorioihin. Siksi isojen tietojen integrointi olemassa olevaan tutkimus- ja kehitysjärjestelmään voi käytännössä kääntää jatkuvien epäonnistumisten keskustelun tehokkuuden ja tuottavuuden lisäämiseksi. Suuremmassa määrin se voi myös leikata käyttökustannuksia ja säästää paljon aikaa sekä tutkijoille että yrityksille.
Välähdys Big Data: Miksi sillä on merkitystä?
Termiä 'Big Data' käytetään laajaan dataan, joka voi olla jäsenneltyä tai rakentamatonta. Suuret tiedot kuvaavat yrityksen säännöllisen tulvan todellista määrää. Tietomäärä ei kuitenkaan ole ratkaiseva. Merkittävä näkökohta on se, mitä yritykset pystyvät tekemään niiden alustalle tärkeimmillä tiedoilla. Big-tietokehitysyhtiö on erikoistunut analysoimaan suuria tietoja saadakseen hyödyllisiä oivalluksia, jotka voivat helpottaa päätöksentekoa ja muotoilla strategisia liikkeitä yritykselle. Big data -ratkaisuista on tullut valtava kenttä eri toimialoille. Itse asiassa esineiden Internetin ja mahdollisten laitteiden laaja sopeutumiskyky ja hyökkäys ovat osoittaneet massiivisen käyttöönoton tietojen tuottamisen kannalta.
Haluatko lisätietoja palveluistamme? Keskustele konsulttimme kanssa
Organisaatiot voivat käyttää näitä tietoja sekä kerätä, hallita ja analysoida niitä usein. Big data -ratkaisuilla on myös potentiaali saada käyttöön suuryritysten näkemyksiä jokaiselle toimialalle ja toimialueelle. Big data -teknologian merkitys ei täysin pyöri datan määrän suhteen. Mutta siinä korostetaan sitä, mitä voit tehdä käytettävissä olevilla tiedoilla. Esimerkiksi yritykset voivat poimia tietoja mistä tahansa resurssista ja analysoida niitä saadakseen vastauksia, jotka mahdollistavat niiden toteuttamisen jossakin tai kaikissa seuraavista:
- Kustannusten vähentämiseksi
- Ajan lyhentämiseksi
- Uuden tuotteen kehittäminen ja ratkaisujen optimointi
- Helpottaa älykästä päätöksentekoa
Kun yritykset yhdistävät big data -tekniikan pilvipalveluihin , Deccan saavuttaa tavoitteensa ehdottomalla tehokkuudella. Suuret tiedot auttavat organisaatiota monin tavoin, ja osa niistä on lueteltu alla:
- Auta määrittämään liiketoiminnan epäonnistumisten, virheiden ja mahdollisten ongelmien perimmäinen syy reaaliajassa
- Arvokkaiden kuponkien luominen myyntipisteessä, jotka perustuvat asiakkaan ostokäyttäytymiseen ja -tottumuksiin
- Yrityksen salkun luominen reaaliajassa
- Suuntaa tuotekehitysstrategiat SAP-kehitysyhtiön eduksi
- vilpillisen toiminnan havaitseminen ennen kuin se voi vaikuttaa organisaatioon
Syvä oppiminen ja koneoppiminen kaipaa myös suurten tietojen kehitystä, koska sitä vaaditaan eristämään taustalla olevat mallit. Big data -apu on ratkaisevan tärkeää saada vastauksia kyselyihin ilman, että tietoja tai tietoja ylirasitetaan. Suurilla tiedoilla, mitä parempaa laatua sinulla on, erinomaiset ovat tulokset.
Big Data Services -palvelun arvo tutkimuksen ja kehityksen alalla
Tutkimus- ja kehitystoiminta on aina ollut merkittävä osa uusien tuotteiden tai palvelujen valmistusta. Monet yritykset pyrkivät kehittämään sopivimmat tuotteet T & K-valmistumisen jälkeen. Sen tarkoituksena on helpottaa tutkimuksen ja kehityksen hyötyjen lukemista heidän liiketoiminnansa loppuun asti. Voi olla useita syitä, joiden avulla big data -työkalut ja -analytiikka voivat lisätä arvoa tavanomaisiin resursseihin ja kehitysketjuun.
