Hvordan vælger jeg det bedste AI/ML udviklingsselskab?

Kunstig intelligens har taget verden med storm, og ligesom ansvarlige beslutningstagere skal du tænke på at udnytte teknologien til forbedrede forretningsprocesser og øget brugeroplevelse.

Resultaterne kommer dog ikke fra hensigt, snarere fra udvikling og implementering. Det bringer os til vores første diskussion af dagen: Identificering af faktorer for implementering af AI -teknologi.

10 nøglefaktorer, der skal overvejes ved implementering af AI/ ML -teknologi

AI- og ML -teknologi ændrer forskellige industrier. Dette omfatter forsikringsfinansiering, detailhandel, sundhedspleje, fremstilling og andre førende industrier. Optimering af forretningsprocesser og forbedret effektivitet, AI & ML er en af de teknologier, der kommer til at definere fremtiden. Det driver rentabilitet og automatisering af gentagne opgaver. Det hjælper dig også med at forbedre brugeroplevelsen.

Implementeringen af teknologien er dog lidt vanskelig. Du har brug for let tilgængelige ressourcer og en stærk strategi. Kort sagt må du ikke bare bruge teknologien af hensyn til at bruge teknologien, men du har brug for den til at skabe resultater og give dit hurtigere ROI.

For at forhindre, at din indsats går forgæves, har du brug for en forretningsplan fremad og forbereder udførelsen af kunstige intelligensløsninger . Dette hjælper dig med at forberede virksomhedstransformation og forbedre processen og produktudviklingen. Det vil også hjælpe dig med at identificere potentielle vejspærringer, der kan opstå under implementeringen af teknologien.

1. Identificer, om AI er gavnligt for dit projektbehov

Inden du begynder at finde det rigtige dot -net -udviklingsselskab, der kan hjælpe dig med implementeringen af teknologien, er der tidspunkter, hvor alle i branchen går gaga over AI -teknologi, og du er også presset af at bruge den. Men mange gange kræver en løsning ikke AI -teknologi. Dette kræver, at du undersøger, så du ikke allokerer dine ressourcer i den forkerte retning.

Når du har nået det punkt, at AI er den omkostningseffektive løsning, der opfylder din virksomheds behov. Du kan begynde at finde et dot net -udviklingsselskab, der kan fungere som den rigtige teknologipartner.

2. Overvej Proof-of-Concept eller MVP-udvikling

Bare for at være sikker kan du bruge en PoC- eller MVP -udvikling til at bekræfte, at AI -løsningen giver dig den værdi, du forventer. Minimum levedygtigt produkt og bevis på koncept vil give dig et grundlæggende produkt, der giver dig mulighed for at teste produktet af dets funktionaliteter på mindre omkostninger og tid. Med disse løsninger skulle du ikke vente i flere måneder på at færdiggøre produktet, implementere det og senere indse, at din investering var spild.

3. Ved, hvordan AI kan ændre dine nuværende operationer

AI og ML, der bruges i kombination, har et stort omfang. Du kan bruge den i forskellige kombinationer, forbedre din forretningsdrift og automatisere de fleste gentagne opgaver. Tal med forskellige afdelinger i din organisation og lær om deres udfordringer.

Se om du kan bruge teknologien til at forbedre din forretningsdrift. Identificer de udfordringer, der ville komme med teknologi og procestransformation. Du kan bruge andre tjenester såsom cloud computing -tjenester , Chatbots, omnichannel -kundesupport osv. Til at ændre din eksisterende forretningsdrift.

4. Integration af AI -løsning med det nuværende system

Vurder dit nuværende system, og vid, om det nye AI -system ville hjælpe dig med at forbedre din forretningsdrift. Den nye AI -løsning bør ikke forstyrre de nuværende processer. Det er vigtigt, at løsningen giver dig en omkostningseffektiv og brugervenlig oplevelse.

Integrering af et nyt værktøj kan påvirke dit teamarbejde og den samlede medarbejderproduktivitet. Det er afgørende at identificere investeringsafkastet og evaluere værdifulde tilpasninger til din organisation. IT -infrastruktur og forretningsapplikationssystem.

