Tecnologia O que é inteligência artificial (IA)?
A inteligência artificial (IA) é essencialmente a reprodução do conhecimento humano. É provável que seja mecanizado para compreender e reproduzir o comportamento das pessoas. A inteligência artificial é descrita como uma abordagem que pode ser aplicada a quase qualquer sistema que contenha qualidades idênticas às encontradas no cérebro humano, como pensamento e habilidade interpessoal.
Para entender como os avanços da inteligência artificial impactam o setor corporativo, é necessário primeiro definir a ideia. A terminologia "inteligência artificial" implica que todos os tipos de sistema de tecnologia estão associados às atividades humanas. Inclui aprendizagem, pensamento e habilidades interpessoais, entre outras coisas. "Inteligência artificial" refere-se a aplicações específicas da mesma forma que o Honda Accord 2013 se refere a um "veículo" - o que é tecnicamente correto, mas não fornece especificações. O tipo de serviços de desenvolvimento de IA populares no mundo corporativo será determinado por meio de pesquisas aprofundadas.
Uma olhada no aprendizado de máquina
O aprendizado de máquina é atualmente um dos tipos mais comuns de inteligência artificial na expansão dos negócios. O aprendizado de máquina agora é implantado principalmente para gerenciamento de dados eficiente. Esses tipos de inteligência artificial são tecnologias que sempre parecem "crescer" com o tempo, aumentando sua produtividade - fornecendo mais informações e processamento para melhorar um sistema de aprendizado de máquina. O aprendizado de máquina pode trazer grandes quantidades de dados em um formato utilizável para indivíduos - constantemente coletados por dispositivos interconectados e pela Internet das Coisas.
Por exemplo, um sistema de IA sem dúvida conectará o maquinário a uma rede se uma pessoa administrar uma planta de processamento. Os dispositivos conectados fornecem um fluxo consistente de dados para um local central sobre o desempenho e a fabricação de uma empresa de desenvolvimento de aplicativos móveis de IA. Infelizmente, há muitas informações para uma pessoa passar. Mesmo se o fizessem, a maioria das conexões sem dúvida estaria faltando. O aprendizado de máquina pode revisar com eficiência as informações, reconhecer tendências e irregularidades. Suponha que uma máquina trabalhe em uma transformação profunda na unidade de produção. Nesse caso, pode ser registrado por técnicas de aprendizado de máquina e notificar o tomador de decisão que é hora de enviar uma equipe de construção preditiva.
Mas o aprendizado de máquina parece ser um amplo espectro. O desenvolvimento de redes neurais artificiais e teia interconectada de hubs de inteligência artificial contribuiu para o que é conhecido como "aprendizado profundo.
Uma olhada no aprendizado profundo
O aprendizado profundo é uma versão muito mais autêntica do aprendizado de máquina baseada em redes neurais para inteligência complexa. O aprendizado profundo é essencial para atividades muito mais complexas, como a detecção de fraudes. As pessoas podem executar isso examinando constantemente uma ampla gama de parâmetros. Por exemplo, vários elementos devem ser avaliados, analisados e postos em prática para automóveis autônomos. Os métodos de aprendizagem profunda permitem que os carros autônomos integrem as informações coletadas por seus detectores. Isso inclui a distância de outros objetos, a velocidade com que se movem e as previsões em 5 a 10 segundos. Todas essas informações são analisadas lado a lado para ajudar o motorista a determinar se deve mudar de faixa.
O aprendizado profundo é bastante eficaz nos negócios, e o entendimento profundo possivelmente o implementará de forma mais consistente em breve. Algoritmos de aprendizagem mais antigos tendem a funcionar quando uma certa quantidade de dados é coletada. Em contraste, os modelos de aprendizagem profunda continuam melhorando seu desempenho à medida que novas informações são obtidas. Isso torna os modelos de aprendizagem mais profundos muito mais adaptáveis e precisos, e ainda mais robustos, pode-se dizer.
A função intelectual dos projetos atuais é relativamente restrita e usa apenas um tipo reduzido de inteligência. Por exemplo, a mente humana inventou maneiras de pensar além da medida e explicações lógicas para várias situações de vida. O que de outra forma seria o sistema Ai pode digitalizar um problema fácil e desafiador, em vez do intelecto humano. Isso leva a duas classes de modelo: estruturalista e funcionalista. Os modelos estruturais procuram imitar atividades intelectuais essenciais, como lógica e raciocínio de forma geral. O modelo funcional refere-se às informações correlacionadas com sua cópia determinada.
A agenda principal da inteligência artificial é desenvolver novas tecnologias que permitirão aos computadores e outras máquinas tomar decisões inteligentes em suas operações diárias.
O futuro é agora: o impacto é global
Quase nenhum setor de IA moderno essencial permanece inalterado, e "IA restrita" poderia ser um exemplo. Esses IAs são executados empregando algoritmos treinados em dados e tendem a se enquadrar em grupos de aprendizado profundo ou de aprendizado de máquina. Nos últimos anos, isso é particularmente verdadeiro com a proliferação de dispositivos vinculados e processamento de computador cada vez mais rápido e o aumento considerável na coleta e análise de dados devido à conexão IoT robusta.
Quando isso não é longe o suficiente, uma empresa de desenvolvimento de produtos SaaS deve tirar a tecnologia digital da forma bidimensional presa à tela que tem sido usada por humanos. Em vez disso, a interface de usuário principal torna-se o ambiente físico de uma pessoa.
