Wie wähle ich das beste KI/ML-Entwicklungsunternehmen aus?

Wie wähle ich das beste KI/ML-Entwicklungsunternehmen aus?

Künstliche Intelligenz hat die Welt im Sturm erobert, und wie verantwortungsbewusste Entscheidungsträger müssen Sie daran denken, die Technologie für verbesserte Geschäftsprozesse und ein verbessertes Benutzererlebnis zu nutzen.

Die Ergebnisse kommen jedoch nicht aus der Absicht, sondern aus der Entwicklung und Umsetzung. Dies bringt uns zu unserer ersten Diskussion des Tages: Identifizieren von Faktoren für die Implementierung von KI-Technologie.

10 Schlüsselfaktoren, die bei der Implementierung der KI-/ML-Technologie zu berücksichtigen sind

Die KI- und ML-Technologie verändert verschiedene Branchen. Dazu gehören Versicherungsfinanzierung, Einzelhandel, Gesundheitswesen, Fertigung und andere führende Branchen. Optimierung von Geschäftsprozessen und Effizienzsteigerung, AI & ML ist eine der Technologien, die die Zukunft bestimmen werden. Es fördert die Rentabilität und die Automatisierung sich wiederholender Aufgaben. Es hilft Ihnen auch, die Benutzererfahrung zu verbessern.

Allerdings ist die Umsetzung der Technologie etwas knifflig. Sie benötigen schnell verfügbare Ressourcen und eine starke Strategie. Kurz gesagt, Sie müssen die Technologie nicht nur nutzen, um die Technologie zu nutzen, sondern Sie benötigen sie, um Ergebnisse zu erzielen und Ihren ROI zu beschleunigen.

Damit Ihre Bemühungen nicht umsonst bleiben, benötigen Sie einen Businessplan im Voraus und bereiten sich auf die Umsetzung von Lösungen für künstliche Intelligenz vor . Dies hilft Ihnen, sich auf die Geschäftstransformation vorzubereiten und die Prozess- und Produktentwicklung zu verbessern. Es hilft Ihnen auch, potenzielle Hindernisse zu identifizieren, die während der Implementierung der Technologie auftreten können.

  1. Identifizieren Sie, ob KI für Ihre Projektanforderung von Vorteil ist

Bevor Sie beginnen, das richtige Dot-Net-Entwicklungsunternehmen zu finden, das Ihnen bei der Implementierung der Technologie helfen kann, gibt es Zeiten, in denen jeder in der Branche über die KI-Technologie nachdenkt, und Sie stehen auch unter dem Druck, sie zu verwenden. Aber oft erfordert eine Lösung keine KI-Technologie. Dies erfordert, dass Sie Nachforschungen anstellen, damit Sie Ihre Ressourcen nicht in die falsche Richtung zuweisen.

Sobald Sie den Punkt erreicht haben, dass KI die kostengünstige Lösung ist, um die Anforderungen Ihres Unternehmens zu erfüllen. Sie können damit beginnen, ein Dot-Net-Entwicklungsunternehmen zu finden, das als der richtige Technologiepartner dienen kann.

  1. Ziehen Sie Proof-of-Concept oder MVP-Entwicklung in Betracht

Um sicher zu gehen, können Sie eine PoC- oder MVP-Entwicklung verwenden, um sicherzustellen, dass die KI-Lösung Ihnen den erwarteten Wert liefert. Minimum Viable Product und Proof of Concept geben Ihnen ein Basisprodukt, mit dem Sie das Produkt mit weniger Kosten und Zeit auf seine Funktionalitäten testen können. Mit diesen Lösungen müssten Sie nicht monatelang warten, um das Produkt fertigzustellen, zu implementieren und später feststellen, dass Ihre Investition eine Verschwendung war.

  1. Erfahren Sie, wie KI Ihren aktuellen Betrieb verändern kann

KI und ML in Kombination eingesetzt haben einen großen Anwendungsbereich. Sie können es in verschiedenen Kombinationen verwenden, Ihre Geschäftsabläufe verbessern und die meisten der sich wiederholenden Aufgaben automatisieren. Sprechen Sie mit verschiedenen Abteilungen in Ihrem Unternehmen und erfahren Sie mehr über deren Herausforderungen.

