Tekoäly on valloittanut maailman, ja vastuullisten päätöksentekijöiden tavoin sinun on ajateltava hyödyntää tekniikkaa liiketoimintaprosessien parantamiseksi ja käyttäjäkokemuksen parantamiseksi.
Tulokset eivät kuitenkaan tule tarkoituksesta, vaan kehityksestä ja toteutuksesta. Siitä päästään päivän ensimmäiseen keskusteluumme: tekoälyteknologian toteuttamisen tekijöiden tunnistaminen.
10 tärkeintä tekijää, jotka on otettava huomioon AI/ ML -tekniikan käyttöönotossa
AI- ja ML -tekniikka mullistaa eri toimialoja. Tämä sisältää vakuutusrahoituksen, vähittäiskaupan, terveydenhuollon, valmistuksen ja muut johtavat alat. Liiketoimintaprosessien optimointi ja tehostettu tekoäly ja ML ovat yksi tulevaisuuden määrittelevistä tekniikoista. Se edistää kannattavuutta ja toistuvien tehtävien automatisointia. Se auttaa myös parantamaan käyttökokemusta.
Tekniikan käyttöönotto on kuitenkin hieman hankalaa. Tarvitset helposti saatavilla olevat resurssit ja vahvan strategian. Lyhyesti sanottuna sinun ei tarvitse käyttää tekniikkaa vain tekniikan käytön vuoksi, vaan tarvitset sitä tulosten saavuttamiseksi ja nopeamman sijoitetun pääoman tuottamiseksi.
Voit estää pyrkimykset menemästä turhaan, sinun liiketoimintasuunnitelma eteenpäin ja valmistautua suorittamisesta tekoälyä ratkaisuja . Tämä auttaa sinua valmistautumaan liiketoiminnan muutokseen ja parantamaan prosessia ja tuotekehitystä. Se auttaa myös tunnistamaan mahdolliset esteet, joita saattaa syntyä tekniikan käyttöönoton aikana.
- Selvitä, onko tekoäly hyödyllinen projektivaatimuksellesi
Ennen kuin alat löytää oikeaa pisteverkon kehittämisyritystä, joka voi auttaa sinua tekniikan käyttöönotossa, on aikoja, jolloin kaikki alan tekijät ovat kiinnostuneita tekoälytekniikasta ja sinäkin painostat sen käyttöä. Mutta monesti ratkaisu ei vaadi tekoälytekniikkaa. Tämä edellyttää, että tutkit, jotta et kohdistaisi resurssejasi väärään suuntaan.
Kun olet tullut siihen pisteeseen, että tekoäly on kustannustehokas ratkaisu yrityksesi tarpeisiin. Voit alkaa löytää pisteverkon kehittämisyrityksen, joka voi toimia oikeana teknologiakumppanina.
- Harkitse Proof-of-Conceptia tai MVP-kehitystä
Voit olla varma siitä, että voit käyttää PoC- tai MVP -kehitystä vahvistaaksesi, että tekoälyratkaisu tuottaa sinulle odottamasi arvon. Vähintään elinkelpoinen tuote ja konseptitodistus antavat sinulle perustuotteen, jonka avulla voit testata tuotteen toiminnallisuutta vähemmän kustannuksia ja aikaa. Näiden ratkaisujen avulla sinun ei tarvitse odottaa kuukausia tuotteen valmistumiseen, käyttöönottoon ja ymmärtää myöhemmin, että investointisi oli hukkaa.
- Tiedä kuinka tekoäly voi muuttaa nykyisiä toimintojasi
Yhdessä käytetyllä tekoälyllä ja ML: llä on valtava laajuus. Voit käyttää sitä eri yhdistelmissä, parantaa liiketoimintaasi ja automatisoida useimmat toistuvat tehtävät. Keskustele organisaation eri osastojen kanssa ja tutustu heidän haasteisiinsa.
Katso, voitko käyttää tekniikkaa liiketoimintasi parantamiseen. Tunnista teknologian ja prosessin muutoksen tuomat haasteet. Voit käyttää muita palveluita, kuten pilvipalveluja , Chatbotteja, monikanavaista asiakastukea jne., Muuttaaksesi nykyistä liiketoimintaasi.
