كيف أختار أفضل شركة لتطوير الذكاء الاصطناعي / التعلم الآلي؟

كيف أختار أفضل شركة لتطوير الذكاء الاصطناعي / التعلم الآلي؟

لقد اقتحم الذكاء الاصطناعي العالم ، ومثل صانعي القرار المسؤولين ، يجب أن تفكر في الاستفادة من التكنولوجيا لتحسين العمليات التجارية وتجربة المستخدم المرتفعة.

ومع ذلك ، فإن النتائج لا تأتي من النية ، بل من التطوير والتنفيذ. يقودنا هذا إلى مناقشتنا الأولى لهذا اليوم: تحديد عوامل تنفيذ تقنية الذكاء الاصطناعي.

10 عوامل رئيسية يجب مراعاتها أثناء تنفيذ تقنية الذكاء الاصطناعي / تعلم الآلة

تعمل تقنية الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي على إحداث تحول في مختلف الصناعات. وهذا يشمل تمويل التأمين ، وتجارة التجزئة ، والرعاية الصحية ، والتصنيع ، وغيرها من الصناعات الرائدة. تحسين العمليات التجارية وتحسين الكفاءة ، يعد الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي إحدى التقنيات التي ستحدد المستقبل. إنه يقود الربحية وأتمتة المهام المتكررة. كما أنه يساعدك على تحسين تجربة المستخدم.

ومع ذلك ، فإن تنفيذ التكنولوجيا صعب بعض الشيء. أنت بحاجة إلى موارد متاحة بسهولة واستراتيجية قوية. باختصار ، لا يجب عليك فقط استخدام التكنولوجيا من أجل استخدام التكنولوجيا ، ولكنك بحاجة إليها لتحقيق النتائج وإعطاء عائد استثمار أسرع.

لمنع جهودك من الذهاب سدى ، فأنت بحاجة إلى خطة عمل في المستقبل والاستعداد لتنفيذ حلول الذكاء الاصطناعي . سيساعدك هذا على الاستعداد لتحويل الأعمال وتحسين العملية وتطوير المنتج. سيساعدك أيضًا على تحديد العوائق المحتملة التي قد تنشأ أثناء تنفيذ التكنولوجيا.

  1. حدد ما إذا كان الذكاء الاصطناعي مفيدًا لمتطلبات مشروعك

قبل أن تبدأ في العثور على شركة تطوير شبكة النقاط المناسبة التي يمكنها مساعدتك في تنفيذ التكنولوجيا ، هناك أوقات يكون فيها كل فرد في هذه الصناعة متهورًا بشأن تقنية الذكاء الاصطناعي ، وأنت تحت ضغط استخدامها أيضًا. لكن في كثير من الأحيان ، لا يتطلب الحل تقنية الذكاء الاصطناعي. يتطلب هذا منك التحقيق حتى لا تخصص مواردك في الاتجاه الخاطئ.

بمجرد أن تصل إلى النقطة التي يكون فيها الذكاء الاصطناعي هو الحل الفعال من حيث التكلفة لتلبية احتياجات عملك. يمكنك البدء في العثور على شركة تطوير dot net التي يمكن أن تكون بمثابة الشريك التكنولوجي المناسب.

  1. ضع في اعتبارك إثبات المفهوم أو تطوير MVP

فقط للتأكد ، يمكنك استخدام تطوير PoC أو MVP لتأكيد أن حل AI يقدم لك القيمة التي تتوقعها. يمنحك الحد الأدنى من المنتج القابل للتطبيق وإثبات المفهوم منتجًا أساسيًا يسمح لك باختبار منتج وظائفه بتكلفة ووقت أقل. مع هذه الحلول ، لن تضطر إلى الانتظار لأشهر لإكمال المنتج وتنفيذه ، وتدرك لاحقًا أن استثمارك كان مضيعة.

  1. اعرف كيف يمكن للذكاء الاصطناعي تغيير عملياتك الحالية

الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي يستخدمان معًا نطاقًا ضخمًا. يمكنك استخدامه في مجموعات مختلفة ، وتحسين عمليات عملك وأتمتة معظم المهام المتكررة. تحدث إلى الإدارات المختلفة في مؤسستك وتعرف على تحدياتها.

