Kunstmatige intelligentie heeft de wereld stormenderhand veroverd en net als verantwoordelijke besluitvormers moet u overwegen de technologie te gebruiken voor verbeterde bedrijfsprocessen en een betere gebruikerservaring.
De resultaten komen echter niet voort uit de intentie, maar uit de ontwikkeling en implementatie. Het brengt ons bij onze eerste discussie van de dag: het identificeren van factoren voor het implementeren van AI-technologie.
10 belangrijke factoren om te overwegen bij het implementeren van AI/ML-technologie
AI- en ML-technologie transformeert verschillende industrieën. Dit omvat verzekeringsfinanciering, detailhandel, gezondheidszorg, productie en andere toonaangevende industrieën. Optimalisatie van bedrijfsprocessen en verbeterde efficiëntie, AI & ML is een van de technologieën die de toekomst gaat bepalen. Het stimuleert de winstgevendheid en automatisering van repetitieve taken. Het helpt je ook om de gebruikerservaring te verbeteren.
De implementatie van de technologie is echter een beetje lastig. Je hebt direct beschikbare middelen en een sterke strategie nodig. Kortom, u moet de technologie niet alleen gebruiken om de technologie te gebruiken, maar u hebt deze ook nodig om resultaten te behalen en uw snellere ROI te geven.
Om te voorkomen dat uw inspanningen tevergeefs zijn, heeft u een businessplan nodig en bereidt u zich voor op de uitvoering van kunstmatige-intelligentieoplossingen . Dit helpt je om je voor te bereiden op de bedrijfstransformatie en om de proces- en productontwikkeling te verbeteren. Het zal u ook helpen bij het identificeren van mogelijke obstakels die zich kunnen voordoen tijdens de implementatie van de technologie.
- Bepaal of AI gunstig is voor uw projectvereiste
Voordat u begint met het vinden van het juiste dot net-ontwikkelingsbedrijf dat u kan helpen bij de implementatie van de technologie, zijn er momenten waarop iedereen in de branche gaga over AI-technologie gaat en u onder druk staat om het ook te gebruiken. Maar vaak vereist een oplossing geen AI-technologie. Dit vereist dat u onderzoek doet, zodat u uw middelen niet in de verkeerde richting toewijst.
Zodra u het punt heeft bereikt dat AI de kosteneffectieve oplossing is om aan de behoeften van uw bedrijf te voldoen. U kunt beginnen met het vinden van een dot net-ontwikkelingsbedrijf dat als de juiste technologiepartner kan dienen.
- Overweeg Proof-of-Concept of MVP-ontwikkeling
Om zeker te zijn, kunt u een PoC- of MVP-ontwikkeling gebruiken om te bevestigen dat de AI-oplossing u de waarde levert die u verwacht. Minimaal levensvatbaar product en proof of concept geven u een basisproduct waarmee u het product van zijn functionaliteiten in minder kosten en tijd kunt testen. Met deze oplossingen hoeft u niet maanden te wachten om het product te voltooien, het te implementeren en later te beseffen dat uw investering een verspilling was.
- Weet hoe AI uw huidige activiteiten kan veranderen
AI en ML die in combinatie worden gebruikt, hebben een enorme reikwijdte. U kunt het in verschillende combinaties gebruiken, uw bedrijfsvoering verbeteren en de meeste repetitieve taken automatiseren. Praat met verschillende afdelingen in uw organisatie en leer over hun uitdagingen.
Kijk of u de technologie kunt gebruiken om uw bedrijfsvoering te verbeteren. Identificeer de uitdagingen die gepaard gaan met technologie en procestransformatie. U kunt andere diensten zoals cloud computing-diensten , Chatbots, omnichannel klantenondersteuning, etc. gebruiken om uw bestaande bedrijfsvoering te wijzigen.
- Integratie van AI-oplossing met het huidige systeem
Beoordeel uw huidige systeem en weet of het nieuwe AI-systeem u kan helpen bij het verbeteren van uw bedrijfsvoering. De nieuwe AI-oplossing mag de huidige processen niet verstoren. Het is essentieel dat de oplossing u een kosteneffectieve en gebruiksvriendelijke ervaring biedt.
De integratie van één nieuwe tool kan van invloed zijn op uw teamwerk en de algehele productiviteit van uw medewerkers. Het is van cruciaal belang om de ROI te identificeren en waardevolle aanpassingen aan uw organisatie te evalueren. IT-infrastructuur en bedrijfsapplicatiesysteem.