- Tekoratkaisun integrointi nykyiseen järjestelmään
Arvioi nykyinen järjestelmäsi ja tiedä, auttaako uusi tekoälyjärjestelmä parantamaan liiketoimintaasi. Uusi tekoälyratkaisu ei saisi häiritä nykyisiä prosesseja. On tärkeää, että ratkaisu tarjoaa kustannustehokkaan ja käyttäjäystävällisen kokemuksen.
Yhden uuden työkalun integroiminen voi vaikuttaa tiimityöhön ja työntekijöiden yleiseen tuottavuuteen. On tärkeää tunnistaa sijoitetun pääoman tuottoprosentti ja arvioida arvokkaita muutoksia organisaatiollesi. IT -infrastruktuuri ja yrityssovellusjärjestelmä.
- Asennusprosessi
Jotkut tekoälyratkaisut on helppo ottaa käyttöön ja käyttää, kun taas toiset eivät. Kaikki riippuu prosessin monimutkaisuudesta. Jokainen ratkaisu kuitenkin vaihtelee, ja jotkut saattavat tarvita palveluntarjoajan tai IT -osaston osallistumaan aktiivisesti avustamiseen. Asennuksesta ja järjestelmän käyttöönotosta on keskusteltava päästä päähän. On myös tärkeää tunnistaa puolue tai jäsenet, joita vaaditaan sen perustamiseksi ja järjestelmän ylläpitämiseksi.
- Varmista, että loppukäyttäjät hyväksyvät sen
Jokainen tekoälykehitysyritys kehittää uusia tapoja sisällyttää nykyaikaisia teknologiaratkaisuja liiketoimintaprosessien parantamiseksi. Tekoälyratkaisut voivat auttaa sinua muuttamaan liiketoimintaasi ja yksinkertaistamaan prosesseja. Järjestelmän tekeminen käyttäjäystävälliseksi sekä koulutuksen ja tuen tarjoaminen on tärkeää oppimiskäyrän pienentämiseksi, jotta järjestelmä olisi helppokäyttöinen loppukäyttäjille.
- Tietovaatimukset
AI -projekti vaatii suuria määriä tietoja ennen kuin aloitat itse tuotteen kehittämisen; selvittää asiat, joita projektin onnistuminen edellyttää.
Kerro huolesi AI -kehitysyrityksen kanssa saadaksesi tietää projektin erityisvaatimuksista. Sinun on opittava, kaapattava ja analysoitava tietojen tallennuksen, hallinnan ja turvallisuuden monimutkaisuus, koska tiedot ovat liikkeellepaneva voima ja toimivat erilaisilla optimointitasoilla. Tutustu tietovarastotarpeisiin, kuten oikeaan tallennusmuotoon, parhaiden käytäntöjen avulla tietojen suojaamiseen ja normalisointiin.
- Turvallisuusvaatimukset
Tekoälyä käytetään eri teollisuudenaloilla ja aloilla. Mutta koska tekniikka on uutta, on tärkeää keskustella tekijöistä, kuten turvallisuudesta. Muut ohjelmistoratkaisut, kuten turvallisuus, ovat tärkeä huolenaihe. Sinun on opittava muuttamaan ja päivittämään järjestelmääsi palvelemaan uusia liiketoimintatoimintoja ja käyttäjiä.
Yritysten on ymmärrettävä mahdollisten turvallisuusuhkien vaikutus. Kysy tekniikan tarjoajalta sopivat toimenpiteet tietojen ja järjestelmän suojaamiseksi hyökkäyksiltä.
Teollisuudenalat, kuten terveydenhuolto ja fintech, ovat erittäin alttiita tietojen haavoittuvuuksille ja verkkohyökkäyksille. Monilla toimialoilla on omat määräyksensä ja standardinsa; järjestelmän päivittäminen on välttämätöntä.
