L'intelligence artificielle a pris d'assaut le monde et, à l'instar des décideurs responsables, vous devez penser à tirer parti de la technologie pour améliorer les processus métier et améliorer l'expérience utilisateur.
Cependant, les résultats ne proviennent pas de l'intention, mais plutôt du développement et de la mise en œuvre. Cela nous amène à notre première discussion du jour : Identifier les facteurs de mise en œuvre de la technologie de l'IA.
10 facteurs clés à prendre en compte lors de la mise en œuvre de la technologie AI/ML
La technologie de l'IA et du ML transforme diverses industries. Cela comprend le financement des assurances, la vente au détail, les soins de santé, la fabrication et d'autres industries de pointe. Optimisation des processus métier et amélioration de l'efficacité, l'IA & ML est l'une des technologies qui va définir l'avenir. Il stimule la rentabilité et l'automatisation des tâches répétitives. Il vous aide également à améliorer l'expérience utilisateur.
Cependant, la mise en œuvre de la technologie est un peu délicate. Vous avez besoin de ressources facilement disponibles et d'une stratégie solide. En bref, vous ne devez pas simplement utiliser la technologie pour le plaisir d'utiliser la technologie, mais vous en avez besoin pour générer des résultats et obtenir un retour sur investissement plus rapide.
Pour éviter que vos efforts ne soient vains, vous avez besoin d'un plan d'affaires à l'avance et de vous préparer à l'exécution de solutions d'intelligence artificielle . Cela vous aidera à vous préparer à la transformation de l'entreprise et à améliorer le développement de processus et de produits. Cela vous aidera également à identifier les obstacles potentiels pouvant survenir lors de la mise en œuvre de la technologie.
- Identifiez si l'IA est bénéfique pour les exigences de votre projet
Avant de commencer à trouver la bonne société de développement dot net qui peut vous aider dans la mise en œuvre de la technologie, il y a des moments où tout le monde dans l'industrie devient gaga sur la technologie de l'IA, et vous êtes également sous la pression de l'utiliser. Mais souvent, une solution ne nécessite pas de technologie d'IA. Cela vous oblige à enquêter afin de ne pas allouer vos ressources dans la mauvaise direction.
Une fois que vous avez atteint le point où l'IA est la solution rentable pour répondre aux besoins de votre entreprise. Vous pouvez commencer à trouver une société de développement dot net qui peut servir de partenaire technologique approprié.
- Envisagez le développement d'une preuve de concept ou d'un MVP
Pour être sûr, vous pouvez utiliser un développement PoC ou MVP pour confirmer que la solution d'IA vous offre la valeur que vous attendez. Un produit minimum viable et une preuve de concept vont vous donner un produit de base qui vous permet de tester le produit de ses fonctionnalités en moins de coût et de temps. Avec ces solutions, vous n'auriez pas à attendre des mois pour terminer le produit, le mettre en œuvre et réaliser plus tard que votre investissement était un gaspillage.
- Découvrez comment l'IA peut changer vos opérations actuelles
L'IA et le ML utilisés en combinaison ont une portée énorme. Vous pouvez l'utiliser dans diverses combinaisons, améliorer vos opérations commerciales et automatiser la plupart des tâches répétitives. Parlez à divers départements de votre organisation et découvrez leurs défis.
Voyez si vous pouvez utiliser la technologie pour améliorer vos opérations commerciales. Identifiez les défis qui découleraient de la transformation de la technologie et des processus. Vous pouvez utiliser d'autres services tels que les services de cloud computing, les chatbots, le support client omnicanal, etc., pour modifier vos opérations commerciales existantes.
- Intégration de la solution d'IA avec le système actuel
Évaluez votre système actuel et sachez si le nouveau système d'IA vous aiderait à améliorer vos opérations commerciales. La nouvelle solution d'IA ne devrait pas interférer avec les processus actuels. Il est essentiel que la solution vous offre une expérience rentable et conviviale.
L'intégration d'un nouvel outil peut affecter votre travail d'équipe et la productivité globale des employés. Il est essentiel d'identifier le retour sur investissement et d'évaluer les ajustements utiles à votre organisation. Infrastructure informatique et système d'applications d'entreprise.
