La trasformazione digitale sta modificando rapidamente la percezione delle imprese e degli utenti in termini di prodotti e servizi. La sua efficacia non si limita solo ai servizi offerti dall'azienda ma influenza anche in misura maggiore le operazioni ei processi aziendali.
L'evoluzione delle tecnologie emergenti come i big data, l'intelligenza artificiale, l'apprendimento automatico, l'internet delle cose, solo per citarne alcuni, sta sconvolgendo i parametri operativi significativi di ogni singola azienda indipendentemente dalle sue dimensioni, abilità e settore. Per non parlare, l'analisi e gli strumenti dei Big Data stanno interrompendo le risorse convenzionali e le pratiche di sviluppo nella misura in cui le aziende celebrano la tecnologia oggi e hanno successo in termini di adozione dei cambiamenti.
Strumenti e analisi dei big data
L'influenza degli strumenti e dell'analisi dei big data è ancora nelle fasi iniziali del ciclo di vita di R & S del progetto a causa della mancanza di consapevolezza tra i vari istituti di ricerca e aziende. Tuttavia, i risultati di questa tecnologia sono coerenti e crescono a un ritmo lento. Questo è il motivo per cui i ricercatori ei professionisti della società di sviluppo SAP sono fiduciosi della sua adozione globale nei prossimi cinque anni. Si stima che le implicazioni della tecnologia dei big data interromperanno il 65% delle operazioni aziendali principali e avranno un'influenza sul modo in cui conducono la ricerca in termini di esecuzione di ispezioni interne, esterne e relative ai prodotti.
L'analisi di grandi quantità di dati aziendali o istituzionali è un compito arduo per un essere umano. Tuttavia, non funziona allo stesso modo per una macchina. Quando le aziende si affidano a un set specifico di strumenti e tecnologie per l'aggregazione e l'analisi dei dati, possono trarne utili intuizioni. In questo articolo esploreremo l'integrazione dei Big Data Services nel campo della ricerca e sviluppo e ne conosceremo il potenziale per migliorare le funzioni aziendali. Anche le iterazioni dei dati nei campi di mining e visualizzazione si stanno evolvendo a un ritmo costante poiché le applicazioni di nuova generazione nella ricerca e sviluppo stanno lasciando un segno enorme nel settore. Queste soluzioni emergenti e applicazioni di big data offrono infinite opportunità alle aziende per costruire soluzioni affidabili per le teorie convenzionali nel campo della ricerca e sviluppo. Pertanto l'integrazione dei big data nel sistema di ricerca e sviluppo esistente può praticamente trasformare la chat dei continui fallimenti in una maggiore efficienza e produttività. In misura maggiore, può anche ridurre i costi operativi e comportare un notevole risparmio di tempo per i ricercatori e per le aziende.
Uno sguardo ai Big Data: perché è davvero importante?
Il termine "Big Data" viene utilizzato per dati voluminosi, che potrebbero essere strutturati o non strutturati. I big data descrivono il volume effettivo di dati che inondano un'azienda su base regolare. Tuttavia, non è la quantità di dati che è cruciale. L'aspetto significativo è ciò che le aziende sono in grado di fare con i dati che contano di più per la loro piattaforma. La società di sviluppo di Big Data è specializzata nell'analisi di Big Data per ottenere informazioni utili che possono facilitare un migliore processo decisionale e formulare mosse strategiche per il business. Le soluzioni per i big data sono diventate un campo enorme per vari settori. In effetti, l'ampia adattabilità e l'assalto dell'Internet delle cose e dei potenziali dispositivi hanno celebrato la massiccia diffusione in termini di generazione di dati.