5. Installationsproces

Nogle AI -løsninger er lette at implementere og bruge, mens andre ikke er det. Det hele afhænger af kompleksiteten af processen. Hver løsning varierer imidlertid, og nogle kan have brug for, at tjenesteudbyderen eller it -afdelingen er aktivt involveret i de hjælpemidler. Installation og opstart af systemet bør diskuteres ende-til-ende. Det er også vigtigt at identificere det parti eller de medlemmer, der ville være nødvendige for at oprette det og vedligeholde systemet.

6. Sikre vedtagelse af slutbrugere

Hvert AI -udviklingsselskab arbejder på nye måder at indarbejde moderne teknologiløsninger for at forbedre forretningsprocesser. AI -løsninger kan hjælpe dig med at omdanne din forretningsrejse og forenkle processerne. At gøre et system brugervenligt og tilbyde uddannelse og support er vigtigt for at reducere indlæringskurven for at gøre et system let at bruge for slutbrugere.

7. Datakrav

AI Project kræver data i store mængder, før du begynder at træne på selve produktet; identificere de ting, der ville være nødvendige for at få projektet til at lykkes.

Kommuniker dine bekymringer med AI -udviklingsselskabet for at vide om de specifikke projektkrav. Du skal lære, fange og analysere kompleksiteten i datalagring, -styring og -sikkerhed, da data er en drivkraft og fungerer på forskellige optimeringsniveauer. Lær mere om datalagringsbehov, f.eks. Det rigtige lagringsformat, brug af bedste fremgangsmåder til at sikre dataene og normalisering.

8. Sikkerhedskrav

AI bruges i forskellige brancher og sektorer. Men da teknologien er ny, er det vigtigt at diskutere faktorer som sikkerhed. Andre softwareløsninger, såsom sikkerhed, er en vigtig bekymring. Du skal lære om at ændre og opgradere dit system til at betjene nye forretningsfunktioner og brugere.

Virksomheder skal forstå virkningen af de potentielle sikkerhedstrusler. Kontakt teknologileverandøren om de passende foranstaltninger for at sikre, at dine data og dit system ikke bliver angrebet.

Industrier som sundhedspleje og fintech er meget tilbøjelige til sårbarhed over for data og cyberangreb. Mange industrier har deres egne regler og standarder; opdatering af systemet er nødvendig.

9. Krav til infrastruktur

Hver AI -løsning varierer fra den anden. Forskellige anvendelses- og implementeringsprocesser kræver en anden it -infrastruktur. Det er nødvendigt for dig at køre det sammen med teknologieksperterne for at forstå de ressourcer, du skal tildele til forbedring af infrastrukturen. Vedtag og brug den nye løsning i stor skala for at sikre virksomhedens effektivitet.

10. Tilpasset løsning

Det er især vigtigt at bede teknologipartneren om at give dig en løsning, der opfylder dine organisationsspecifikke behov. Lær om ^3. parts leverandører, specialiserede workflow modeller, integrerede arbejde mellem andre eksisterende programmer osv, er det nødvendigt at diskutere, før de undergik udvikling.

Når du har identificeret disse faktorer, er det tid til at finde det rigtige android app -udviklingsfirma eller softwareudviklingsfirma, der kan hjælpe dig med AI -integrerede løsninger.

Ansættelse af AI -udviklingstjenesteudbydere

Behovet for AI -fagfolk vokser i et hurtigt tempo. Du kan vælge at ansætte eksperter, men da teknologien er temmelig ny, er ressourcerne knappe, og det kan bare øge udviklingsomkostningerne. Mest af alt ville det kræve kræfter, tid og perspektiv at ansætte det rigtige AI -udviklingsselskab. Så her er en lille guide, der kan hjælpe dig med at identificere, hvilke færdigheder du leder efter, og hvad der bør være en køreplan for dig for at nå dine udviklingsmål.