- Installatieproces:
Sommige AI-oplossingen zijn eenvoudig te implementeren en te gebruiken, andere niet. Het hangt allemaal af van de complexiteit van het proces. Elke oplossing verschilt echter en voor sommige kan de serviceprovider of de IT-afdeling actief betrokken zijn bij de ondersteunende diensten. Installatie en het in gebruik nemen van het systeem moeten end-to-end worden besproken. Het is ook belangrijk om de partij of de leden te identificeren die nodig zijn om het systeem op te zetten en te onderhouden.
- Zorg voor acceptatie door eindgebruikers
Elk AI-ontwikkelingsbedrijf werkt aan nieuwe manieren om moderne technologische oplossingen te integreren om bedrijfsprocessen te verbeteren. AI-oplossingen kunnen u helpen bij het transformeren van uw zakelijke reis en het vereenvoudigen van de processen. Het gebruiksvriendelijk maken van een systeem en het geven van training en ondersteuning is belangrijk om de leercurve te verkorten en een systeem gebruiksvriendelijk te maken voor eindgebruikers.
- Data benodigdheden
AI Project heeft grote hoeveelheden data nodig voordat je aan het product zelf gaat werken; identificeren van de dingen die nodig zijn om het project te laten slagen.
Communiceer uw zorgen met het AI-ontwikkelingsbedrijf om meer te weten te komen over de specifieke projectvereisten. U moet de complexiteit van gegevensopslag, -beheer en -beveiliging leren, vastleggen en analyseren, aangezien gegevens een drijvende kracht zijn en op verschillende niveaus van optimalisatie werken. Kom meer te weten over de behoeften van datawarehousing, zoals het juiste opslagformaat, het gebruik van best practices om de data te beveiligen en normalisatie.
- Beveiligingsvereisten
AI wordt gebruikt in verschillende industrieën en sectoren. Maar aangezien de technologie nieuw is, is het belangrijk om factoren als veiligheid te bespreken. Andere softwareoplossingen, zoals beveiliging, zijn een belangrijk aandachtspunt. U moet leren over het aanpassen en upgraden van uw systeem om nieuwe zakelijke functies en gebruikers te kunnen bedienen.
Bedrijven moeten de impact van de potentiële beveiligingsrisico's begrijpen. Raadpleeg de technologieleverancier over de passende maatregelen om uw gegevens en systeem te beveiligen tegen aanvallen.
Industrieën zoals de gezondheidszorg en fintech zijn zeer gevoelig voor kwetsbaarheden in gegevens en cyberaanvallen. Veel industrieën hebben hun eigen voorschriften en normen; updaten van het systeem is noodzakelijk.
- Infrastructuurvereisten
Elke AI-oplossing verschilt van de andere. Verschillende usability- en implementatieprocessen vragen om een andere IT-infrastructuur. Het is noodzakelijk dat u het samen met de technologie-experts uitvoert om de middelen te begrijpen die u zou moeten toewijzen aan het verbeteren van de infrastructuur. Adopteer en gebruik de nieuwe oplossing op grote schaal om de bedrijfsefficiëntie te waarborgen.
- Aangepaste oplossing:
Het is vooral belangrijk om de technologiepartner te vragen om u een oplossing te bieden die voldoet aan uw organisatiespecifieke behoeften. Meer informatie over 3rd party, gespecialiseerde workflow modellen, geïntegreerd werken tussen andere bestaande applicaties, enz., Is het noodzakelijk om te bespreken voordat ontwikkeling door.
Zodra u deze factoren hebt geïdentificeerd, is het tijd om het juiste Android-app-ontwikkelingsbedrijf of softwareontwikkelingsbedrijf te vinden dat u kan helpen met AI-geïntegreerde oplossingen.
De dienstverleners voor AI-ontwikkeling inhuren
De behoefte aan AI-professionals groeit in een snel tempo. U kunt ervoor kiezen experts in te huren, maar aangezien de technologie vrij nieuw is, zijn de middelen schaars en kunnen de ontwikkelingskosten alleen maar toenemen. Bovenal zou het inspanning, tijd en perspectief vergen om het juiste AI-ontwikkelingsbedrijf in te huren. Dus, hier is een kleine gids die u kan helpen bij het identificeren van welke vaardigheden u zoekt en wat een routekaart voor u zou moeten zijn om uw ontwikkelingsdoelen te bereiken.
