Sut mae Trawsnewid Digidol yn Cynorthwyo Dilyniant Cwmnïau?

☕ Gall deallusrwydd artiffisial riportio anafiadau i safleoedd adeiladu cyn iddynt ddigwydd hyd yn oed

Mae sefydliadau adeiladu yn datblygu system AI sy'n rhagweld damweiniau safle gwaith - enghraifft o'r defnydd cynyddol o wyliadwriaeth.

Mae safle adeiladu yn lle peryglus i weithio , gyda chyfradd damweiniau angheuol bum gwaith yn fwy nag unrhyw fusnes arall.

Nawr mae ystod o gwmnïau adeiladu sylweddol yn profi technoleg a allai arbed bywydau, ac arian parod, trwy ragweld pryd y bydd damweiniau'n digwydd.

Mae Suffolk, cawr adeiladu wedi'i leoli yn Boston, wedi bod yn datblygu'r peiriant am fwy na blwyddyn mewn cydweithrediad â SmartVid, busnes gweledigaeth gyfrifiadurol yn yr un ddinas. Yn gynharach y tymor hwn, perswadiodd y busnes sawl un o'i gystadleuwyr i gyfuno.

Trafododd Jit Kee Chin, prif swyddog data ac is-lywydd gweithredol yn Suffolk, y prosiect a’r cydweithrediad yn EmTech Next, seminar a gynhaliwyd gan MIT Technology Review yr wythnos hon.

Mae'r peiriant yn defnyddio algorithm dysgu dwfn sydd wedi'i hyfforddi ar ddelweddau safleoedd adeiladu a chofnodion anafiadau. Gellir ei roi ar waith i fonitro sefyllfaoedd sy'n ymddangos yn debygol o arwain at ddamwain, fel gweithiwr a safle adeiladu neu hyd yn oed weithredu'n rhy agos at ddarn o beiriannau peryglus.

"Mae diogelwch yn fater enfawr ar gyfer adeiladu," meddai Chin ar y llwyfan yn EmTech. "Y ffordd nodweddiadol y rheolir diogelwch heddiw yw eich bod yn ceisio newid ymddygiad."

Mae'r prosiect yn dangos y gallu i gael gweledigaeth gyfrifiadurol bersonol wedi'i galluogi gan AI i fonitro a rhagweld gweithgaredd yn y gweithle. Mae hyn yn bwysig i'r diwydiant adeiladu, sy'n dioddef o or-redeg costau sy'n gynhyrchiant difrifol a gwael. Mewn gwirionedd, mae'r byd adeiladu wedi mabwysiadu technoleg arall, dysgu peiriannau a gweledigaeth gyfrifiadurol.

Creodd Suffolk a SmartVid y Cyngor Strategol Dadansoddol Rhagfynegol ym mis Mawrth er mwyn i sefydliadau gyfrannu data a allai wella ymarferoldeb y system.

Dywed Chin ei bod yn gwneud synnwyr i gystadleuwyr drosglwyddo eu data oherwydd na fyddai gan lawer o gwmnïau ddigon o ddata ar eu pen eu hunain. Mae algorithmau dysgu dwfn yn gofyn am lawer iawn o ddata i wella eu modelau. Mae gwella diogelwch yn gymhelliant hefyd. "Roedd diogelwch yn lle da i ddechrau," meddai. "Nid oes gan y mwyafrif o gwmnïau hyn yn fewnol"

Fodd bynnag, er bod y prosiect wedi'i gynllunio i raddau helaeth i wella diogelwch i weithwyr, mae hefyd yn enghraifft arall o duedd lawer ehangach: defnyddio AI i olrhain, mesur a chynyddu oes gwaith i'r eithaf. Mae sefydliadau'n dod o hyd i ffyrdd o olrhain y gwaith y mae pobl yn ei wneud ac ar hyn o bryd yn defnyddio algorithmau i wneud y gorau o'u perfformiad.

Mae hynny bellach yn rhan sylfaenol o rai swyddi, fel gyrru i gael cwmni rhannu reidiau neu weithio i gwmnïau technoleg fel Amazon. Ac mae'n annhebygol o stopio yno - efallai y cawn ein hunain yn gweithio i algorithmau.

Dywedodd Mary Gray, anthropolegydd yn Microsoft sy'n dadansoddi'r llafur y tu ôl i lawer o gynhyrchion technoleg, wrth gynulleidfa EmTech bod nifer cynyddol o weithwyr yn treulio'u hamser yn cefnogi ac yn ymateb i algorithmau. "Mae'n fwy na'r swydd rydyn ni'n tueddu i'w hystyried wrth siarad am awtomeiddio," esboniodd Gray.

☕ Sut y gall Deallusrwydd Artiffisial drawsnewid datblygiad ap symudol?