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Le organizzazioni possono utilizzare queste informazioni, oltre a raccoglierle, gestirle e analizzarle su base frequente. Le soluzioni per i big data hanno anche il potenziale di sbloccare informazioni dettagliate sulle grandi aziende per ogni settore e dominio. L'importanza della tecnologia dei big data non ruota interamente intorno al volume di dati. Ma pone l'accento sul fatto di ciò che puoi fare con i dati disponibili. Ad esempio, le aziende possono estrarre i dati da qualsiasi risorsa e analizzarli per ottenere alcune risposte che potrebbero abilitarli in uno o tutti i seguenti:
- Per ridurre i costi
- Per ridurre il tempo
- Sviluppo di un nuovo prodotto e ottimizzazione delle soluzioni
- Facilita il processo decisionale intelligente
Quando le aziende combinano la tecnologia dei big data con i servizi di cloud computing , Deccan raggiunge i suoi obiettivi con assoluta efficienza. I big data assistono l'organizzazione in diversi modi e alcuni di essi sono elencati di seguito:
- Aiuta a determinare la causa principale di errori aziendali, difetti e potenziali problemi in tempo reale
- Generazione di coupon di valore nel punto vendita aziendale che si basano sul comportamento di acquisto e sulle abitudini del cliente
- Ricreare il portafoglio per l'azienda in tempo reale
- Canalizzare le strategie di sviluppo del prodotto a vantaggio della società di sviluppo SAP
- rilevare eventuali comportamenti fraudolenti prima che possano influire sull'organizzazione
L'apprendimento profondo e l'apprendimento automatico desiderano anche l'evoluzione dei big data perché è necessario isolare i modelli sottostanti. L'assistenza dei big data è fondamentale per ottenere risposte alle domande senza sovradattare le informazioni o i dati. Con i big data, migliore è la qualità, migliori saranno i risultati.
Il valore dei Big Data Services nel campo della ricerca e sviluppo
L'industria della ricerca e sviluppo è sempre rimasta una parte significativa della produzione di nuovi prodotti o servizi. Molte aziende puntano a sviluppare i prodotti più adatti dopo il completamento della ricerca e sviluppo. È per facilitare la lettura dei vantaggi della ricerca e dello sviluppo per la linea di fondo della loro esecuzione aziendale. Ci possono essere diversi motivi per cui strumenti di analisi e big data possono aggiungere valore alle risorse convenzionali e alla catena di sviluppo.
L'integrazione di strumenti per big data ha una grande influenza sulle attività di vendita e marketing di qualsiasi organizzazione. Anche l'uso funzionale degli strumenti per i big data si sta gradualmente spostando verso l'agevolazione della ricerca e dello sviluppo. È perché molte aziende stanno riscontrando alcuni ostacoli e colli di bottiglia nella loro esecuzione a causa della mancanza di ricerca, accuratezza e analisi dei problemi. In questa sezione, capirai in che modo gli strumenti per i big data e la ricerca e sviluppo sono fondamentali per ridurre i costi e i tempi e come possono influire sulle operazioni aziendali con l'aiuto di approfondimenti basati sui dati.
Prima di comprendere l'utilità dei Big Data nella ricerca e nello sviluppo, seguiamo un fatto: "I dati sono più o meno simili al greggio nella sua forma grezza. È estremamente prezioso se viene ordinato, ma rimane inestimabile se è indefinito. In quest'ultimo caso, il valore effettivo dei dati può essere utilizzato al massimo delle sue potenzialità ".
La citazione di cui sopra significa che il valore originale dei dati viene ricavato solo quando un settore inizia a utilizzare intuizioni aziendali per gli stessi dati. L'innovazione costante dei dati in ogni campo sta portando a enormi quantità di dati da elaborare e analizzare. Parlando in termini di volume, velocità, varietà e parametri di veridicità dei dati, è difficile utilizzare strumenti statistici soprattutto per qualsiasi team di ricerca e sviluppo di una società di sviluppo SaaS e sviluppare qualsiasi strategia utile basata sui dati.
Parametri in cui gli strumenti per i big data guidano prestazioni fenomenali
Esaminiamo alcuni parametri specifici in cui gli strumenti di big data guidano prestazioni fenomenali all'interno delle organizzazioni.
- Consente miglioramenti costanti delle prestazioni
Quando si tratta di un team o di una prestazione individuale, i big data possono essere estremamente significativi per aumentare la produttività. Evidenzia le aree di gestione che richiedono miglioramenti e aiuta i dipendenti a rimanere più consapevoli delle loro attività lavorative. Invece di un investimento una tantum in qualsiasi tipo di formazione, questo tipo di dati gestiti può diventare una risorsa attiva in grado di rivelare continuamente gli ultimi percorsi per miglioramenti aziendali se vengono raccolti dati di battaglia.