تحقق مما إذا كان يمكنك استخدام التكنولوجيا لتحسين عمليات عملك. تحديد التحديات التي قد تأتي مع التكنولوجيا وعملية التحول. يمكنك استخدام خدمات أخرى مثل خدمات الحوسبة السحابية ، وروبوتات الدردشة ، ودعم العملاء متعدد القنوات ، وما إلى ذلك ، لتغيير عمليات عملك الحالية.

  1. تكامل حل الذكاء الاصطناعي مع النظام الحالي

قم بتقييم نظامك الحالي واعرف ما إذا كان نظام الذكاء الاصطناعي الجديد سيساعدك في تحسين عمليات عملك. يجب ألا يتداخل حل الذكاء الاصطناعي الجديد مع العمليات الحالية. من الضروري أن يوفر لك الحل تجربة فعالة من حيث التكلفة وسهلة الاستخدام.

يمكن أن يؤثر دمج أداة جديدة واحدة على العمل الجماعي والإنتاجية الإجمالية للموظفين. من الأهمية بمكان تحديد عائد الاستثمار وتقييم التعديلات القيمة لمؤسستك. البنية التحتية لتكنولوجيا المعلومات ونظام تطبيقات الأعمال.

  1. عملية التثبيت

بعض حلول الذكاء الاصطناعي سهلة التنفيذ والاستخدام ، بينما البعض الآخر ليس كذلك. كل هذا يتوقف على مدى تعقيد العملية. ومع ذلك ، يختلف كل حل ، وقد يحتاج البعض إلى مزود الخدمة أو قسم تكنولوجيا المعلومات للمشاركة بنشاط في الخدمات المساعدة. يجب مناقشة تثبيت النظام وتشغيله من البداية إلى النهاية. من المهم أيضًا تحديد الحزب أو الأعضاء المطلوبين لتأسيس النظام وصيانته.

  1. ضمان اعتماد المستخدمين النهائيين

تعمل كل شركة لتطوير الذكاء الاصطناعي على إيجاد طرق جديدة لدمج حلول التكنولوجيا الحديثة لتحسين العمليات التجارية. يمكن أن تساعدك حلول الذكاء الاصطناعي في تحويل رحلة عملك وتبسيط العمليات. يعد جعل النظام سهل الاستخدام وتوفير التدريب والدعم أمرًا مهمًا لتقليل منحنى التعلم لجعل النظام سهل الاستخدام للمستخدمين النهائيين.

  1. متطلبات البيانات

يتطلب AI Project بيانات بكميات كبيرة قبل البدء في العمل على المنتج نفسه ؛ تحديد الأشياء المطلوبة لإنجاح المشروع.

أبلغ عن مخاوفك مع شركة تطوير الذكاء الاصطناعي للتعرف على متطلبات المشروع المحددة. يجب أن تتعلم وتلتقط وتحلل التعقيدات الموجودة في تخزين البيانات وإدارتها وأمانها لأن البيانات هي قوة دافعة وتعمل على مستويات مختلفة من التحسين. تعرف على احتياجات تخزين البيانات ، مثل تنسيق التخزين الصحيح ، واستخدام أفضل الممارسات لتأمين البيانات ، والتطبيع.

  1. متطلبات الأمن

يتم استخدام الذكاء الاصطناعي في مختلف الصناعات والقطاعات. ولكن نظرًا لأن التكنولوجيا جديدة ، فمن المهم مناقشة عوامل مثل الأمان. تعتبر الحلول البرمجية الأخرى ، مثل الأمان ، مصدر قلق مهم. يجب أن تتعلم حول تعديل وترقية النظام الخاص بك لخدمة وظائف العمل والمستخدمين الجدد.

يجب أن تفهم الشركات تأثير التهديدات الأمنية المحتملة. استشر مزود التكنولوجيا حول الإجراءات المناسبة لتأمين بياناتك ونظامك من التعرض للهجوم.

الصناعات مثل الرعاية الصحية والتكنولوجيا المالية معرضة بشكل كبير لنقاط الضعف في البيانات والهجمات الإلكترونية. العديد من الصناعات لها لوائحها ومعاييرها الخاصة ؛ تحديث النظام ضروري.

  1. متطلبات البنية التحتية

يختلف كل حل من حلول الذكاء الاصطناعي عن الآخر. تتطلب عمليات الاستخدام والتنفيذ المختلفة بنية تحتية مختلفة لتكنولوجيا المعلومات. من الضروري أن تقوم بتشغيله مع خبراء التكنولوجيا لفهم الموارد التي يجب عليك تخصيصها لتحسين البنية التحتية. اعتماد الحل الجديد واستخدامه على نطاق واسع لضمان كفاءة الأعمال.

