L'intelligenza artificiale ha preso d'assalto il mondo e, come decisori responsabili, devi pensare di sfruttare la tecnologia per processi aziendali migliorati e un'esperienza utente elevata.
Tuttavia, i risultati non provengono dall'intento, ma piuttosto dallo sviluppo e dall'implementazione. Ci porta alla nostra prima discussione della giornata: identificare i fattori di implementazione della tecnologia AI.
10 fattori chiave da considerare durante l'implementazione della tecnologia AI/ML
La tecnologia AI e ML sta trasformando vari settori. Ciò include finanza assicurativa, vendita al dettaglio, assistenza sanitaria, produzione e altri settori leader. Ottimizzazione dei processi aziendali e miglioramento dell'efficienza, AI & ML è una delle tecnologie che definiranno il futuro. Promuove la redditività e l'automazione delle attività ripetitive. Ti aiuta anche a migliorare l'esperienza dell'utente.
Tuttavia, l'implementazione della tecnologia è un po' complicata. Hai bisogno di risorse prontamente disponibili e di una strategia forte. In breve, non devi solo usare la tecnologia per il gusto di usare la tecnologia, ma ne hai bisogno per ottenere risultati e dare il tuo ROI più veloce.
Per evitare che i tuoi sforzi vadano vani, hai bisogno di un piano aziendale in anticipo e preparati per l'esecuzione di soluzioni di intelligenza artificiale . Questo ti aiuterà a prepararti per la trasformazione aziendale e a migliorare il processo e lo sviluppo del prodotto. Ti aiuterà anche a identificare potenziali ostacoli che potrebbero sorgere durante l'implementazione della tecnologia.
- Identifica se l'intelligenza artificiale è vantaggiosa per i requisiti del tuo progetto
Prima di iniziare a trovare la giusta società di sviluppo di reti di punti che può aiutarti nell'implementazione della tecnologia, ci sono momenti in cui tutti nel settore stanno impazzendo per la tecnologia AI e anche tu sei sotto pressione per usarla. Ma molte volte, una soluzione non richiede la tecnologia AI. Ciò richiede di indagare in modo da non allocare le risorse nella direzione sbagliata.
Una volta che hai raggiunto il punto che l'intelligenza artificiale è la soluzione conveniente per soddisfare le esigenze della tua azienda. Puoi iniziare a trovare una società di sviluppo di reti di punti che può fungere da partner tecnologico giusto.
- Considera lo sviluppo di Proof-of-Concept o MVP
Per sicurezza, puoi utilizzare uno sviluppo PoC o MVP per confermare che la soluzione AI ti offre il valore che ti aspetti. Il prodotto minimo praticabile e il proof of concept ti daranno un prodotto di base che ti consente di testare il prodotto delle sue funzionalità in meno costi e tempi. Con queste soluzioni, non dovresti aspettare mesi per completare il prodotto, implementarlo e renderti conto in seguito che il tuo investimento è stato uno spreco.
- Scopri come l'intelligenza artificiale può cambiare le tue attuali operazioni
L'intelligenza artificiale e il machine learning usati in combinazione hanno una portata enorme. Puoi usarlo in varie combinazioni, migliorare le tue operazioni aziendali e automatizzare la maggior parte delle attività ripetitive. Parla con i vari reparti della tua organizzazione e scopri le loro sfide.
Scopri se puoi utilizzare la tecnologia per migliorare le tue operazioni aziendali. Identificare le sfide che deriverebbero dalla tecnologia e dalla trasformazione dei processi. Puoi utilizzare altri servizi come servizi di cloud computing , chatbot, assistenza clienti omnicanale, ecc., per modificare le operazioni aziendali esistenti.
- Integrazione della soluzione AI con il sistema attuale
Valuta il tuo sistema attuale e scopri se il nuovo sistema di intelligenza artificiale ti aiuterebbe a migliorare le tue operazioni aziendali. La nuova soluzione AI non dovrebbe interferire con i processi attuali. È essenziale che la soluzione fornisca un'esperienza conveniente e di facile utilizzo.
L'integrazione di un nuovo strumento può influire sul lavoro di squadra e sulla produttività complessiva dei dipendenti. È fondamentale identificare il ROI e valutare importanti aggiustamenti per la tua organizzazione. Infrastruttura IT e sistema applicativo aziendale.