- Processus d'installation
Certaines solutions d'IA sont faciles à mettre en œuvre et à utiliser, tandis que d'autres ne le sont pas. Tout dépend de la complexité du processus. Cependant, chaque solution varie et certaines peuvent nécessiter que le fournisseur de services ou le service informatique s'implique activement dans les services d'assistance. L'installation et la mise en service du système doivent être discutées de bout en bout. Il est également important d'identifier le parti ou les membres qui seraient tenus de le mettre en place et de maintenir le système.
- Assurer l'adoption par les utilisateurs finaux
Chaque entreprise de développement d'IA travaille sur de nouvelles façons d'intégrer des solutions technologiques modernes pour améliorer les processus commerciaux. Les solutions d'IA peuvent vous aider à transformer votre parcours professionnel et à simplifier les processus. Rendre un système convivial et fournir une formation et une assistance est important pour réduire la courbe d'apprentissage afin de rendre un système facile à utiliser pour les utilisateurs finaux.
- Exigences en matière de données
AI Project nécessite de grandes quantités de données avant de commencer à travailler sur le produit lui-même ; identifier les éléments nécessaires à la réussite du projet.
Communiquez vos préoccupations à la société de développement d'IA pour connaître les exigences spécifiques du projet. Vous devez apprendre, capturer et analyser les complexités du stockage, de la gestion et de la sécurité des données, car les données sont une force motrice et fonctionnent à différents niveaux d'optimisation. Découvrez les besoins en matière d'entreposage de données, tels que le bon format de stockage, l'utilisation des meilleures pratiques pour sécuriser les données et la normalisation.
- Exigences de sécurité
L'IA est utilisée dans divers secteurs et industries. Mais comme la technologie est nouvelle, il est important de discuter de facteurs tels que la sécurité. D'autres solutions logicielles, telles que la sécurité, sont une préoccupation importante. Vous devez apprendre à modifier et à mettre à niveau votre système pour servir de nouvelles fonctions commerciales et de nouveaux utilisateurs.
Les entreprises doivent comprendre l'impact des menaces de sécurité potentielles. Consultez le fournisseur de technologie sur les mesures appropriées pour protéger vos données et votre système contre les attaques.
Des secteurs tels que les soins de santé et les technologies financières sont très exposés aux vulnérabilités des données et aux cyberattaques. De nombreuses industries ont leurs propres réglementations et normes ; la mise à jour du système est nécessaire.
- Exigences en matière d'infrastructures
Chaque solution d'IA diffère de l'autre. Des processus d'utilisation et de mise en œuvre différents exigent une infrastructure informatique différente. Il est nécessaire que vous l'exécutiez avec des experts en technologie pour comprendre les ressources que vous auriez à allouer à l'amélioration de l'infrastructure. Adoptez et utilisez la nouvelle solution à grande échelle pour garantir l'efficacité de l'entreprise.
- Solution personnalisée
Il est particulièrement important de demander au partenaire technologique de vous fournir une solution qui répond aux besoins spécifiques de votre organisation. En savoir plus sur les fournisseurs 3 e partie, les modèles de flux de travail spécialisés, intégrés de travail entre autres applications existantes, etc., est nécessaire pour discuter avant de subir le développement.
Une fois que vous avez identifié ces facteurs, il est temps de trouver la bonne société de développement d'applications Android ou la société de développement de logiciels qui peut vous aider avec des solutions intégrées à l'IA.
Embaucher les fournisseurs de services de développement de l'IA
Le besoin de professionnels de l'IA augmente à un rythme rapide. Vous pouvez choisir d'embaucher des experts, mais comme la technologie est relativement nouvelle, les ressources sont rares et cela pourrait simplement augmenter le coût de développement. Surtout, il faudrait des efforts, du temps et de la perspective pour embaucher la bonne société de développement d'IA. Voici donc un petit guide qui vous aidera à identifier les compétences que vous recherchez et ce qui devrait être une feuille de route pour vous permettre d'atteindre vos objectifs de développement.