- Infrastruktuurivaatimukset
Jokainen tekoälyratkaisu vaihtelee toisistaan. Erilaiset käytettävyys- ja toteutusprosessit edellyttävät erilaista IT -infrastruktuuria. Sinun on suoritettava se teknologia -asiantuntijoiden kanssa ymmärtääksesi resurssit, jotka sinun pitäisi käyttää infrastruktuurin parantamiseen. Hyväksy ja ota uusi ratkaisu käyttöön laajasti liiketoiminnan tehokkuuden varmistamiseksi.
- Räätälöity ratkaisu
On erityisen tärkeää pyytää teknologiakumppania tarjoamaan sinulle organisaatiokohtaisia tarpeitasi vastaava ratkaisu. Lisätietoja 3. osapuolen palveluntarjoajat, erikoistunut työnkulun malleja, integroitu, toimiva välillä muihin sovelluksiin, jne, on syytä keskustella ennen leikkausta kehitystä.
Kun olet tunnistanut nämä tekijät, on aika löytää oikea Android -sovelluskehitysyritys tai ohjelmistokehitysyritys, joka voi auttaa sinua integroiduissa tekoälyratkaisuissa.
Tekoälykehityspalveluntarjoajien palkkaaminen
Tekoälyammattilaisten tarve kasvaa nopeasti. Voit halutessasi palkata asiantuntijoita, mutta koska tekniikka on melko uutta, resurssit ovat niukat ja se saattaa vain nostaa kehityskustannuksia. Ennen kaikkea oikean tekoälykehitysyrityksen palkkaaminen vaatisi vaivaa, aikaa ja näkökulmaa. Tässä on siis pieni opas, joka auttaisi sinua tunnistamaan etsimäsi taidot ja minkä pitäisi olla etenemissuunnitelma kehitystavoitteiden saavuttamiseksi.
Lue blogi- 5 tehokasta tapausta, jotka osoittavat, että tekoäly muuttaa terveydenhuollon teollisuutta
Markkinat tarvitsevat lisää tekoälyasiantuntijoita, ja yrityksen palkkaaminen tulee kalliiksi, koska joudut investoimaan infrastruktuuriin. Tekoälykehittäjän palkkaaminen Isossa -Britanniassa voi maksaa sinulle noin 45,00 puntaa tunnissa. Tekoälykehittäjän palkkaamisen kustannukset Yhdysvalloissa voivat nousta 70–110 dollariin tunnissa.
Paras vaihtoehto, jota ehdotamme, on mennä offshore -kehitykseen. Intian kehittäjät ovat erittäin kokeneita. Voit palkata asiantuntija -AI -kehittäjän alle 45 dollarilla, mikä vähentää kehityskustannuksiasi merkittävästi. Samoin voit palkata kehittäjiä muilta Etelä -Aasian yrityksiltä.
Auttaa sinua määrittämään oikean etenemissuunnitelman tekoälyohjelmistokehitysyrityksen palkkaamiseen. Jos tämä on ensimmäinen kerta, kun sinulla on ohjelmistokehitys, on tärkeää pitää mielessä muutama tekijä tekoälyohjelmistokehitysyrityksen palkkaamisessa. Katsotaanpa näitä tekijöitä ennen kuin sukellamme osaamisalueisiin.
Taitoja, joita sinun on etsittävä tekoälyohjelmistokehittäjältä
Ennen kuin aloitat vuokrausprosessin, sinun on perehdyttävä itse tekniikkaan. Teknologian laajuus ohjelmistotuotteiden toteutuksessa määritetään luovuutesi ja ratkaisujen ymmärtämisen avulla.
Aloita tutkimuksesi tutustumalla tekoälyn terminologiaan nopeasti. Jargoni ja jotkut melko epäselvät tekniset termit olisivat hieman hämmentäviä. Tekoälykehittäjän ydintaidot ovat ehdottoman välttämättömiä tekoälyohjelmistojen kehittämiselle.
- Datatieteelliset taidot
Tekoälyteknologia perustuu tietoihin, ja ensimmäinen taitojoukko, jota sinun on etsittävä tekoälyohjelmistokehittäjältä, on tietojen käsittely ja tietojen valmistelu analysointia varten. Vahvaa taustaa tilastoille suositellaan myös.
