La transformation numérique modifie rapidement la perception des entreprises ainsi que des utilisateurs en termes de produits et services. Son efficacité ne se limite pas seulement aux services offerts par l'entreprise, mais elle influence également les opérations et les processus commerciaux dans une plus large mesure.
L'évolution des technologies émergentes comme le big data, l'intelligence artificielle, l'apprentissage automatique, l'Internet des objets, pour n'en nommer que quelques-unes, perturbe les paramètres opérationnels importants de chaque entreprise, quelle que soit sa taille, ses compétences et son secteur d'activité. Sans oublier que l'analyse et les outils du Big Data perturbent les ressources et les pratiques de développement conventionnelles dans la mesure où les entreprises célèbrent aujourd'hui la technologie et réussissent à adopter des changements.
Outils et analyses Big Data
L'influence des outils et des analyses de Big Data en est encore aux premières étapes du cycle de vie de R & D du projet en raison du manque de sensibilisation des divers instituts de recherche et entreprises. Cependant, les résultats de cette technologie sont cohérents et augmentent lentement. C'est pourquoi les chercheurs et les professionnels des sociétés de développement SAP sont confiants quant à son adoption mondiale dans les cinq prochaines années. On estime que les implications de la technologie des mégadonnées perturberont 65% des opérations de base de l'entreprise et auront une influence sur la manière dont elles mènent la recherche en termes d'inspection interne, externe et liée aux produits.
L'analyse de gros morceaux de données d'entreprise ou d'institution est une tâche ardue pour un humain. Cependant, cela ne fonctionne pas de la même manière pour une machine. Lorsque les entreprises s'appuient sur un ensemble spécifique d'outils et de technologies pour agréger et analyser les données, elles peuvent en tirer des informations utiles. Dans cet article, nous explorerons l'intégration des services Big Data dans le domaine de la recherche et du développement et nous découvrirons son potentiel pour améliorer les fonctions commerciales. Les itérations de données dans les domaines de l'extraction et de la visualisation évoluent également à un rythme constant alors que les applications de nouvelle génération en R&D font une énorme marque dans l'industrie. Ces solutions émergentes et applications Big Data offrent des opportunités infinies aux entreprises pour construire des solutions fiables pour les théories conventionnelles dans le domaine de la recherche et du développement. Par conséquent, l'intégration des mégadonnées dans le système de recherche et développement existant peut pratiquement transformer le chat des échecs continus en augmentant l'efficacité et la productivité. Dans une plus grande mesure, cela peut également réduire les coûts opérationnels et permettre un gain de temps considérable pour les chercheurs comme pour les entreprises.
Un aperçu du Big Data: pourquoi est-ce vraiment important?
Le terme «Big Data» est utilisé pour des données volumineuses, qui peuvent être structurées ou non structurées. Le Big Data décrit le volume réel de données inondant régulièrement une entreprise. Cependant, ce n'est pas la quantité de données qui est cruciale. L'aspect important est ce que les entreprises sont capables de faire avec les données qui comptent le plus pour leur plate-forme. La société de développement de Big Data se spécialise dans l'analyse de Big Data pour obtenir des informations utiles qui peuvent faciliter une meilleure prise de décision et formuler des mouvements stratégiques pour l'entreprise. Les solutions Big Data sont devenues un domaine énorme pour diverses industries. En fait, la grande adaptabilité et l'assaut de l'Internet des objets et des appareils potentiels ont célébré une adoption massive en termes de génération de données.