Big data -työkalujen integroinnilla on merkittävä vaikutus minkä tahansa organisaation myynti- ja markkinointitoimintaan. Myös big data -työkalujen toiminnallinen käyttö on siirtymässä vähitellen kohti tutkimuksen ja kehityksen helpottamista. Se johtuu siitä, että monilla yrityksillä on toteutuksensa aikana joitain esteitä ja pullonkauloja tutkimuksen, tarkkuuden ja ongelman analysoinnin puutteen vuoksi. Tässä osassa ymmärrät kuinka suurten datatyökalujen ja tutkimuksen ja kehityksen ratkaiseva merkitys kustannusten ja ajan vähentämisessä on ja miten ne voivat vaikuttaa liiketoimintaan dataan perustuvien oivallusten avulla.
Ennen kuin ymmärrämme suurdatan hyödyllisyyden tutkimuksessa ja kehityksessä, seuratkaamme tosiasiaa " Data on enemmän tai vähemmän kuin raaka raakamuodossaan. Se on erittäin arvokasta, jos se lajitellaan, mutta se on korvaamaton, jos sitä ei ole määritelty. Jälkimmäisessä tapauksessa tietojen todellista arvoa voidaan käyttää täysimääräisesti ".
Yllä oleva lainaus tarkoittaa, että tietojen alkuperäinen arvo saadaan vain, kun jokin teollisuus alkaa käyttää liiketoimintalähtöisiä oivalluksia samoille tiedoille. Tietojen johdonmukainen läpimurto kaikilla aloilla johtaa suuriin määriin käsiteltäviä ja analysoitavia tietoja. Datan määrän, nopeuden, vaihtelevuuden ja todenmukaisuuden parametrien suhteen on vaikea käyttää tilastollisia työkaluja etenkin mille tahansa SaaS-kehitysyhtiön tutkimus- ja kehitystiimille, ja kehittää mitään hyödyllistä dataan perustuvaa strategiaa.
Parametrit, joissa Big Data -työkalut ohjaavat ilmiömäistä suorituskykyä
Katsotaanpa joitain erityisiä parametreja, joissa big data -työkalut ohjaavat ilmiömäistä suorituskykyä organisaatioissa.
- Mahdollistaa jatkuvan suorituskyvyn parantamisen
Joukkueen tai yksittäisen suorituskyvyn suhteen big data voi olla erittäin merkittävä tuottavuuden lisäämiseksi. Siinä tuodaan esiin parannusta vaativia johtamisalueita ja autetaan työntekijöitä pysymään tietoisemmin työstään. Kertaluonteisen sijoittamisen sijasta mihin tahansa koulutukseen tämän tyyppisestä hallinnoidusta tiedosta voi tulla aktiivinen resurssi, joka voi jatkuvasti paljastaa uusimmat mahdollisuudet liiketoiminnan parantamiseen, jos taistelutietoja kerätään.
- Suuret tiedot kannustavat haluttuun päätöksentekoon
Kun big data integroidaan pilvipalveluihin, se voi kannustaa yhdenmukaiseen päätöksentekoon erityisillä todisteilla. Se voi myös tasapainottaa tilanteita, joissa yksittäiset mielipiteet voivat vaihdella. Lisäksi analysoidaan suurin mahdollinen yritystieto, josta on eniten hyötyä yrityksille, ja sitä enemmän se auttaa kasvua. Sanomalehden neljännen tulosraportin mukaan todettiin, että liiketoiminta-analyysimoottorit tulevat varmasti älykkäämpiiksi, kun ne tarkkailevat yrityksen tietojen ennustettuja tuloksia. Tämä tiedonkeruu tapahtuu ilman tietojen puolueellisuutta ja rajoituksia, joita organisaation päättäjät voivat kokea.
- Suuret tiedot helpottavat aktiivista palkkaamista
Yksi tärkeimmistä päätöksentekovaihtoehdoista, joissa rekrytoijat voivat käyttää isoja tietoja hyödyksi, on henkilöstö. Ammattitaitoisten työntekijöiden löytäminen voi olla pelottavaa työnantajille etenkin terveydenhuollon tai tekniikan aloilla ammattitaidon puutteesta kokemuksen puutteeseen. Vähitellen maailmasta on tullut enemmän taloutta, jossa tietoa ja taitoja pidetään ratkaisevina ja niukkoina voimavaroina. Tämän tapahtuessa Big Data Development Company saa älykkäämpiä jokaisesta lahjakkaiden henkilöiden osasta. Tässä skenaariossa datalähtöiset algoritmit voivat ennustaa potentiaalisten henkilöiden kiinnostuksen ja sitoutumisen ja auttaa työnantajia tekemään palkkaamisvalintoja. Tietopohjaisen analyysin perusteella organisaatiot voivat muuttaa rekrytointisuunnitelmaansa ja koulutusprosessejaan.