- Koneoppiminen ja syväoppiminen
Teko oppii tiedoista ja parantaa jatkuvasti toimintaansa syventämällä ymmärrystään eri datapisteiden kautta. Koneoppimisalgoritmin avulla voit suorittaa tiettyjä tehtäviä yleistämällä esimerkeistä. Algoritmin avulla voit löytää oikean tavan ratkaista ongelma ilman selkeitä ohjeita; se helpottaa ennustamista tietojen saatavuuden vuoksi. Syväoppiminen on koneoppimisen osa -alue, joka käyttää tiettyä mallia, hermoverkkoa, joka perustuu ihmisen aivojen rakenteeseen. Tämä tekee tekoälystä monimutkaisemman.
- Python, R ja Java
Ohjelmointikielen taito on välttämätöntä. Vähintään yhden suositun tekoälyn ja tietotekniikan sujuva käyttö on välttämätöntä. Suuren tietomäärän hallinta ja monimutkaisten skenaarioiden käsittely on välttämätöntä.
Nämä ovat joitain tekoälyn perustaitoja, joiden avulla on helpompi arvioida tekoälykehitysyritystä. Ja et vaatisi perusteellista tietämystä ohjaamaan yritystä hankkeen teknisistä näkökohdista.
Kuinka tarkistaa AI -ohjelmistokehitysyhtiön yhteensopivuus kanssasi?
- Kuuleminen
Kun olet uusi tekniikan maailmassa ja sinulla ei ole aavistustakaan siitä, miten voit ratkaista ongelmasi nykyaikaisilla teknologiaratkaisuilla, sinun on luotettava teknologia -asiantuntijoihin opastamaan sinua prosessissa.
Tekoälytekniikasta puhuttaessa kehitysyrityksellä on oltava yksinkertainen tie, jotta voit purjehtia sujuvasti kehityksen aikana ja sen jälkeen. Heidän tietonsa ja asiantuntemuksensa ansiosta voit laajentaa näkemystäsi tekniikasta ja siitä, miten tietyt ongelmat voidaan ratkaista kustannustehokkailla ratkaisuilla. Kuuleminen on siten erittäin tärkeä osa kehitysprosessia, eikä sinun pidä sivuuttaa tätä tekijää palkatessasi yritystä.
- Palvelut ja ratkaisut
Jos tiedät jo ongelmasta ja sinulla on ehdotettu ratkaisu, voit heti aloittaa etsimällä vastaavia ohjelmistokehitysyritysten tarjoamia palveluja. Kun jaat projektisi heidän kanssaan, he antavat sinulle käytettävissä olevien resurssien profiilit, haastattelevat heitä ja valitsevat oikean palveluntarjoajan.
Nämä ovat kaksi tärkeintä skenaariota, jotka sinun on suoritettava itsesi kanssa ja löydettävä oikea ratkaisutarjoaja. Seuraavaksi sinun täytyy tunnistaa joitakin muita tekijöitä, kuten personointi ratkaisu, yrityksen tuotekehitys, analyyttinen kojelauta, 3. osapuolen integraatiot, pilvi integraatio palvelut , kehittämisen menetelmiä, ja enemmän.
- Futuristinen lähestymistapa
Tekoäly on kasvanut 270% neljän viime vuoden aikana. Vuoden 2021 loppuun mennessä odotetaan, että 80% uusista teknologioista perustuu tekoälyyn.
Samaan aikaan yritykset työskentelevät tekoälytuotteiden kanssa ja ottavat käyttöön koneoppimiseen perustuvia ratkaisuja. Tämä vain kasvaa entisestään, joten sinun ei pidä jättää käyttämättä mahdollisuutta saada ensimmäisen askeleen etu markkinoilla.
Selvitä, mitä haluat tehdä tekniikalla, mitä datapisteitä haluat kerätä, miten keräät ne ja miten haluat toteuttaa ne koneoppimisen perusteella. Kerro nämä kaikki tekijät tekoälykehitysyrityksellesi. Onko sinulla suunnitelma vuosineljänneksille ja vuosille, jotta sinulla olisi mahdollisuus käynnistää tuote osittain ja jatkaa tuotteen kehittämistä.