Vous voulez plus d'informations sur nos services? Parlez à nos consultants
Les organisations peuvent utiliser ces informations, ainsi que les collecter, les gérer et les analyser régulièrement. Les solutions Big Data offrent également le potentiel de libérer des informations sur les grandes entreprises pour tous les secteurs et tous les domaines. L'importance de la technologie Big Data ne tourne pas entièrement autour du volume de données. Mais il met l'accent sur le fait de savoir ce que vous pouvez faire avec les données disponibles. Par exemple, les entreprises peuvent extraire des données de toutes les ressources et les analyser pour obtenir des réponses qui pourraient les activer dans tout ou partie des éléments suivants:
- Pour réduire le coût
- Pour réduire le temps
- Développer un nouveau produit et optimiser les solutions
- Faciliter la prise de décision intelligente
Lorsque les entreprises associent la technologie Big Data aux services de Cloud computing , Deccan atteint ses objectifs avec une efficacité absolue. Les mégadonnées aident l'organisation de plusieurs manières et certaines d'entre elles sont énumérées ci-dessous:
- Aide à déterminer la cause première des défaillances, des défauts et des problèmes potentiels de l'entreprise en temps réel
- Générer des bons de réduction au point de vente commercial basés sur le comportement d'achat et les habitudes du client
- Recréer le portefeuille de l'entreprise en temps réel
- Canaliser les stratégies de développement de produits au profit de la société de développement SAP
- détecter toute conduite frauduleuse avant qu'elle n'affecte l'organisation
L'apprentissage en profondeur et l'apprentissage automatique impliquent également une évolution du Big Data, car il est nécessaire d'isoler les modèles sous-jacents. L'assistance Big Data est cruciale pour obtenir des réponses aux requêtes sans surajustement des informations ou des données. Avec le Big Data, meilleure sera la qualité, meilleurs seront les résultats.
La valeur des services Big Data dans le domaine de la recherche et du développement
L'industrie de la recherche et du développement est toujours restée une partie importante de la fabrication de nouveaux produits ou services. De nombreuses entreprises visent à développer les produits les plus appropriés après l'achèvement de la R&D. Il s'agit de faciliter la lecture des avantages de la recherche et du développement au résultat net de leur exécution commerciale. Il peut y avoir plusieurs raisons pour lesquelles les outils et les analyses de Big Data peuvent ajouter de la valeur aux ressources conventionnelles et à la chaîne de développement.
L'intégration d'outils Big Data a une influence majeure sur les activités de vente et de marketing de toute organisation. L'utilisation fonctionnelle des outils de Big Data évolue également progressivement vers la facilitation de la recherche et du développement. C'est parce que de nombreuses entreprises rencontrent des obstacles et des goulots d'étranglement dans leur exécution en raison d'un manque de recherche, de précision et d'analyse des problèmes. Dans cette section, vous comprendrez à quel point les outils Big Data et la recherche et développement sont essentiels pour réduire les coûts et le temps et comment ils peuvent avoir un impact sur les opérations commerciales à l'aide d'informations basées sur les données.
Avant de comprendre l'utilité du Big data en recherche et développement, passons en revue un fait: « Les données ressemblent plus ou moins au brut sous leur forme brute. Elles sont extrêmement précieuses si elles sont triées, mais elles restent inestimables si elles ne sont pas définies. Dans ce dernier cas, la valeur réelle des données peut être utilisée à son plein potentiel ".
La citation ci-dessus signifie que la valeur d'origine des données n'est dérivée que lorsqu'un secteur commence à utiliser des informations commerciales pour les mêmes données. La percée cohérente des données dans tous les domaines conduit à d'énormes quantités de données à traiter et à analyser. Parlant en termes de paramètres de volume, de vitesse, de variété et de véracité des données, il est difficile d'utiliser des outils statistiques, en particulier pour toute équipe de recherche et développement de société de développement SaaS, et de développer toute stratégie utile axée sur les données.
Paramètres dans lesquels les outils Big Data génèrent des performances phénoménales
Examinons certains paramètres spécifiques dans lesquels les outils Big Data génèrent des performances phénoménales au sein des organisations.
- Permet des améliorations de performances cohérentes
Lorsqu'il s'agit d'une équipe ou d'une performance individuelle, le Big Data peut être extrêmement important pour stimuler la productivité. Il met en évidence les domaines de gestion à améliorer et aide les employés à rester plus conscients de leurs activités de travail. Au lieu d'un investissement ponctuel dans tout type de formation, ce type de données gérées peut devenir une ressource active qui peut révéler en permanence les dernières voies d'amélioration de l'entreprise si des données de combat sont collectées.