Sehen Sie, ob Sie die Technologie nutzen können, um Ihre Geschäftsabläufe zu verbessern. Identifizieren Sie die Herausforderungen, die mit der Technologie- und Prozesstransformation einhergehen würden. Sie können andere Dienste wie Cloud-Computing-Dienste , Chatbots, Omnichannel-Kundensupport usw. nutzen, um Ihren bestehenden Geschäftsbetrieb zu ändern.

  1. Integration der KI-Lösung in das aktuelle System

Bewerten Sie Ihr aktuelles System und wissen Sie, ob das neue KI-System Ihnen bei der Verbesserung Ihres Geschäftsbetriebs helfen würde. Die neue KI-Lösung soll die aktuellen Prozesse nicht stören. Es ist wichtig, dass die Lösung Ihnen ein kostengünstiges und benutzerfreundliches Erlebnis bietet.

Die Integration eines neuen Tools kann sich auf Ihre Teamarbeit und die allgemeine Mitarbeiterproduktivität auswirken. Es ist wichtig, den ROI zu ermitteln und wertvolle Anpassungen in Ihrem Unternehmen zu bewerten. IT-Infrastruktur und Geschäftsanwendungssystem.

  1. Installationsprozess

Einige KI-Lösungen sind einfach zu implementieren und zu verwenden, andere nicht. Es hängt alles von der Komplexität des Prozesses ab. Jede Lösung variiert jedoch, und einige erfordern möglicherweise die aktive Beteiligung des Dienstanbieters oder der IT-Abteilung an den unterstützenden Diensten. Installation und Inbetriebnahme des Systems sollten von Anfang bis Ende besprochen werden. Es ist auch wichtig, die Partei oder die Mitglieder zu identifizieren, die für die Einrichtung und Wartung des Systems erforderlich sind.

  1. Stellen Sie die Akzeptanz durch die Endbenutzer sicher

Jedes KI-Entwicklungsunternehmen arbeitet an neuen Wegen, um moderne Technologielösungen zu integrieren, um Geschäftsprozesse zu verbessern. KI-Lösungen können Ihnen dabei helfen, Ihre Geschäftsreise zu transformieren und die Prozesse zu vereinfachen. Es ist wichtig, ein System benutzerfreundlich zu gestalten und Schulungen und Support anzubieten, um die Lernkurve zu verkürzen und ein System für Endbenutzer einfach zu verwenden.

  1. Datenanforderungen

AI Project benötigt große Datenmengen, bevor Sie mit der Arbeit am Produkt selbst beginnen. Identifizieren Sie die Dinge, die erforderlich wären, um das Projekt erfolgreich zu machen.

Teilen Sie Ihre Bedenken mit dem KI-Entwicklungsunternehmen mit, um die spezifischen Projektanforderungen zu kennen. Sie müssen die Komplexität der Datenspeicherung, -verwaltung und -sicherheit lernen, erfassen und analysieren, da Daten eine treibende Kraft sind und auf verschiedenen Optimierungsebenen arbeiten. Erfahren Sie mehr über Data Warehousing-Anforderungen, z. B. das richtige Speicherformat, die Verwendung von Best Practices zum Schutz der Daten und die Normalisierung.

  1. Sicherheitsanforderungen

KI wird in verschiedenen Branchen und Sektoren eingesetzt. Da die Technologie jedoch neu ist, ist es wichtig, Faktoren wie Sicherheit zu diskutieren. Andere Softwarelösungen, wie zum Beispiel Sicherheit, sind ein wichtiges Anliegen. Sie müssen lernen, wie Sie Ihr System ändern und aktualisieren, um neue Geschäftsfunktionen und Benutzer zu bedienen.

Unternehmen müssen die Auswirkungen potenzieller Sicherheitsbedrohungen verstehen. Informieren Sie sich beim Technologieanbieter über geeignete Maßnahmen zum Schutz Ihrer Daten und Ihres Systems vor Angriffen.

Branchen wie Gesundheitswesen und Fintech sind sehr anfällig für Datenschwachstellen und Cyberangriffe. Viele Branchen haben ihre eigenen Vorschriften und Standards; eine Aktualisierung des Systems ist notwendig.