Algumas áreas estão no início de sua aventura de IA, enquanto outras são viajantes experientes. Ambos percorrem um longo caminho. No entanto, a influência da inteligência artificial em nossas vidas agora é difícil de ignorar:
- Transporte : Embora possa levar uma década ou mais para desenvolvê-los, os automóveis sem motorista um dia nos levam a todos os lugares.
- Fabricação : os robôs acionados por IA colaboram com as pessoas para executar uma gama restrita de atividades, incluindo instalação e empilhamento. A análise preditiva mantém um funcionamento perfeito do equipamento.
- Saúde : as doenças são identificadas com mais rapidez e precisão na área relativamente emergente da saúde; a pesquisa de medicamentos é agilizada e simplificada; Os cuidadores virtuais monitoram os pacientes e a análise de dados abrangente ajuda a fornecer uma experiência mais individualizada para os pacientes.
- Educação : a IA é usada para digitalizar livros didáticos. Os tutores virtuais de estágio inicial auxiliam os instrutores humanos, e as análises de rosto medem as emoções do aluno para ajudar a detectar quem está se debatendo ou entediado. Eles adaptam a experiência às suas necessidades particulares.
- Mídia : o jornalismo também usa e continua lucrando com a IA. A Bloomberg utiliza a tecnologia Cyborg para tornar as informações financeiras detalhadas rapidamente compreensíveis. A Associated Press utiliza as habilidades de linguagem natural do Automated Insights para criar 3.700 relatórios por ano - quase quatro vezes mais do que no ano passado.
- Atendimento ao cliente : o Google também está desenvolvendo um assistente de IA que pode fazer chamadas humanas para, por exemplo, a cabeleireira de sua vizinhança para compromissos. A tecnologia reconhece contexto e sutileza além de palavras.
A inteligência artificial está crescendo continuamente em uma variedade de campos. As máquinas são interligadas por meio de uma abordagem multidisciplinar que inclui matemática, ciência da computação, linguística, psicologia e outras disciplinas. No entanto, as melhorias (e muitas outras, incluindo esta safra de novas) são apenas o começo. É necessário muito mais - muito mais do que qualquer pessoa, incluindo as previsões mais renomadas, também pode compreender.
Empresas mais importantes estão gastando quase US $ 20 bilhões em produtos e serviços de inteligência artificial por ano. Os gigantes da tecnologia como Google, Apple, Microsoft e Amazon gastam trilhões de dólares a cada ano desenvolvendo produtos e serviços de IA. (Só o MIT está reduzindo um investimento de 1 bilhão de dólares em uma nova faculdade dedicada exclusivamente à indústria de computadores). O Depositário dos Estados Unidos investe milhões e milhões de dólares a cada ano estabelecendo bens e serviços de IA (o Depositário dos Estados Unidos está propondo um investimento de US $ 1 bilhão em uma nova faculdade que é totalmente focada no setor de tecnologia (IA). Alguns desses aplicativos móveis de IA os avanços da empresa de desenvolvimento estão a caminho; outros são meramente hipotéticos e podem permanecer assim no futuro. Todos parecem ser perturbadores, para melhor ou para pior, portanto, não há evidências de uma abordagem mais lenta.
10 perguntas a fazer antes de implementar inteligência artificial para negócios
AI (Inteligência Artificial) e ML (Aprendizado de Máquina) podem proporcionar às empresas avanços em seus processos de produção. Em alguns casos, uma vantagem competitiva é implementada correta e adequadamente devido ao medo de ser deixado para trás. As empresas têm sofrido mais pressão devido à transformação digital e seus vários avanços. Isso resultou em executivos mais dispostos a usar novas tecnologias em suas organizações.
Leia o blog - Software como serviço (SaaS) para estimular o crescimento das empresas de gerenciamento de locação
No entanto, mesmo que os principais obstáculos sejam superados, na maioria das situações, eles continuam existindo. Um pequeno número de empresas possui apenas os componentes-chave que permitem a IA gerar valor em escala - saber onde a inteligência artificial pode viver e ter processos básicos e definidos para obter os serviços de desenvolvimento SaaS. A inteligência artificial deve servir de ponto de partida para todos que desejam estar totalmente imersos nesta transformação. Antes de implementar uma estratégia de IA e ML, as empresas devem se fazer as seguintes perguntas:
- Qual é o problema com IA que você pretende resolver?
O crítico nesta situação é definir o problema primeiro. O que a empresa deseja? Um modelo de aprendizado de máquina pode resolver isso? É precisamente conhecido para quais pessoas usarão os sistemas de IA?
Por um lado, torna-se essencial descobrir quais tipos de tarefas são ineficientes ou intensivas em capital humano. E, por outro lado, para identificar como os sistemas de IA e ML podem aliviar esse problema.
- Qual é o objetivo da empresa para tornar a IA uma chance?
Como a empresa planeja e implementa a solução para o problema? Nesta fase, é fundamental saber retrabalhar a descrição do problema em um problema de aprendizagem automatizado e como executá-lo. Ele remove qualquer lentidão ou perda de valor durante o processo de transformação.
- A organização requer uma solução permanente ou temporária?
Os serviços de desenvolvimento de IA devem se tornar parte do negócio principal da empresa.
