A inteligência artificial conquistou o mundo e, como tomadores de decisão responsáveis, você deve estar pensando em aproveitar a tecnologia para melhorar os processos de negócios e elevar a experiência do usuário.
No entanto, os resultados não vêm da intenção, mas sim do desenvolvimento e implementação. Isso nos leva à nossa primeira discussão do dia: Identificação dos fatores de implementação da tecnologia de IA.
10 fatores-chave a serem considerados ao implementar a tecnologia AI / ML
A tecnologia de IA e ML está transformando vários setores. Isso inclui finanças de seguros, varejo, saúde, manufatura e outras indústrias líderes. Otimização dos processos de negócio e maior eficiência, AI & ML é uma das tecnologias que vão definir o futuro. Ele impulsiona a lucratividade e a automação de tarefas repetitivas. Também ajuda a melhorar a experiência do usuário.
No entanto, a implementação da tecnologia é um pouco complicada. Você precisa de recursos prontamente disponíveis e uma estratégia forte. Resumindo, você não deve apenas usar a tecnologia por usar a tecnologia, mas precisa dela para gerar resultados e fornecer um ROI mais rápido.
Para evitar que seus esforços sejam em vão, você precisa de um plano de negócios à frente e se preparar para a execução de soluções de inteligência artificial . Isso o ajudará a se preparar para a transformação do negócio e a melhorar o processo e o desenvolvimento do produto. Também o ajudará a identificar possíveis obstáculos que possam surgir durante a implementação da tecnologia.
- Identifique se a IA é benéfica para os requisitos do seu projeto
Antes de você começar a encontrar a empresa de desenvolvimento ponto-net certa que pode ajudá-lo na implementação da tecnologia, há momentos em que todos na indústria ficam loucos com a tecnologia de IA e você também está sob a pressão de usá-la. Porém, muitas vezes, uma solução não requer tecnologia de IA. Isso requer que você investigue para não alocar seus recursos na direção errada.
Depois de chegar ao ponto em que a IA é a solução econômica para atender às necessidades de seu negócio. Você pode começar a encontrar uma empresa de desenvolvimento dot net que possa servir como o parceiro de tecnologia certo.
- Considere a Prova de Conceito ou Desenvolvimento MVP
Só para ter certeza, você pode usar um desenvolvimento PoC ou MVP para confirmar se a solução de IA está entregando o valor que você espera. Produto mínimo viável e prova de conceito vão lhe dar um produto básico que permite testar o produto quanto às suas funcionalidades em menos custo e tempo. Com essas soluções, você não teria que esperar meses para concluir o produto, implementá-lo e depois perceber que seu investimento foi um desperdício.
- Saiba como a IA pode mudar suas operações atuais
AI e ML usados em combinação têm um amplo escopo. Você pode usá-lo em várias combinações, melhorar suas operações de negócios e automatizar a maioria das tarefas repetitivas. Converse com vários departamentos de sua organização e aprenda sobre seus desafios.
Veja se você pode usar a tecnologia para melhorar suas operações comerciais. Identifique os desafios que viriam com a transformação da tecnologia e do processo. Você pode usar outros serviços, como serviços de computação em nuvem , Chatbots, suporte ao cliente omnicanal, etc., para alterar suas operações comerciais existentes.
- Integração da solução de IA com o sistema atual
Avalie seu sistema atual e saiba se o novo sistema de IA o ajudaria a melhorar suas operações de negócios. A nova solução de IA não deve interferir nos processos atuais. É essencial que a solução proporcione uma experiência econômica e amigável.
A integração de uma nova ferramenta pode afetar seu trabalho em equipe e a produtividade geral dos funcionários. É fundamental identificar o ROI e avaliar ajustes valiosos para sua organização. Infraestrutura de TI e sistema de aplicativos de negócios.