Mae cymwysiadau symudol yn dod yn rhan hanfodol ac annatod o fywydau pobl yn araf. Yr amrywiaeth o'r mathau a'r gwaith a gyflawnir ganddynt yw'r hyn sy'n eu gwneud yn angenrheidiol ac yn ddefnyddiol iawn. Felly, mae'r cwmni datblygu cymwysiadau symudol wedi gwneud ymdrech ychwanegol i greu apiau unigryw a medrus neu graff iawn a all fodloni'r defnyddwyr i'r eithaf â'u perfformiad.

Ers ymddangosiad Deallusrwydd Artiffisial neu AI, fe'i defnyddiwyd erioed ar gyfer integreiddio â gwahanol dechnolegau sydd ar gael, i wella'r perfformiad. Felly, mae'r cysyniad o ddefnyddio AI ar gyfer datblygu apiau symudol sy'n ofynnol ar gyfer rhoi rhai nodweddion neu wasanaethau unigryw wedi bod ar y cardiau erioed. Yn eithaf diweddar, mae apiau a rhyngwynebau defnyddwyr wedi'u hintegreiddio ag AI, ac mae'r adborth wedi bod yn gadarnhaol iawn. Felly, mae'n amlwg y gall AI newid y cysyniad o ddatblygu apiau symudol.

Gall fod llawer o ffyrdd y gall problemau datblygu apiau symudol gael datrysiadau Deallusrwydd Artiffisial . Isod ceir ychydig o resymau pam y gall AI chwyldroi datblygiad apiau symudol.

Rhoddir cyfleoedd newydd i ddatblygwyr apiau

Mae datblygu apiau yn aml wedi bod yn llwyddiannus i raddau helaeth oherwydd cyfranogiad y Deallusrwydd Artiffisial ynddo. Mae hyn yn caniatáu ymgysylltu mwy o ddefnyddwyr i'r app gofynnol a chynyddu ei ddefnyddwyr. Mae hyn yn ei dro, yn cynyddu'n uniongyrchol yr elw sy'n gysylltiedig â gobaith busnes yr ap.

Felly, mae'r gofyniad i ddatblygu meddalwedd AI wedi dod yn angenrheidiol i gystadlu yn y farchnad hon. Mae hyn wedi cynhyrchu llawer o gyfleoedd newydd yn uniongyrchol i ddatblygwyr apiau newydd a darpar ddatblygwyr. Mae datblygiad parhaus ac integreiddiad yr AI yn ei gwneud hi'n bosibl dilyn algorithmau penodol yn awtomatig a fydd yn sicrhau bod mwy a mwy o ddefnyddwyr yn dechrau defnyddio neu ffafrio'r ap penodol hwnnw. Er enghraifft, yn y bôn, gall Deallusrwydd Artiffisial olrhain patrymau a hoffterau eu defnyddwyr a gallant ragweld eu penderfyniadau a'u dewisiadau yn y dyfodol a gweithio yn unol â hynny. Mae hyn yn rhoi cyfle euraidd i ddatblygwyr yr ap.

Mae Deallusrwydd Artiffisial yn ddigon craff i ffitio'i hun yn unol â gofynion y defnyddwyr. Felly, mae gan yr apiau sydd wedi'u seilio'n fawr ar fodelu AI y fantais o fod yn boblogaidd iawn ymhlith y defnyddwyr, hen yn ogystal â rhai newydd. Hefyd, mae integreiddio AI â'r apiau yn sicrhau bod gan yr apiau ddigon o wybodaeth a gwybodaeth am eu defnyddwyr. Defnyddir y data penodol hwn gan yr AI ac fe'i defnyddir i ddatrys y materion rhyngweithio gyda'r defnyddwyr.

Cynhyrchu Dyfeisiau Clyfar

Mae cyflwyno dyfeisiau clyfar wedi rhoi hwb i reidrwydd Deallusrwydd Artiffisial wrth ddatblygu systemau gweithredu a rhyngwynebau defnyddwyr. Mae hyn, yn ei dro, wedi darparu sawl ffordd sut y gellir defnyddio'r AI yn ei ffordd orau bosibl ar gyfer yr apiau symudol sy'n rhedeg ar y llwyfannau a ddefnyddir gan y dyfeisiau clyfar. Mae'r dyfeisiau a'r teclynnau deallus yn darparu llawer o help i waith beunyddiol bodau dynol. Felly mae'r galw wedi cynyddu am ddyfeisiau deallus o'r fath. Mae hyn wedi cynyddu trefn yr apiau sy'n cael eu pweru gan AI.