Deve ser complementado pela mudança de atitude da equipe de gestão. A transformação digital da empresa apoia a grande maioria das histórias de sucesso em todos os níveis.
Será escolhido comprar um modelo de IA para uma medida particular ou atividades cotidianas da empresa, um produto personalizado, uma solução padronizada ou um serviço temporário.
- A empresa possui as informações necessárias para alimentar o modelo de IA?
A qualidade do modelo de IA depende diretamente da qualidade e da quantidade de dados que a empresa tem a oferecer. Usar IA significa desenvolver um modelo de dados preciso e relevante para alimentar sistemas de IA para aprender a trabalhar de forma independente. Portanto, é essencial ter dados históricos de qualidade.
A empresa tem fontes de dados excelentes e confiáveis que a IA pode usar? Uma estrutura abrangente de objetivos e KPIs (indicadores-chave de desempenho) e uma boa estratégia de dados são essenciais para garantir que isso seja o mais útil possível para responder a essas questões.
- Esta informação está digitalizada?
Tenho dados do sistema digital armazenados? Digitalizado, centralizado, organizado e integrado com várias ferramentas digitais (por exemplo, Custom Software Development Services , ERPs, SCADAS, etc.) ou bancos de dados, arquivos CSV, Excels, etc., devem ser usados para lidar com os dados de forma adequada. Quando esse não é o caso, pode levar muito tempo e, às vezes, um investimento imbatível para digitalizar e utilizar IA a partir desses dados.
- A empresa possui os recursos de implementação necessários?
A empresa deve ser franca sobre se possui as pessoas e os recursos financeiros necessários para absorver as mudanças. Onde vamos localizar o talento qualificado para usar a IA? Qual é o orçamento da empresa para comprar um modelo de ML? Uma equipe técnica que entende a empresa e entende o desenvolvedor ou cientista de dados é crucial para uma transição perfeita e uma integração correta de modelos em sistemas internos.
Além disso, essas equipes devem integrar os modelos a serem implantados nos planos da organização.
Por outro lado, a precisão do modelo de IA depende do dinheiro, do equipamento e do tempo da empresa para construí-lo. Também decidirá se a empresa opta por uma solução sob demanda ou se sua equipe adquire seu modelo.
- Quais são as implicações da falha de IA?
Os modelos de IA funcionam por meio de algoritmos complexos, mas a margem de erro está sempre lá. A empresa deseja aplicar IA em um processo altamente variável e de baixa precisão ou então? Que perigos seriam perdidos e quanto investimento não funcionaria? A empresa deve determinar se a precisão de tais modelos provavelmente será alta o suficiente para prosseguir, dependendo dos sistemas e dados disponíveis.
- Como a IA será integrada à estratégia mais ampla da empresa?
Como a IA será integrada aos processos e pessoas? Os pontos de inflexão da IA entram em conflito com as funções?
A IA não deve ser usada como uma tecnologia autônoma, mas como uma solução de inteligência artificial integrada que pode entrar em sinergia para maximizar a produtividade e os resultados com todos os setores da organização. A empresa deve questionar se o modelo de IA pode colaborar com outras partes para detectar quaisquer dificuldades.
- Como essa mudança vai afetar os trabalhadores da empresa?
Até que ponto a capacidade da IA de automatizar as tarefas dos trabalhadores atualmente influencia o tamanho da força de trabalho? Os trabalhadores podem ser altamente céticos em relação à mudança, e a empresa deve desenvolver maneiras éticas de garantir que seu valor e motivação não sejam perdidos. A mudança efetiva nos programas se concentrará em treinamento e operações especiais envolvendo os funcionários e a administração da empresa.
- Quais são os retornos projetados com o uso desta tecnologia?
Quanto tempo a empresa levará para recuperar o investimento? Quanto os custos da empresa serão reduzidos quando a IA for implementada? Integrar modelos de IA e ML em uma empresa significa um preço e, portanto, um investimento significativo.
Portanto, para determinar a condição de retorno do investimento, a tecnologia de IA deve desenvolver uma previsão significativa. Para implementar esta estratégia em ação, indicadores chave de desempenho (KPIs) devem ser projetados para medir o retorno e avaliar o valor do modelo para a empresa.
A IA é lucrativa para as empresas, ajudando-as a se expandir mundialmente
A ligação entre a expansão global e a inteligência artificial evoluiu para ser algo extraordinário. A IA oferece suporte às empresas de várias maneiras diferentes à medida que avançam em todo o mundo:
- As plataformas digitais são fáceis de estender: a automação da plataforma digital por IA oferece uma abordagem direta para a expansão em todo o mundo. Nos EUA, 97% das pequenas empresas que operam no eBay usando IA exportam alguns de seus produtos. Apenas 4% das empresas off-line que não utilizam IA enviam seus produtos. Em comparação.
- Serviços de tradução corretos: a AI também oferece serviços de tradução rápidos e precisos que melhoram a conversação, reduzem as falhas de comunicação e aprimoram e aumentam a eficiência da cooperação internacional. O uso de traduções de IA em empresas tem um impacto benéfico nas receitas comerciais, comparável à redução da distância entre as nações em mais de 35%.