  1. Infrastrukturanforderungen

Jede KI-Lösung unterscheidet sich von der anderen. Unterschiedliche Usability- und Implementierungsprozesse erfordern eine andere IT-Infrastruktur. Es ist notwendig, dass Sie es mit den Technologieexperten durchführen, um die Ressourcen zu verstehen, die Sie zur Verbesserung der Infrastruktur bereitstellen müssten. Nehmen Sie die neue Lösung an und setzen Sie sie skaliert ein, um die Geschäftseffizienz zu gewährleisten.

  1. Kundenspezifische Lösung

Es ist besonders wichtig, den Technologiepartner zu bitten, Ihnen eine Lösung anzubieten, die Ihren organisationsspezifischen Anforderungen entspricht. Erfahren Sie mehr über 3 rd Party - Anbieter, spezialisiert Workflow - Modelle, integrierte Arbeits zwischen anderen bestehenden Anwendungen usw., ist notwendig , um zu diskutieren , bevor entwickelt.

Sobald Sie diese Faktoren identifiziert haben, ist es an der Zeit, das richtige Android-App-Entwicklungsunternehmen oder Softwareentwicklungsunternehmen zu finden, das Ihnen mit KI-integrierten Lösungen helfen kann.

Einstellung der KI-Entwicklungsdienstleister

Der Bedarf an KI-Experten wächst rasant. Sie können sich dafür entscheiden, Experten einzustellen, aber da die Technologie relativ neu ist, sind die Ressourcen knapp und die Entwicklungskosten könnten nur steigen. Vor allem würde es Aufwand, Zeit und Perspektive erfordern, das richtige KI-Entwicklungsunternehmen einzustellen. Hier ist also ein kleiner Leitfaden, der Ihnen dabei hilft, herauszufinden, nach welchen Fähigkeiten Sie suchen und was ein Fahrplan für Sie sein sollte, um Ihre Entwicklungsziele zu erreichen.

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Der Markt braucht mehr KI-Experten, und die Einstellung einer Person im eigenen Haus wird ziemlich teuer, da Sie in die Infrastruktur investieren müssen. Die Einstellung eines KI-Entwicklers in Großbritannien kann Sie etwa 45,00 £ pro Stunde kosten. Die Kosten für die Einstellung eines KI-Entwicklers in den USA können zwischen 70 und 110 US-Dollar pro Stunde betragen.

Die beste Option, die wir vorschlagen, ist die Offshore-Entwicklung. Entwickler in Indien sind sehr erfahren. Sie können einen erfahrenen KI-Entwickler für weniger als 45 US-Dollar einstellen und Ihre Entwicklungskosten erheblich senken. Ebenso können Sie Entwickler von anderen südasiatischen Unternehmen einstellen.

Um Ihnen bei der Definition der richtigen Roadmap für die Einstellung eines KI-Softwareentwicklungsunternehmens zu helfen. Wenn Sie sich zum ersten Mal einer Softwareentwicklung unterziehen, sollten Sie bei der Einstellung eines KI-Softwareentwicklungsunternehmens einige Dinge beachten. Schauen wir uns diese Faktoren an, bevor wir in die Skillsets eintauchen.

Fähigkeiten, nach denen Sie bei einem KI-Softwareentwickler suchen müssen

Bevor Sie mit dem Einstellungsprozess beginnen, müssen Sie sich mit der Technologie selbst vertraut machen. Der Umfang der Technologie bei der Umsetzung Ihrer Softwareprodukte wird durch Ihre Kreativität und Ihr Lösungsverständnis bestimmt.

Beginnen Sie Ihre Recherche mit einer schnellen Einführung in die KI-Terminologie. Der Jargon und einige recht unklare Fachbegriffe wären etwas verwirrend. Die Kernkompetenzen eines KI-Entwicklers sind für die Entwicklung von KI-Software zwingend erforderlich.

  • Data Science-Fähigkeiten

Die KI-Technologie wird von Daten angetrieben, und die erste Fähigkeit, die Sie bei einem KI-Softwareentwickler suchen müssen, ist der Umgang mit Daten und die Vorbereitung der Daten für die Analyse. Ein solider Hintergrund in Statistik wird ebenfalls empfohlen.