- Le Big Data encourage la prise de décision recherchée
Lorsque le big data est intégré aux services de cloud computing, cela peut encourager une prise de décision uniforme avec des preuves spécifiques. Il peut également équilibrer les situations dans lesquelles les opinions individuelles peuvent varier. De plus, les données commerciales maximales sont analysées, les plus utiles à devenir pour les entreprises, et plus elles contribueront à la croissance. Selon le rapport Word quatrième sur les performances, il a été déclaré que les moteurs d'analyse commerciale deviennent certainement plus intelligents grâce à leur efficacité à observer les résultats prévus à partir des données de l'entreprise. Cette collecte de données se fait sans aucun biais de données ni aucune limitation que les décideurs de l'organisation peuvent rencontrer.
- Le Big Data facilite l'embauche active
L'un des choix décisionnels les plus cruciaux où les recruteurs peuvent utiliser les mégadonnées à leur avantage est dans le domaine de la dotation en personnel. Des lacunes de compétences aux pénuries d'expérience, trouver des employés qualifiés peut être intimidant pour les employeurs, en particulier dans des secteurs tels que la santé ou la technologie. Peu à peu, le monde est devenu une économie dans laquelle les connaissances et les compétences sont considérées comme des atouts cruciaux et rares. Au fur et à mesure que cela se produit, une société de développement Big Data devient plus intelligente sur chaque composant des individus talentueux. Dans ce scénario, les algorithmes basés sur les données peuvent prédire l'intérêt et l'engagement d'individus potentiels et aider les employeurs à faire des choix d'embauche. Sur la base de l'analyse basée sur les données, les organisations peuvent modifier leur plan de recrutement et leurs processus de formation.
Pour résumer, déclencher le potentiel du Big Data peut aider les organisations à recruter des employés potentiels et à retenir les meilleurs parmi eux. cela aidera également les entreprises à générer des informations susceptibles d'améliorer les performances commerciales à long terme.
- Le Big Data soutient la concurrence de l'industrie
L'analyse Big Data est devenue un élément essentiel du dernier lieu de travail et chaque composant est rendu plus accessible à l'aide de la technologie et des outils. Dans l'ensemble, les progrès des solutions d'intégration de données volumineuses et de cloud ont réuni tous les composants riches sous un même toit pour l'accès et la surveillance. Les entreprises croient actuellement en une concurrence directe et fondée sur les données qui peut leur donner un avantage sur leurs contemporains. Une enquête récente a révélé que l'entreprise dispose d'un potentiel d'analyse Big Data plus avancé et a tendance à devancer la concurrence existante. Non seulement ces entreprises sont plus susceptibles d'être au sommet du graphique de performance financière, mais elles peuvent également prendre des décisions plus rapidement que leurs pairs.
- Le Big Data conduit à un gain de revenus
Plusieurs initiatives commerciales se résument finalement à un objectif commun, à savoir l'augmentation des revenus. Vous vous demandez comment le Big Data peut aider un département en particulier? Laissez-nous vous guider à travers les statistiques.
L'Université du Texas a creusé dans le volume des données provenant de Fortune Enterprises (1000) de tous les secteurs pour analyser l'influence des mégadonnées sur les mesures de performance des entreprises. Comme les résultats ont été révélés, cela prouve que le Big Data peut aider les entreprises à récolter d'énormes avantages. Certaines des conclusions notables de cette étude révèlent qu'en moyenne, l'entreprise peut
- Augmenter leur chiffre d'affaires de plus de 2 milliards de dollars en un an en adoptant le big data autour de 10% dans ses processus métiers
- Peut augmenter leur retour sur capitaux propres de 15% après avoir augmenté la crédibilité du big data et la capacité de leurs employés à y accéder de seulement 10%
- Augmenter le retour sur investissement de 0,7%, ce qui équivaut à 2,7 millions de dollars de leurs revenus supplémentaires en augmentant l'accessibilité du big data et de l'intelligence de seulement 10%
Plus important encore, les domaines importants d'amélioration du Big Data ne nécessitent que moins de mises à niveau pour obtenir les revenus et les gains financiers.