- Aprimorando as negociações comerciais: a IA não apenas melhora as comunicações, mas também seus resultados. As pessoas podem usar os serviços de desenvolvimento AI SaaS para avaliar os caminhos econômicos das partes negociadoras em diferentes cenários. Pode ajudar a prever as consequências dos vários fatores do cenário comercial e antecipar as respostas comerciais das nações não negociadoras. Por exemplo, o Brasil criou uma Iniciativa de Tecnologia Inteligente mais Comércio, destacando IA como parte das discussões comerciais.
- Gerenciamento da cadeia de suprimentos: os sistemas de IA também podem reagir à cadeia de suprimentos em tempo real. Você pode descobrir padrões e tendências e prever onde e quando a demanda aumenta. Eles também podem aumentar a produção automaticamente para atender a essa demanda ou reduzir a produção para se adaptar à demanda em declínio, minimizando o desperdício e o estoque excedente. A IA provou ser útil na expansão de empresas que precisam entender como oferecer uma quantidade ideal de itens para um novo mercado.
- Atividades regulares automatizadas: quando as organizações se expandem, geralmente gostam de concentrar sua energia em atividades de alto nível. Inclui estratégia, em vez de atividades de baixo nível, como a burocracia. A IA auxilia na automação de atividades burocráticas mundanas. Como as empresas têm pessoal adicional em várias nações, elas podem lutar para administrar a folha de pagamento e os benefícios. A IA pode ajudar a automatizar esses processos e poupar as pessoas de problemas e estresse.
- Maior eficiência e precisão: IA pode ajudar a simplificar muitas operações dentro de uma empresa por meio de eficiência e precisão. Suponha que um funcionário trabalhe na folha de pagamento ou inscreva funcionários em planos de seguro saúde. Nesse caso, eles podem cometer um ou dois erros, o que pode causar atrasos, pagamentos incorretos ou perda de cobertura. A chance de erros torna-se consideravelmente menor com um sistema automatizado, que nunca se cansa ou se distrai. E um sistema de IA pode terminar seus cálculos e entradas de dados com mais rapidez e eficiência do que os funcionários humanos.
A inteligência artificial é totalmente irrestrita em seu uso. Para ilustrar, considere como é possível converter a perda gradual de experiência de negócios em uma cascata de oportunidades. A fim de antecipar uma melhoria no desempenho como resultado do aumento das percepções oferecidas pelas soluções de inteligência artificial , bem como uma redução nos gastos operacionais. Outra consideração é que duas organizações podem interpretar ou implementar regulamentos de várias maneiras. Por outro lado, existem diferentes variedades de algoritmos acessíveis. Mesmo sem o conhecimento ou opinião preexistente, esses dados são processados e talvez uma saída que satisfaça os padrões seja desenvolvida. Eles operam da maneira como foram inicialmente construídos. Ele ajuda a garantir que seu ambiente seja desprovido de qualquer subjetividade relevante, utilizando inteligência artificial para automatizar verificações de conformidade, eliminando a necessidade de intervenção manual.
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Poucas Palavras Finais
Conforme a tecnologia avança, novas start-ups, vários aplicativos corporativos e serviços de desenvolvimento de software personalizado estão sendo desenvolvidos em todo o mundo para atender às necessidades dos consumidores. Como consequência do desenvolvimento tecnológico, certas profissões foram eliminadas e os sistemas de IA criarão outras totalmente novas devido a esse desenvolvimento. A inteligência artificial, combinada com a Internet das Coisas, pode ter um impacto significativo na economia. Toda empresa usará inevitavelmente inteligência artificial para ser compatível com seus objetivos comerciais. Suponha que uma empresa esteja pensando em mudar para a inteligência artificial. Nesse caso, ele deve primeiro avaliar seus pontos fortes, limitações e objetivos de longo prazo existentes. Mais tarde, quando os instrumentos de inteligência artificial (IA) adquirirem força em toda a empresa, você verá que as hierarquias começam a se achatar e até mesmo se nivelar. É verdade: o futuro já está aqui e o uso geral da inteligência artificial é apenas uma questão de tempo. Sim, você é bastante preciso.
O terceiro item a ser mencionado é que a inteligência artificial (IA) fornece às empresas a capacidade de se antecipar melhor e compreender as necessidades de seus consumidores. Como resultado, está permitindo que os consumidores se adaptem e desenvolvam novos serviços e práticas. Em todos os setores, isso é verdade. Mesmo que nunca seja tarde demais para começar a utilizar a inteligência artificial, é recomendável ver o potencial para futuras vantagens comparativas, desde que seja viável.
Tecnologia Acredita-se que as soluções baseadas em nuvem resolvam alguns dos maiores desafios do mundo dos negócios. E, a nosso ver, certamente torna a vida das empresas mais fácil. De acordo com a Cisco, a nuvem hospeda mais de 94% da carga de trabalho e do processo de computação em 2021. É inimaginável como a tecnologia com apenas alguns anos transformou o mundo. A abordagem da nuvem está se tornando extremamente popular entre os negócios de comércio eletrônico e outros setores. Ele fornece escalabilidade, produtividade e redução significativa de custos. O custo de equipamento mais baixo é outro grande benefício da computação em nuvem. Esta é a razão pela qual 47% das empresas relataram economia de custos após a migração para a nuvem.
O negócio baseado na nuvem torna as operações digitais mais simplificadas. Ele fornece as ferramentas e a capacidade de personalizar os produtos facilmente para atender aos cenários de negócios em constante mudança. A extensibilidade da solução pode ajudá-lo principalmente nas operações de negócios.