- Pyydä selkeä arvoehdotus
Kuten aiemmin keskustelimme, minkään teknologian käyttöönottoa ei pitäisi tehdä vain sen vuoksi. Sinun on keskusteltava ROI: sta. On hyvä, että sinulla on aina selkeä käsitys siitä, miten saatat hyötyä sijoituksestasi.
Käytä tekoälyä, koneoppimista, big dataa ja muita tekniikoita, joiden avulla voit parantaa ratkaisusi tehokkuutta. Lisäksi mitä eroa näillä tekniikoilla olisi.
Jotkut tuotteet ovat ensisijaisesti tekoälypohjaisia, eivätkä ne voi olla olemassa ilman tekniikkaa. Dataratkaisut ovat loistava esimerkki tämän tyyppisestä teknologiaratkaisusta. Tekoäly voi tarjota sinulle parempia hakutuloksia, ehdottaa parannuksia ja parantaa käyttäjäkokemusta. Tekoälykehitysyhtiö tarjoaa sinulle ratkaisuja, jotka auttavat sinua saavuttamaan tavoitteesi parhaalla mahdollisella tavalla ja oikealla nopeudella.
On aina hyvä pitää kehitysyritys ajan tasalla siitä, mitä odotat sijoitukselta. On tärkeää ehdottaa ratkaisua, joka parhaiten täyttää tavoitteesi. Ole avoin vuorovaikutuksessasi tekoälykehitysyrityksesi kanssa.
- Osoita kyberturvallisuutta pilvessä
Pilvipalvelut tarjoavat skaalautuvuuden suuren datamäärän hallintaan. Vaikka 90% yrityksistä käyttää pilvipalveluja ja kiinnostus tätä tekniikkaa kohtaan kasvaa jatkuvasti. Jotkut päättäjät miettivät edelleen pilvipohjaisten ratkaisujen roolia. Suurin osa huolenaiheista liittyy tietoturvaan.
Tärkeitä taitoja etsimään AI / ML -kehittäjältä
Kun haastattelet kehittäjiä, sinun on etsittävä tiettyjä teknisiä taitoja, jotka takaavat projektiesi onnistumisen. Näillä kehittyneillä tekniikoilla on valta muuttaa tuotteesi kohtaloa.
ML/ AI voi auttaa sinua rakentamaan nykyaikaisia ratkaisuja IT: lle, Fintechille, terveydenhuollolle, koulutukselle ja kuljetuksille. Ja se on vasta alussa. Yritykset keskittyvät yhä enemmän laseriin ja saavat enemmän arvoa tekoälyteknologiasta. Kun päästään ulos kokeiluvaiheesta, se siirtyy pian kiihdytystilaan. Tämä tarkoittaa, että ohjelmistosuunnittelijat olisivat valmiita ottamaan tärkeitä rooleja kehitysprosessissa.
Tässä on seitsemän taitoa, joita voit etsiä AI / ML -ratkaisujen tarjoajalta.
- Ohjelmointikieli
Koneoppimisasiantuntijalla on oltava kokemusta seuraavista ohjelmointikielistä. GitHubin mukaan tässä on kymmenen parasta koneoppimiskieltä, jotka ovat ehdottoman välttämättömiä.
- Python
- C ++
- JavaScript
- Java
- TypeScript
- Kuori
- C#
- Julia
- R
- Scala
Vaikka python on yleinen kieli koneoppimisvarastojen keskuudessa, on olemassa joitakin uusia tekniikoita, jotka ovat yhtä palkitsevia, kuten Scala. Suurten datakehysten kanssa vuorovaikutuksessa Apache Spark on laajalti luotettu.
- Tietotekniikka
Yksi koneoppimisen kehittämisen tärkeimmistä vaiheista on järjestelmän luomien raakatietojen käsittely ja tallentaminen. Yrityksellä on oltava valmiudet poimia, muuttaa ja ladata putkia, jotka käsittelevät, puhdistavat ja tallentavat tietoja. Tietojen tulee olla tärkeiden osastojen saatavilla oikean päätöksenteon kannalta. Siihen on sisällyttävä myös tärkeitä analyysityökaluja ja ennustavia työkaluja. Tietopalvelujen tarjoajien, kuten AWS, Microsoft jne., Tuntemus on myös tärkeää.