- Processo di installazione
Alcune soluzioni di intelligenza artificiale sono facili da implementare e utilizzare, mentre altre no. Tutto dipende dalla complessità del processo. Tuttavia, ogni soluzione varia e alcune potrebbero richiedere che il fornitore di servizi o il reparto IT siano attivamente coinvolti nei servizi di assistenza. L'installazione e la messa in funzione del sistema dovrebbero essere discusse end-to-end. È anche importante identificare il partito oi membri che sarebbero tenuti a configurarlo e mantenere il sistema.
- Garantire l'adozione da parte degli utenti finali
Ogni azienda di sviluppo dell'IA sta elaborando nuovi modi per incorporare soluzioni tecnologiche moderne per migliorare i processi aziendali. Le soluzioni di intelligenza artificiale possono aiutarti a trasformare il tuo percorso aziendale e a semplificare i processi. Rendere un sistema user-friendly e fornire formazione e supporto è importante per ridurre la curva di apprendimento e rendere un sistema facile da usare per gli utenti finali.
- Requisiti dei dati
AI Project richiede grandi quantità di dati prima di iniziare a lavorare sul prodotto stesso; identificare le cose che sarebbero necessarie per il successo del progetto.
Comunica le tue preoccupazioni con la società di sviluppo AI per conoscere i requisiti specifici del progetto. È necessario apprendere, acquisire e analizzare le complessità riscontrate nell'archiviazione, gestione e sicurezza dei dati poiché i dati sono una forza trainante e lavorano su vari livelli di ottimizzazione. Scopri le esigenze di data warehousing, come il formato di archiviazione corretto, l'utilizzo delle best practice per proteggere i dati e la normalizzazione.
- Requisiti di sicurezza
L'intelligenza artificiale viene utilizzata in vari settori e industrie. Ma poiché la tecnologia è nuova, è importante discutere di fattori come la sicurezza. Altre soluzioni software, come la sicurezza, sono una preoccupazione importante. È necessario apprendere come modificare e aggiornare il proprio sistema per servire nuove funzioni e utenti aziendali.
Le aziende devono comprendere l'impatto delle potenziali minacce alla sicurezza. Consultare il fornitore di tecnologia sulle misure appropriate per proteggere i dati e il sistema da attacchi.
Settori come l'assistenza sanitaria e il fintech sono molto soggetti a vulnerabilità dei dati e attacchi informatici. Molte industrie hanno i propri regolamenti e standard; è necessario aggiornare il sistema.
- Requisiti dell'infrastruttura
Ogni soluzione AI varia dall'altra. Diversi processi di usabilità e implementazione richiedono un'infrastruttura IT diversa. È necessario eseguirlo con gli esperti di tecnologia per comprendere le risorse che dovresti allocare per migliorare l'infrastruttura. Adottare e utilizzare la nuova soluzione su larga scala per garantire l'efficienza aziendale.
- Soluzione personalizzata
È particolarmente importante chiedere al partner tecnologico di fornirti una soluzione che soddisfi le esigenze specifiche della tua organizzazione. Ulteriori informazioni su fornitori di partito 3 °, i modelli di flusso di lavoro specializzati, integrati di lavoro tra le altre applicazioni esistenti, ecc, è necessario discutere prima di subire lo sviluppo.
Una volta identificati questi fattori, è il momento di trovare la giusta società di sviluppo di app Android o società di sviluppo software che possa aiutarti con soluzioni integrate di intelligenza artificiale.
Assumere i fornitori di servizi di sviluppo dell'intelligenza artificiale
La necessità di professionisti dell'IA sta crescendo rapidamente. Puoi scegliere di assumere esperti, ma poiché la tecnologia è abbastanza nuova, le risorse sono scarse e potrebbe solo aumentare i costi di sviluppo. Soprattutto, richiederebbe impegno, tempo e prospettiva assumere la giusta società di sviluppo AI. Quindi, ecco una piccola guida che ti aiuterà a identificare quali competenze stai cercando e quale dovrebbe essere una tabella di marcia per raggiungere i tuoi obiettivi di sviluppo.
