La inteligencia artificial ha tomado al mundo por asalto y, al igual que los tomadores de decisiones responsables, debe pensar en aprovechar la tecnología para mejorar los procesos comerciales y mejorar la experiencia del usuario.
Sin embargo, los resultados no provienen de la intención, sino del desarrollo y la implementación. Nos lleva a nuestra primera discusión del día: Identificar los factores de implementación de la tecnología de IA.
10 factores clave a considerar al implementar la tecnología AI / ML
La tecnología de IA y ML está transformando varias industrias. Esto incluye finanzas de seguros, comercio minorista, atención médica, manufactura y otras industrias líderes. Optimización de los procesos comerciales y mejora de la eficiencia, AI & ML es una de las tecnologías que va a definir el futuro. Impulsa la rentabilidad y la automatización de tareas repetitivas. También le ayuda a mejorar la experiencia del usuario.
Sin embargo, la implementación de la tecnología es un poco complicada. Necesita recursos fácilmente disponibles y una estrategia sólida. En resumen, no solo debe usar la tecnología por el simple hecho de usar la tecnología, sino que la necesita para generar resultados y brindar un ROI más rápido.
Para evitar que tus esfuerzos sean en vano, necesitas un plan de negocios por adelantado y prepararte para la ejecución de soluciones de inteligencia artificial . Esto le ayudará a prepararse para la transformación empresarial y mejorar el proceso y el desarrollo de productos. También le ayudará a identificar posibles obstáculos que puedan surgir durante la implementación de la tecnología.
- Identifique si la IA es beneficiosa para los requisitos de su proyecto
Antes de comenzar a encontrar la empresa de desarrollo de redes de puntos adecuada que pueda ayudarlo en la implementación de la tecnología, hay momentos en que todos en la industria se vuelven locos por la tecnología de inteligencia artificial y usted también está bajo la presión de usarla. Pero muchas veces, una solución no requiere tecnología de inteligencia artificial. Esto requiere que investigue para no asignar sus recursos en la dirección incorrecta.
Una vez que haya llegado al punto en que la IA es la solución rentable para satisfacer las necesidades de su negocio. Puede empezar a buscar una empresa de desarrollo de redes punto que pueda servir como el socio tecnológico adecuado.
- Considere el desarrollo de prueba de concepto o MVP
Solo para estar seguro, puede usar un desarrollo de PoC o MVP para confirmar que la solución de IA le brinda el valor que espera. El producto mínimo viable y la prueba de concepto le darán un producto básico que le permitirá probar el producto de sus funcionalidades en menos costo y tiempo. Con estas soluciones, no tendría que esperar meses para completar el producto, implementarlo y luego darse cuenta de que su inversión fue un desperdicio.
- Sepa cómo la IA puede cambiar sus operaciones actuales
La IA y el ML utilizados en combinación tienen un alcance enorme. Puede usarlo en varias combinaciones, mejorar sus operaciones comerciales y automatizar la mayoría de las tareas repetitivas. Hable con varios departamentos de su organización y conozca sus desafíos.
Vea si puede utilizar la tecnología para mejorar sus operaciones comerciales. Identifique los desafíos que vendrían con la tecnología y la transformación de procesos. Puede utilizar otros servicios, como servicios de computación en la nube , chatbots, soporte al cliente omnicanal, etc., para cambiar sus operaciones comerciales existentes.
- Integración de la solución de IA con el sistema actual
Evalúe su sistema actual y sepa si el nuevo sistema de inteligencia artificial lo ayudaría a mejorar sus operaciones comerciales. La nueva solución de IA no debería interferir con los procesos actuales. Es fundamental que la solución le proporcione una experiencia rentable y fácil de usar.
La integración de una nueva herramienta puede afectar su trabajo en equipo y la productividad general de los empleados. Es fundamental identificar el ROI y evaluar los ajustes valiosos para su organización. Infraestructura de TI y sistema de aplicaciones empresariales.