- Processo de Instalação
Algumas soluções de IA são fáceis de implementar e usar, enquanto outras não. Tudo depende da complexidade do processo. No entanto, cada solução varia e algumas podem precisar que o provedor de serviços ou o departamento de TI estejam ativamente envolvidos nos serviços de assistência. A instalação e o funcionamento do sistema devem ser discutidos de ponta a ponta. Também é importante identificar o partido ou os membros que seriam necessários para configurá-lo e manter o sistema.
- Garanta a adoção pelos usuários finais
Cada empresa de desenvolvimento de IA está trabalhando em novas maneiras de incorporar soluções de tecnologia moderna para melhorar os processos de negócios. As soluções de IA podem ajudá-lo a transformar sua jornada de negócios e simplificar os processos. Tornar um sistema amigável e fornecer treinamento e suporte é importante para reduzir a curva de aprendizado e tornar um sistema fácil de usar para os usuários finais.
- Requisitos de dados
O AI Project requer grandes quantidades de dados antes de você começar a trabalhar no produto em si; identificar as coisas que seriam necessárias para tornar o projeto bem-sucedido.
Comunique suas preocupações à empresa de desenvolvimento de IA para saber sobre os requisitos específicos do projeto. Você deve aprender, capturar e analisar as complexidades encontradas no armazenamento, gerenciamento e segurança de dados, uma vez que os dados são uma força motriz e funcionam em vários níveis de otimização. Aprenda sobre as necessidades de armazenamento de dados, como o formato de armazenamento correto, o uso de práticas recomendadas para proteger os dados e a normalização.
- Requisitos de Segurança
A IA está sendo usada em várias indústrias e setores. Mas, como a tecnologia é nova, é importante discutir fatores como segurança. Outras soluções de software, como segurança, são uma preocupação importante. Você deve aprender a modificar e atualizar seu sistema para servir a novas funções de negócios e usuários.
As empresas devem compreender o impacto das ameaças potenciais à segurança. Consulte o provedor de tecnologia sobre as medidas apropriadas para proteger seus dados e sistema contra ataques.
Setores como saúde e fintech são altamente propensos a vulnerabilidades de dados e ataques cibernéticos. Muitos setores têm seus próprios regulamentos e padrões; é necessário atualizar o sistema.
- Requisitos de infraestrutura
Cada solução de IA varia uma da outra. Diferentes processos de usabilidade e implementação exigem uma infraestrutura de TI diferente. É necessário que você execute-o com especialistas em tecnologia para entender os recursos que você teria que alocar para melhorar a infraestrutura. Adote e coloque a nova solução em escala para garantir a eficiência dos negócios.
- Solução Customizada
É especialmente importante pedir ao parceiro de tecnologia para fornecer a você uma solução que atenda às necessidades específicas da sua organização. Saiba mais sobre os provedores de partido 3º, modelos de fluxo de trabalho especializadas, integradas de trabalho entre outras aplicações existentes, etc., é necessário discutir antes de sofrer o desenvolvimento.
Depois de identificar esses fatores, é hora de encontrar a empresa certa de desenvolvimento de aplicativos para Android ou empresa de desenvolvimento de software que possa ajudá-lo com soluções integradas de IA.
Contratação de provedores de serviços de desenvolvimento de IA
A necessidade de profissionais de IA está crescendo em um ritmo acelerado. Você pode optar por contratar especialistas, mas como a tecnologia é relativamente nova, os recursos são escassos e isso pode apenas aumentar o custo de desenvolvimento. Acima de tudo, exigiria esforço, tempo e perspectiva para contratar a empresa de desenvolvimento de IA certa. Portanto, aqui está um pequeno guia que o ajudará a identificar quais habilidades você está procurando e qual deve ser um roteiro para que você alcance seus objetivos de desenvolvimento.
Leia o blog - 5 casos poderosos que provam que a IA está transformando o setor de saúde
O mercado precisa de mais especialistas em IA, e contratar uma pessoa internamente será muito caro, pois você terá que investir na infraestrutura. Contratar um desenvolvedor de IA no Reino Unido pode custar cerca de £ 45,00 por hora. O custo de contratação de um desenvolvedor de IA nos Estados Unidos pode ir de US $ 70 a US $ 110 por hora.