Comment les services Big Data améliorent la productivité et réduisent les coûts dans les domaines de R&D en amont
Diverses industries des produits pharmaceutiques, de la santé, de la fabrication, etc. dépendent du département de recherche et développement pour créer de nouvelles idées et services pour les clients potentiels. Dans ce scénario, tirer parti du potentiel des outils et des analyses de Big Data se révèle non seulement rapide, mais peut également fournir des résultats complets en termes de précision et élimine les risques de travail répétitif. À long terme, il garantit une productivité maximale au sein des organisations et réduit les frais généraux. Les stratégies de recherche et développement développées à l'aide d'outils Big Data sont prometteuses. Les stratégies commerciales développées à l'aide d'informations sur les données volumineuses aident les entreprises à survivre dans la concurrence acharnée et à se maintenir pour les entreprises à venir. La solution Big Data peut aider les organisations à évoluer, analyser, entretenir et explorer les tactiques de recherche et de développement existantes ainsi qu'une doublure avec les paramètres nouvellement développés.
Mener la recherche et le développement ainsi que surveiller les progrès tout au long du cycle de vie du développement du produit est une tâche cruciale. De nombreuses entreprises assistées par les solutions des sociétés de développement SaaS trouvent qu'il est facile de mettre en œuvre des valeurs commerciales pour leurs activités de R&D. Les outils Big Data aident à stocker, évaluer et analyser les données commerciales et à en tirer des résultats significatifs. Lorsqu'une organisation possède d'énormes blocs de données, il devient difficile pour les entreprises de traiter les données et c'est là que les outils de big data viennent à la rescousse, en particulier dans un domaine complexe comme la recherche et le développement. Poursuivons avec ses implications dans divers segments de la R&D.
- Le potentiel de l'analyse des mégadonnées et d'autres outils d'intelligence artificielle peut être mis à profit avec les technologies émergentes pour obtenir des informations commerciales utiles. Cela conduit également à la génération de stratégies exploitables à partir des volumineux ensembles de données non structurés.
- La plupart des professionnels de la recherche et du développement conventionnels dépendent des paramètres historiques et des valeurs des données. Par conséquent, le déploiement d'outils Big Data et de solutions d'intégration Cloud peut aider les équipes de recherche à développer des modèles analytiques prédictifs. Ces modèles peuvent en outre conduire à la génération d'informations en temps réel pour la mise à niveau de la recherche tout au long du cycle de vie du projet.
Lire le blog - 3 choses à savoir sur l'utilisation du Big Data
- L'analyse des mégadonnées est à la rescousse de l'équipe de recherche et développement lorsque les chercheurs doivent analyser de gros morceaux de données. Les outils de Big Data aident non seulement les chercheurs à séparer les données, mais les aident également à effectuer une meilleure analyse pour celles-ci.
- La principale préoccupation dans le domaine de la recherche et du développement est la visualisation et la représentation des données. Comme des informations commerciales utiles peuvent être extraites des données exploitables, la présentation des informations de données séparées pour la recherche et le développement n'est possible qu'avec la mise en œuvre d'outils de visualisation Big Data.
Dès que la séparation et l'extraction des données sont effectuées, l'équipe de recherche et développement poursuit le cycle de vie du projet. Voulez-vous savoir comment l'analyse Big Data peut améliorer la planification après la recherche et le développement? Le Big Data transforme en permanence le domaine de la recherche et du développement grâce à sa planification disruptive. Il aide les chercheurs à mettre en œuvre des stratégies axées sur les résultats après l'extraction des données. Sur la base des résultats obtenus, l'analyse est menée par les organisations pour décider d'entreprendre ou non le projet en cours avant d'entrer dans sa phase de développement. Un grand nombre de plates-formes répétées comme Rolls Royce, Amazon, Tesla, Caterpillar, Aerospace et bien d'autres utilisent l'analyse Big Data pour comprendre les conditions requises pour améliorer de nouvelles stratégies de développement de produits qui peuvent rendre justice à la vision de leurs clients potentiels.