  1. حل مخصص

من المهم بشكل خاص أن تطلب من الشريك التكنولوجي أن يقدم لك حلاً يلبي الاحتياجات الخاصة بمؤسستك. تعرف على مزودي الطرف الثالث ، ونماذج سير العمل المتخصصة ، والعمل المتكامل بين التطبيقات الحالية الأخرى ، وما إلى ذلك ، من الضروري مناقشتها قبل الخضوع لعملية التطوير.

بمجرد تحديد هذه العوامل ، فقد حان الوقت للعثور على شركة تطوير تطبيقات android المناسبة أو شركة تطوير البرامج التي يمكنها مساعدتك في حلول الذكاء الاصطناعي المتكاملة.

التعاقد مع مزودي خدمة تطوير الذكاء الاصطناعي

تتزايد الحاجة إلى متخصصي الذكاء الاصطناعي بوتيرة سريعة. يمكنك اختيار تعيين خبراء ، ولكن نظرًا لأن التكنولوجيا جديدة إلى حد ما ، فإن الموارد شحيحة ، وقد تؤدي فقط إلى زيادة تكلفة التطوير. والأهم من ذلك كله ، سيتطلب الأمر جهدًا ووقتًا ومنظورًا لتوظيف شركة تطوير الذكاء الاصطناعي المناسبة. إذن ، إليك دليل صغير من شأنه أن يساعدك في تحديد المهارات التي تبحث عنها وما يجب أن يكون خارطة طريق لك للوصول إلى أهدافك التنموية.

اقرأ المدونة- 5 حالات قوية تثبت أن الذكاء الاصطناعي يحول صناعة الرعاية الصحية

يحتاج السوق إلى المزيد من خبراء الذكاء الاصطناعي ، وسيكون تعيين شخص داخليًا مكلفًا للغاية ، حيث سيتعين عليك الاستثمار في البنية التحتية. قد يكلفك التعاقد مع مطور للذكاء الاصطناعي في المملكة المتحدة حوالي 45.00 جنيهًا إسترلينيًا في الساعة. قد تصل تكلفة التعاقد مع مطور للذكاء الاصطناعي في الولايات المتحدة إلى ما بين 70 إلى 110 دولارات أمريكية في الساعة.

أفضل خيار نقترحه هو المضي قدمًا في التطوير الخارجي. يتمتع المطورون في الهند بخبرة عالية. يمكنك استئجار مطور ذكاء اصطناعي خبير بأقل من 45 دولارًا ، مما يقلل من تكلفة التطوير بشكل كبير. وبالمثل ، يمكنك توظيف مطورين من شركات أخرى في جنوب آسيا.

لمساعدتك في تحديد خارطة الطريق الصحيحة لتوظيف شركة لتطوير برامج الذكاء الاصطناعي. إذا كانت هذه هي المرة الأولى التي تخضع فيها لتطوير البرمجيات ، فمن الضروري أن تضع في اعتبارك بعض الأشياء لتوظيف شركة لتطوير برامج الذكاء الاصطناعي. دعونا نلقي نظرة على هذه العوامل قبل الغوص في مجموعة المهارات.

مجموعة المهارات التي يجب أن تبحث عنها في مطور برامج الذكاء الاصطناعي

قبل أن تبدأ عملية التوظيف ، يجب أن تكون على دراية بالتقنية نفسها. يتم تحديد نطاق التكنولوجيا في تنفيذ منتجات البرامج الخاصة بك من خلال إبداعك وفهمك للحلول.

ابدأ بحثك بمقدمة سريعة لمصطلحات الذكاء الاصطناعي. قد تكون المصطلحات وبعض المصطلحات الفنية غير الواضحة مربكة بعض الشيء. تعد المهارات الأساسية لمطور الذكاء الاصطناعي ضرورية للغاية لتطوير برامج الذكاء الاصطناعي.

  • مهارات علوم البيانات

تعتمد تقنية الذكاء الاصطناعي على البيانات ، وأول مجموعة المهارات التي يجب أن تبحث عنها في مطور برامج الذكاء الاصطناعي هي التعامل مع البيانات وإعداد البيانات للتحليل. يوصى أيضًا بخلفية قوية في الإحصاء.