Para que você tome melhores decisões de negócios e mude de aplicativos da Web e de desktop para soluções baseadas em nuvem, você deve saber tudo o que há para saber sobre o desenvolvimento de software em nuvem, o processo, os benefícios e os desafios.
O que são soluções baseadas em nuvem?
A tecnologia em nuvem recebeu um enorme investimento na última década. Em 2018, a tecnologia foi estimada em $ 272 bilhões e foi projetada para alcançar mais de $ 623 bilhões apenas no final de 2023. Com a pandemia abalando a economia global e as empresas em busca de oportunidades para reduzir seus custos operacionais, a tecnologia em nuvem deve quebrar isso estimativa também.
Quando o mundo inteiro está olhando para a tecnologia, é natural que você experimente uma curiosidade exacerbada. Um aplicativo baseado em nuvem é um programa baseado na Internet com todos os componentes armazenados online com alguns ou todos os processos executados na nuvem. Para que qualquer aplicativo processe os dados e execute as operações, é essencial que tenha espaço para executá-lo. Ao falar de um aplicativo baseado em nuvem, significa que seu usuário interage com ele o aplicativo por meio de um aplicativo móvel ou um navegador. O processamento de dados acontece em uma base de servidor remoto e é executado com o auxílio de uma API. Nesse caso, um dispositivo do usuário serve apenas como uma fonte de entrada e não hospeda a maioria dos processos.
Desenvolvimento baseado em nuvem
O desenvolvimento baseado em nuvem difere do desenvolvimento web; é importante conhecer as necessidades de negócios e reconhecer algumas características dos aplicativos baseados em nuvem. Aqui está como o desenvolvimento de aplicativos da web difere dos aplicativos baseados em nuvem.
- Os dados do aplicativo são processados na nuvem; a infraestrutura de nuvem armazena em cache os dados parcialmente no dispositivo do usuário. Existem requisitos mínimos colocados no dispositivo para executar o aplicativo.
- As informações armazenadas no dispositivo do usuário permitem acessibilidade remota e offline. Assim que você tiver uma conexão de internet ativa, o aplicativo será atualizado e carregará os dados gerados offline para o local de armazenamento em nuvem.
- Um aplicativo baseado em nuvem pode ser alcançado com a ajuda de qualquer dispositivo conectado que tenha uma conexão com a Internet. Ele pode ser usado em smartphones, tablets e computadores. A dependência mínima do dispositivo permite fácil acessibilidade sem a necessidade de depender dos recursos do navegador.
- A criptografia, otimização e compactação de dados podem ser facilmente personalizadas. Você pode agendá-lo de acordo com suas necessidades.
- Os aplicativos baseados em nuvem com acesso a serviços em nuvem de terceiros com serviços de integração de API permitem fácil personalização dos produtos de software. Ele permite que você atenda às necessidades do seu negócio com facilidade e obtenha soluções prontas para uso.
Desenvolvimento de aplicativos na nuvem: principais diferenças
Alguns dos exemplos mais populares de aplicativos baseados em nuvem são Google Drive, Evernote, Dropbox, SalesForce, Wix, Canva e outros. Esses são alguns aplicativos amplamente populares e há uma chance de que você os tenha usado e experimentado sua incrível funcionalidade.
Em média, uma pessoa usa 36 serviços baseados em nuvem diariamente. Ao mesmo tempo, a maioria dos aplicativos da web depende parcialmente de tecnologias de nuvem. Isso ocorre porque a escalabilidade fornece a eles uma oportunidade de fazer seus negócios globalmente.
Se você está considerando o desenvolvimento de software em nuvem, isso significaria alguma pesquisa e conhecimento para construir uma equipe com os recursos necessários. Você seria obrigado a consultá-los sobre a tecnologia, fornecer-lhes informações sobre seus objetivos de negócios e ter interações profundas entre programadores, designers, gerentes de QA e arquitetos de dados.
Os desenvolvedores, por sua vez, ajudariam você a entender melhor as soluções em nuvem. Eles o ajudariam a se familiarizar com as diversas plataformas de nuvem, como Amazon Web Services, Microsoft Azure, Force.com, Apache CloudStack e outros. A personalização da solução por meio de APIs se tornaria mais recompensadora. Eles o ajudariam a entender a conectividade adicional, incluindo CDNs.
Em seguida, sua equipe de desenvolvimento também deve compreender seus objetivos de negócios de longo e curto prazo para garantir escalabilidade e flexibilidade. Um dos motivos mais importantes pelos quais as empresas preferem armazenar seus dados na nuvem é porque a nuvem lhes dá uma capacidade mais ampla. Eles podem escalar facilmente seus negócios.
Uma equipe de desenvolvimento em nuvem precisa considerar aplicativos e software para acessar a funcionalidade do software em nuvem. Tecnicamente, é ilimitado em tamanho, a hospedagem em nuvem não é gratuita e as solicitações condensadas do usuário e a otimização do tamanho dos dados tornam-se uma prioridade de desenvolvimento.
Por fim, a segurança na nuvem também é uma preocupação. Para aproveitar ao máximo seu software em nuvem, você precisa garantir que os dados sejam armazenados com segurança e não sejam violados facilmente. Isso não será fácil, pois o aplicativo terá muitos dados. Não há um único armazenamento de dados. A arquitetura do aplicativo na forma de uma base de código precisa ter um local de armazenamento separado dos outros dados.