  • Maschinelles Lernen und Deep Learning

KI lernt aus den Daten und verbessert kontinuierlich ihren Betrieb, indem sie ihr Verständnis durch verschiedene Datenpunkte vertieft. Der maschinelle Lernalgorithmus ermöglicht es Ihnen, bestimmte Aufgaben durch Verallgemeinerung von Beispielen auszuführen. Der Algorithmus hilft Ihnen, ohne klare Anweisungen den richtigen Weg zur Lösung eines Problems zu finden; es macht Vorhersagen mit der Verfügbarkeit von Daten einfach. Deep Learning ist ein Teilgebiet des maschinellen Lernens, das ein bestimmtes Modell verwendet, ein neuronales Netz, das auf der Struktur des menschlichen Gehirns basiert. Das macht Künstliche Intelligenz komplexer.

  • Python, R und Java

Kenntnisse in der Programmiersprache sind unabdingbar. Es ist ein Muss, mindestens eine der beliebten KI- und Data-Science-Technologien fließend zu beherrschen. Die Verwaltung einer großen Datenmenge und der Umgang mit komplexen Szenarien ist notwendig.

Dies sind einige grundlegende KI-Fähigkeiten, mit denen Sie das KI-Entwicklungsunternehmen leichter bewerten können. Und Sie benötigen keine fundierten Kenntnisse, um das Unternehmen in den technischen Aspekten des Projekts zu begleiten.

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  • Beratung

Wenn Sie noch ganz neu in der Technologiewelt sind und keine Ahnung haben, wie Sie Ihre Probleme mit modernen Technologielösungen lösen können, müssen Sie sich auf die Technologieexperten verlassen, die Sie dabei begleiten.

Apropos KI-Technologie: Das Entwicklungsunternehmen muss einen einfachen Weg haben, damit Sie während und nach der Entwicklung reibungslos segeln können. Ihr Wissen und ihre Expertise würden es Ihnen ermöglichen, Ihren Blickwinkel auf Technologie zu erweitern und wie spezifische Probleme mit kosteneffektiven Lösungen gelöst werden können. Beratung ist daher ein sehr wichtiger Teil des Entwicklungsprozesses, und Sie dürfen diesen Faktor bei der Einstellung eines Unternehmens nicht außer Acht lassen.

  • Dienstleistungen und Lösungen

Wenn Sie das Problem bereits kennen und einen Lösungsvorschlag haben, können Sie sofort nach ähnlichen Dienstleistungen von Softwareentwicklungsunternehmen suchen. Sobald Sie Ihr Projekt mit ihnen teilen, geben sie Ihnen die Profile der verfügbaren Ressourcen, interviewen sie und wählen den richtigen Dienstleister aus.

Dies sind die beiden Hauptszenarien, die Sie selbst ausführen müssen, um den richtigen Lösungsanbieter zu finden. Als nächstes müssen Sie einige andere Faktoren, wie Personalisierung der Lösung, Enterprise - Produkt - Entwicklung, analytische Armaturenbrett, 3. Partei Integrationen identifizieren Cloud - Integrationsdienste , Entwicklungsmethoden und vieles mehr.

  • Futuristischer Ansatz

KI ist in den letzten vier Jahren um 270 % gewachsen. Bis Ende 2021 sollen 80 % der neuen Technologien auf künstlicher Intelligenz basieren.

Gleichzeitig werden die Unternehmen mit Produkten der künstlichen Intelligenz arbeiten und Lösungen basierend auf Machine Learning implementieren. Dies wird nur noch mehr zunehmen, und daher dürfen Sie die Chance auf einen First-Mover-Vorteil im Markt nicht auslassen.

Identifizieren Sie, was Sie mit der Technologie machen möchten, welche Datenpunkte Sie sammeln möchten, wie Sie sie sammeln und wie Sie sie basierend auf maschinellem Lernen implementieren möchten. Teilen Sie all diese Faktoren Ihrem KI-Entwicklungsunternehmen mit. Haben Sie einen Plan für Quartale und Jahre, damit Sie den Spielraum haben, das Produkt teilweise auf den Markt zu bringen und weiter an der Entwicklung des Produkts zu arbeiten?