- Proceso de instalación
Algunas soluciones de IA son fáciles de implementar y usar, mientras que otras no lo son. Todo depende de la complejidad del proceso. Sin embargo, cada solución varía y algunas pueden necesitar que el proveedor de servicios o el departamento de TI participen activamente en los servicios de asistencia. La instalación y la puesta en marcha del sistema deben analizarse de principio a fin. También es importante identificar el partido o los miembros que serían necesarios para establecerlo y mantener el sistema.
- Garantizar la adopción por parte de los usuarios finales
Cada empresa de desarrollo de inteligencia artificial está trabajando en nuevas formas de incorporar soluciones tecnológicas modernas para mejorar los procesos comerciales. Las soluciones de inteligencia artificial pueden ayudarlo a transformar su viaje comercial y simplificar los procesos. Hacer que un sistema sea fácil de usar y brindar capacitación y soporte es importante para reducir la curva de aprendizaje y hacer que un sistema sea fácil de usar para los usuarios finales.
- Requerimientos de datos
AI Project requiere datos en grandes cantidades antes de comenzar a trabajar en el producto en sí; Identifique las cosas que se necesitarían para que el proyecto tenga éxito.
Comunique sus inquietudes con la empresa de desarrollo de IA para conocer los requisitos específicos del proyecto. Debe aprender, capturar y analizar las complejidades que se encuentran en el almacenamiento, la administración y la seguridad de los datos, ya que los datos son una fuerza impulsora y funcionan en varios niveles de optimización. Obtenga información sobre las necesidades de almacenamiento de datos, como el formato de almacenamiento adecuado, el uso de las mejores prácticas para proteger los datos y la normalización.
- Requerimientos de seguridad
La IA se utiliza en diversas industrias y sectores. Pero dado que la tecnología es nueva, es importante discutir factores como la seguridad. Otras soluciones de software, como la seguridad, son una preocupación importante. Debe aprender a modificar y actualizar su sistema para que sirva a nuevos usuarios y funciones comerciales.
Las empresas deben comprender el impacto de las posibles amenazas a la seguridad. Consulte al proveedor de tecnología sobre las medidas adecuadas para proteger sus datos y su sistema contra ataques.
Industrias como la salud y la tecnología financiera son muy propensas a las vulnerabilidades de los datos y los ataques cibernéticos. Muchas industrias tienen sus propias regulaciones y estándares; es necesario actualizar el sistema.
- Requisitos de infraestructura
Cada solución de IA varía de la otra. Los diferentes procesos de usabilidad e implementación exigen una infraestructura de TI diferente. Es necesario que lo ejecute con los expertos en tecnología para comprender los recursos que tendría que asignar para mejorar la infraestructura. Adopte y utilice la nueva solución a escala para garantizar la eficiencia empresarial.
- Solución personalizada
Es especialmente importante pedirle al socio tecnológico que le proporcione una solución que satisfaga las necesidades específicas de su organización. Aprender acerca de los proveedores de 3ª parte, los modelos de flujo de trabajo especializados, integrados de trabajo entre otras aplicaciones existentes, etc., es necesario discutir antes de someterse a desarrollo.
Una vez que haya identificado estos factores, es hora de encontrar la empresa de desarrollo de aplicaciones de Android o la empresa de desarrollo de software adecuada que pueda ayudarlo con las soluciones integradas de IA.
Contratación de proveedores de servicios de desarrollo de IA
La necesidad de profesionales de la IA está creciendo a un ritmo acelerado. Puede optar por contratar expertos, pero dado que la tecnología es bastante nueva, los recursos son escasos y podría aumentar el costo de desarrollo. Sobre todo, requeriría esfuerzo, tiempo y perspectiva para contratar a la empresa de desarrollo de IA adecuada. Entonces, aquí hay una pequeña guía que lo ayudará a identificar qué habilidades está buscando y cuál debería ser una hoja de ruta para que alcance sus objetivos de desarrollo.