Yhteenvetona voidaan todeta, että big datan potentiaalin käynnistäminen voi auttaa organisaatioita rekrytoimaan potentiaalisia työntekijöitä ja pitämään parhaat työntekijät saman sisällä. se auttaa myös yrityksiä luomaan oivalluksia, jotka voivat parantaa liiketoiminnan suorituskykyä pitkällä aikavälillä.
- Big data tukee alan kilpailua
Big Data -analytiikasta on tullut kriittinen osa uusinta työpaikkaa, ja jokainen osa on helpommin saavutettavissa tekniikan ja työkalujen avulla. Kaiken kaikkiaan big data- ja pilviintegraatioratkaisujen kehitys on asettanut kaikki rikkaat komponentit yhden katon alle pääsyä ja valvontaa varten. Yritykset uskovat tällä hetkellä dataan perustuvaan ja suoraviivaiseen kilpailuun, joka voi antaa heille edun nykypäiväänsä nähden. Äskettäin tehdyn tutkimuksen mukaan yrityksellä on edistyneempi Big Data -analytiikkapotentiaali ja se pyrkii etenemään nykyistä kilpailua. Paitsi että nämä yritykset ovat todennäköisemmin tuloskehyksen kärjessä, ne voivat myös tehdä päätöksiä nopeammin kuin ikätoverit.
- Suuret tiedot johtavat tulojen kasvuun
Useat yritysaloitteet johtavat lopulta yhteen yhteiseen tavoitteeseen, joka on tulojen kasvu. Mietitkö, kuinka suuret tiedot voivat auttaa tietyssä osastossa? Anna meidän käydä läpi tilastot.
Volyymiin kaivettu Texasin yliopisto on Fortune Enterprisesin (1000) tietoja kaikilla toimialoilla, jotta voidaan analysoida isojen tietojen vaikutusta yritysten suorituskykymittareihin. Kun tulokset paljastettiin, todistaa, että big data voi auttaa yrityksiä saamaan valtavia etuja. Jotkut tämän tutkimuksen merkittävistä havainnoista paljastavat, että keskimäärin
- Kasvata tulojaan yli 2 miljardilla dollarilla vuodessa ottamalla käyttöön noin 10% suuria tietoja liiketoimintaprosesseissaan
- Voi lisätä oman pääoman tuottoprosenttia 15% sen jälkeen, kun on lisätty big datan uskottavuutta ja työntekijöidensä kykyä käyttää sitä vain 10%
- Lisää sijoitetun pääoman tuottoprosenttia 0,7%, mikä vastaa 2,7 miljoonaa dollaria heidän lisätuloista lisäämällä suurten tietojen ja älykkyyden saatavuutta vain 10%
Mikä tärkeintä, suurten tietojen parantamisen merkittävät alueet vaativat vain vähemmän päivityksiä saadakseen rahoitustuloja ja -voitoja.
Kuinka Big Data Services parantaa tuottavuutta ja vähentää kustannuksia alkupään T & K-aloilla
Lääketeollisuuden, terveydenhuollon, valmistuksen jne. Eri alat ovat riippuvaisia tutkimus- ja kehitysosastosta uusien ideoiden ja palvelujen luomisessa potentiaalisille asiakkaille. Tässä skenaariossa big data -työkalujen ja -analytiikan hyödyntäminen osoittautuu paitsi aikaa vieväksi, mutta voi myös tuottaa kattavia tuloksia tarkkuudessa ja eliminoida toistuvan työn mahdollisuudet. Pitkällä aikavälillä se varmistaa maksimaalisen tuottavuuden organisaatioissa ja vähentää yleiskustannuksia. Big data -työkaluilla kehitetyt tutkimus- ja kehitysstrategiat ovat lupaavia. Big data -tietojen avulla kehitetyt liiketoimintastrategiat auttavat yrityksiä selviytymään kärsivällisessä kilpailussa ja ylläpitämään tulevia yrityshankkeita. Big Data Solution voi auttaa organisaatioita skaalautumaan, analysoimaan, vaalimaan ja tutkimaan olemassa olevaa tutkimus- ja kehitystaktiikkaa sekä uuden kehityksen parametreja.