Tipos de aplicativos em nuvem
O processo de desenvolvimento de aplicativos só será um sucesso se você souber o que está tentando criar. Você não deve prosseguir sem ter essa clareza. Para obter mais informações sobre os tipos de aplicativos em nuvem que podem ser os mais adequados para os negócios, consulte gratuitamente nossos especialistas em tecnologia. Gostaríamos de ajudá-lo na identificação de benefícios e desafios associados ao desenvolvimento de aplicativos em nuvem. Esclareça tudo o que está dificultando a tomada de decisões para você.
Os aplicativos baseados em nuvem podem ser categorizados em diferentes categorias. Essa categorização é baseada na diferença entre a arquitetura do aplicativo. Aqui está a classificação mais popular que cria ou quebra seu aplicativo.
Software como serviço
SaaS é o formato mais popular de aplicativos em nuvem. A maioria dos aplicativos em nuvem, incluindo o SaaS, é executada em hardware de terceiros e não em dispositivos de usuário. O software também é hospedado remotamente. O principal benefício do aplicativo SaaS é o uso de qualquer dispositivo para acessar os serviços oferecidos pelo aplicativo. Não há necessidade de hardware caro ou de comprar uma licença para cada atualização de software.
Infraestrutura como um serviço
Alguns dos exemplos populares desse tipo de aplicativo são Amazon Web Services, Microsoft Azure e Google Compute Engine.IaaS ou infraestrutura como serviço fornece às empresas uma infraestrutura complexa e suporte ao cliente. Isso permite que uma empresa crie software personalizado e faça a ponte entre o aplicativo e seu sistema operacional. Isso ajuda uma empresa a construir um produto customizado sem ter que construir recursos inteiros do zero.
Plataforma como serviço
Os nomes mais populares que você pode encontrar dos aplicativos em nuvem de plataforma como serviço são Force.com, Google App Engine, OpenShift, AWS Elastic Beanstalk e Apache Stratos. O aplicativo baseado em nuvem usava apenas o código do aplicativo das empresas e fornecia o hardware e as soluções prontas para eles.
Além disso, o software é atualizado constantemente, de modo que os desenvolvedores podem usar apenas a versão mais recente dele. Se o usuário decidir dimensionar o aplicativo ou alterar totalmente o aplicativo, você terá os recursos prontos para a escalabilidade necessária. O aplicativo oferece economia e flexibilidade para atender às crescentes necessidades de negócios.
Tipos de nuvem
Existem três tipos diferentes de nuvens; privado, público e híbrido. Estaríamos discutindo isso em profundidade. Do lado do usuário, o aplicativo em nuvem difere na maneira como funciona. Os aplicativos baseados em nuvem podem usar um aplicativo baseado em navegador ou um aplicativo nativo.
Desafios do desenvolvimento de aplicativos baseados em nuvem
Dependendo do tipo de desenvolvimento de aplicativo, os desafios são diferentes. Ao construir uma solução baseada em nuvem, você seria o provedor de serviços ou pode construir um aplicativo baseado em soluções em nuvem de terceiros. Se você quiser ser um provedor de serviços em nuvem, precisará gerenciar questões como segurança do serviço e lógica de processamento de dados e soluções de hardware. Nesse cenário, você seria obrigado a fornecer aos usuários uma rede em nuvem.
No caso de desenvolver um aplicativo baseado em um provedor de serviços terceirizado, você deverá discutir os serviços de integração em nuvem , escolher o provedor com cuidado, ver o orçamento, etc. É importante escolher um provedor de serviços confiável. A infra-estrutura do aplicativo deve ser escalonável para desenvolvimento adicional e gerenciar os problemas de segurança.
Outra coisa que você precisa escolher com sabedoria é a estrutura de tecnologia. É importante considerar seus objetivos de negócios e usar a tecnologia que ofereça suporte às suas necessidades de acordo com as necessidades específicas e diversas do setor. Saber mais sobre os desafios que surgem no processo de desenvolvimento pode ajudá-lo a melhorar sua tomada de decisão. Aqui estão alguns desafios comuns de desenvolvimento de aplicativos baseados em nuvem.
- Interoperabilidade
O ambiente de nuvem deve ser essencialmente interoperável. Isso significa que você deve ser capaz de executar o aplicativo em diferentes dispositivos e ajuda a aproveitar os outros serviços disponíveis em sua infraestrutura.
Ao mesmo tempo, nem todos os sistemas baseados em nuvem possuem canais de comunicação disponíveis. Você nem sempre tem componentes mistos dos diferentes serviços. Considere se você precisa mudar para outra plataforma completamente; Como você faria. Informações importantes sobre a base de código e os dados e os possíveis soluços durante a transferência que surgiriam durante a troca.
- Confiabilidade
É importante que o design do software em nuvem seja desenvolvido, mantendo as pessoas que o utilizam. Isso o ajudaria a incorporar as operações críticas e adicionar as ferramentas necessárias para ajudar a gerenciar melhor as operações. Escolha a tecnologia que pode suportar os processos de negócios importantes. É essencial fazer backup de dados e operações com uma nuvem privada.