El mercado necesita más expertos en inteligencia artificial y contratar a una persona internamente será bastante costoso, ya que tendría que invertir en la infraestructura. Contratar a un desarrollador de inteligencia artificial en el Reino Unido puede costarle alrededor de £ 45.00 por hora. El costo de contratar a un desarrollador de inteligencia artificial en los EE. UU. Puede ascender a $ 70- $ 110 por hora.
La mejor opción que sugerimos es optar por el desarrollo offshore. Los desarrolladores de la India tienen mucha experiencia. Puede contratar a un desarrollador experto en inteligencia artificial por menos de $ 45 dólares, lo que reduce significativamente su costo de desarrollo. Del mismo modo, puede contratar desarrolladores de otras empresas del sur de Asia.
Para ayudarlo a definir la hoja de ruta correcta para contratar una empresa de desarrollo de software de inteligencia artificial. Si esta es la primera vez que se somete a un desarrollo de software, es esencial tener en cuenta algunas cosas para contratar una empresa de desarrollo de software de inteligencia artificial. Veamos esos factores antes de sumergirnos en los conjuntos de habilidades.
Habilidades que debe buscar en un desarrollador de software de IA
Antes de comenzar el proceso de contratación, debe familiarizarse con la tecnología en sí. El alcance de la tecnología en la implementación de sus productos de software está definido por su creatividad y comprensión de las soluciones.
Comience su investigación con una rápida introducción a la terminología de la IA. La jerga y algunos términos técnicos poco claros serían un poco confusos. Las habilidades básicas de un desarrollador de IA son absolutamente necesarias para el desarrollo de software de IA.
- Habilidades de ciencia de datos
La tecnología de IA está impulsada por datos, y el primer conjunto de habilidades que debe buscar en un desarrollador de software de IA es el de manejar datos y prepararlos para su análisis. También se recomienda una sólida formación en estadística.
- Aprendizaje automático y aprendizaje profundo
La IA aprende de los datos y mejora continuamente su funcionamiento al profundizar su comprensión a través de varios puntos de datos. El algoritmo de aprendizaje automático le permite realizar ciertas tareas al generalizar a partir de ejemplos. El algoritmo le ayuda a encontrar la forma correcta de resolver un problema sin instrucciones claras; facilita la predicción con la disponibilidad de datos. El aprendizaje profundo es un subcampo del aprendizaje automático que utiliza un modelo específico, una red neuronal basada en la estructura del cerebro humano. Esto hace que la Inteligencia Artificial sea más compleja.
- Python, R y Java
El dominio del lenguaje de programación es esencial. Es imprescindible dominar al menos una de las tecnologías populares de ciencia de datos e inteligencia artificial. Es necesario administrar una gran cantidad de datos y lidiar con escenarios complejos.
Estos son algunos conjuntos de habilidades básicas de IA que le resultará más fácil evaluar a la empresa de desarrollo de IA. Y no necesitaría un conocimiento profundo para orientar a la empresa en los aspectos técnicos del proyecto.
¿Cómo comprobar la compatibilidad de la empresa de desarrollo de software de IA con usted?
- Consulta
Cuando eres muy nuevo en el mundo de la tecnología y no tienes idea de cómo resolver tus problemas con soluciones tecnológicas modernas, debes confiar en los expertos en tecnología para guiarte en el proceso.
Hablando de tecnología de inteligencia artificial, la empresa de desarrollo debe tener un camino simple para que pueda navegar sin problemas durante y después del desarrollo. Su conocimiento y experiencia le permitirían ampliar su perspectiva sobre la tecnología y cómo se pueden resolver problemas específicos con soluciones rentables. La consulta, por tanto, es una parte muy importante del proceso de desarrollo, y no debe ignorar este factor al contratar una empresa.
- Servicios y Soluciones
En caso de que ya conozca el problema y tenga una solución sugerida, puede comenzar de inmediato buscando servicios similares proporcionados por empresas de desarrollo de software. Una vez que comparta su proyecto con ellos, ellos le darán los perfiles de los recursos disponibles, los entrevistarán y elegirán el proveedor de servicios adecuado.