  • التعلم الآلي والتعلم العميق

يتعلم الذكاء الاصطناعي من البيانات ويحسن تشغيله باستمرار من خلال تعميق فهمه من خلال نقاط البيانات المختلفة. تتيح لك خوارزمية التعلم الآلي أداء مهام معينة من خلال التعميم من الأمثلة. تساعدك الخوارزمية في إيجاد الطريقة الصحيحة لحل مشكلة دون أي تعليمات واضحة ؛ يجعل التنبؤ سهلاً مع توفر البيانات. التعلم العميق هو حقل فرعي من التعلم الآلي يستخدم نموذجًا محددًا ، شبكة عصبية تعتمد على بنية الدماغ البشري. هذا يجعل الذكاء الاصطناعي أكثر تعقيدًا.

  • Python و R و Java

إتقان لغة البرمجة أمر ضروري. أن تكون بطلاقة في واحدة على الأقل من تقنيات الذكاء الاصطناعي وعلوم البيانات الشائعة أمر لا بد منه. من الضروري إدارة كمية كبيرة من البيانات والتعامل مع السيناريوهات المعقدة.

هذه بعض مجموعات مهارات الذكاء الاصطناعي الأساسية التي ستجد أنه من الأسهل تقييم شركة تطوير الذكاء الاصطناعي. ولن تحتاج إلى معرفة متعمقة لتوجيه الشركة في الجوانب الفنية للمشروع.

كيف تتحقق من توافق شركة تطوير برمجيات الذكاء الاصطناعي معك؟

  • التشاور

عندما تكون جديدًا جدًا في عالم التكنولوجيا وليس لديك أي فكرة عن كيفية حل مشاكلك باستخدام حلول التكنولوجيا الحديثة ، يجب عليك الاعتماد على خبراء التكنولوجيا لإرشادك في هذه العملية.

عند الحديث عن تقنية الذكاء الاصطناعي ، يجب أن يكون لدى شركة التطوير طريق بسيط لتتمكن من الإبحار بسلاسة أثناء التطوير وبعده. ستسمح لك معرفتهم وخبراتهم بتوسيع منظورك حول التكنولوجيا وكيف يمكن حل مشكلات معينة بحلول فعالة من حيث التكلفة. وبالتالي ، تعتبر الاستشارة جزءًا مهمًا جدًا من عملية التطوير ، ويجب ألا تتجاهل هذا العامل أثناء التعاقد مع شركة.

  • الخدمات والحلول

إذا كنت تعرف المشكلة بالفعل ولديك حل مقترح ، يمكنك البدء على الفور من خلال البحث عن خدمات مماثلة تقدمها شركات تطوير البرمجيات. بمجرد مشاركة مشروعك معهم ، سيعطونك ملفات تعريف الموارد المتاحة ، ومقابلةهم واختيار مزود الخدمة المناسب.

هذان هما السيناريوهان الرئيسيان اللذان يجب عليك تشغيلهما مع نفسك أثناء العثور على مزود الحلول المناسب. بعد ذلك ، يجب عليك تحديد بعض العوامل الأخرى ، مثل تخصيص الحل ، وتطوير منتجات المؤسسة ، ولوحة المعلومات التحليلية ، وتكاملات الأطراف الثالثة ، وخدمات التكامل السحابية ، ومنهجيات التطوير ، والمزيد.

  • نهج مستقبلي

نما الذكاء الاصطناعي بنسبة 270٪ في السنوات الأربع الماضية. بحلول نهاية عام 2021 ، من المتوقع أن تعتمد 80٪ من التقنيات الجديدة على الذكاء الاصطناعي.

في الوقت نفسه ، ستعمل الشركات مع منتجات الذكاء الاصطناعي وتنفيذ الحلول القائمة على التعلم الآلي. سيزداد هذا فقط أكثر ، وبالتالي يجب ألا تغفل فرصة الحصول على ميزة المحرك الأول في السوق.

حدد ما تريد القيام به بالتكنولوجيا ، وما هي نقاط البيانات التي تريد جمعها ، وكيف ستجمعها ، وكيف تريد تنفيذها بناءً على التعلم الآلي. قم بإبلاغ شركة تطوير الذكاء الاصطناعي الخاصة بك بكل هذه العوامل. هل لديك خطة لأرباع وسنوات حتى يكون لديك المجال لإطلاق المنتج جزئيًا ومواصلة العمل على تطوير المنتج.