A melhor opção que sugerimos é ir com o desenvolvimento offshore. Os desenvolvedores na Índia são altamente experientes. Você pode contratar um desenvolvedor de IA especializado por menos de $ 45 dólares, reduzindo significativamente o custo de desenvolvimento. Da mesma forma, você pode contratar desenvolvedores de outras empresas do sul da Ásia.
Para ajudá-lo a definir o roteiro certo para a contratação de uma empresa de desenvolvimento de software de IA. Se esta é a primeira vez que você está passando por um desenvolvimento de software, é essencial ter em mente algumas coisas ao contratar uma empresa de desenvolvimento de software de IA. Vamos examinar esses fatores antes de mergulhar nas habilidades.
Qualificações que você deve procurar em um desenvolvedor de software de IA
Antes de iniciar o processo de contratação, você deve se familiarizar com a tecnologia em si. O escopo da tecnologia na implementação de seus produtos de software é definido por sua criatividade e compreensão das soluções.
Comece sua pesquisa com uma introdução rápida à terminologia de IA. O jargão e alguns termos técnicos pouco claros podem ser um pouco confusos. As habilidades básicas de um desenvolvedor de IA são absolutamente necessárias para o desenvolvimento de software de IA.
- Habilidades de ciência de dados
A tecnologia de IA é conduzida por dados, e o primeiro conjunto de habilidades que você deve procurar em um desenvolvedor de software de IA é lidar com dados e prepará-los para análise. Uma sólida experiência em estatísticas também é recomendada.
- Aprendizado de máquina e aprendizado profundo
A IA aprende com os dados e melhora continuamente sua operação, aprofundando sua compreensão por meio de vários pontos de dados. O algoritmo de aprendizado de máquina permite que você execute certas tarefas generalizando a partir de exemplos. O algoritmo ajuda você a encontrar a maneira certa de resolver um problema sem quaisquer instruções claras; torna a previsão fácil com a disponibilidade de dados. O aprendizado profundo é um subcampo do aprendizado de máquina que usa um modelo específico, uma rede neural baseada na estrutura do cérebro humano. Isso torna a Inteligência Artificial mais complexa.
- Python, R e Java
A proficiência em linguagem de programação é essencial. Ser fluente em pelo menos uma das tecnologias populares de IA e ciência de dados é imprescindível. É necessário gerenciar uma grande quantidade de dados e lidar com cenários complexos.
Estes são alguns conjuntos de habilidades básicas de IA que você achará mais fácil avaliar a empresa de desenvolvimento de IA. E você não precisaria de conhecimento profundo para orientar a empresa nos aspectos técnicos do projeto.
Como verificar a compatibilidade da AI Software Development Company com você?
- Consulta
Quando você é muito novo no mundo da tecnologia e não tem ideia de como resolver seus problemas com soluções de tecnologia moderna, deve contar com os especialistas em tecnologia para orientá-lo no processo.
Por falar em tecnologia de IA, a empresa de desenvolvimento deve ter um caminho simples para que você navegue sem problemas durante e após o desenvolvimento. Seu conhecimento e experiência permitiriam a você ampliar sua perspectiva sobre tecnologia e como problemas específicos podem ser resolvidos com soluções econômicas. A consulta, portanto, é uma parte muito importante do processo de desenvolvimento e você não deve ignorar esse fator ao contratar uma empresa.
- Serviços e Soluções
Caso você já conheça o problema e tenha uma solução sugerida, pode começar imediatamente por encontrar serviços semelhantes fornecidos por empresas de desenvolvimento de software. Depois de compartilhar seu projeto com eles, eles darão a você os perfis dos recursos disponíveis, entrevistá-los-ão e escolherão o provedor de serviços certo.