Estos son los dos escenarios principales que debe ejecutar con usted mismo mientras busca el proveedor de soluciones adecuado. A continuación, usted tiene que identificar algunos otros factores, tales como la personalización de la solución, el desarrollo de productos de la empresa, tablero de instrumentos analíticos, integraciones de 3ª parte, servicios de integración de la nube , metodologías de desarrollo, y más.
- Enfoque futurista
La IA ha crecido un 270% en los últimos cuatro años. Para fines de 2021, se espera que el 80% de las nuevas tecnologías se basen en inteligencia artificial.
Al mismo tiempo, las empresas trabajarán con productos de inteligencia artificial e implementarán soluciones basadas en el aprendizaje automático. Esto solo aumentará más y, por lo tanto, no debe dejar de lado la oportunidad de tener la ventaja de ser el primero en moverse en el mercado.
Identifique lo que desea hacer con la tecnología, qué puntos de datos desea recopilar, cómo los recopilaría y cómo desea implementarlos en función del aprendizaje automático. Comunique todos estos factores a su empresa de desarrollo de IA. ¿Tiene un plan por trimestres y años para poder lanzar parcialmente el producto y seguir trabajando en el desarrollo del producto?
- Solicite una propuesta de valor clara
Como discutimos anteriormente, la implementación de cualquier tecnología no debe hacerse solo por el simple hecho de hacerlo. Debes discutir el ROI. Es bueno tener siempre una comprensión clara de cómo se beneficiaría de su inversión.
Utilice inteligencia artificial, aprendizaje automático, big data y otras tecnologías que pueden ayudarlo a mejorar la eficiencia de su solución. Además, qué diferencia traerían estas tecnologías.
Algunos productos están basados principalmente en inteligencia artificial y no pueden existir sin el uso de tecnología. Las soluciones de datos son un gran ejemplo de este tipo de solución tecnológica. La inteligencia artificial puede proporcionarle mejores resultados de búsqueda, sugerir mejoras y mejorar la experiencia del usuario. La empresa de desarrollo de IA le proporcionaría las soluciones que le ayudarán a alcanzar sus objetivos de la mejor manera y a la velocidad adecuada.
Siempre es bueno mantener informada a la empresa desarrolladora de cuáles son sus expectativas de la inversión. Es importante sugerir una solución que cumpla con sus objetivos en el mejor de los casos. Sea transparente en su interacción con su empresa de desarrollo de IA.
- Abordar la seguridad cibernética en la nube
Los servicios de integración en la nube le brindan la escalabilidad para ayudarlo a administrar una gran cantidad de datos. A pesar de que el 90% de las empresas utilizan servicios en la nube y el interés por esta tecnología crece constantemente. Algunos responsables de la toma de decisiones todavía están pensando en el papel de las soluciones basadas en la nube. La mayoría de las preocupaciones están relacionadas con la seguridad de los datos.
Habilidades esenciales para buscar en un desarrollador de IA / ML
Al entrevistar a los desarrolladores, debe buscar ciertos conjuntos de habilidades técnicas que garantizarían el éxito de sus proyectos. Estas tecnologías avanzadas tienen el poder de transformar el destino de su producto.
ML / AI puede ayudarlo a crear soluciones modernas para TI, Fintech, atención médica, educación y transporte. Y solo está comenzando. Las empresas se centran cada vez más en el láser para obtener más valor de la tecnología de inteligencia artificial. Saliendo de la fase de experimentación, pronto entrará en modo de aceleración. Esto significa que los ingenieros de software estarían listos para asumir roles importantes en el proceso de desarrollo.
Aquí hay siete habilidades que debe buscar en un proveedor de soluciones de AI / ML.
- Lenguaje de programación
Un experto en aprendizaje automático debe tener experiencia en los siguientes lenguajes de programación. Según GitHub, aquí están los diez mejores lenguajes de aprendizaje automático que son absolutamente necesarios.
- Pitón
- C ++
- JavaScript
- Java
- Mecanografiado
- Cáscara
- C#
- Julia
- R
- Scala
Si bien Python es un lenguaje común entre los repositorios de aprendizaje automático, existen algunas tecnologías emergentes que son igualmente gratificantes, como Scala. Cuando se trata de interactuar con marcos de big data, Apache Spark goza de una gran confianza.