- Matematiikan ja algoritmin tuntemus
Etsi kehittäjiä, joilla on jonkin verran asiantuntemusta monista algoritmeista ja sovelletusta matematiikasta. Ehdokkaalla tulee olla ongelmanratkaisu- ja analyyttisiä taitoja. Periaatteen ymmärtäminen tilastoista ja todennäköisyydestä antaa sinun ymmärtää ongelman paremmin ja ratkaista sen. Sen perusta on siinä.
Ohjelmistoalan ammattilaiset, joilla on tietoa todennäköisyydestä ja tilastoista, antavat sinun ymmärtää erilaisia tekoälymalleja. Nämä teoriat auttavat heitä oppimaan monimutkaisia algoritmeja. Ohjelmoijien edellytys tekisi ohjelmoijista tehokkaampia. Tämän pitäisi antaa heidän navigoida perustilastomenetelmien läpi ja käyttää mallin arviointitietoja.
- Tehokkuus hajautetussa laskennassa
Mahdollisuus hallita suuria tietojoukkoja auttaa sinua käsittelemään tietoja yhden koneen kautta. Siksi koko klusterin kautta jaetut tiedot tekevät insinööreistä entistä tehokkaampia hajautetun tietojenkäsittelyn kannalta, mikä parantaa heidän taitojaan tekoälyn ammattilaisina.
- Hyvä hallinta Unix -työkaluilla
Koska suurin osa tekoälyn käsittelystä tapahtuu Linux-pohjaisilla koneilla, ohjelmoijien olisi hallittava Unix-työkalut, kuten awk, Grep, Sort, find, cut, tr jne. Niiden tulisi tuntea toiminnot ja miten näitä työkaluja voi hyödyntää.
- Laajenna tietämystä kehittyneistä signaalinkäsittelytekniikoista
ML: n ominaisuuksien poiminta on yksi tekniikan suunnittelijoista. Se vaatii kehittäjää ratkaisemaan erilaisia ongelmia kehittyneiden signaalinkäsittelyalgoritmien avulla, kuten aallot, käyrät, shearletit, ääriviivat, bandletit jne. Tämän lisäksi AI / ML-kehittäjällä on oltava ymmärrys aikataajuusanalyysistä. logiikan toteuttaminen. Muita tärkeitä käsitteitä ovat konvoluutio, Fourier -analyysi jne.
- Luovuus
Samaan aikaan saatat tuntea, että ML ja AI ovat teknologiasta ja numeroista, ja se on myös erittäin luova ala. Löydä ammattilaisia, jotka keskittyvät vaikeiden ongelmien ratkaisemiseen luovien ratkaisujen avulla.
- Kyky pysyä ajan tasalla futurististen ratkaisujen kanssa
Tekoäly on kasvuvaiheessa, ja uutta kehitystä tapahtuu lähes joka päivä. Sinun palkkaamasi tekoälyammattilaisen on oltava intohimoinen oppimaan uusia asioita. On tärkeää, että he pysyvät ajan tasalla alan uusimman teknologian ja kehityksen kanssa. Heidän tulee pyrkiä päivittämään taitojaan ja tuntea kehittyneet kehitystyökalut, teoriat, algoritmit jne.
Käärimistä
Oikean tekoälykehitysyrityksen valitseminen edellyttää kattavaa lähestymistapaa. Se antaisi sinulle tarvittavan näkökulman teknologian hyödyntämiseen parhaalla mahdollisella tavalla. Sinun on otettava huomioon useita tekijöitä. Sinun on keskityttävä siihen, kuinka helppoa on kommunikoida yrityksen kanssa ja kuinka avoimia he ovat auttamaan sinua kurssillasi.
Myös ratkaisujen kehittäminen ja käyttöönotto on vasta alkua. Matka on pitkä ja sinun on toistettava sama asenne, joka sinulla on tällä hetkellä. On otettava huomioon monia tekijöitä ja kuinka voit käyttää yhtä lupaavimmista tekniikoista eduksesi. Selkeän pelisuunnitelman ja oikean teknologiakumppanin avulla voit purjehtia sujuvasti.