Læs bloggen- 5 kraftfulde sager, der beviser, at AI ændrer sundhedsindustrien

Markedet har brug for flere AI-eksperter, og det vil blive ret dyrt at ansætte en person internt, da du bliver nødt til at investere i infrastrukturen. At ansætte en AI -udvikler i Storbritannien kan koste dig omkring £ 45,00 pr. Time. Omkostningerne ved at ansætte en AI-udvikler i USA kan stige til $ 70- $ 110 per time.

Den bedste løsning, vi foreslår, er at gå til offshore -udvikling. Udviklere i Indien er meget erfarne. Du kan ansætte en ekspert AI -udvikler for mindre end $ 45 dollars, hvilket reducerer dine udviklingsomkostninger betydeligt. På samme måde kan du ansætte udviklere fra andre sydasiatiske virksomheder.

For at hjælpe dig med at definere den rigtige køreplan for at ansætte et AI -softwareudviklingsfirma. Hvis det er første gang, du gennemgår softwareudvikling, er det vigtigt at huske på et par ting for at ansætte et AI -softwareudviklingsfirma. Lad os se på disse faktorer, før vi dykker ned i færdighederne.

Færdigheder du skal kigge efter hos en AI Software Developer

Inden du starter ansættelsesprocessen, skal du gøre dig bekendt med selve teknologien. Omfanget af teknologien i implementeringen af dine softwareprodukter er defineret af din kreativitet og forståelse af løsningerne.

Start din forskning med en hurtig introduktion til AI -terminologi. Jargonen og nogle ganske uklare tekniske termer ville være lidt forvirrende. En AI -udviklers kernekompetencer er absolut nødvendige for udviklingen af AI -software.

• Datalogiske færdigheder

AI -teknologi drives af data, og det første færdighedssæt, du skal kigge efter hos en AI -softwareudvikler, er at håndtere data og forberede dataene til analyse. En stærk baggrund inden for statistik anbefales også.

• Maskinlæring og dyb læring

AI lærer af dataene og forbedrer kontinuerligt dets drift ved at uddybe sin forståelse gennem forskellige datapunkter. Maskinlæringsalgoritme giver dig mulighed for at udføre bestemte opgaver ved at generalisere ud fra eksempler. Algoritmen hjælper dig med at finde den rigtige måde at løse et problem på uden klare instruktioner; det gør forudsigelse let med tilgængeligheden af data. Deep learning er et underfelt inden for maskinlæring, der bruger en bestemt model, et neuralt netværk baseret på strukturen i den menneskelige hjerne. Dette gør kunstig intelligens mere kompleks.

• Python, R og Java

Programmering af sprogkundskaber er afgørende. At være flydende i mindst en af de populære AI- og datavidenskabsteknologier er et must. Det er nødvendigt at administrere en stor mængde data og håndtere komplekse scenarier.

Disse er nogle grundlæggende AI -færdigheder, du vil have lettere ved at evaluere AI -udviklingsselskabet. Og du ville ikke kræve indgående viden for at guide virksomheden om de tekniske aspekter af projektet.

Hvordan kontrolleres kompatibiliteten mellem AI Software Development Company og dig?

• Konsultation

Når du er meget ny i teknologiverdenen og ikke aner, hvordan du løser dine problemer med moderne teknologiløsninger, skal du stole på teknologiens eksperter til at guide dig i processen.

Når vi taler om AI -teknologi, skal udviklingsselskabet have en enkel vej, så du kan sejle gnidningsløst under og efter udvikling. Deres viden og ekspertise ville give dig mulighed for at udvide dit perspektiv om teknologi og hvordan specifikke problemer kan løses med omkostningseffektive løsninger. Konsultation er således en meget vigtig del af udviklingsprocessen, og du må ikke ignorere denne faktor, mens du ansætter en virksomhed.

• Services og løsninger

Hvis du allerede kender til problemet og har en foreslået løsning, kan du straks starte med at finde lignende tjenester fra softwareudviklingsselskaber. Når du deler dit projekt med dem, vil de give dig profilerne med tilgængelige ressourcer, interviewe dem og vælge den rigtige tjenesteudbyder.