- Ingeniería de datos
Uno de los pasos más importantes en el desarrollo del aprendizaje automático es procesar y almacenar datos sin procesar generados por su sistema. Es necesario que una empresa tenga la capacidad de extraer, transformar y cargar tuberías que procesen, limpien y almacenen datos. Los datos deben estar disponibles para los departamentos importantes para la correcta toma de decisiones. También debe incluir importantes herramientas analíticas, herramientas predictivas. También es importante el conocimiento de proveedores de servicios de datos como AWS, Microsoft, etc.
- Conocimientos matemáticos y de algoritmos
Busque desarrolladores con cierto nivel de experiencia en un amplio conjunto de algoritmos y matemáticas aplicadas. Un candidato debe tener habilidades analíticas y de resolución de problemas. La comprensión de los principios de estadística y probabilidad le permite comprender mejor el problema y resolverlo. La base de ello radica en ello.
Los profesionales del software con conocimientos de probabilidad y estadística le permiten comprender diferentes modelos de IA. Estas teorías les ayudan a aprender algoritmos complejos. El requisito previo de los programadores haría que los programadores fueran más eficientes. Esto debería permitirles navegar a través de métodos estadísticos básicos y utilizar su métrica de evaluación del modelo.
- Eficiencia en computación distribuida
La capacidad de administrar grandes conjuntos de datos lo ayuda a procesar datos a través de una sola máquina. Y, por lo tanto, los datos distribuidos en todo el clúster hacen que sea más esencial que los ingenieros sean eficientes en la computación distribuida, lo que agudiza sus habilidades como profesionales de la inteligencia artificial.
- Buen dominio de las herramientas de Unix
Dado que la mayor parte del procesamiento en IA ocurrirá en máquinas basadas en Linux, los programadores tendrían que dominar las herramientas de Unix como awk, Grep, Sort, find, cut, tr, etc. Deberían estar bien versados con las funciones y cómo estas herramientas se pueden utilizar.
- Ampliar el conocimiento de las técnicas avanzadas de procesamiento de señales.
La característica de extracción de características de ML es una de las partes más diseñadas de la tecnología. Requiere que un desarrollador resuelva diferentes problemas a través de algoritmos avanzados de procesamiento de señales como wavelets, curvelets, shearlets, contourlets, bandlets, etc. implementación de la lógica. Otros conceptos importantes incluyen convolución, análisis de Fourier, etc.
- Creatividad
Mientras tanto, es posible que sienta que el aprendizaje automático y la inteligencia artificial tienen que ver con la tecnología y los números, también es un campo muy creativo. Encuentre profesionales que se centren en resolver problemas difíciles a través de soluciones creativas.
- Capacidad para mantenerse al día con soluciones futuristas.
La IA se encuentra en una etapa de crecimiento y casi todos los días se producen nuevos desarrollos. Un profesional de inteligencia artificial que contrate debe ser un apasionado de aprender cosas nuevas. Es fundamental que se mantengan al corriente de las últimas tecnologías y desarrollos de la industria. Deben esforzarse por actualizar sus habilidades y estar familiarizados con herramientas de desarrollo avanzadas, teorías, algoritmos, etc.
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Terminando
Elegir la empresa de desarrollo de IA adecuada requiere que tenga un enfoque integral. Le daría la perspectiva necesaria para utilizar la tecnología de la mejor manera. Hay varios factores que debe considerar. Es necesario que se concentre en lo fácil que es comunicarse con la empresa y en lo abiertos que están para ayudarlo en su curso.
Además, el desarrollo e implementación de soluciones es solo el comienzo. Va a haber un largo camino y debes replicar la misma actitud que tienes actualmente. Hay muchos factores que debe considerar y cómo puede utilizar una de las tecnologías más prometedoras para su beneficio. Con un plan de juego claro y el socio tecnológico adecuado, podrá navegar sin problemas.