Technology 在购物方面，许多企业家已决定将其公司在线。
Statista估计，2019年全球将有19.2亿买家参与电子商务任务。到2021年，这一数字有望增长到20亿以上。
对在线商品的这种需求已使企业在互联网上吸引受众的方式更具创造力。
从动态的电子邮件消息传递到语音和视觉研究，公司不得不全力以赴来吸引在线受众。借助AI和自动化的力量，使这些工具中的许多成为可能。
人工智能的发展为企业家提供了增强电子商务广告工作的实力。它还使营销人员能够以空前的个性化和自定义消息传递水平接触消费者。
关于AI如何使电子商务向更好的方向转变的方法多种多样，尤其是在过去的十年中。了解这项技术的发展方式，将使您了解解决方案如何影响您的广告。
因此，请看一下AI改变电子商务的五种方式。
1.使用AI减少购物车放弃
被遗弃的购物车追踪电子邮件的平均打开率为45％。该金额很可能与电子邮件营销自动化直接相关。
废弃的购物车是客户在购买前遇到技术故障或不良经历的最直接标志之一。从完成购买和潜在客户转换仅几步之遥。
营销人员现在可以使用AI通过跟进来充分利用最初的注意力。
自动化是带回客户的一种极好的方式，同时还可以使用包含调查表的触发电子邮件来收集有助于进一步防止购物车遗弃的信息。
客户选择不完成购买有多种原因。举例来说，基于Baymard，客户离开购物车的最好的两个原因是增加的成本（55％）和需要开设帐户（34％）。
知道为什么客户没有完成销售可以使您解决问题，并使购买过程更加紧凑和直接。
营销人员还可以利用AI工具根据其在线行为以及他们对商品表现出的兴趣程度来定位客户。
这些工具可以使用机器学习技术来帮助营销人员确定哪些潜在客户最有可能转化，哪些潜在客户会放弃他们的购物车。通过这些信息，企业家可以使用这些工具来确定理想的内容，以分发给目标受众。
2.人工智能促进了语音搜索的增长
comScore的一项研究预测，到2020年，所有网络搜索中的50％将通过语音进行。
随着诸如Alexa，Echo，使用Siri的Apple设备以及Google Home之类的设备的兴起，客户可以使用自己的声音搜索产品。
因此，企业必须确保可以通过语音搜索发现其产品。
公司必须开始优化其站点以进行可感知的搜索。例如，许多企业现在可以通过允许客户通过Alexa进行购物来使用机器学习。
客户在他们的在线购物过程中寻求更多的便利。语音搜索使客户无需电话或笔记本电脑即可搜索商品，从而使购物体验更加有效。
除了语音搜寻之外，随着越来越多的顾客正在购买使用图像的产品，营销人员还应该开始计划视觉搜索。
一些企业正在创建允许用户拍摄对象的照片并在他们的市场中寻找它的应用程序。没有AI和机器学习的帮助，这些过程将是不可能的。
随着公司继续最大化其电子商务营销方法，视觉和语音搜索将继续占据中心地位。
3.人工智能使营销人员可以更轻松地瞄准某些客户
在吸引理想买家方面，人工智能消除了猜测。公司现在不必制作一刀切的广告，而是可以根据其在线行为制作针对特定购买者的广告。
营销自动化和AI工具使收集客户数据，创建将这些信息考虑在内的动态广告以及在理想的买家可能会看到的平台上分发相关广告和内容变得容易。
人工智能工具已导致更有效的定位策略。现在，诸如Facebook之类的社交网络平台使企业可以轻松地将广告定位到客户在线的区域。
而且，人工智能工具在研究客户行为和确定意图方面变得越来越敏锐。
StichFix是一家在这方面做得很好的企业。服装公司每个月都会根据客户的反馈，算法和趋势向客户发送产品推荐。
从那里，客户可以选择保留商品或发送输入以获取更量身定制的选择。
强大的AI工具的新时代不仅可以获取有关客户的更多高级信息，而且还可以使算法更容易达到目标受众。
4.人工智能可以帮助改善搜索结果
营销人员可以创建地球上最引人入胜且最有效的网络副本。但是，如果客户找不到它，将无法帮助他们实现收入目标。
越来越多的客户正在使用搜索引擎和市场搜索来发现产品。
超过40％的电子商务流量来自自然的Google搜索。因此，SEO对于电子商务商店的成功至关重要。
基于SEO的AI工具可以：
- 进行站点性能分析。
- 帮助进行关键字研究。
- 优化内容。
- 推荐相关标签。
- 指导营销人员在最佳时间发布文章。
一个具有相关关键字，元描述和标签的用户友好型网站可以很有效地吸引理想的购买者。
因此，人工智能工具将帮助营销商吸引更多流量到他们的网站，并以鼓励购买者在您的电子商务商店中顺畅地进行流式传播的方式来安排内容。
当今的企业家非常关注客户体验以及开发在搜索引擎上排名很高的网站。
基于SEO的AI工具可能会从选择理想的关键字，发布最佳的内容以及了解如何改善SEO方面消除许多猜测。
5.人工智能使企业可以通过有意跟进来更好地留住客户
考虑一下，如果您是从企业购买商品而从未收到他们的来信，会感觉如何。您可能会相信他们不喜欢您的业务。
精明的营销人员将了解后续行动的重要性。但是，如果企业家与成千上万处于购买过程各个阶段的消费者合作，则可能很难始终为后续计划制定合适的时机。
回头客值得在黄金中占有一席之地，而且数字也证明了这种情况-61％的中小型企业表示，其收入的一半以上来自回头客。