Tutkimuksen ja kehityksen toteuttaminen sekä kehityksen seuraaminen tuotekehityksen koko elinkaaren ajan on keskeinen tehtävä. Monien SaaS-kehitysyritysratkaisujen avustamien yritysten on helppo toteuttaa yrityslähtöisiä arvoja tuotekehitystoimintaansa. Big data -työkalut auttavat tallentamaan, arvioimaan ja analysoimaan yritystietoja ja johtamaan merkityksellisiä tuloksia niiden kautta. Kun jollakin organisaatiolla on hallussaan suuria datapaloja, yrityksille on haastavaa käsitellä tietoja, ja siellä suurten datatyökalujen apu tulee etenkin monimutkaisella alalla, kuten tutkimus ja kehitys. Seuratkaamme sen seurauksia tutkimuksen ja kehityksen eri segmenteillä.
- Big data -analytiikan ja muiden tekoälytyökalujen potentiaalia voidaan hyödyntää uusien tekniikoiden kanssa hyödyllisten liiketoimintatietojen saamiseksi. Se johtaa myös toimivien strategioiden luomiseen laajasta strukturoimattomasta tietojoukosta.
- Useimmat tavanomaiset tutkimus- ja kehitystoiminnan ammattilaiset ovat riippuvaisia historiallisista parametreista ja data-arvoista. Siksi big data -työkalujen ja pilviintegraatioratkaisujen käyttöönotto voi auttaa tutkimusryhmiä kehittämään ennustavia analyyttisiä malleja. Nämä mallit voivat edelleen johtaa reaaliaikaisen oivalluksen luomiseen tutkimuksen päivittämiseksi koko projektin elinkaaren ajan.
Lue blogi - 3 asiaa, jotka sinun on tiedettävä Big Datan käytöstä
- Big data -analytiikka on tutkimus- ja kehitystiimin pelastuksessa, kun tutkijoiden on analysoitava suuria datanpalasia. Suuret datatyökalut auttavat tutkijoita paitsi erottamaan tiedot myös auttamaan heitä tekemään parempia analyyseja samasta.
- Tutkimus- ja kehitystoiminnan tärkein huolenaihe on tietojen visualisointi ja esittäminen. Koska käytännön tiedoista voidaan poimia hyödyllisiä liiketoimintatietoja, eroteltujen tieto oivallusten esittäminen tutkimusta ja kehitystä varten on mahdollista vain toteuttamalla suurten tietojen visualisointityökalut.
Heti tietojen erottamisen ja purkamisen jälkeen tutkimus- ja kehitystiimi etenee projektin elinkaaren ajan. Haluatko tietää, kuinka Big Data -analytiikka voi parantaa suunnittelua tutkimuksen ja kehityksen jälkeen? Big data muuttaa jatkuvasti tutkimus- ja kehitystoimintaa häiritsevällä suunnittelullaan. Se auttaa tutkijoita toteuttamaan tuloslähtöisiä strategioita tiedonkeruun jälkeen. Saavutettujen tulosten perusteella organisaatiot suorittavat analyysin päättääkseen käynnissä olevan projektin toteuttamisen ennen sen kehitysvaiheeseen siirtymistä. Suuri määrä toistuvia alustoja, kuten Rolls Royce, Amazon, Tesla, Caterpillar, Aerospace ja monet muut, ovat käyttäneet Big Data -analytiikkaa ymmärtääkseen uusien tuotekehitysstrategioiden parantamisen edellytykset, jotka voivat olla oikeita potentiaalisten asiakkaiden näkemyksen mukaan.
Pilvilaskentapalvelujen vaikutukset lisäävät big datan uskottavuutta entisestään. Se auttaa organisaatioita ylläpitämään, analysoimaan, tutkimaan ja toteuttamaan datalähtöisiä oivalluksia ja tarjoaa uskomattoman rikkaan lähteen vaihtoehtoja vikojen sijoittamiseksi. Siksi resurssit ja kehityksen big data -työkalut ennen varsinaisen strategian suunnittelua ja kehittämistä auttavat yrityksiä pysymään askeleen edellä tuotekehityksen elinkaaressa. Se auttoi heitä myös suunnittelemaan lähitulevaisuutta projektillaan ennustettujen tulosten perusteella.