  • Fragen Sie nach einem klaren Wertversprechen

Wie bereits erwähnt, sollte die Implementierung einer Technologie nicht nur um ihrer selbst willen erfolgen. Sie müssen den ROI besprechen. Es ist gut, immer ein klares Verständnis davon zu haben, wie Sie von Ihrer Investition profitieren würden.

Nutzen Sie künstliche Intelligenz, maschinelles Lernen, Big Data und andere Technologien, die Ihnen helfen können, die Effizienz Ihrer Lösung zu verbessern. Auch, welchen Unterschied diese Technologien bringen würden.

Einige Produkte sind in erster Linie KI-basiert und können ohne den Einsatz von Technologie nicht existieren. Datenlösungen sind ein großartiges Beispiel für diese Art von Technologielösung. Künstliche Intelligenz kann Ihnen bessere Suchergebnisse liefern, Verbesserungen vorschlagen und die Benutzererfahrung verbessern. Das KI-Entwicklungsunternehmen bietet Ihnen die Lösungen, die Ihnen helfen, Ihre Ziele bestmöglich und in der richtigen Geschwindigkeit zu erreichen.

Es ist immer gut, die Entwicklungsgesellschaft über Ihre Erwartungen an die Investition zu informieren. Es ist wichtig, eine Lösung vorzuschlagen, die Ihren Zielen bestenfalls entspricht. Seien Sie transparent in Ihrer Interaktion mit Ihrem KI-Entwicklungsunternehmen.

  • Adressieren Sie Cyber-Sicherheit in der Cloud

Cloud-Integrationsdienste bieten Ihnen die Skalierbarkeit, mit der Sie große Datenmengen verwalten können. Auch wenn 90% der Unternehmen Cloud-Dienste nutzen und das Interesse an dieser Technologie stetig wächst. Einige Entscheider denken noch über die Rolle von Cloud-basierten Lösungen nach. Die meisten Bedenken beziehen sich auf die Datensicherheit.

Grundlegende Fähigkeiten, auf die Sie bei einem KI-/ML-Entwickler achten sollten

Wenn Sie Entwickler interviewen, müssen Sie nach bestimmten technischen Fähigkeiten suchen, die den Erfolg Ihrer Projekte sicherstellen. Diese fortschrittlichen Technologien haben die Macht, das Schicksal Ihres Produkts zu verändern.

ML/KI kann Ihnen beim Aufbau moderner Lösungen für IT, Fintech, Gesundheitswesen, Bildung und Transport helfen. Und es fängt gerade erst an. Unternehmen konzentrieren sich immer mehr darauf, mehr Wert aus der KI-Technologie zu ziehen. Aus der Experimentierphase geht es bald in den Beschleunigungsmodus. Damit wären die Software-Ingenieure bereit, wichtige Rollen im Entwicklungsprozess zu übernehmen.

Hier sind sieben Fähigkeiten, auf die Sie bei einem Anbieter von KI / ML-Lösungen achten sollten.

  1. Programmiersprache

Ein Experte für maschinelles Lernen muss Erfahrung in den folgenden Programmiersprachen haben. Hier sind laut GitHub die zehn besten Machine-Learning-Sprachen, die unbedingt notwendig sind.

  • Python
  • C++
  • JavaScript
  • Java
  • Typoskript
  • Hülse
  • C#
  • Julia
  • R
  • Scala

Obwohl Python eine gemeinsame Sprache unter den Repositorys für maschinelles Lernen ist, gibt es einige neue Technologien, die ebenso lohnenswert sind, wie z. B. Scala. Wenn es um die Interaktion mit Big-Data-Frameworks geht, genießt Apache Spark großes Vertrauen.

  1. Datentechnik

Einer der wichtigsten Schritte bei der Entwicklung von Machine Learning ist die Verarbeitung und Speicherung von Rohdaten, die von Ihrem System generiert werden. Es ist notwendig, dass ein Unternehmen über die Fähigkeiten zum Extrahieren, Transformieren und Laden von Pipelines verfügt, die Daten verarbeiten, bereinigen und speichern. Die Daten sollen den wichtigen Abteilungen für die richtige Entscheidungsfindung zur Verfügung stehen. Es muss auch wichtige Analysewerkzeuge und Vorhersagewerkzeuge enthalten. Auch Kenntnisse von Datendienstleistern wie AWS, Microsoft etc. sind wichtig.