  • اطلب عرض قيمة واضح

كما ناقشنا سابقًا ، لا ينبغي أن يتم تنفيذ أي تقنية من أجلها فقط. يجب عليك مناقشة عائد الاستثمار. من الجيد أن يكون لديك دائمًا فهم واضح لكيفية استفادتك من استثمارك.

استخدم الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي والبيانات الضخمة والتقنيات الأخرى التي يمكن أن تساعدك على تحسين كفاءة الحل الخاص بك. أيضًا ، ما الفرق الذي ستجلبه هذه التقنيات.

تعتمد بعض المنتجات بشكل أساسي على الذكاء الاصطناعي ، ولا يمكن أن توجد بدون استخدام التكنولوجيا. تعد حلول البيانات مثالًا رائعًا على هذا النوع من الحلول التقنية. يمكن أن يوفر لك الذكاء الاصطناعي نتائج بحث أفضل ، ويقترح تحسينات ويحسن تجربة المستخدم. ستوفر لك شركة تطوير الذكاء الاصطناعي الحلول التي تساعدك على تحقيق أهدافك في أحسن الأحوال وبالسرعة المناسبة.

من الجيد دائمًا إبقاء شركة التطوير على علم بتوقعاتك من الاستثمار. من المهم اقتراح حل يلبي أهدافك في أحسن الأحوال. تحلى بالشفافية في تفاعلك مع شركة تطوير الذكاء الاصطناعي الخاصة بك.

  • معالجة الأمن السيبراني في السحابة

توفر لك خدمات التكامل السحابية قابلية التوسع لمساعدتك في إدارة كمية كبيرة من البيانات. على الرغم من أن 90٪ من الشركات تستخدم الخدمات السحابية وأن الاهتمام بهذه التكنولوجيا يتزايد باستمرار. لا يزال بعض صانعي القرار يفكرون في دور الحلول المستندة إلى السحابة. ترتبط معظم المخاوف بأمن البيانات.

المهارات الأساسية للبحث عنها في مطور AI / ML

عند إجراء مقابلات مع المطورين ، يجب أن تبحث عن مجموعات مهارات تقنية معينة تضمن نجاح مشاريعك. تتمتع هذه التقنيات المتقدمة بالقدرة على تغيير مصير منتجك.

يمكن أن يساعدك ML / AI في بناء حلول حديثة لتكنولوجيا المعلومات والتكنولوجيا المالية والرعاية الصحية والتعليم والنقل. وهي بدأت للتو. أصبحت الشركات أكثر وأكثر تركيزًا على الليزر على استخلاص قيمة أكبر من تقنية الذكاء الاصطناعي. بالخروج من مرحلة التجريب ، سوف ينتقل قريباً إلى وضع التسريع. هذا يعني أن مهندسي البرمجيات سيكونون مستعدين لتولي أدوار مهمة في عملية التطوير.

فيما يلي سبع مهارات يجب البحث عنها في مزود حلول الذكاء الاصطناعي / التعلم الآلي.

  1. لغة برمجة

يجب أن يتمتع خبير التعلم الآلي بخبرة في لغات البرمجة التالية. وفقًا لـ GitHub ، إليك أفضل عشر لغات للتعلم الآلي ضرورية للغاية.

  • بايثون
  • C ++
  • جافا سكريبت
  • جافا
  • تيبسكريبت
  • الصدف
  • سي #
  • جوليا
  • ر
  • سكالا

في حين أن لغة Python هي لغة شائعة بين مستودعات التعلم الآلي ، إلا أن هناك بعض التقنيات الناشئة التي تكافئ بنفس القدر ، مثل Scala. عندما يتعلق الأمر بالتفاعل مع أطر عمل البيانات الضخمة ، فإن Apache Spark موثوق به على نطاق واسع.

  1. هندسة البيانات

من أهم خطوات تطوير التعلم الآلي معالجة وتخزين البيانات الأولية التي تم إنشاؤها بواسطة نظامك. من الضروري أن تمتلك الشركة القدرات لاستخراج وتحويل وتحميل خطوط الأنابيب التي تعالج وتنظيف وتخزين البيانات. يجب أن تكون البيانات متاحة للأقسام المهمة لاتخاذ القرار الصحيح. يجب أن تتضمن أيضًا أدوات تحليلية مهمة وأدوات تنبؤية. من المهم أيضًا معرفة مزودي خدمة البيانات مثل AWS و Microsoft وما إلى ذلك.