Big data -työkalujen vaikutus yritysten tuottavuuteen ja kustannusten alentamiseen
Tällä hetkellä on olemassa tiettyjä sanoja, jotka usein heitetään ympäri maailmaa käytettävissä olevalla globaalilla tekniikan alueella. Yksi merkittävimmistä, jotka ovat olleet ja noin vuosia, on todellakin Big Data. Termi iso data voi vahingoittaa helposti missä tahansa verkkotunnuksessa, ja se luokitellaan minkä tahansa strukturoidun tai strukturoimattoman datan saatavuuteen. Perinteisesti resursseissa ja kehityksessä sitä tarkastellaan teknisestä näkökulmasta. Siellä tietojen kerääminen käyttäjiltä ja heidän käyttäytymismallinsa antaa alan markkinoinnin ammattilaisille mahdollisuuden luoda vaikuttavampia kampanjoita ja kohdistaa potentiaalinen käyttäjäkunta tarkasti oikeilla strategioilla.
Big Data -analytiikan hyödyllisyys ei kuitenkaan rajoitu pelkästään markkinointistrategioiden suunnitteluun, vaan nykyaikaiset yritykset etsivät myös jätettä, jonka kautta ne voivat hyötyä isoista tiedoista. Yksi suurten tietotekniikoiden suurimmista eduista on se, että se pystyy lisäämään liiketoiminnan tuottavuutta ja rajoittamaan hankkeiden yleiskustannuksia. Jos olet päättänyt integroida big data -työkalut tuotekehitystyöhön, sinun tarvitsee vain palkata taitava Big Data Development -yritys ja antaa heidän hallita tuotekehityksen elinkaarta puolestasi. Big data -työkaluja ja -analytiikkaa voidaan käyttää monin tavoin T & K-tuottavuuden parantamiseksi.
- Sitä voidaan käyttää kokeilun parantamiseen päivittäisissä menettelyissä, joita tarvitaan yrityksen sujuvaan hoitamiseen
- Sen avulla yritykset voivat seurata työntekijöidensä suorituskykyä ja tehokkuutta
- Tutkimus- ja kehitystiimi voi helposti rakentaa lokin arvokkaasta tiedosta ja ymmärtää työntekijänsä suorituskyvyn mallit
- Monet yritykset voivat säästää valtavasti aikaa ja rahaa suorittamalla isojen tietojen analyysin tulosten elinkaaresta
- Big data -analyysin avulla kerätty data auttaa mittaamaan tuotekehitysstrategioiden suorituskykyä ja uudelleenmäärittelyä
Jos olet yksin, voit harkita kolmannen osapuolen SAP-kehitysyrityksen palkkaamista tai ulkoistamista ohjelmistolle, jonka avulla voit kirjata tiedot asiaankuuluvassa muodossa ja tarjota sinulle tarkimmat löydökset. Big data -ratkaisut auttavat myös parantamaan tuottavuutta yksilötasolla.
Oletko valmis palkkaamaan verkko- ja mobiilisovelluskehittäjät? Keskustele asiantuntijoidemme kanssa
Johtopäätös
Sikäli kuin näet, Big Data on läsnä melkein kaikkialla, ja se voi olla hyödyllistä yrityksesi jokaiselle osa-alueelle. Tätä tekniikkaa voidaan käyttää lisäämään yrityksen kokonaistuottavuutta organisaatiotasolla, työntekijän pää yksilöllisellä tasolla. Kun big data -analytiikka yhdistetään pilviintegraatioratkaisuihin, ne voivat tarjota joukon etuja kaikki saman katon alla. Suurten datatyökalujen avulla voidaan merkittävästi rajoittaa T & K-yrityksen yrityskustannuksia, ja ne voivat myös optimoida menot oikeaan suuntaan ja kohti hyviä rantoja. Big Data -analytiikan käyttöönotto voi hyödyntää liiketoiminnan tuottavuutta ja poistaa ei-toivotut lomakohteiden ja kehityksen kustannukset.