- I big data incoraggiano il processo decisionale ricercato
Quando i big data sono integrati con i servizi di cloud computing, possono incoraggiare un processo decisionale uniforme con prove specifiche. Può anche bilanciare situazioni in cui le opinioni individuali potrebbero variare. Inoltre, vengono analizzati i dati aziendali massimi, i più utili da diventare per le aziende e più saranno di aiuto nella crescita. Secondo la parola avanti rapporto sulle prestazioni, è stato affermato che i motori di analisi aziendale diventano sicuramente più intelligenti grazie alla loro efficienza nell'osservare i risultati previsti dai dati dell'azienda. Questa raccolta di dati avviene senza alcuna distorsione dei dati e senza limitazioni che i responsabili delle decisioni dell'organizzazione possono sperimentare.
- I big data facilitano l'assunzione attiva
Una delle scelte decisionali più cruciali in cui i reclutatori possono utilizzare i big data a proprio vantaggio è nel campo del personale. Dalle carenze di competenze alle carenze di esperienza, trovare dipendenti qualificati può essere scoraggiante per i datori di lavoro, specialmente in settori come l'assistenza sanitaria o la tecnologia. A poco a poco il mondo è diventato sempre più un'economia in cui le conoscenze e le competenze sono considerate risorse cruciali e scarse. Mentre sta accadendo, una società di sviluppo di Big Data diventa più intelligente su ogni singolo componente di individui di talento. In questo scenario, gli algoritmi basati sui dati possono prevedere l'interesse e il coinvolgimento di potenziali individui e aiutare i datori di lavoro a fare scelte di assunzione. Sulla base dell'analisi basata sui dati, le organizzazioni possono modificare il proprio piano di reclutamento e i processi di formazione.
Per riassumere, attivare il potenziale dei big data può aiutare le organizzazioni a reclutare potenziali dipendenti ea mantenere i migliori all'interno degli stessi. aiuterà anche le aziende a generare intuizioni che possono migliorare le prestazioni aziendali a lungo termine.
- I big data supportano la concorrenza del settore
L'analisi dei Big Data è diventata una parte fondamentale dell'ultimo ambiente di lavoro e ogni componente è reso più accessibile con l'assistenza della tecnologia e degli strumenti. Complessivamente, i progressi dei big data e delle soluzioni di integrazione cloud hanno riunito tutti i ricchi componenti sotto lo stesso tetto per l'accesso e il monitoraggio. Le aziende attualmente credono nella concorrenza diretta e basata sui dati che può dare loro un vantaggio rispetto ai loro contemporanei. Un recente sondaggio ha rilevato che l'azienda ha un potenziale di analisi dei Big Data più avanzato e tende a superare la concorrenza esistente. Non solo queste aziende hanno maggiori probabilità di essere in cima alla classifica delle prestazioni finanziarie, ma possono anche prendere decisioni più rapidamente rispetto a quelle dei pari.
- I big data portano ad un guadagno di entrate
Molteplici iniziative aziendali si riducono in ultima analisi a un obiettivo comune, ovvero un aumento delle entrate. Ti stai chiedendo in che modo i big data possono aiutare in un particolare reparto? Lascia che ti guidiamo attraverso le statistiche.
L'Università del Texas ha scavato nel volume i dati di Fortune Enterprises (1000) in tutti i settori per analizzare l'influenza dei big data sulle metriche delle prestazioni delle aziende. Come sono stati rivelati i risultati, dimostra che i big data possono aiutare le aziende a trarre enormi vantaggi. Alcuni dei risultati degni di nota di questo studio rivelano che in media l'azienda può
- Aumenta le entrate di oltre 2 miliardi di dollari in un anno adottando i big data di circa il 10% nei processi aziendali
- Può aumentare il rendimento del capitale proprio del 15% dopo aver aumentato la credibilità dei big data e la capacità dei propri dipendenti di accedervi solo del 10%
- Aumentare il ritorno sull'investimento dello 0,7% che equivale a 2,7 milioni di dollari del loro reddito aggiuntivo aumentando l'accessibilità dei big data e dell'intelligence di appena il 10%
Ancora più importante, le aree significative di miglioramento dei big data richiedono solo un numero inferiore di aggiornamenti per ottenere entrate e guadagni finanziari.