  1. Mathematische und algorithmische Kenntnisse

Suchen Sie nach Entwicklern mit einer gewissen Erfahrung in einem breiten Spektrum von Algorithmen und angewandter Mathematik. Ein Kandidat sollte über Problemlösungs- und Analysefähigkeiten verfügen. Das grundsätzliche Verständnis von Statistik und Wahrscheinlichkeit ermöglicht es Ihnen, das Problem besser zu verstehen und zu lösen. Darin liegt das Fundament.

Software-Profis mit Wahrscheinlichkeits- und Statistikkenntnissen ermöglichen es Ihnen, verschiedene KI-Modelle zu verstehen. Diese Theorien helfen ihnen beim Erlernen komplexer Algorithmen. Die Voraussetzung von Programmierern würde die Programmierer effizienter machen. Dies sollte es ihnen ermöglichen, durch grundlegende statistische Methoden zu navigieren und ihre Modellbewertungsmetrik zu verwenden.

  1. Effizienz im verteilten Rechnen

Die Möglichkeit, große Datensätze zu verwalten, hilft Ihnen bei der Verarbeitung von Daten über einen einzigen Computer. Und daher machen die über den gesamten Cluster verteilten Daten es für Ingenieure wichtiger, beim verteilten Computing effizient zu sein, und ihre Fähigkeiten als KI-Profis werden geschärft.

  1. Gutes Kommando über Unix-Tools

Da der Großteil der Verarbeitung in der KI auf Linux-basierten Maschinen stattfindet, müssten Programmierer Unix-Tools wie awk, Grep, Sort, find, cut, tr usw. beherrschen. Sie sollten mit den Funktionen und deren Vorgehensweise vertraut sein diese Werkzeuge können verwendet werden.

  1. Erweiterung des Wissens über fortgeschrittene Signalverarbeitungstechniken

Die Merkmalsextraktionscharakteristik von ML ist einer der am meisten designenden Teile der Technologie. Es erfordert, dass ein Entwickler verschiedene Probleme durch fortschrittliche Signalverarbeitungsalgorithmen wie Wavelets, Curvelets, Shearlets, Contourlets, Bandlets usw Umsetzung der Logik. Andere wichtige Konzepte sind Faltung, Fourier-Analyse usw.

  1. Kreativität

In der Zwischenzeit haben Sie vielleicht das Gefühl, dass sich bei ML und KI alles um Technologie und Zahlen dreht, es ist auch ein sehr kreatives Feld. Finden Sie Profis, die sich darauf konzentrieren, schwierige Probleme durch kreative Lösungen zu lösen.

  1. Fähigkeit, mit futuristischen Lösungen Schritt zu halten

KI befindet sich in einem wachsenden Stadium, und fast täglich gibt es neue Entwicklungen. Ein KI-Experte, den Sie einstellen, muss leidenschaftlich daran interessiert sein, neue Dinge zu lernen. Es ist wichtig, dass sie mit den neuesten Technologien und Entwicklungen in der Branche Schritt halten. Sie sollten sich bemühen, ihre Fähigkeiten zu aktualisieren und mit fortschrittlichen Entwicklungswerkzeugen, Theorien, Algorithmen usw. vertraut sein.

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Einpacken

Die Wahl des richtigen KI-Entwicklungsunternehmens erfordert einen umfassenden Ansatz. Es würde Ihnen die notwendige Perspektive geben, um die Technologie optimal zu nutzen. Es gibt mehrere Faktoren, die Sie berücksichtigen müssen. Sie müssen sich darauf konzentrieren, wie einfach es ist, mit dem Unternehmen zu kommunizieren und wie offen es ist, Ihnen in Ihrem Kurs zu helfen.

Auch die Entwicklung und Umsetzung von Lösungen ist nur der Anfang. Es wird ein langer Weg sein, und Sie müssen die gleiche Einstellung wiederholen, die Sie derzeit haben. Es gibt viele, viele Faktoren, die Sie berücksichtigen müssen und wie Sie eine der vielversprechendsten Technologien zu Ihrem Vorteil nutzen können. Mit einem klaren Spielplan und dem richtigen Technologiepartner können Sie reibungslos segeln.