Hoeveel soorten kunstmatige intelligentie zijn er?

Kunstmatige intelligentie is een van de meest problematische en toch een prachtige innovatie van de afgelopen tijd.

Deze technologie wordt onderzocht op verschillende gebieden, zoals de ontwikkelingsservices voor mobiele apps. Het huidige tempo van ontwikkeling op het gebied van AI-oplossingen is enorm hoog. Dit suggereert dat de meeste velden zeer binnenkort getuige zullen zijn van een complete AI-omgeving. Dit stelt ons in staat om de functionaliteiten van kunstmatige intelligentie te begrijpen. Om bij te dragen aan meer onderzoeksprojecten is het noodzakelijk om de verschillende soorten kunstmatige intelligentie te kennen.

Er zijn drie basistypen van kunstmatige intelligentie die essentieel zijn om te leren. Ze worden hier genoemd.

• Kunstmatige smalle intelligentie
• Kunstmatige algemene intelligentie
• Kunstmatige superintelligentie

Dit zijn de verschillende stadia van kunstmatige intelligentie die meestal worden gevolgd door services zoals cloud computing-services en ook door een AI-ontwikkelingsbedrijf .

Bovendien is het geclassificeerd op basis van het soort functie dat wordt uitgevoerd. Dit zijn

1. Reactieve machines
2. Beperkt geheugen
3. Theorie van de geest
4. Zelfbewust

Omdat AI een complex systeem van verschillende algoritmen is, kan het gemakkelijk worden onderscheiden door het type functionaliteit dat wordt gebruikt. De meeste kunstmatige intelligentie-oplossingen gebruiken deze functionaliteiten om geïntegreerde systemen te bouwen.

Soorten kunstmatige intelligentie

Hier is een korte beschrijving van al deze soorten kunstmatige intelligentie.

1. Kunstmatige smalle intelligentie

Artificial Narrow Intelligence of ANI is een systeem dat de geprogrammeerde taken alleen voltooit. Daarom staat dit ook bekend als zwakke AI. In deze fase kan de machine alleen de instructies volgen die worden ingevoerd. Dit bezit geen enkel individueel denkvermogen. Het AI-ontwikkelingsbedrijf gebruikt dit om de beginfasen van de machine te verbeteren. Dit is slechts een idee of een eenvoudig algoritme dat in de praktijk wordt gebracht.

Ook vallen de meeste van de kunstmatige intelligentiemachines die tegenwoordig bestaan onder deze categorie. Dit komt omdat ze allemaal met stem reageren en taken uitvoeren zoals gegeven door de instructeur. Langzaamaan interpreteren kunstmatige intelligentie-oplossingen deze algoritmen om het veld in de toekomst verder te ontwikkelen.

2. Kunstmatige algemene intelligentie

Dit is een uitdrukking die momenteel aan belang wint. Onderzoekers, AI-ontwikkelingsbedrijven proberen machines zo slim te maken als mensen. Er wordt ook voorspeld dat machines en AI binnenkort het menselijke personeel kunnen vervangen. Er is nog een discussie gaande dat deze AI de mens volledig zou kunnen overnemen. De machines in AGI beschikken over individueel denkvermogen. Dit wordt een generatie waarin machines meer prioriteit krijgen dan mensen.

Lees de blog - Hoe kan kunstmatige intelligentie uw bedrijf beter aansturen?

3. Kunstmatige superintelligentie

ASI is het stadium waarin machines en AI-technologie de mens volledig zullen overstijgen. Dit net als de evolutie van mensen. Ten eerste bevinden ze zich in de huidige fase waarin ze geen denkvermogen hebben. Geleidelijk aan gaat het naar de volgende fase met verbeterde denkvermogens. De laatste etappe wordt beschouwd als de top van AI. Dit kan net zo gevaarlijk zijn als in dat geval de mens secundair wordt. Aan de andere kant voorspelden wetenschappers zoals Stephen Hawking en Elon Musk dat zo'n dag niet ver van werkelijkheid zal worden.

Dit zal een revolutionaire verandering brengen door industrieën te combineren met AI. Dit is niet alleen beperkt tot industrieën, maar ook tot gebieden als geneeskunde, onderwijs, onderzoek, fabricage, informatietechnologie en meer.

• Reactieve machines

Reactieve machines lijken erg op ANI, waarbij AI beperkt is tot een simpele reactie op een instructie. Deze machines kunnen alleen de taken uitvoeren waarvoor ze zijn toegewezen. Ze blijven werken met het opgedragen programma, ongeacht de tijd, dag of andere omgeving. Deze hebben ook geen methoden om dingen uit het verleden te interpreteren en dienovereenkomstig te handelen naar het heden. Daarom kan continue groei met reactieve machines niet worden beloofd.

• Beperkt geheugen

Een beperkt geheugen is reactieve machines een stap voor. Deze zijn in staat om informatie, gegevens en gebeurtenissen op te slaan. Ze kunnen de eerder opgedane kennis gebruiken en nieuwe instructies opstellen. Een goed voorbeeld van zo'n beperkt geheugen AI zijn zelfrijdende auto's. Deze zijn volledig gebaseerd op voorgeprogrammeerde instructies, maar ze houden ook rekening met omgevingsfactoren zoals wegomstandigheden, voertuigconditie, klimaat en nog veel meer. Al deze worden samen geïntegreerd om de werking en prestaties van AI-technologie te waarborgen.

Tegenwoordig gebruiken cloud computing-services ook AI-gebaseerd op beperkt geheugen. Dit is handig bij het scheiden van gegevens en deze op de juiste manier in de cloud op te slaan. Dit maakt het opvragen van informatie snel en gemakkelijk.

• Theorie van de geest

Theory of mind, zoals de naam suggereert, is het vermogen om menselijke gevoelens, gezichtsuitdrukkingen, beeldherkenning en meer te begrijpen. Hoewel dit de toekomst is van de theorie van op de geest gebaseerde AI, reageren machines momenteel op menselijke gesprekken. Ze uiten of begrijpen echter geen menselijke gevoelens. De theory of mind-type AI bezit ook het vermogen om beslissingen te nemen.

Een goed voorbeeld hiervan zijn de innovaties die zijn doorgevoerd in de ontwikkeling van mobiele apps . De diensten die vandaag worden verleend, zijn alleen gebaseerd op de belangen van het individu. Aanvankelijk zijn AI-tools geprogrammeerd om de belangen van de persoon te begrijpen en te bestuderen. Ze reageren later ook op menselijke stemmen, voeren de acties uit zoals verteld door de instructeur en doen ook suggesties aan het individu.

• Zelfbewust

Zelfbewustzijn is een soort AI waarbij het, net als wij mensen, daadwerkelijk bewustzijn bezit. Dit is een prestatie die vele jaren kan vergen, maar de kans is groot dat het in de praktijk zal komen. Zelfbewuste AI-tools kunnen denken als mensen, menselijke activiteiten nabootsen, gevoelens of emoties ontwikkelen, praktisch denken en prikkels begrijpen. Dit is vanaf nu een zeer vergevorderd stadium en vereist diepgaande kennis van AI-algoritmen.

Conclusie

AI is een vakgebied dat uitgebreide kennis van algoritmen, functionaliteiten en concepten vereist. Ook een duidelijk onderscheid tussen de typen en termen in AI is ook belangrijk. Op dit moment zoeken bedrijven naar manieren om veelbelovende AI-gebaseerde tools te bouwen. Naar geavanceerde systemen marcheren zonder te experimenteren met het heden kan schadelijk zijn voor de komende generaties. Gelukkig zijn AI-ontwikkelingsbedrijven op de hoogte van deze situatie.