Come i servizi di Big Data stanno migliorando la produttività e riducendo i costi nei campi di ricerca e sviluppo a monte
Varie industrie farmaceutiche, sanitarie, manifatturiere, ecc. Dipendono dal dipartimento di ricerca e sviluppo per la creazione di nuove idee e servizi per i potenziali clienti. In questo scenario, sfruttare il potenziale degli strumenti e dell'analisi dei big data non solo si rivela esperto in termini di tempo, ma può anche fornire risultati completi in termini di accuratezza ed elimina le possibilità di lavoro ripetitivo. A lungo termine, garantisce la massima produttività all'interno delle organizzazioni e insieme a ridurre le spese generali. Le strategie di ricerca e sviluppo sviluppate utilizzando strumenti di big data sono promettenti. Le strategie aziendali sviluppate utilizzando le informazioni sui big data aiutano le aziende a sopravvivere nella concorrenza spietata e a sostenere le prossime iniziative imprenditoriali. Big Data Solution può aiutare le organizzazioni a ridimensionare, analizzare, nutrire ed esplorare le tattiche di ricerca e sviluppo esistenti insieme a un rivestimento con i parametri di nuova concezione.
Condurre la ricerca e lo sviluppo insieme al monitoraggio dei progressi durante il ciclo di vita dello sviluppo del prodotto è un compito cruciale. Molte aziende assistite dalle soluzioni della società di sviluppo SaaS trovano facile implementare valori guidati dal business per le loro attività di ricerca e sviluppo. Gli strumenti per i big data aiutano a memorizzare, valutare e analizzare i dati aziendali e ricavarne risultati significativi. Quando un'organizzazione possiede enormi blocchi di dati, diventa difficile per le aziende elaborare i dati ed è qui che gli strumenti per i big data vengono in soccorso, specialmente in un campo complicato come la ricerca e lo sviluppo. Seguiamo le sue implicazioni in vari segmenti della ricerca e sviluppo.
- Il potenziale dell'analisi dei big data e di altri strumenti di intelligenza artificiale può essere sfruttato insieme alle tecnologie emergenti per ricavare utili informazioni aziendali. Porta anche alla generazione di strategie utilizzabili dai voluminosi set di dati non strutturati.
- La maggior parte dei professionisti della ricerca e sviluppo convenzionali dipendono dai parametri storici e dai valori dei dati. Pertanto, l'implementazione di strumenti per big data e soluzioni di integrazione cloud può aiutare i team di ricerca a sviluppare modelli analitici predittivi. Questi modelli possono ulteriormente portare alla generazione di approfondimenti in tempo reale per il potenziamento della ricerca durante tutto il ciclo di vita del progetto.
Leggi il blog - 3 cose che devi sapere sull'uso dei big data
- L'analisi dei big data è in soccorso del team di ricerca e sviluppo quando ai ricercatori viene richiesto di analizzare grandi blocchi di dati. Gli strumenti per i big data non solo aiutano i ricercatori a separare i dati, ma li aiutano anche a condurre un'analisi migliore per gli stessi.
- La preoccupazione più importante nel campo della ricerca e sviluppo è la visualizzazione e la rappresentazione dei dati. Poiché è possibile estrarre utili informazioni aziendali dai dati utilizzabili, la presentazione delle informazioni separate sui dati per la ricerca e lo sviluppo è possibile solo con l'implementazione di strumenti di visualizzazione dei big data.
Non appena viene eseguita la segregazione e l'estrazione dei dati, il team di ricerca e sviluppo procede con il ciclo di vita del progetto. Vuoi sapere come l'analisi dei Big Data può migliorare la pianificazione dopo la ricerca e lo sviluppo? I big data stanno trasformando continuamente il campo di ricerca e sviluppo attraverso la sua pianificazione dirompente. Aiuta i ricercatori a implementare strategie guidate dai risultati dopo che l'estrazione dei dati è terminata. Sulla base dei risultati ottenuti l'analisi viene condotta dalle organizzazioni per decidere se intraprendere o meno il progetto in corso prima di entrare nella sua fase di sviluppo. Un gran numero di piattaforme ripetute come Rolls Royce, Amazon, Tesla, Caterpillar, Aerospace e molte altre hanno utilizzato l'analisi dei Big Data per comprendere i requisiti per migliorare le strategie di sviluppo di nuovi prodotti che possono rendere giustizia alla visione dei loro potenziali clienti.