Lees de blog- 5 krachtige cases die bewijzen dat AI de zorgsector transformeert
De markt heeft meer AI-experts nodig, en het inhuren van een persoon in huis zal behoorlijk duur zijn, omdat je in de infrastructuur zou moeten investeren. Het inhuren van een AI-ontwikkelaar in het VK kan je ongeveer £ 45,00 per uur kosten. De kosten voor het inhuren van een AI-ontwikkelaar in de VS kunnen oplopen tot $ 70- $ 110 per uur.
De beste optie die we voorstellen, is om te gaan met offshore-ontwikkeling. Ontwikkelaars in India zijn zeer ervaren. U kunt een deskundige AI-ontwikkelaar inhuren voor minder dan $ 45 dollar, waardoor uw ontwikkelingskosten aanzienlijk worden verlaagd. Op dezelfde manier kunt u ontwikkelaars van andere Zuid-Aziatische bedrijven inhuren.
Om u te helpen bij het definiëren van de juiste roadmap voor het inhuren van een AI-softwareontwikkelingsbedrijf. Als dit de eerste keer is dat u software ontwikkelt, is het essentieel om een paar dingen in gedachten te houden bij het inhuren van een AI-softwareontwikkelingsbedrijf. Laten we eens kijken naar die factoren voordat we in de vaardigheden duiken.
Vaardigheden waarnaar u moet zoeken in een AI-softwareontwikkelaar
Voordat u met het wervingsproces begint, moet u zich vertrouwd maken met de technologie zelf. De reikwijdte van de technologie bij de implementatie van uw softwareproducten wordt bepaald door uw creativiteit en begrip van de oplossingen.
Begin uw onderzoek met een korte introductie tot AI-terminologie. Het jargon en enkele nogal onduidelijke technische termen zouden een beetje verwarrend zijn. De kernvaardigheden van een AI-ontwikkelaar zijn absoluut noodzakelijk voor de ontwikkeling van AI-software.
- Vaardigheden op het gebied van datawetenschap
AI-technologie wordt aangedreven door data, en de eerste vaardigheden waarnaar je moet zoeken in een AI-softwareontwikkelaar is die van het omgaan met data en het voorbereiden van de data voor analyse. Een sterke achtergrond in statistiek wordt ook aanbevolen.
- Machine learning en diep leren
AI leert van de data en verbetert continu de werking ervan door het inzicht te verdiepen via verschillende datapunten. Met het machine learning-algoritme kunt u bepaalde taken uitvoeren door te generaliseren op basis van voorbeelden. Het algoritme helpt je de juiste manier te vinden om een probleem op te lossen zonder duidelijke instructies; het maakt voorspelling eenvoudig met de beschikbaarheid van gegevens. Deep learning is een deelgebied van machine learning dat gebruik maakt van een specifiek model, een neuraal netwerk gebaseerd op de structuur van het menselijk brein. Dit maakt kunstmatige intelligentie complexer.
- Python, R en Java
Programmeertaalvaardigheid is essentieel. Vloeiend zijn in ten minste een van de populaire AI- en datawetenschapstechnologieën is een must. Het beheren van een grote hoeveelheid data en het omgaan met complexe scenario's is noodzakelijk.
Dit zijn enkele basis AI-vaardigheden die u gemakkelijker zult vinden om het AI-ontwikkelingsbedrijf te evalueren. En je zou geen diepgaande kennis nodig hebben om het bedrijf te begeleiden op de technische aspecten van het project.
Hoe de compatibiliteit van de AI Software Development Company met u controleren?
- Overleg
Wanneer u heel nieuw bent in de technologiewereld en geen idee heeft hoe u uw problemen met moderne technologische oplossingen moet oplossen, moet u vertrouwen op de technologie-experts om u bij het proces te begeleiden.
Over AI-technologie gesproken, het ontwikkelbedrijf moet een eenvoudige weg voor je hebben om tijdens en na de ontwikkeling soepel te varen. Met hun kennis en expertise kunt u uw kijk op technologie verbreden en hoe specifieke problemen kunnen worden opgelost met kosteneffectieve oplossingen. Overleg is dus een zeer belangrijk onderdeel van het ontwikkelingsproces en u mag deze factor niet negeren bij het inhuren van een bedrijf.
- Diensten en oplossingen
Als u het probleem al kent en een voorgestelde oplossing hebt, kunt u meteen beginnen met het zoeken naar vergelijkbare diensten die worden aangeboden door softwareontwikkelingsbedrijven. Zodra u uw project met hen deelt, zullen zij u de profielen van beschikbare bronnen geven, hen interviewen en de juiste dienstverlener kiezen.