Lire le blog - 5 cas puissants qui prouvent que l'IA est en train de transformer l'industrie des soins de santé
Le marché a besoin de plus d'experts en IA, et embaucher une personne en interne va coûter assez cher, car vous devrez investir dans l'infrastructure. L'embauche d'un développeur d'IA au Royaume-Uni peut vous coûter environ 45 £ de l'heure. Le coût de l'embauche d'un développeur d'IA aux États-Unis peut aller jusqu'à 70 $-110 $ par heure.
La meilleure option que nous suggérons est d'aller avec le développement offshore. Les développeurs en Inde sont très expérimentés. Vous pouvez engager un développeur expert en IA pour moins de 45 USD, ce qui réduit considérablement vos coûts de développement. De même, vous pouvez embaucher des développeurs d'autres entreprises sud-asiatiques.
Pour vous aider à définir la bonne feuille de route pour embaucher une société de développement de logiciels d'IA. Si c'est la première fois que vous développez un logiciel, il est essentiel de garder à l'esprit quelques éléments pour embaucher une société de développement de logiciels d'IA. Examinons ces facteurs avant de plonger dans les compétences.
Compétences que vous devez rechercher chez un développeur de logiciels d'IA
Avant de commencer le processus d'embauche, vous devez vous familiariser avec la technologie elle-même. La portée de la technologie dans la mise en œuvre de vos produits logiciels est définie par votre créativité et votre compréhension des solutions.
Commencez votre recherche par une introduction rapide à la terminologie de l'IA. Le jargon et certains termes techniques peu clairs seraient un peu déroutants. Les compétences de base d'un développeur d'IA sont absolument nécessaires pour le développement de logiciels d'IA.
- Compétences en science des données
La technologie de l'IA est pilotée par les données, et le premier ensemble de compétences que vous devez rechercher chez un développeur de logiciels d'IA est celui de la gestion des données et de la préparation des données pour l'analyse. Une solide expérience en statistiques est également recommandée.
- Apprentissage automatique et apprentissage profond
L'IA apprend des données et améliore continuellement son fonctionnement en approfondissant sa compréhension à travers divers points de données. L'algorithme d'apprentissage automatique vous permet d'effectuer certaines tâches en généralisant à partir d'exemples. L'algorithme vous aide à trouver la bonne façon de résoudre un problème sans instructions claires ; il rend la prédiction facile avec la disponibilité des données. L'apprentissage en profondeur est un sous-domaine de l'apprentissage automatique qui utilise un modèle spécifique, un réseau de neurones basé sur la structure du cerveau humain. Cela rend l'intelligence artificielle plus complexe.
- Python, R et Java
La maîtrise du langage de programmation est indispensable. Il est indispensable de maîtriser au moins l'une des technologies populaires d'IA et de science des données. Gérer une grande quantité de données et traiter des scénarios complexes est nécessaire.
Il s'agit de quelques compétences de base en IA qui vous permettront d'évaluer plus facilement la société de développement d'IA. Et vous n'auriez pas besoin de connaissances approfondies pour guider l'entreprise sur les aspects techniques du projet.
Comment vérifier la compatibilité de l'IA Software Development Company avec vous ?
- Consultation
Lorsque vous êtes tout nouveau dans le monde de la technologie et que vous n'avez aucune idée de la façon de résoudre vos problèmes avec des solutions technologiques modernes, vous devez vous fier aux experts en technologie pour vous guider dans le processus.
En parlant de technologie d'IA, la société de développement doit avoir une route simple pour que vous puissiez naviguer en douceur pendant et après le développement. Leurs connaissances et leur expertise vous permettraient d'élargir votre perspective sur la technologie et sur la façon dont des problèmes spécifiques peuvent être résolus avec des solutions rentables. La consultation est donc une partie très importante du processus de développement, et vous ne devez pas ignorer ce facteur lors de l'embauche d'une entreprise.
- Services et solutions
Si vous connaissez déjà le problème et avez une solution suggérée, vous pouvez tout de suite commencer par rechercher des services similaires fournis par des sociétés de développement de logiciels. Une fois votre projet partagé avec eux, ils vous donneraient les profils des ressources disponibles, les intervieweraient et choisiraient le bon prestataire de services.