获得新客户的成本可能比保持现有客户高五倍。
在公司的31到36个月中，回头客的平均支出比六个月多67％。
客户保留对于长期获利至关重要，现在，营销自动化和AI工具使这一点变得更容易实现。
强大的电子邮件营销软件可以帮助您触发促销消息，产品推荐和相关内容，以回头客。
此外，如前所述，人工智能工具已经发展为允许企业家基于其在线行为和购买历史来预测单个客户的活动。
幸运的是，这些AI工具消除了不确定性，无法为买方流程的每个部分（尤其是回头客）创建数字广告策略。
电子商务的未来
数年前，提到AI时就出现了机器人，先进计算机和自动机的图像。
如今，几乎没有谈论AI的机会，而没有提及AI，机器学习和自动化。
作为营销商，在电子商务营销方法中使用AI工具是您以及您客户的最大利益。
您不能在任何地方在线访问您的客户。但是，人工智能广告工具可以针对广告，在各种网站和社交网络平台上吸引潜在客户。
您可能不知道客户为什么要左手购物车，但是自动触发的电子邮件会积累一些信息，这些信息指出了为什么邀请他们回来完成购买的原因。
基于市场营销的AI工具与访问电子营销商非常相似，该电子营销商具有研究和理解客户行为的无限潜力。这些工具至关重要，因为电子商务购物肯定不会放缓。
您希望确保可以使用这些资源，因为它们可能是在广告系列上投放广告或制定有效的电子商务广告策略来推动销售之间的区别。
Enterprise 人工智能已经占领了所有行业，现在在业务流程中起着至关重要的作用。 AI只是科幻小说而已，在试图将其转变为现实的开发人员中广为人知的日子已经一去不复返了。人工智能解决方案是结合了最新技术的特征部分之一，这些最新技术使当前的生活变得更加轻松。 1956年，人工智能的出现震惊了个人，但随着时间的流逝，它已成为商业世界的重要组成部分。现在，随着时间的流逝，在当前的技术现实中，人工智能已经占据了广阔的空间。
什么是人工智能？
为了启动人工智能的工业影响力，我们必须知道它的实际含义。人工智能对多种技术的影响如此之大，因此必须从总体上和广泛的角度来了解它。因此，在采用更广泛的方法之前，AI是一种计算机软件，能够在具有相似思维方式的类人环境中执行活动。但是，它无法掩盖在技术上仍然正确的AI的细节。这是对人工智能工作流程的更深刻理解，从而使其与众不同。
深度学习是人工智能开发的一个附带方面，它模拟了人类用来获取某种高级知识的类似学习方法。深度学习是自动化预测分析的过程，而机器学习更多是在线性平面上进行的，而深度学习模拟则更趋向于按照抽象的升序排列复杂性的层次结构。
该工作基于输入的非线性变换及其利用，以输出的形式创建统计模块，直到达到可接受的精度的最大水平为止。
现在让我们了解物联网应用程序开发将如何在2019年改变很多事情。
自1970年以来，由于自然灾害造成了130万人死亡，到2030年将增加到14亿，在这种情况下使用气候信息学将大有裨益。借助深度学习，我们可以处理全球资源捕获的卫星图像，以提取数据并进行比较。
通过这些创建的信息，我们不仅可以跟踪气候变化，还可以跟踪灾害对某些地理位置的影响。深度学习还可以更准确地解决与模块识别有关的问题，以应对气候变化。随着IoT App Development公司的组建以及最新的发展，现在比我们想象的要容易得多。
即使有21 -century自动驾驶汽车开始仍然是梦想。借助深度学习，我们可以实现独立汽车的格局。众所周知，深度学习的基础是数据分析，这可以进一步指向利用相机和传感器的各种模式和大小，这是深度学习环境的完美组合。
阅读博客-您必须利用的10个行动计划才能为物联网的未来做好准备
不仅如此，深度学习还将使障碍物的识别和关键决策的制定变得更加容易和便捷。具有深度学习功能的人工智能解决方案对自动驾驶汽车产生了更广泛的影响，这使其成为行业必不可少的一部分。
医学是需要不断创新的领域。人工智能和机器赚钱已经在医疗技术领域崭露头角。在高级研究领域，深度学习也将在2019年的医学中扮演重要角色。这将使诊断变得容易，因为将借助深度学习来增强调查工具。更多的机器丰富的手术经验将很快淘汰该领域的专家。同样，在药物研究领域，深度学习将引发新的角色变化。人工智能的发展与医学的进步息息相关。可以轻松获得增强的用户体验以及有保证的帮助。
除此之外，人工智能还有很多好处，这使其大大增加了工作负荷。
- 智慧技术中的决策–现在，公司正在软件的认知能力方面投资于人工智能。它具有系统化的流程，可与授权的计算机算法一起在现实环境中工作。这在商业世界中起着至关重要的作用，并且将来可能会留下深刻的印象。
- 供应链–借助IOT App Development的参与，供应链管理可以取得很多成就。它有能力通过完善的AI解决方案达到巨大的水平，并拥有配备人工智能的机器，这使其成为商业世界的必需品。
- 移动技术–多年来，智能手机已成为我们世界的重要组成部分。借助AI的参与，它已经成功树立了良好的形象，这使其在商业领域取得了巨大成就。
结论
毫无疑问，AI必须专注于必要的要求。它可以进行改进，并可以扩展到智能化的工作流程中。这种自动化流程对专注于IoT Development公司的机器人流程产生了巨大影响。毫无疑问，人工智能掩盖了专注于有效工具的基本要求。