Dit zijn de twee belangrijkste scenario's die u met uzelf moet uitvoeren bij het vinden van de juiste leverancier van oplossingen. Vervolgens moet je een aantal andere factoren, zoals personalisatie van de oplossing, enterprise product development, analytisch dashboard, 3rd party integraties, identificeren cloud integratie van diensten , de ontwikkeling van methoden, en nog veel meer.
- Futuristische benadering
AI is de afgelopen vier jaar met 270% gegroeid. Naar verwachting zal eind 2021 80% van de nieuwe technologieën gebaseerd zijn op kunstmatige intelligentie.
Tegelijkertijd gaan de bedrijven werken met artificial intelligence-producten en oplossingen implementeren op basis van machine learning. Dit gaat alleen maar meer toenemen, en dus moet u de kans op een first-mover-voordeel in de markt niet voorbij laten gaan.
Bepaal wat u met de technologie wilt doen, wat zijn datapunten die u wilt verzamelen, hoe u ze zou verzamelen en hoe u ze wilt implementeren op basis van machine learning. Communiceer al deze factoren naar uw AI-ontwikkelingsbedrijf. Heb je een plan voor kwartalen en jaren zodat je de ruimte hebt om het product gedeeltelijk te lanceren en te blijven werken aan de ontwikkeling van het product.
- Vraag om een duidelijke waardepropositie
Zoals we eerder hebben besproken, moet de implementatie van elke technologie niet alleen worden gedaan omwille van de technologie. U moet ROI bespreken. Het is goed om altijd een duidelijk beeld te hebben van het voordeel van uw investering.
Gebruik kunstmatige intelligentie, machine learning, big data en andere technologieën die u kunnen helpen de efficiëntie van uw oplossing te verbeteren. En welk verschil deze technologieën zouden opleveren.
Sommige producten zijn voornamelijk gebaseerd op AI en kunnen niet bestaan zonder het gebruik van technologie. Data-oplossingen zijn een goed voorbeeld van dit soort technologische oplossingen. Kunstmatige intelligentie kan u betere zoekresultaten bieden, verbeteringen voorstellen en de gebruikerservaring verbeteren. Het AI-ontwikkelingsbedrijf zou u de oplossingen bieden die u helpen uw doelen zo goed mogelijk en met de juiste snelheid te bereiken.
Het is altijd goed om het ontwikkelbedrijf op de hoogte te houden van wat uw verwachtingen zijn van de investering. Het is belangrijk om een oplossing voor te stellen die het beste aansluit bij uw doelen. Wees transparant in uw interactie met uw AI-ontwikkelingsbedrijf.
- Adres cyberbeveiliging in de cloud
Cloudintegratieservices bieden u de schaalbaarheid om u te helpen een grote hoeveelheid gegevens te beheren. Ook al maakt 90% van de bedrijven gebruik van clouddiensten en groeit de belangstelling voor deze technologie gestaag. Sommige besluitvormers denken nog steeds na over de rol van cloudgebaseerde oplossingen. De meeste zorgen hebben te maken met gegevensbeveiliging.
Essentiële vaardigheden waarnaar een AI / ML-ontwikkelaar moet zoeken
Wanneer u ontwikkelaars interviewt, moet u op zoek gaan naar bepaalde technische vaardigheden die het succes van uw projecten garanderen. Deze geavanceerde technologieën hebben de kracht om het lot van uw product te veranderen.
ML/AI kan u helpen bij het bouwen van moderne oplossingen voor IT, Fintech, gezondheidszorg, onderwijs en transport. En het begint pas. Bedrijven worden steeds meer lasergericht om meer waarde te halen uit AI-technologie. Als hij uit de experimentfase komt, gaat hij binnenkort in de versnellingsmodus. Dit betekent dat de software-engineers klaar zijn om belangrijke rollen in het ontwikkelingsproces op zich te nemen.
Hier zijn zeven vaardigheden waarnaar u moet zoeken in een leverancier van AI / ML-oplossingen.
- Programmeertaal
Een expert op het gebied van machine learning moet ervaring hebben met de volgende programmeertalen. Volgens GitHub zijn hier de tien beste machine learning-talen die absoluut noodzakelijk zijn.
- Python
- C++
- JavaScript
- Java
- TypeScript
- Schelp
- C#
- Julia
- R
- Scala
Hoewel python een veelgebruikte taal is onder de opslagplaatsen voor machine learning, zijn er enkele opkomende technologieën die even lonend zijn, zoals Scala. Als het gaat om interactie met big data-frameworks, wordt Apache Spark algemeen vertrouwd.