La crédibilité du big data est encore renforcée avec l'implication des services de cloud computing . Il aide les organisations à maintenir, analyser, explorer et mettre en œuvre des informations basées sur les données et offre une source d'options incroyablement riche pour superposer les échecs. Par conséquent, les outils Big Data dans les ressources et le développement avant la conception et le développement de la stratégie réelle aident les entreprises à garder une longueur d'avance sur leur cycle de vie de développement de produits. Cela les a également aidés à planifier le futur proche avec leur projet en fonction des résultats prévus.
L'impact des outils Big Data sur la productivité de l'entreprise et la réduction des coûts
À l'heure actuelle, certains mots sont souvent jetés dans la sphère technologique mondiale disponible. L'un des plus importants qui existent depuis des années est en effet le Big Data. Le terme big data peut être facilement blessé dans n'importe quel domaine et il est catégorisé dans la disponibilité de toute sorte de données structurées ou non structurées. Classiquement, dans le domaine des ressources et du développement, il est envisagé d'un point de vue technique. C'est là que la collecte des données des utilisateurs et de leurs modèles de comportement permet aux professionnels du marketing des industries de créer des campagnes plus percutantes et de cibler précisément la base d'utilisateurs potentiels avec les bonnes stratégies.
Cependant, l'utilité de l'analyse du Big Data ne se limite pas seulement à la conception des stratégies marketing, mais les entreprises modernes recherchent également le gaspillage grâce auquel elles peuvent tirer des bénéfices du Big Data. L'un des principaux avantages de la technologie Big Data est qu'elle est capable de stimuler la productivité de l'entreprise tout en limitant les frais généraux des projets. Si vous êtes déterminé à intégrer des outils Big Data pour la réalisation de votre R&D, tout ce que vous avez à faire est d'embaucher une société de développement Big Data compétente et de la laisser gérer le cycle de vie du développement produit à votre place. Les outils et analyses de mégadonnées peuvent être utilisés de différentes manières pour améliorer la productivité de la R&D.
- Il peut être utilisé pour améliorer une expérience les procédures quotidiennes nécessaires pour la bonne marche de l'entreprise
- Il permet aux entreprises de suivre les performances et l'efficacité de leurs employés
- L'équipe de recherche et développement peut facilement créer un journal d'informations précieuses et comprendre les modèles de performance de ses employés.
- De nombreuses entreprises peuvent économiser énormément de temps et d'argent en exécutant une analyse Big Data sur le cycle de vie de leurs résultats
- Les données collectées grâce à l'analyse Big Data permettent de mesurer les performances et la reconfiguration des stratégies de développement de produits
Si vous êtes seul, vous pouvez envisager de faire appel à une société de développement SAP tierce ou d'externaliser le logiciel qui peut vous permettre d'enregistrer les données dans leur format approprié et de vous proposer les résultats les plus précis. Les solutions Big Data contribuent également à augmenter la productivité au niveau individuel.
Prêt à embaucher une équipe de développeurs d'applications Web et mobiles? Parlez à nos experts
Conclusion
Pour autant que vous puissiez le voir, le Big Data est présent presque partout et il peut être avantageux pour toutes les facettes de votre entreprise. Cette technologie peut être utilisée pour augmenter la productivité globale de l'entreprise au niveau de l'organisation, fin de l'employé au niveau individuel. Lorsque l'analyse du Big Data est associée à des solutions d'intégration Cloud, elles peuvent offrir une gamme d'avantages sous un même toit. Les outils de Big Data peuvent limiter considérablement le coût de la R&D de l'entreprise, ils peuvent également optimiser les dépenses dans la bonne direction et vers les rivages bénéfiques. La mise en œuvre de l'analyse Big Data peut optimiser la productivité de l'entreprise et éliminer les coûts indésirables des centres de villégiature et du développement.