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Il mercato ha bisogno di più esperti di intelligenza artificiale e assumere una persona internamente sarà piuttosto costoso, poiché dovresti investire nell'infrastruttura. Assumere uno sviluppatore di intelligenza artificiale nel Regno Unito può costare circa £ 45,00 all'ora. Il costo dell'assunzione di uno sviluppatore di intelligenza artificiale negli Stati Uniti può arrivare fino a $ 70- $ 110 all'ora.
L'opzione migliore che suggeriamo è di andare con lo sviluppo offshore. Gli sviluppatori in India sono molto esperti. Puoi assumere uno sviluppatore esperto di intelligenza artificiale per meno di $ 45 dollari, riducendo significativamente i costi di sviluppo. Allo stesso modo, puoi assumere sviluppatori da altre società dell'Asia meridionale.
Per aiutarti a definire la giusta tabella di marcia per assumere una società di sviluppo software di intelligenza artificiale. Se è la prima volta che ti occupi di sviluppo software, è essenziale tenere a mente alcune cose per assumere una società di sviluppo software di intelligenza artificiale. Diamo un'occhiata a questi fattori prima di immergerci nelle competenze.
Competenze che devi cercare in uno sviluppatore di software AI
Prima di iniziare il processo di assunzione, è necessario acquisire familiarità con la tecnologia stessa. L'ambito della tecnologia nell'implementazione dei prodotti software è definito dalla creatività e dalla comprensione delle soluzioni.
Inizia la tua ricerca con una rapida introduzione alla terminologia dell'IA. Il gergo e alcuni termini tecnici poco chiari potrebbero creare confusione. Le competenze di base di uno sviluppatore AI sono assolutamente necessarie per lo sviluppo di software AI.
- Competenze di scienza dei dati
La tecnologia AI è guidata dai dati e il primo set di abilità che devi cercare in uno sviluppatore di software AI è quello di gestire i dati e preparare i dati per l'analisi. Si raccomanda anche un forte background in statistica.
- Machine Learning e deep learning
L'intelligenza artificiale impara dai dati e migliora continuamente il suo funzionamento approfondendo la sua comprensione attraverso vari punti dati. L'algoritmo di apprendimento automatico consente di eseguire determinate attività generalizzando da esempi. L'algoritmo ti aiuta a trovare il modo giusto per risolvere un problema senza istruzioni chiare; rende facile la previsione con la disponibilità dei dati. Il deep learning è un sottocampo del machine learning che utilizza un modello specifico, una rete neurale basata sulla struttura del cervello umano. Questo rende l'intelligenza artificiale più complessa.
- Python, R e Java
La conoscenza del linguaggio di programmazione è essenziale. Essere fluenti in almeno una delle popolari tecnologie di intelligenza artificiale e data science è un must. È necessario gestire una grande quantità di dati e affrontare scenari complessi.
Queste sono alcune competenze di base dell'intelligenza artificiale che troverai più facile valutare la società di sviluppo dell'intelligenza artificiale. E non avresti bisogno di conoscenze approfondite per guidare l'azienda sugli aspetti tecnici del progetto.
Come verificare la compatibilità di AI Software Development Company con te?
- Consultazione
Quando sei molto nuovo nel mondo della tecnologia e non hai idea di come risolvere i tuoi problemi con soluzioni tecnologiche moderne, devi fare affidamento sugli esperti di tecnologia per guidarti nel processo.
Parlando di tecnologia AI, la società di sviluppo deve avere una strada semplice per navigare senza problemi durante e dopo lo sviluppo. La loro conoscenza e competenza ti permetterebbero di ampliare la tua prospettiva sulla tecnologia e su come problemi specifici possono essere risolti con soluzioni convenienti. La consultazione è quindi una parte molto importante del processo di sviluppo e non devi ignorare questo fattore quando assumi un'azienda.
- Servizi e soluzioni
Nel caso in cui conosci già il problema e hai una soluzione suggerita, puoi iniziare subito trovando servizi simili forniti da società di sviluppo software. Una volta che condividi il tuo progetto con loro, ti daranno i profili delle risorse disponibili, le intervisteranno e sceglieranno il fornitore di servizi giusto.