- Data-engineering
Een van de belangrijkste stappen in de ontwikkeling van machine learning is het verwerken en opslaan van onbewerkte gegevens die door uw systeem zijn gegenereerd. Een bedrijf moet de capaciteiten hebben om pijplijnen te extraheren, te transformeren en te laden die gegevens verwerken, opschonen en opslaan. De gegevens moeten beschikbaar zijn voor de belangrijke afdelingen voor de juiste besluitvorming. Het moet ook belangrijke analytische hulpmiddelen bevatten, voorspellende hulpmiddelen. Ook kennis van dataserviceproviders zoals AWS, Microsoft, etc. is belangrijk.
- Wiskundige en algoritmekennis
Zoek naar ontwikkelaars met enige expertise in een brede reeks algoritmen en toegepaste wiskunde. Een kandidaat moet probleemoplossend en analytisch vermogen hebben. Het principe begrip van statistiek en waarschijnlijkheid stelt u in staat om het probleem beter te begrijpen en op te lossen. De basis ervan ligt erin.
Softwareprofessionals met kennis van waarschijnlijkheid en statistiek stellen u in staat om verschillende AI-modellen te begrijpen. Deze theorieën helpen hen bij het leren van complexe algoritmen. De eerste vereiste van programmeurs zou de programmeurs efficiënter maken. Dit zou hen in staat moeten stellen om door statistische basismethoden te navigeren en de modelevaluatiestatistiek te gebruiken.
- Efficiëntie in gedistribueerd computergebruik
De mogelijkheid om grote datasets te beheren, helpt u bij het verwerken van gegevens via één enkele machine. En daarom maken de gegevens die over het hele cluster worden verspreid, het voor technici belangrijker om efficiënt te zijn in gedistribueerd computergebruik, waardoor hun vaardigheden als AI-professionals worden aangescherpt.
- Goede beheersing over Unix Tools
Aangezien de meeste verwerking in AI zal plaatsvinden op Linux-gebaseerde machines, zouden programmeurs Unix-tools moeten beheersen, zoals awk, Grep, Sort, find, cut, tr, enz. Ze moeten goed thuis zijn in de functies en hoe deze tools kunnen worden gebruikt.
- Uitbreiding van de kennis van geavanceerde signaalverwerkingstechnieken
Feature extractie kenmerk van ML is een van de meest ontwerpende onderdelen van de technologie. Het vereist een ontwikkelaar om verschillende problemen op te lossen door middel van geavanceerde signaalverwerkingsalgoritmen zoals wavelets, curvelets, shearlets, contourlets, bandlets, enz. Daarnaast moet een AI / ML-ontwikkelaar inzicht hebben in tijd-frequentieanalyse voor de implementatie van logica. Andere belangrijke concepten zijn convolutie, Fourier-analyse, enz.
- creativiteit
Ondertussen heb je misschien het gevoel dat ML en AI allemaal over technologie en cijfers gaan, het is ook een zeer creatief veld. Vind professionals die gefocust zijn op het oplossen van moeilijke problemen door creatieve oplossingen.
- Mogelijkheid om op de hoogte te blijven van futuristische oplossingen
AI bevindt zich in een groeifase en bijna elke dag vinden er nieuwe ontwikkelingen plaats. Een AI-professional die u inhuurt, moet gepassioneerd zijn over het leren van nieuwe dingen. Het is essentieel dat ze op de hoogte blijven van de nieuwste technologie en ontwikkelingen in de branche. Ze moeten moeite doen om hun vaardigheden bij te werken en bekend zijn met geavanceerde ontwikkelingstools, theorieën, algoritmen, enz.
Meer weten over onze diensten? Ontvang een gratis schatting!
Afsluiten
Het kiezen van het juiste AI-ontwikkelingsbedrijf vereist een alomvattende aanpak. Het zou u het nodige perspectief geven om de technologie op zijn best te gebruiken. Er zijn verschillende factoren waarmee u rekening moet houden. U moet zich concentreren op hoe gemakkelijk het is om met het bedrijf te communiceren en hoe open ze zijn om u te helpen bij uw cursus.
Bovendien is de ontwikkeling en implementatie van oplossingen nog maar het begin. Er is een lange weg te gaan en je moet dezelfde houding aannemen die je nu hebt. Er zijn heel veel factoren waarmee u rekening moet houden en hoe u een van de meest veelbelovende technologieën in uw voordeel kunt gebruiken. Met een duidelijk spelplan en de juiste technologiepartner zou je vlot kunnen varen.