Ce sont les deux principaux scénarios que vous devez exécuter avec vous-même tout en trouvant le bon fournisseur de solutions. Ensuite, vous devez identifier d'autres facteurs tels que la personnalisation de la solution, le développement de produits d'entreprise, tableau de bord analytique, 3 rd intégrations du parti, des services d'intégration de cloud , les méthodologies de développement, et plus encore.
- Approche futuriste
L'IA a augmenté de 270% au cours des quatre dernières années. D'ici fin 2021, on s'attend à ce que 80 % des nouvelles technologies soient basées sur l'intelligence artificielle.
Dans le même temps, les entreprises travailleront avec des produits d'intelligence artificielle et mettront en œuvre des solutions basées sur l'apprentissage automatique. Cela ne fera qu'augmenter et vous ne devez donc pas laisser de côté l'opportunité d'avoir l'avantage du premier arrivé sur le marché.
Identifiez ce que vous voulez faire avec la technologie, quels sont les points de données que vous souhaitez collecter, comment vous les collecteriez et comment vous souhaitez les mettre en œuvre sur la base de l'apprentissage automatique. Communiquez tous ces facteurs à votre société de développement d'IA. Avez-vous un plan pour les trimestres et les années afin que vous ayez la possibilité de lancer partiellement le produit et de continuer à travailler sur le développement du produit.
- Demandez une proposition de valeur claire
Comme nous l'avons vu précédemment, la mise en œuvre de toute technologie ne doit pas se faire uniquement pour le plaisir. Vous devez discuter du retour sur investissement. Il est bon de toujours avoir une compréhension claire de la façon dont vous pourriez bénéficier de votre investissement.
Utilisez l'intelligence artificielle, l'apprentissage automatique, le big data et d'autres technologies qui peuvent vous aider à améliorer l'efficacité de votre solution. Aussi, quelle différence ces technologies apporteraient-elles.
Certains produits sont principalement basés sur l'IA et ils ne peuvent exister sans l'utilisation de la technologie. Les solutions de données sont un excellent exemple de ce type de solution technologique. L'intelligence artificielle peut vous fournir de meilleurs résultats de recherche, suggérer des améliorations et améliorer l'expérience utilisateur. La société de développement d'IA vous fournira les solutions qui vous aideront à atteindre vos objectifs au mieux et à la bonne vitesse.
Il est toujours bon de tenir la société de développement informée de vos attentes vis-à-vis de l'investissement. Il est important de proposer une solution qui réponde au mieux à vos objectifs. Soyez transparent dans votre interaction avec votre société de développement d'IA.
- Adresse cybersécurité dans le cloud
Les services d'intégration cloud vous offrent l'évolutivité nécessaire pour vous aider à gérer une grande quantité de données. Même si 90 % des entreprises utilisent des services cloud et que l'intérêt pour cette technologie ne cesse de croître. Certains décideurs réfléchissent encore au rôle des solutions basées sur le cloud. La plupart des préoccupations sont liées à la sécurité des données.
Compétences essentielles à rechercher chez un développeur AI/ML
Lorsque vous interviewez des développeurs, vous devez rechercher certaines compétences techniques qui garantiraient le succès de vos projets. Ces technologies de pointe ont le pouvoir de transformer le destin de votre produit.
Le ML/AI peut vous aider à créer des solutions modernes pour l'informatique, la Fintech, la santé, l'éducation et les transports. Et cela ne fait que commencer. Les entreprises se concentrent de plus en plus sur le laser pour tirer plus de valeur de la technologie de l'IA. Sortant de la phase d'expérimentation, il va bientôt passer en mode accélération. Cela signifie que les ingénieurs logiciels seraient prêts à assumer des rôles importants dans le processus de développement.
Voici sept compétences à rechercher chez un fournisseur de solutions AI/ML.
- Langage de programmation
Un expert en apprentissage automatique doit avoir de l'expérience dans les langages de programmation suivants. Selon GitHub, voici les dix meilleurs langages d'apprentissage automatique qui sont absolument nécessaires.
- Python
- C++
- JavaScript
- Java
- Manuscrit
- Coquille
- C#
- Julia
- R
- Scala
Bien que python soit un langage courant parmi les référentiels d'apprentissage automatique, certaines technologies émergentes sont tout aussi gratifiantes, telles que Scala. Lorsqu'il s'agit d'interagir avec des frameworks de Big Data, Apache Spark est largement reconnu.