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- atuação
Os data centers são entidades definidoras no desempenho do software. Quanto mais data centers houver, melhor será o desempenho do seu aplicativo. Posicione o servidor de forma que você possa fornecer aos seus usuários a mesma velocidade de carregamento da página.
A experiência do cliente no aplicativo é altamente afetada pelo número de servidores colocados no sistema. Se o número de servidores for muito menor, a IU personalizada será afetada por 3 segundos para carregar nos computadores dos usuários. Cada segundo adicional significaria uma taxa de conversão mais baixa. Da mesma forma, a rede de distribuição de conteúdo faria parte da infraestrutura do aplicativo em nuvem e define a velocidade de carregamento do aplicativo.
- Segurança
A segurança do lado do cliente e a proteção de armazenamento são um grande desafio para os desenvolvedores. Até 66% dos desenvolvedores tratam a segurança cibernética como uma preocupação significativa ao optar por serviços de computação em nuvem . Os aplicativos em nuvem podem incluir várias integrações de API e também precisam ser extremamente acessíveis para os usuários. A criptografia de dados forte, a certificação SSL e o uso de proxy reverso irão ajudá-lo a aumentar o nível de segurança de seu aplicativo baseado em nuvem.
- Escalabilidade
Você precisa ter certeza de que o aplicativo é altamente escalonável. Com o serviço que você escolheu, você não pode esperar atender às crescentes necessidades de seus negócios em todo o seu ciclo de vida. Você teria que adicionar novas ferramentas, novos recursos para atender às suas necessidades com eficiência. Além disso, o produto não seria capaz de atingir a eficiência exigida, pois o público seria muito maior do que o que você experimenta. Isso pode refletir negativamente em seus negócios.
Vantagens do desenvolvimento de software em nuvem
Agora você está bem ciente das soluções de software em nuvem para decidir os serviços de desenvolvimento SaaS certos para sua empresa. Algumas das maneiras pelas quais isso beneficiaria sua empresa são:
- Poupança de custos
Se você está preocupado com o preço da mudança para a plataforma em nuvem, aqui está uma ótima notícia. O custo inicial pode parecer intimidante para você, mas considerando os benefícios que ele traz, seria surpreendentemente lucrativo e o investimento valeria a pena. O retorno sobre o investimento é uma métrica obrigatória quando você pensa em investir em qualquer tecnologia. Portanto, considere todos os fatores onde a computação em nuvem irá melhorar suas operações de negócios, alcançar e fornecer recursos para aumentar seus lucros.
Uma vez na nuvem, a fácil acessibilidade dos dados significará uma grande economia de recursos, incluindo tempo e dinheiro. Sua força de trabalho se torna mais capacitada e você pode desfrutar de mais produtividade e tomada de decisões mais rápida. Juntamente com esses fatores, você obtém custos operacionais mais baixos e retornos mais altos.
- Segurança
Uma das maiores preocupações das empresas é a segurança dos dados. Arquivos, programas e outros dados disponíveis online, como eles estão protegidos contra ataques cibernéticos. Se você pode acessar os dados, então como os dados não deveriam estar acessíveis aos cibercriminosos, etc., são algumas das idéias que podem surgir na sua frente.
Honestamente, você não precisa se preocupar se estiver escolhendo um provedor de serviços confiável. É seu trabalho em tempo integral proteger a plataforma e monitorá-la o tempo todo. É muito mais eficiente do que um sistema interno convencional. Você não precisa se preocupar com roubo de dados internos e outras questões de TI.
Soluções modernas, como criptografia de dados, podem ajudá-lo a melhorar seu jogo de segurança no aplicativo de software em nuvem. Converse com a equipe de desenvolvimento de SaaS sobre outras maneiras de proteger ainda mais o aplicativo. Isso inclui experimentar diferentes configurações de segurança. Você também não deve ignorar a recuperação de desastres apenas no caso de perder os dados por algum motivo.
- Flexibilidade
Você tem que alocar seu tempo para coisas diferentes que acontecem em seu negócio. Se sua solução de TI atual está consumindo muito tempo, você precisa de uma solução que não consome. Seu negócio tem vários aspectos, e a TI é apenas uma parte dele. Você precisa atingir suas metas de negócios, dedicando seus esforços e atenção também a outras partes da empresa. Por outro lado, ao contar com organizações externas para assumir a tarefa de gerenciar sua infraestrutura, você obtém esse tempo para investir em outras coisas.
Os serviços em nuvem oferecem mais flexibilidade. Lá, você não precisa hospedar o aplicativo em um servidor local. Você pode apenas alterar seu plano de assinatura para adicionar largura de banda extra, ferramentas baseadas em nuvem e serviços. Sem as complexidades e despesas necessárias para dar suporte à sua organização, você pode aproveitar os benefícios facilmente. 65% dos entrevistados na pesquisa InformationWeek votaram que são capazes de atender às necessidades de negócios muito mais rapidamente por causa do ambiente baseado em nuvem.
- Mobilidade
A computação em nuvem permite o acesso móvel a dados corporativos por meio de smartphones e outros dispositivos. Com mais de 2,6 usuários de smartphones em todo o mundo, é uma ótima maneira de garantir que o alcance de sua empresa aumente.