Dette er de to store scenarier, du skal køre med dig selv, mens du finder den rigtige løsningsudbyder. Dernæst skal du identificere nogle andre faktorer, såsom personalisering af løsningen, virksomhedens produktudvikling, analytisk instrumentbræt, ^3. parts integrationer, sky integration tjenester , udviklingsmetoder, og mere.

• Futuristisk tilgang

AI er vokset 270% i de sidste fire år. Ved udgangen af 2021 forventes det, at 80% af de nye teknologier ville være baseret på kunstig intelligens.

Samtidig vil virksomhederne arbejde med kunstige intelligensprodukter og implementere løsninger baseret på maskinlæring. Dette kommer kun til at stige mere, og derfor må du ikke udelade muligheden for at have en first-mover fordel på markedet.

Identificer, hvad du vil gøre med teknologien, hvad er datapunkter, du vil indsamle, hvordan du vil indsamle dem, og hvordan du vil implementere dem baseret på maskinlæring. Meddel alle disse faktorer til dit AI -udviklingsselskab. Har du en plan for kvartaler og år, så du ville have mulighed for delvist at lancere produktet og fortsætte med at arbejde med udviklingen af produktet.

• Bed om et klart værditilbud

Som vi diskuterede tidligere, bør implementeringen af enhver teknologi ikke udføres kun af hensyn til det. Du skal diskutere ROI. Det er godt altid at have en klar forståelse af, hvordan du vil få gavn af din investering.

Brug kunstig intelligens, maskinlæring, big data og andre teknologier, der kan hjælpe dig med at forbedre effektiviteten af din løsning. Hvilken forskel ville disse teknologier også bringe i.

Nogle produkter er primært AI-baserede, og de kan ikke eksistere uden brug af teknologi. Dataløsninger er et godt eksempel på denne type teknologiløsning. Kunstig intelligens kan give dig bedre søgeresultater, foreslå forbedringer og forbedre brugeroplevelsen. AI -udviklingsfirmaet ville give dig de løsninger, der hjælper dig med at nå dine mål i bedste fald og med den rigtige hastighed.

Det er altid godt at holde udviklingsselskabet informeret om, hvad dine forventninger er til investeringen. Det er vigtigt at foreslå en løsning, der bedst opfylder dine mål. Vær gennemsigtig i din interaktion med dit AI -udviklingsselskab.

• Adresse Cyber Security i skyen

Cloud integrationstjenester giver dig skalerbarhed til at hjælpe dig med at administrere en stor sum data. Selvom 90% af virksomhederne bruger cloud -tjenester, og interessen for denne teknologi konstant vokser. Nogle beslutningstagere tænker stadig over rollen som cloud-baserede løsninger. De fleste bekymringer vedrører datasikkerhed.

Væsentlige færdigheder at kigge efter hos en AI / ML -udvikler

Når du interviewer udviklere, skal du kigge efter bestemte tekniske færdigheder, der kan sikre succes for dine projekter. Disse avancerede teknologier har magt til at ændre dit produkts skæbne.

ML/ AI kan hjælpe dig med at bygge moderne løsninger til IT, Fintech, sundhedspleje, uddannelse og transport. Og det er kun at komme i gang. Virksomheder bliver mere og mere laserfokuserede på at hente mere værdi fra AI-teknologi. Når jeg kommer ud af forsøgsfasen, går den snart i accelerationstilstand. Det betyder, at softwareingeniørerne ville være klar til at påtage sig vigtige roller i udviklingsprocessen.

Her er syv færdigheder at kigge efter hos en AI / ML -løsningsudbyder.

1. Programmeringssprog

En maskinlæringsekspert skal have erfaring med følgende programmeringssprog. Ifølge GitHub er her de ti bedste maskinlæringssprog, der er absolut nødvendige.

• Python
• C ++
• JavaScript
• Java
• TypeScript
• Skal
• C#
• Julia
• R
• Scala

Selvom python er et fælles sprog blandt maskinlæringslagre, er der nogle nye teknologier, der er lige så givende, såsom Scala. Når det kommer til at interagere med big data -rammer, er Apache Spark stor tillid til.