La credibilità dei big data è ulteriormente rafforzata dall'implicazione dei servizi di cloud computing . Aiuta le organizzazioni a mantenere, analizzare, esplorare e implementare insight basati sui dati e offre una fonte incredibilmente ricca di opzioni per sovrapporre gli errori. Pertanto, gli strumenti per i big data nelle risorse e nello sviluppo prima della progettazione e dello sviluppo della strategia effettiva aiutano le aziende a rimanere un passo avanti rispetto al ciclo di vita dello sviluppo del prodotto. Li ha anche aiutati a pianificare il prossimo futuro con il loro progetto basato sui risultati previsti.
L'impatto degli strumenti per big data sulla produttività aziendale e sulla riduzione dei costi
Al momento, ci sono alcune parole che spesso vengono lanciate nella sfera tecnologica globale disponibile. Uno di quelli più importanti che sono stati in giro per anni sono davvero i Big Data. Il termine big data può essere facilmente danneggiato in qualsiasi dominio ed è classificato nella disponibilità di qualsiasi tipo di dati strutturati o non strutturati. Convenzionalmente, nelle risorse e nello sviluppo, viene visto da una prospettiva tecnica. È qui che la raccolta dei dati degli utenti e dei loro modelli comportamentali consente ai professionisti del marketing dei settori di creare campagne di maggiore impatto e indirizzare con precisione la base di utenti potenziali con le giuste strategie.
Tuttavia, l'utilità dell'analisi dei Big Data non si limita solo alla progettazione delle strategie di marketing, ma le aziende moderne sono anche alla ricerca degli sprechi attraverso i quali possono trarre vantaggio dai Big Data. Uno dei principali vantaggi della tecnologia dei big data è che è in grado di aumentare la produttività aziendale oltre a limitare le spese generali per i progetti. Se sei determinato a integrare strumenti per i big data per il completamento della tua ricerca e sviluppo, tutto ciò che devi fare è assumere una società di sviluppo di big data competente e lasciare che gestisca il ciclo di vita dello sviluppo del prodotto per te. Gli strumenti di analisi e big data possono essere utilizzati in diversi modi per migliorare la produttività della ricerca e sviluppo.
- Può essere utilizzato per migliorare un esperimento le procedure quotidiane necessarie per gestire l'attività senza intoppi
- Consente alle aziende di tenere traccia delle prestazioni e dell'efficienza dei propri dipendenti
- Il team di ricerca e sviluppo può facilmente creare un registro di informazioni preziose e comprendere i modelli delle prestazioni dei propri dipendenti
- Molte aziende possono risparmiare un'enorme quantità di tempo e denaro eseguendo analisi dei big data sul ciclo di vita dei risultati
- I dati raccolti attraverso l'analisi dei big data aiutano a misurare le prestazioni e la riconfigurazione delle strategie di sviluppo prodotto
Se sei da solo, puoi prendere in considerazione l'assunzione di una società di sviluppo SAP di terze parti o l'outsourcing del software che può consentirti di registrare i dati nel formato pertinente e offrirti i risultati più accurati. Le soluzioni per i big data aiutano anche ad aumentare la produttività a livello individuale.
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Conclusione
Per quanto puoi vedere, i Big Data sono presenti quasi ovunque e possono essere vantaggiosi per ogni aspetto della tua azienda. Questa tecnologia può essere utilizzata per aumentare la produttività complessiva dell'azienda a livello di organizzazione, fine del dipendente a livello individuale. Quando l'analisi dei big data viene abbinata a soluzioni di integrazione cloud , possono offrire una serie di vantaggi sotto lo stesso tetto. Gli strumenti di big data possono limitare in modo significativo il costo aziendale della ricerca e sviluppo, ma possono anche ottimizzare la spesa nella giusta direzione e verso i lidi benefici. L'implementazione dell'analisi dei Big Data può sfruttare la produttività aziendale ed eliminare i costi indesiderati di resort e sviluppo.