O ambiente em nuvem oferece mobilidade e acessibilidade remota. Isso lhe dá a oportunidade de melhorar a eficiência de sua força de trabalho. Você pode adicionar recursos que melhoram sua compreensão das operações de negócios. Soluções como os serviços de desenvolvimento SAP , que podem ajudá-lo a obter insights úteis sobre a experiência do cliente, operações comerciais, satisfação do cliente, preferências, etc., proporcionam o impulso necessário nas atividades comerciais. Acima de tudo, a força de trabalho se torna mais eficiente para decidir melhor para o seu negócio.
- Intuições
Os dados se tornaram muito valor para as empresas hoje. Fornece o conhecimento necessário para melhorar sua compreensão do negócio. Os insights ajudam você a se tornar mais preciso. Os bytes e bytes de dados que você coleta a cada dia nas transações e processos de negócios do cliente ajudam a melhorar a experiência do cliente. Os processos de negócios se tornam mais objetivos; eles fornecem informações valiosas e acionáveis.
Conecte-se com uma empresa de desenvolvimento SAP para obter soluções analíticas de nuvem integradas para coletar dados de forma eficiente e implementar mecanismos de rastreamento junto com ferramentas de análise e desenvolvimento de relatórios personalizados de tamanho. Isso deve ajudá-lo a atingir as metas de sua organização com facilidade.
- Colaboração aprimorada
Se sua empresa tem uma equipe de mais de dois membros, a colaboração se torna fundamental. Não há muito que você possa fazer pelo seu negócio se todas as engrenagens de sua empresa não funcionarem corretamente. Você precisa de uma equipe que possa colaborar facilmente em uma plataforma e torne o funcionamento do negócio mais fácil.
Os membros da equipe podem visualizar e compartilhar as informações com facilidade e segurança na plataforma baseada em nuvem. Alguns dos serviços baseados em nuvem fornecidos pelos principais provedores de serviços oferecem a você um local dedicado para espaços sociais. Você pode se conectar facilmente com sua equipe e aumentar o interesse e o engajamento. Claro, você pode encontrar outras plataformas para aumentar a colaboração entre a equipe, mas não é tão eficaz e fácil.
- Controle de qualidade
Existem algumas coisas que são absolutamente essenciais para o sucesso empresarial. Isso inclui qualidade. Muitas empresas não conseguem gerenciar a qualidade de alto nível em suas operações. Em um sistema baseado em nuvem, você obtém todas as informações em um só lugar. Isso ajuda você a manter a consistência e revisar o registro a qualquer momento. Isso também ajuda a evitar erro humano, fazer atualizações facilmente. Esses recursos aprimorados de gerenciamento de dados podem ajudá-lo a eliminar confusão e diluição de dados.
- Recuperação de Desastres
Algumas das coisas estão fora de seu controle e, não importa o quanto você tente, haverá algo que é imprevisível. Isso pode fazer você interromper suas operações comerciais. Mas o ponto é que nesse tempo de inatividade, sua geração de leads para, sua produtividade para, junto com a geração de receita reduzida. Você deve antecipar os desastres que podem prejudicar a reputação da sua empresa.
Com um ambiente de nuvem, você obtém uma recuperação de dados mais rápida. Isso inclui desastres naturais, quedas de energia, etc. Embora 20% dos usuários da nuvem afirmem que a recuperação de desastres pode levar cerca de 4 horas ou menos, existem alguns provedores de serviços que estão melhorando as soluções de recuperação de desastres baseadas na nuvem.
- Prevenção de perdas
Se sua organização não está investindo em uma solução de computação em nuvem, todos os seus dados valiosos estão guardados em seu computador. Isso pode não parecer um problema, mas certamente é uma limitação. Você pode acabar perdendo os dados permanentemente. Existem alguns problemas comuns que podem causar essa falha. Há deterioração de hardware relacionada à idade, erro do usuário, desastres ou extravio do hardware. Em suma, se você não estiver usando a plataforma em nuvem, corre o risco de perder todas as informações armazenadas. O servidor baseado em nuvem torna mais seguro armazenar os dados por meio de uma conexão com a Internet.
- Atualizações Automáticas de Software
Administrar uma empresa é uma tarefa exaustiva. Não lhe trará paz se tiver que esperar a instalação das atualizações do sistema. Os aplicativos baseados em nuvem são atualizados e atualizados automaticamente. Você não precisaria de nenhum recurso do departamento de TI para realizar uma atualização manual. Isso evita que você invista seu tempo e dinheiro em consultoria de TI. Pode reduzir o custo de recursos internos em 50%.
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Empacotando
O desenvolvimento de aplicativos em nuvem se tornou muito popular no cenário atual. Embora a tecnologia possa parecer um pouco complexa no início, um pouco de pesquisa e aprender mais sobre as tecnologias podem ajudá-lo a obter o máximo dessas soluções.
Dado que o desenvolvimento de aplicativos em nuvem oferece grandes benefícios, como redução de custos de desenvolvimento, acessibilidade aos dados e um novo nível de padronização e escalabilidade, servirá como uma oportunidade incrível para levar seus negócios a novos patamares.
Como disse antes, o desenvolvimento de aplicativos em nuvem vai parecer um pouco complicado. Envolve integrações de API, planejamento de arquitetura de dados e desacoplamento de dados.
No final, tudo o que resta é encontrar o provedor de serviços de desenvolvimento SaaS certo e encontrar o provedor de serviços em nuvem certo. Opte por empresas de renome, como AWS, Google Cloud Platform e Microsoft Azure.