2. Datateknik

Et af de vigtigste trin i udviklingen af maskinlæring er behandling og lagring af rådata genereret af dit system. Det er nødvendigt for en virksomhed at have kapaciteter til at udtrække, transformere og indlæse rørledninger, der behandler, rydder op og gemmer data. Dataene skal være tilgængelige for de vigtige afdelinger for den rigtige beslutningstagning. Det skal også indeholde vigtige analyseværktøjer, forudsigelsesværktøjer. Kendskab til datatjenesteudbydere som AWS, Microsoft osv. Er også vigtig.

3. Matematisk og algoritmekendskab

Kig efter udviklere med et vist niveau af ekspertise inden for et bredt sæt algoritmer og anvendt matematik. En kandidat skal have problemløsning og analytiske færdigheder. Den principielle forståelse af statistik og sandsynlighed giver dig mulighed for at forstå problemet bedre og løse det. Grundlaget for det ligger i det.

Software -fagfolk med kendskab til sandsynlighed og statistik giver dig mulighed for at forstå forskellige AI -modeller. Disse teorier hjælper dem med at lære komplekse algoritmer. Forudsætningen for programmører ville gøre programmørerne mere effektive. Dette skulle give dem mulighed for at navigere gennem grundlæggende statistiske metoder og bruge dets modelevalueringsmetrik.

4. Effektivitet i distribueret computing

Muligheden for at administrere store datasæt hjælper dig med at behandle data via en enkelt maskine. Og derfor gør dataene fordelt på hele klyngen det mere vigtigt for ingeniører at være effektive i distribueret computing, jo skarpere deres færdigheder som AI -fagfolk.

5. God kommando over Unix Tools

Da det meste af behandlingen i AI vil ske på Linux-baserede maskiner, vil programmerere være forpligtet til at mestre Unix-værktøjer som awk, Grep, Sort, find, cut, tr, osv. De bør være velbevandrede i funktionerne og hvordan disse værktøjer kan bruges.

6. Udvidelse af kendskabet til avancerede signalbehandlingsteknikker

Funktionsekstraktion karakteristisk for ML er en af de mest designende dele af teknologien. Det kræver, at en udvikler løser forskellige problemer gennem avancerede signalbehandlingsalgoritmer som f.eks. Wavelets, curvelets, shearlets, contourlets, bandlets osv. Ud over dette skal en AI / ML-udvikler have en forståelse af tidsfrekvensanalyse for implementering af logik. Andre vigtige begreber omfatter konvolvering, Fourier -analyse osv.

7. Kreativitet

I mellemtiden kan du føle, at ML og AI handler om teknologi og tal, det er også et meget kreativt felt. Find fagfolk, der er fokuseret på at knække vanskelige problemer gennem kreative løsninger.

8. Evne til at holde sig ajour med futuristiske løsninger

AI er i en voksende fase, og der sker nye udviklinger næsten hver dag. En AI -professionel, du ansætter, skal brænde for at lære nye ting. Det er vigtigt, at de holder sig ajour med den nyeste teknologi og udviklingen i branchen. De bør lægge stor vægt på at opdatere deres færdigheder og være fortrolige med avancerede udviklingsværktøjer, teorier, algoritmer osv.

Ved du mere om vores tjenester? Få et gratis skøn!

Afslutter

At vælge det rigtige AI -udviklingsselskab kræver, at du har en omfattende tilgang. Det ville give dig det nødvendige perspektiv for at udnytte teknologien, når den er bedst. Der er flere faktorer, du skal overveje. Du skal fokusere på, hvor let det er at kommunikere med virksomheden, og hvor åbne de er for at hjælpe dig i dit forløb.

Udvikling og implementering af løsninger er også kun begyndelsen. Der kommer til at være en lang vej, og du skal gentage den samme holdning, som du har i øjeblikket. Der er masser af faktorer, du skal overveje, og hvordan du kan bruge en af de mest lovende teknologier til din fordel. Med en klar spilplan og den rigtige teknologipartner ville du kunne sejle problemfrit.