Questi sono i due scenari principali che devi gestire con te stesso mentre trovi il giusto fornitore di soluzioni. Successivamente, è necessario identificare alcuni altri fattori, come ad esempio la personalizzazione della soluzione, impresa lo sviluppo del prodotto, cruscotto analitico, 3 ° integrazioni partito, servizi di integrazione di cloud , metodologie di sviluppo, e altro ancora.
- Approccio futuristico
L'IA è cresciuta del 270% negli ultimi quattro anni. Entro la fine del 2021, si prevede che l'80% delle nuove tecnologie sarà basato sull'intelligenza artificiale.
Allo stesso tempo, le aziende lavoreranno con prodotti di intelligenza artificiale e implementeranno soluzioni basate sull'apprendimento automatico. Questo aumenterà solo di più, e quindi non devi tralasciare l'opportunità di avere un vantaggio di prima mossa sul mercato.
Identifica cosa vuoi fare con la tecnologia, quali sono i punti dati che vuoi raccogliere, come li raccoglieresti e come vuoi implementarli in base all'apprendimento automatico. Comunica tutti questi fattori alla tua azienda di sviluppo AI. Hai un piano per trimestri e anni in modo da avere la possibilità di lanciare parzialmente il prodotto e continuare a lavorare allo sviluppo del prodotto.
- Richiedi una chiara proposta di valore
Come abbiamo discusso in precedenza, l'implementazione di qualsiasi tecnologia non dovrebbe essere fatta solo per il gusto di farlo. Devi discutere del ROI. È bene avere sempre una chiara comprensione di come potresti trarre vantaggio dal tuo investimento.
Usa l'intelligenza artificiale, l'apprendimento automatico, i big data e altre tecnologie che possono aiutarti a migliorare l'efficienza della tua soluzione. Inoltre, quale differenza porterebbero queste tecnologie.
Alcuni prodotti sono principalmente basati sull'intelligenza artificiale e non possono esistere senza l'uso della tecnologia. Le soluzioni dati sono un ottimo esempio di questo tipo di soluzione tecnologica. L'intelligenza artificiale può fornire risultati di ricerca migliori, suggerire miglioramenti e migliorare l'esperienza dell'utente. La società di sviluppo dell'intelligenza artificiale ti fornirebbe le soluzioni che ti aiutano a raggiungere i tuoi obiettivi al meglio e alla giusta velocità.
È sempre bene tenere informata la società di sviluppo su quali sono le tue aspettative dall'investimento. Suggerire una soluzione che soddisfi al meglio i tuoi obiettivi è importante. Sii trasparente nella tua interazione con la tua azienda di sviluppo AI.
- Affronta la sicurezza informatica nel cloud
I servizi di integrazione cloud ti offrono la scalabilità per aiutarti a gestire una grande quantità di dati. Anche se il 90% delle aziende utilizza servizi cloud e l'interesse per questa tecnologia è in costante crescita. Alcuni decisori stanno ancora pensando al ruolo delle soluzioni basate su cloud. La maggior parte delle preoccupazioni riguarda la sicurezza dei dati.
Competenze essenziali da cercare in uno sviluppatore AI/ML
Quando intervisti gli sviluppatori, devi cercare determinate competenze tecniche che garantiscano il successo dei tuoi progetti. Queste tecnologie avanzate hanno il potere di trasformare il destino del tuo prodotto.
ML/AI può aiutarti a creare soluzioni moderne per IT, Fintech, sanità, istruzione e trasporti. Ed è solo all'inizio. Le aziende stanno diventando sempre più focalizzate sul trarre più valore dalla tecnologia AI. Uscendo dalla fase di sperimentazione, entrerà presto in modalità accelerazione. Ciò significa che gli ingegneri del software sarebbero pronti ad assumere ruoli importanti nel processo di sviluppo.
Ecco sette competenze da cercare in un fornitore di soluzioni AI/ML.
- Linguaggio di programmazione
Un esperto di machine learning deve avere esperienza nei seguenti linguaggi di programmazione. Secondo GitHub, ecco i dieci migliori linguaggi di apprendimento automatico assolutamente necessari.
- Pitone
- C++
- JavaScript
- Giava
- Dattiloscritto
- Conchiglia
- C#
- Giulia
- R
- Scala
Sebbene Python sia un linguaggio comune tra i repository di apprendimento automatico, ci sono alcune tecnologie emergenti che sono ugualmente gratificanti, come Scala. Quando si tratta di interagire con i framework di big data, Apache Spark è ampiamente affidabile.