Esses são os dois cenários principais que você deve executar enquanto encontra o provedor de soluções certo. Em seguida, você tem que identificar alguns outros fatores, como a personalização da solução, desenvolvimento de produto da empresa, painel analítico, integrações partido 3º,serviços de integração em nuvem , metodologias de desenvolvimento, e muito mais.
- Abordagem Futurista
A IA cresceu 270% nos últimos quatro anos. Até o final de 2021, espera-se que 80% das novas tecnologias sejam baseadas em inteligência artificial.
Ao mesmo tempo, as empresas trabalharão com produtos de inteligência artificial e implementarão soluções baseadas em aprendizado de máquina. Isso só vai aumentar mais e, portanto, você não deve deixar de fora a oportunidade de ter uma vantagem de pioneiro no mercado.
Identifique o que você deseja fazer com a tecnologia, quais são os pontos de dados que deseja coletar, como os coletaria e como deseja implementá-los com base no aprendizado de máquina. Comunique todos esses fatores à sua empresa de desenvolvimento de IA. Você tem um plano de trimestres e anos para que tenha o escopo de lançar parcialmente o produto e continuar trabalhando no desenvolvimento do produto.
- Peça uma proposta de valor clara
Como discutimos anteriormente, a implementação de qualquer tecnologia não deve ser feita apenas por causa dela. Você deve discutir o ROI. É bom sempre ter uma compreensão clara de como você se beneficiaria com seu investimento.
Use inteligência artificial, aprendizado de máquina, big data e outras tecnologias que podem ajudá-lo a melhorar a eficiência de sua solução. Além disso, que diferença essas tecnologias trariam.
Alguns produtos são baseados principalmente em IA e não podem existir sem o uso de tecnologia. As soluções de dados são um ótimo exemplo desse tipo de solução de tecnologia. A inteligência artificial pode fornecer melhores resultados de pesquisa, sugerir melhorias e melhorar a experiência do usuário. A empresa de desenvolvimento de IA forneceria a você as soluções que o ajudariam a atingir seus objetivos da melhor maneira e na velocidade certa.
É sempre bom manter a incorporadora informada sobre quais são suas expectativas em relação ao investimento. É importante sugerir uma solução que atenda melhor aos seus objetivos. Seja transparente em sua interação com sua empresa de desenvolvimento de IA.
- Aborde a segurança cibernética na nuvem
Os serviços de integração em nuvem fornecem escalabilidade para ajudá-lo a gerenciar uma grande quantidade de dados. Apesar de 90% das empresas usarem serviços em nuvem, o interesse por essa tecnologia não para de crescer. Alguns tomadores de decisão ainda estão pensando sobre o papel das soluções baseadas em nuvem. A maioria das preocupações está relacionada à segurança de dados.
Habilidades essenciais a serem procuradas em um desenvolvedor de AI / ML
Ao entrevistar desenvolvedores, você deve procurar determinados conjuntos de habilidades técnicas que garantam o sucesso de seus projetos. Essas tecnologias avançadas têm o poder de transformar o destino do seu produto.
ML / AI pode ajudá-lo a criar soluções modernas para TI, Fintech, saúde, educação e transporte. E está apenas começando. As empresas estão cada vez mais focadas em obter mais valor da tecnologia de IA. Saindo da fase de experimentação, em breve entrará em modo de aceleração. Isso significa que os engenheiros de software estariam prontos para assumir funções importantes no processo de desenvolvimento.
Aqui estão sete habilidades que você deve procurar em um provedor de soluções de AI / ML.
- Linguagem de programação
Um especialista em aprendizado de máquina deve ter experiência nas seguintes linguagens de programação. De acordo com o GitHub, aqui estão as dez melhores linguagens de aprendizado de máquina que são absolutamente necessárias.
- Pitão
- C ++
- JavaScript
- Java
- TypeScript
- Concha
- C #
- Julia
- R
- Scala
Embora python seja uma linguagem comum entre os repositórios de aprendizado de máquina, existem algumas tecnologias emergentes que são igualmente recompensadoras, como Scala. Quando se trata de interagir com estruturas de big data, o Apache Spark é amplamente confiável.