  1. المعرفة الرياضية والخوارزمية

ابحث عن مطورين يتمتعون بمستوى معين من الخبرة في مجموعة واسعة من الخوارزميات والرياضيات التطبيقية. يجب أن يتمتع المرشح بمهارات حل المشكلات والمهارات التحليلية. يسمح لك الفهم الأساسي للإحصاءات والاحتمالات بفهم المشكلة بشكل أفضل وحلها. أساسها يكمن فيه.

يسمح لك محترفو البرمجيات الذين لديهم معرفة بالاحتمالات والإحصاءات بفهم نماذج الذكاء الاصطناعي المختلفة. تساعدهم هذه النظريات في تعلم الخوارزميات المعقدة. الشرط المسبق للمبرمجين سيجعل المبرمجين أكثر كفاءة. هذا من شأنه أن يسمح لهم بالتنقل عبر الأساليب الإحصائية الأساسية واستخدام مقياس تقييم النموذج الخاص بهم.

  1. الكفاءة في الحوسبة الموزعة

تساعدك القدرة على إدارة مجموعات البيانات الكبيرة في معالجة البيانات من خلال جهاز واحد. وبالتالي ، فإن البيانات الموزعة عبر المجموعة بأكملها تجعل من الضروري أكثر للمهندسين أن يكونوا فعالين في الحوسبة الموزعة ، ويزيد من شحذ مهاراتهم كمتخصصين في الذكاء الاصطناعي.

  1. السيطرة الجيدة على أدوات Unix

نظرًا لأن معظم عمليات المعالجة في الذكاء الاصطناعي ستحدث على الأجهزة التي تعمل بنظام Linux ، فسيتعين على المبرمجين إتقان أدوات Unix مثل awk ، و Grep ، و Sort ، و find ، و cut ، و tr ، وما إلى ذلك. يمكن استخدام هذه الأدوات.

  1. توسيع المعرفة بتقنيات معالجة الإشارات المتقدمة

تعد ميزة استخراج الميزات المميزة لـ ML أحد أكثر أجزاء التكنولوجيا تصميمًا. يتطلب الأمر مطورًا لحل المشكلات المختلفة من خلال خوارزميات متقدمة لمعالجة الإشارات مثل الموجات ، والمنحنيات ، والمقصات ، والكفافات ، والنطاقات الصغيرة ، وما إلى ذلك. تنفيذ المنطق. تتضمن المفاهيم المهمة الأخرى الالتفاف ، وتحليل فورييه ، وما إلى ذلك.

  1. إبداع

في هذه الأثناء ، قد تشعر أن ML و AI يدوران حول التكنولوجيا والأرقام ، كما أنه مجال إبداعي للغاية. ابحث عن محترفين يركزون على حل المشكلات الصعبة من خلال الحلول الإبداعية.

  1. القدرة على مواكبة الحلول المستقبلية

إن الذكاء الاصطناعي في مرحلة النمو ، وتحدث تطورات جديدة كل يوم تقريبًا. يجب أن يكون محترف الذكاء الاصطناعي الذي توظفه متحمسًا لتعلم أشياء جديدة. من الضروري مواكبة أحدث التقنيات والتطورات في الصناعة. يجب أن يبذلوا جهدًا في تحديث مهاراتهم وأن يكونوا على دراية بأدوات التطوير والنظريات والخوارزميات المتقدمة وما إلى ذلك.

تعرف أكثر على خدماتنا؟ احصل على تقدير مجاني!

تغليف

يتطلب اختيار شركة تطوير الذكاء الاصطناعي المناسبة أن يكون لديك نهج شامل. سيعطيك المنظور اللازم لاستخدام التكنولوجيا في أفضل حالاتها. هناك العديد من العوامل التي يجب عليك أخذها في الاعتبار. أنت بحاجة إلى التركيز على مدى سهولة التواصل مع الشركة ومدى انفتاحها لمساعدتك في الدورة التدريبية الخاصة بك.

كما أن تطوير الحلول وتنفيذها ليس سوى البداية. سيكون هناك طريق طويل وعليك تكرار نفس الموقف الذي لديك حاليًا. هناك الكثير والكثير من العوامل التي يجب عليك مراعاتها وكيف يمكنك استخدام واحدة من أكثر التقنيات الواعدة لمصلحتك. مع وجود خطة لعب واضحة وشريك التكنولوجيا المناسب ، ستتمكن من الإبحار بسلاسة.