Er enghraifft, bydd y smartwatches sydd wedi'u hintegreiddio â Deallusrwydd Artiffisial yn cydnabod patrwm y larymau a osodir gan y defnyddwyr mewn cyfnod. Os bydd yn digwydd, unwaith y bydd defnyddiwr penodol yn anghofio gosod y signal, bydd y smartwatch yn dal i osod y larwm yn awtomatig, ac efallai y bydd y defnyddiwr yn deffro mewn pryd. Yn yr un modd, pan fydd AI yn pweru'r dyfeisiau smart eraill, gallant helpu eu defnyddwyr yn fawr.

Galw am brofiad wedi'i addasu

Mae'r angen am apiau symudol ar gael a all greu profiad wedi'i deilwra a'i bersonoli i ddefnyddwyr yn cynyddu o ddydd i ddydd. Mae Deallusrwydd Artiffisial yn gweithredu fel cynorthwyydd digidol personol i'r defnyddiwr, ac mae'r cwsmeriaid yn gofyn am y profiad hwn yn fawr.

Mae'n well gan dechnolegau sy'n cydnabod llais y defnyddiwr hyd yn oed ar leoedd gorlawn a swnllyd, sy'n dewis cynlluniau a chamau y gallai'r defnyddiwr eu ffafrio, neu'n cynghori mewn sefyllfaoedd sydd ychydig yn anodd i'r defnyddiwr, ac y mae galw mawr amdanynt. Felly mae'n rhaid datblygu rhaglenni Deallusrwydd Artiffisial hyd yn oed yn fwy a'u hintegreiddio â chymwysiadau symudol. Bydd hyn, yn ei dro, yn cynyddu anghenion apiau penodol a bydd hefyd yn gwella profiad y defnyddiwr.

Gwella'r agwedd fusnes

Nid oes diben ei wadu. Yr agwedd fusnes sy'n gysylltiedig ag ef yw'r unig reswm pam mae ffocws Deallusrwydd Artiffisial yn uchel nawr. Ar ben hynny, bydd deallusrwydd yr AI yn cynyddu gyda'r profiad y mae'n ei gasglu gydag amser. Hyd yn oed, gellir cymharu'r AI ag ymennydd dynol sy'n dysgu sgiliau newydd ac yn casglu profiadau newydd.

Fel hyn, gall datblygu apiau symudol gyrraedd uchafbwynt newydd. Mae'r galwadau am apiau o'r fath yr un mor uchel hefyd. Felly po fwyaf craff yw'r app, yr uchaf yw ei alw. Fel hyn, bydd y busnes o ran yr ap yn gwella’n naturiol wrth integreiddio AI, a gall datblygwyr yr ap wneud llawer o elw gan ddefnyddio’r galw yn y farchnad.

Mae'r dechnoleg AI wedi datblygu cymaint nes bod yr apiau'n ddeallus eu hunain. Felly, gyda'r defnydd pellach o AI, mae datblygu apiau symudol yn sicr o gael ei chwyldroi.

☕ Sut y gall Deallusrwydd Artiffisial (AI) Drawsnewid yn Sylweddol Y Ffordd Mae Cwmnïau Datblygu Gwe Yn Gweithredu

Deallusrwydd Artiffisial gyda'i acronym AI yw'r gair bywiog a welwch ym mron pob trafodaeth mewn fforymau. Fe welwch hefyd ei fod yn bresennol mewn unrhyw bost blog neu erthygl a ysgrifennwyd ar dechnolegau tueddu diweddaraf y byd digidol. Mae AI wedi cymryd y diwydiannau a'r farchnad mewn storm, mae wedi effeithio ar weithrediadau a gweithrediad bron pob un o'r diwydiannau y gallwch chi feddwl amdanynt! Mae'n bresennol ym maes gofal iechyd, addysg, amaethyddiaeth, gweithgynhyrchu, logisteg ac yn fwyaf arwyddocaol ym maes datblygu gwe arfer .

☕ Sut Mae Prosesu Iaith Naturiol Yn Gwella Gwasanaeth Cwsmeriaid Awtomatig

Roedd Prif Weithredwyr, CIOs, CMOs, a CXOs yr un mor canolbwyntio ar greu profiad y cwsmer (CX) sy'n llawer mwy ymatebol, craff, amlbwrpas a manwl gywir. Yr hyn sy'n dangos dull pwerus o sicrhau profiad cadarnhaol parhaus i'r cleient i'ch cwsmeriaid caled fyddai trosoli porthladdoedd sgwrsio awtomatig (chatbots) ar eich ecosystem CX.

☕ Pan ddaw AI yn Gydran o'n Trefn Bob Dydd

Wrth i ni fyw yn hirach a thechnoleg yn parhau â'i thwf cyflym, gallem ragweld dyfodol lle bydd peiriannau'n cryfhau ein sgiliau dynol ac yn ein helpu i wneud dewisiadau bywyd gwell, o iechyd i gyfoeth.