- Ingegneria dei dati
Uno dei passaggi più importanti nello sviluppo dell'apprendimento automatico è l'elaborazione e l'archiviazione dei dati grezzi generati dal sistema. È necessario che un'azienda abbia le capacità per estrarre, trasformare e caricare pipeline che elaborano, ripuliscono e archiviano i dati. I dati dovrebbero essere disponibili ai dipartimenti importanti per il giusto processo decisionale. Deve includere anche importanti strumenti analitici, strumenti predittivi. È importante anche la conoscenza di fornitori di servizi dati come AWS, Microsoft, ecc.
- Conoscenze matematiche e algoritmiche
Cerca sviluppatori con un certo livello di esperienza in un'ampia gamma di algoritmi e matematica applicata. Il candidato deve avere capacità di problem solving e di analisi. La comprensione di principio di statistica e probabilità consente di comprendere meglio il problema e risolverlo. Il fondamento di esso risiede in esso.
I professionisti del software con conoscenze di probabilità e statistiche ti consentono di comprendere diversi modelli di intelligenza artificiale. Queste teorie li aiutano nell'apprendimento di algoritmi complessi. Il prerequisito dei programmatori renderebbe i programmatori più efficienti. Ciò dovrebbe consentire loro di navigare tra i metodi statistici di base e utilizzare la metrica di valutazione del modello.
- Efficienza nel calcolo distribuito
La capacità di gestire grandi insiemi di dati ti aiuta nell'elaborazione dei dati attraverso un'unica macchina. E quindi, i dati distribuiti nell'intero cluster rendono più essenziale per gli ingegneri essere efficienti nel calcolo distribuito, affinando le loro competenze come professionisti dell'IA.
- Buon controllo sugli strumenti Unix
Poiché la maggior parte dell'elaborazione in AI avverrà su macchine basate su Linux, ai programmatori sarà richiesto di padroneggiare strumenti Unix come awk, Grep, Sort, find, cut, tr, ecc. Dovrebbero essere esperti delle funzioni e di come questi strumenti possono essere utilizzati.
- Ampliare la conoscenza delle tecniche avanzate di elaborazione del segnale
La caratteristica di estrazione delle funzionalità di ML è una delle parti più progettuali della tecnologia. Richiede che uno sviluppatore risolva diversi problemi attraverso algoritmi avanzati di elaborazione del segnale come wavelet, curvelet, shearlet, contourlet, bandlet, ecc. implementazione della logica. Altri concetti importanti includono convoluzione, analisi di Fourier, ecc.
- creatività
Nel frattempo, potresti pensare che il machine learning e l'intelligenza artificiale riguardino tecnologia e numeri, ma è anche un campo molto creativo. Trova professionisti che si concentrano sulla risoluzione di problemi difficili attraverso soluzioni creative.
- Capacità di stare al passo con soluzioni futuristiche
L'intelligenza artificiale è in una fase di crescita e quasi ogni giorno si verificano nuovi sviluppi. Un professionista dell'intelligenza artificiale che assumi deve essere appassionato di imparare cose nuove. È essenziale che si tengano al passo con le ultime tecnologie e gli sviluppi del settore. Dovrebbero impegnarsi per aggiornare le proprie competenze e avere familiarità con strumenti di sviluppo avanzati, teorie, algoritmi, ecc.
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Avvolgendo
La scelta della giusta società di sviluppo AI richiede un approccio completo. Ti darebbe la prospettiva necessaria per utilizzare la tecnologia al meglio. Ci sono diversi fattori che devi considerare. Devi concentrarti su quanto sia facile comunicare con l'azienda e su quanto sono aperti ad aiutarti nel tuo corso.
Inoltre, lo sviluppo e l'implementazione di soluzioni è solo l'inizio. Ci sarà una lunga strada e ti verrà richiesto di replicare lo stesso atteggiamento che hai attualmente. Ci sono moltissimi fattori che devi considerare e come puoi utilizzare una delle tecnologie più promettenti a tuo vantaggio. Con un piano di gioco chiaro e il giusto partner tecnologico, sarai in grado di navigare senza intoppi.