- Ingénierie des données
L'une des étapes les plus importantes du développement de l'apprentissage automatique est le traitement et le stockage des données brutes générées par votre système. Il est nécessaire pour une entreprise d'avoir les capacités d'extraire, de transformer et de charger des pipelines qui traitent, nettoient et stockent les données. Les données doivent être disponibles pour les départements importants pour la bonne prise de décision. Il doit aussi inclure des outils analytiques importants, des outils prédictifs. La connaissance des fournisseurs de services de données tels qu'AWS, Microsoft, etc., est également importante.
- Connaissances mathématiques et algorithmiques
Recherchez des développeurs ayant un certain niveau d'expertise dans un large éventail d'algorithmes et de mathématiques appliquées. Un candidat doit avoir des compétences en résolution de problèmes et en analyse. La compréhension principale des statistiques et des probabilités vous permet de mieux comprendre le problème et de le résoudre. Le fondement de celui-ci réside en lui.
Les professionnels du logiciel connaissant les probabilités et les statistiques vous permettent de comprendre différents modèles d'IA. Ces théories les aident à apprendre des algorithmes complexes. Le pré-requis des programmeurs rendrait les programmeurs plus efficaces. Cela devrait leur permettre de naviguer à travers les méthodes statistiques de base et d'utiliser sa métrique d'évaluation du modèle.
- Efficacité dans l'informatique distribuée
La possibilité de gérer de grands ensembles de données vous aide à traiter les données via une seule machine. Et par conséquent, les données réparties sur l'ensemble du cluster rendent plus essentiel l'efficacité des ingénieurs dans l'informatique distribuée, ce qui affine leurs compétences en tant que professionnels de l'IA.
- Bonne maîtrise des outils Unix
Étant donné que la plupart des traitements dans l'IA se feront sur des machines Linux, les programmeurs devraient maîtriser les outils Unix tels que awk, Grep, Sort, find, cut, tr, etc. Ils devraient bien connaître les fonctions et comment ces outils peuvent être utilisés.
- Élargir la connaissance des techniques avancées de traitement du signal
L'extraction de caractéristiques caractéristique de ML est l'une des parties les plus conceptuelles de la technologie. Cela nécessite un développeur pour résoudre différents problèmes grâce à des algorithmes avancés de traitement du signal tels que des ondelettes, des curvelets, des shearlets, des contourlets, des bandelettes, etc. En plus de cela, un développeur AI / ML est nécessaire pour comprendre l'analyse temps-fréquence pour le mise en œuvre de la logique. D'autres concepts importants incluent la convolution, l'analyse de Fourier, etc.
- La créativité
Pendant ce temps, vous pouvez avoir l'impression que le ML et l'IA sont une question de technologie et de chiffres, c'est aussi un domaine très créatif. Trouvez des professionnels qui se concentrent sur la résolution de problèmes difficiles grâce à des solutions créatives.
- Capacité à se tenir au courant des solutions futuristes
L'IA est à un stade de croissance et de nouveaux développements se produisent presque tous les jours. Un professionnel de l'IA que vous embauchez doit être passionné par l'apprentissage de nouvelles choses. Il est essentiel qu'ils se tiennent au courant des dernières technologies et développements de l'industrie. Ils doivent s'efforcer de mettre à jour leurs compétences et se familiariser avec les outils de développement avancés, les théories, les algorithmes, etc.
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Choisir la bonne société de développement d'IA nécessite une approche globale. Cela vous donnerait la perspective nécessaire pour utiliser au mieux la technologie. Il y a plusieurs facteurs que vous devez prendre en considération. Vous devez vous concentrer sur la facilité de communication avec l'entreprise et son ouverture à vous aider dans votre parcours.
De plus, le développement et la mise en œuvre de solutions ne sont que le début. La route va être longue et vous devez reproduire la même attitude que vous avez actuellement. Il y a beaucoup, beaucoup de facteurs que vous devez considérer et comment vous pouvez utiliser l'une des technologies les plus prometteuses à votre avantage. Avec un plan de match clair et le bon partenaire technologique, vous seriez en mesure de naviguer en douceur.