- Engenharia de dados
Uma das etapas mais importantes no desenvolvimento de aprendizado de máquina é processar e armazenar dados brutos gerados por seu sistema. É necessário que uma empresa tenha os recursos para extrair, transformar e carregar pipelines que processam, limpam e armazenam dados. Os dados devem estar à disposição dos departamentos importantes para a correta tomada de decisão. Também deve incluir ferramentas analíticas importantes, ferramentas preditivas. O conhecimento dos provedores de serviços de dados, como AWS, Microsoft, etc., também é importante.
- Conhecimento matemático e de algoritmo
Procure desenvolvedores com algum nível de experiência em um amplo conjunto de algoritmos e matemática aplicada. Um candidato deve ter habilidades analíticas e de resolução de problemas. O princípio de compreensão de estatística e probabilidade permite que você entenda melhor o problema e o resolva. A base disso está nele.
Profissionais de software com conhecimento de probabilidade e estatística permitem que você entenda diferentes modelos de IA. Essas teorias os ajudam a aprender algoritmos complexos. O pré-requisito dos programadores tornaria os programadores mais eficientes. Isso deve permitir que eles naveguem pelos métodos estatísticos básicos e usem sua métrica de avaliação do modelo.
- Eficiência em computação distribuída
A capacidade de gerenciar grandes conjuntos de dados ajuda você no processamento de dados por meio de uma única máquina. E, portanto, os dados distribuídos por todo o cluster tornam mais essencial para os engenheiros serem eficientes na computação distribuída, o que aprimora suas habilidades como profissionais de IA.
- Bom comando sobre ferramentas Unix
Uma vez que a maior parte do processamento em IA acontecerá em máquinas baseadas em Linux, os programadores seriam obrigados a dominar as ferramentas Unix, como awk, Grep, Sort, find, cut, tr, etc. Eles devem estar bem versados com as funções e como essas ferramentas podem ser utilizadas.
- Expandindo o conhecimento de Técnicas Avançadas de Processamento de Sinal
A característica de extração de recursos do ML é uma das partes mais inovadoras da tecnologia. Requer que um desenvolvedor resolva diferentes problemas por meio de algoritmos de processamento de sinal avançados, como wavelets, curvelets, shearlets, contourlets, bandlets, etc. Além disso, um desenvolvedor de AI / ML deve ter uma compreensão da análise de tempo-frequência para o implementação da lógica. Outros conceitos importantes incluem convolução, análise de Fourier, etc.
- Criatividade
Enquanto isso, você pode achar que o ML e a IA têm tudo a ver com tecnologia e números, também é um campo muito criativo. Encontre profissionais que se concentram em resolver problemas difíceis por meio de soluções criativas.
- Capacidade de se manter atualizado com soluções futurísticas
A IA está em um estágio de crescimento e novos desenvolvimentos acontecem quase todos os dias. Um profissional de IA que você contratar deve ser apaixonado por aprender coisas novas. É essencial que eles se mantenham atualizados com as tecnologias e desenvolvimentos mais recentes do setor. Eles devem se esforçar para atualizar suas habilidades e estar familiarizados com ferramentas de desenvolvimento avançadas, teorias, algoritmos, etc.
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Empacotando
Escolher a empresa de desenvolvimento de IA certa requer uma abordagem abrangente. Isso lhe daria a perspectiva necessária para utilizar a tecnologia da melhor forma. Existem vários fatores que você deve considerar. Você deve se concentrar em como é fácil se comunicar com a empresa e como eles são abertos para ajudá-lo em seu curso.
Além disso, o desenvolvimento e implementação de soluções é apenas o começo. Vai ser um longo caminho e você é obrigado a repetir a mesma atitude que tem atualmente. Existem muitos e muitos fatores que você deve considerar e como você pode usar uma das tecnologias mais promissoras em seu benefício. Com um plano de jogo claro e o parceiro de tecnologia certo, você seria capaz de navegar sem problemas.